视频制作中，分镜设计耗时耗力。一个全自动分镜生成工作流，仅需上传参考图，AI便能自动产出高质量分镜，让创作者专注于创意本身，极大提升动画制作效率。
智能速览
工作流实现零输入全自动分镜生成。
核心使用Qwen3VL模型分析图片并生成分镜描述。
通过特定指令确保AI输出结构化的连续分镜提示词。
可自定义分镜尺寸，并能结合Lora优化动漫风格。
工作流兼容本地模型与在线API，提供灵活性。
精华内容
这套工作流旨在将创作者从繁琐的重复劳动中解放出来。上传参考图后，AI将自动完成镜头构思与提示词撰写，全程无需手动输入。
核心模型构成
工作流主要采用千问2.5-11B作为文生图基础，并加入四步加速Lora与多视角相机控制Lora，确保生成效率和镜头多样性。自动分镜的关键在于千问3VL多模态模型，它能分析上传的参考图并输出场景描述文本。该模型配置要求低，速度快，若换用更高参数或思考模型，提示词质量将进一步提升。
自动分镜逻辑
为确保分镜的连贯性与专业性，工作流内置了一套严格的指令。该指令引导AI扮演分镜师，基于参考图锁定人物、环境等关键元素，规划出有逻辑的剧情动线。随后，AI会生成指定数量的、景别各异的连续分镜提示词，并以紧凑的格式输出，避免了背景突变和镜头重复的问题。
画面与参数控制
工作流通过缩放与自定义尺寸节点，精确控制输出分镜的宽高比，以适应不同制作需求。在提示词部分，通过条件零化将负向条件置空，让千问3VL的场景描述100%主导画面生成，有效避免了负面提示词对细节的干扰，保证了分镜图的高保真输出。
本地与在线拓展
该工作流不仅限于本地模型运行。生成的提示词模板可复制到豆包等在线大模型中使用，也能通过API节点调用。对于动漫风格，若千问2.5-11B生成效果不理想，可额外加载特定的动漫Lora进行风格强化，显著提升画面的二次元感。实测生成的分镜在摄影色彩与电影感上表现出色。
这套全自动分镜工作流为动画与视频创作者提供了强大的技术支持，将繁琐工作自动化。它能否成为你下一个项目的效率倍增器？
