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英伟达CEO黄仁勋驳斥“AI将取代软件”论：市场恐慌源于对AI工具本质的误读

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02-26 19:38

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NVIDIA 2025年第三季度财报：- 570亿美元收入，同比+62%- 1.30美元每股收益，同比+60%- 512亿美元数据中心收入，同比+66%- 第四季度收入指引：637亿–663亿美元，对比分析师预期619.8亿美元- 73.4%毛利率黄仁勋：“Blackwell的销售量爆表，云端GPU已全部售罄。计算需求持续加速并在训练和推理领域呈指数级复合增长——两者均呈指数级增长。我们已进入AI的良性循环。AI生态系统正在快速扩展——有更多新的基础模型开发者、更多AI初创公司，覆盖更多行业，并遍及更多国家。AI无处不在，同时做着所有事情。”

卖铲人的疯狂时刻，英伟达发布Rubin意欲何为

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1. NVIDIA 2025年第三季度财报：- 570亿美元收入，同比+62%- 1.30美元每股收益，同比+60%- 512亿美元数据中心收入，同比+66%- 第四季度收入指引：637亿–663亿美元，对比分析师预期619.8亿美元- 73.4%毛利率黄仁勋：“Blackwell的销售量爆表，云端GPU已全部售罄。计算需求持续加速并在训练和推理领域呈指数级复合增长——两者均呈指数级增长。我们已进入AI的良性循环。AI生态系统正在快速扩展——有更多新的基础模型开发者、更多AI初创公司，覆盖更多行业，并遍及更多国家。AI无处不在，同时做着所有事情。”

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4. 中国造不出AI芯片？落后美国两三年？#黄仁勋澄清有关中国的三大谣言##黄仁勋说中国芯片仅落后美国几纳秒# 当地时间9月26日，黄仁勋在一档节目中表示，有人说中国造不出AI芯片，甚至有人说中国没有制造能力，落后美国两三年，这些都很荒谬。明白人，扣圈666！澎湃新闻的微博视频

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9. #黄仁勋直言低估中国那就太愚蠢了#黄仁勋关于“低估中国太愚蠢”的表态，既是对中国科技实力的正视，也是对科技竞争本质的深刻洞察。作为全球AI芯片领域的领军者，其对中国市场的执念与对华为的认可，折射出地缘政治裹挟下的行业困境。美国持续升级的出口管制，已让英伟达在中国高端芯片市场份额从95%跌至零，所谓“国家安全担忧”未达预期，反而倒逼中国自主芯片加速成熟。华为凭借深厚技术积淀与竞争精神，正成为英伟达不可忽视的对手，印证了封锁难阻创新的市场规律。黄仁勋的呼吁直指核心：科技交流符合中美双方利益。这场博弈终会证明，尊重市场规律、正视对手实力，才是科技行业可持续发展的正道，任何违背规律的遏制终将徒劳。#英伟达退场国产gpu接棒##秒懂热点就用智搜# 分析：【#黄仁勋直言低估中国那就太愚蠢了#】时隔十多年再度访问韩国，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在参加亚

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14. 如何看待英伟达十月财报收入达五百七十亿美元、超过预期二十亿、这一成绩？

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16. #一分钟视频创作季# 黄仁勋韩国之行：英伟达的救命稻草还是临时缓冲？黄仁勋携 26 万块 GPU 布局韩国的算力盟约，看似为悬崖边的英伟达筑起防线，但结合商业机构预警与财务数据，这更像是权宜之计而非终极保障。英伟达的左手出右手进困局已现端倪：2026 财年 Q1 虽录得 441 亿美元营收，同比增 69%，但 H20 芯片出口受限导致 45 亿美元库存计提，毛利率从 78.4% 骤降至 60.5%。更严峻的是，谷歌、微软等超大规模客户贡献近半数据中心收入，却同步推进自研 GPU，谷歌 Axion 芯片能效较 x86 芯片高 60%，微软自研芯片已用于 Azure 算力集群，CFRA 分析师警告，这种去英伟达化将直接拖累英伟达的收入增长。黄仁勋的韩国之行带来的好处都是在明面上的。26 万块 Blackwell 架构 GPU 部署可弥补约 105 亿美元中国市场损失，推动韩国成为美国外最大 AI 计算枢纽。但这无法化解英伟达的核心风险。Gartner 预测 2027 年 AI 芯片市场达 1400 亿美元，AMD、英特尔及科技巨头自研芯片已形成围剿；中国市场大门紧闭，而韩国合作的长期收益依赖产业链落地，短期难以对冲 49% 的客户集中风险。Cathie Wood 的预警尤为刺耳，科技巨头自研芯片将瓦解英伟达的垄断优势。黄仁勋的韩国布局虽暂缓危机，但要真正脱险，仍需打破依赖单一客户、单一市场、单一产品的三重枷锁，否则这道保险终将难抵行业变革的洪流。#有点东西##AI创造营##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

17. 黄仁勋CES上硬菜：Vera Rubin已量产！为AI赌上6颗芯片

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19. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

