搞副业吗？AI自动视频切片那种

最近看到挺多视频切片内容，想着这东西如果用AI实现自动分析切片分发应该挺不错的，于是就去某hub找了一下，还真有。搞起！

#开源项目： AutoClip - 视频高光切片自动化工具

按照大佬的说法：AutoClip是一个基于AI的智能视频切片处理系统，能够自动从YouTube、B站等平台下载视频，通过AI分析提取精彩片段，并智能生成合集。系统采用现代化的前后端分离架构，提供直观的Web界面和强大的后端处理能力。 大佬说它具备这么多的功能特性：

• 🎬 多平台支持: YouTube、B站视频一键下载，支持本地文件上传

• 🤖 AI智能分析: 基于通义千问大语言模型的视频内容理解

• ✂️ 自动切片: 智能识别精彩片段并自动切割，支持多种视频分类

• 📚 智能合集: AI推荐和手动创建视频合集，支持拖拽排序

• 🚀 实时处理: 异步任务队列，实时进度反馈，WebSocket通信

• 🎨 现代界面: React + TypeScript + Ant Design，响应式设计

• 📱 移动端支持【开发中】: 响应式设计，正在完善移动端体验

• 🔐 账号管理【开发中】: 支持B站多账号管理，自动健康检查

• 📊 数据统计: 完整的项目管理和数据统计功能

• 🛠️ 易于部署: 一键启动脚本，Docker支持，详细文档

• 📤 B站上传【开发中】: 自动上传切片视频到B站

• ✏️ 字幕编辑【开发中】: 可视化字幕编辑和同步功能

这个项目的架构是这样的：

#看再多，想再多，不如动手多。

拉代码整起⬇️

git clone https://github.com/zhouxiaoka/autoclip

用巨婴的vscode打开代码库，看看的读读我怎么本地运行的：

# 克隆项目 git clone https://github.com/zhouxiaoka/autoclip.git cd autoclip # 一键启动（推荐，包含完整检查和监控） ./start_autoclip.sh # 快速启动（开发环境，跳过详细检查） ./quick_start.sh # 检查系统状态 ./status_autoclip.sh # 停止系统 ./stop_autoclip.sh

很好，这很简单，只要运行bash脚本就妥了。so easy！

启动完成，访问他的前端web界面：ip:3000

整个视频试试行不行

看着是不是很简单。 但是，这个是把所有的报错都解决之后的状态，仓库原始的代码直接运行是不行的。 因为大佬是直接把它本地的环境配置给搬上去了，我们需要结合自己的环境进行调整配置。 需要调整的地方也不算多，也就三两个步骤的事儿。

需要调整的地方是这样的：

data 目录下有个 settings.json，这个文件里把api模型、apikey固定了，需要根据自己的需要调整

然后 requirements.txt 这个python依赖文件需要做一些修改，增加一些包，修改一些包

然后在 backend utils 目录下有个语音识别的文件需要做一下调整：不要使用原本的 BCUT_ASR，这个开源项目很不稳定😭，还是使用本地的whisper更好

然后你需要根据需求修改一下whisper的执行命令，我这里增加了模型目录、设备两个选项，使用我本地已有的模型，指定CPU进行处理 一开始我使用远端的模型会下载⏬报错，不指定CPU进行处理会报cuda异常的错误，高贵的nVidia真是……

最后的最后，我还修改了这里，没修改的时候前端处理会报错：

我想可能还有一些其它的没有记录下来，不过那些都不重要，比如安装node、安装npm…… 当然了，最好是用docker来部署，为啥不用呢？因为跑不通…… 现在跑通了，后面就可以整到docker 里了。 好了，大概也就这么多了，希望大佬们能玩儿的愉快😄

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～