Deepseek 又要进化了？ deepseek开启密集招聘，估计大模型进化在即，但是它肯定不是卷最聪明的大模型，而是卷Token成本.#deepseek #零距离看懂财经 #燃起来了大国重器

DeepSeek开启百万级年薪密集招聘，预示2026年大模型将迎来新变革。此次进化并非单纯追求模型智商，而是致力于通过底层架构优化降低Token成本，打破“更强即更贵”的行业惯例，构建可规模化的智能新范式。

智能速览

• DeepSeek开启百万年薪密集招聘，布局2026

• 打破模型越强成本越高的行业逻辑

• 优化存储架构，显存推理内存存储

• 引入MHC技术解决超大模型训练不稳定性

• 已实现单日营收47.5万美金

精华内容

DeepSeek正在通过系统级工程优化，重新定义大模型的发展路径，从追求单一性能转向构建低成本、高稳定的智能基础设施。

打破成本怪圈

2025年初的“DeepSeek时刻”证明了AI发展并非只有烧钱一条路。通过稀疏激活和系统级工程优化，DeepSeek展示了“强不需要贵”的可能性。行业过去默认模型越强、算力消耗越多、成本越高的逻辑被打破，取而代之的是一种战略级别的变化：在追求性能的同时，必须实现成本的大幅下降。

重构存储架构

针对AI记忆成本高昂的痛点，DeepSeek在底层架构上进行了革新。传统模式完全依赖GPU显存进行存储，成本极高。新方案则将部分存储从显存中剥离，利用成本更低的内存进行存储和检索。这种架构让显存专注于推理计算，内存负责海量数据存储，显著降低了整体运营成本。

解决扩展难题

随着模型规模的扩大，训练不稳定和扩展困难成为行业共性难题。DeepSeek通过引入MHC技术，为超大模型安装了“稳定器”。这一方案有效解决了模型变大后的不稳定性问题，使得大模型能够更顺利地进行训练和扩展，为构建大规模智能工厂奠定了坚实的技术地基。

验证商业闭环

除了技术层面的突破，DeepSeek在商业层面也已跑通闭环。数据显示，其单日营收已达47.5万美金，具备了强大的自我造血能力。这标志着该技术路线不仅可行，而且具备大规模复制和统治市场的潜力，正从单纯的技术竞赛转向生态构建。

DeepSeek的一系列动作表明，2026年AI领域的竞争焦点将彻底转移。从卷聪明到卷成本，从造模型到建工厂，这种范式转移或将重塑整个行业格局，DeepSeek V4的进化程度值得持续关注。