20. 黄仁勋最新访谈：AI芯片起码还有10倍空间，华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

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23. 【#黄仁勋称英伟达中国份额从95%降至0#】近日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋出席了美国城堡证劵（Citadel Securities）在纽约组织的活动。黄仁勋在这场对话中提到了中国市场，他说，由于美国出口管制，英伟达100%退出了中国市场。中国市场份额从95%降到了0%。“我们（美国）实施的政策导致美国失去了世界上最大的市场之一。”

24. AI到底是不是泡沫？黄仁勋2分钟完整回应#AI##黄仁勋##AI泡沫##黄仁勋马斯克同台# 科技最前线的微博视频

25. 只有把产业链攥在自己手里，才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

26. 黄仁勋谈过去一年AI模型的三大突破

27. 【英伟达#黄仁勋坦言太难了#：公司业绩好被指助推 AI 泡沫，不佳则被视为泡沫破裂】11 月 21 日消息，据《商业内幕》今天报道，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在昨天的一次全体会议上，就公司的财报表现发表讲话。根据《商业内幕》获取的会议录音，黄仁勋表示，市场并不欣赏英伟达的亮眼成绩，在“AI 泡沫”的讨论背景下，公司无论如何都会陷入“怎么都赢不了”的舆论处境。#黄仁勋回应英伟达业绩#英伟达在昨天公布了 2026 财年第 3 财季财报，显示创纪录营收 570 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4057.03 亿元人民币），较去年同期的 350.8 亿美元（现汇率约合 2496.85 亿元人民币）大幅增长 62%，各项数据均创下历史新高。与此同时，黄仁勋本人也在外界不断回击逐渐升温的“AI 泡沫”质疑声音，这家公司的股价在昨天开盘跳涨至 195 美元（现汇率约合 1388 元人民币）左右，随后下跌，收盘时跌至 180.64 美元（现汇率约合 1286 元人民币）。#英伟达财报#

28. #英伟达发布旗舰模型Nemotron 3#Nemotron 3的核心野心，是用“开源+高效”打破AI智能体的技术壁垒，一边巩固英伟达在AI硬件的霸权，一边通过软件生态渗透，倒逼行业从“单模型聊天”转向“多智能体协作”。对企业而言，这是降本增效的利器；对行业而言，一场由硬件巨头主导的AI生态革命，才刚刚开始。

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32. #黄仁勋新年首场演讲#也号称科技春晚的黄仁勋啊2016 年 1 月 6 日的 CES演讲震撼全场：物理AI落地，机器人时代真的来了！英伟达CEO黄仁勋身着标志性皮衣登台，用一场90分钟的演讲，向世界宣告了科技产业的全新拐点：“AI的第二个拐点已经到来——从理解语言到理解物理世界，从软件智能体到具身智能体”。这场以“物理AI”为核心的演讲，不仅发布了多款颠覆性产品，更勾勒出人工智能与物理世界深度融合的未来蓝图，让全球看到了科技变革的清晰路径。这可以说是一次超时代演讲。似乎在中国没有引爆网络。 http://t.cn/AXbXt6DL

33. 黄仁勋 2026 CES 演讲核心要点：AI 从数字世界迈向物理世界黄仁勋总结："AI 的下一个浪潮不是关于语言，而是关于物理世界的理解与改造。我们正站在一个新时代的起点，物理 AI 将重塑制造业、交通、医疗等所有行业。"#黄仁勋称ai的下一波浪潮是物理ai# #ces# 黄仁勋 2026 CES 演讲核心要点：AI 从数字世界迈向物理世界

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36. #黄仁勋新年第一场演讲提了DeepSeek#黄仁勋CES演讲中点名DeepSeek R1，并将Kimi K2、Qwen等中国开源模型纳入全球展示名单，标志着中国AI技术已跻身全球开源核心阵营。这不仅是对中国模型技术实力的认可，更印证了开源生态成为AI创新主旋律的行业趋势。DeepSeek R1以纯强化学习突破推理能力天花板，训练成本仅为行业平均的1/50，其开源实践大幅降低了AI应用门槛；Qwen的多语言优势、Kimi K2的低成本部署特性，形成差异化竞争力。这些模型性能逼近顶尖闭源产品，打破了海外技术垄断。中国开源力量的崛起，源于超150万开发者的生态积淀与企业持续技术攻坚。黄仁勋的认可，本质是对中国AI“开源普惠”理念的呼应。但需清醒看到，底层算力依赖仍是短板。未来，唯有持续夯实技术根基、完善商业化闭环，中国开源模型才能在全球AI工业化浪潮中真正掌握话语权。黄仁勋新年第一场演讲提了deepseek 川北小哥的微博视频

37. 黄仁勋在思科AI大会上背书软件，斥责“软件消亡论”不合逻辑

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98. 黄仁勋定义AI拐点：不是泡沫，是从工具到工人的新工业革命

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105. AI盛宴的终局测试：软件崩盘与英伟达(NVDA.US)的财报时刻

106. 美股AI投资新格局：从英伟达狂飙到软件生态爆发，谁才是真正赢家

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