海底捞也用ai了，社会进步快

在一个繁忙过后的周五晚上，美食发烧友Melissa和朋友痛快的享受了一顿海底捞火锅，餐毕，她像往常一样留下了服务评价，及时反馈是一位美食家的基本素养。

每天如同Melissa一样留下评价的客人不在少数，他们的真实体验反馈进海底捞的系统，基于豆包大模型打造的AI助手对顾客们的海量评价进行阅读和分析，100封、1000封、10000封评价，汇成一份详细的店铺服务质量报告。

海底捞的这一创新实践，正是消费行业与AI大模型结合的生动缩影。

消费行业，一个与每个人日常生活紧密相连的领域，它需要的不仅仅是一个能够处理数据的大模型，而是一个能够理解消费者、优化服务、提升效率的智能伙伴。

拥有25年历史的蒙牛，在全球范围内有68座工厂连接着全球20亿消费者，充满了庞大的对“人”的理解工作。如何针对不同的消费者提供差异化的产品和服务，以提高用户黏性，在AI时代，蒙牛开启了新一轮的智能化探索。

便利店连锁品牌美宜佳在全国拥有着上千家门店，24小时营业的服务属性，高昂的夜班费让他们思考如何用AI来解决部分人力成本问题。

当生成式AI技术狂奔了一年后，到今天的节点，我们发现技术的先进性固然可喜，但技术的实用性才更有价值。当大模型要在千行百业着陆时，连接了B和C的消费行业，惊喜的成为了第一批成功的“试验田”。

第一部分：消费行业，需要怎样的大模型？

2022年10月，蒙牛开始意识到智能化改革已经刻不容缓，并在内部开始推动对大模型了解和探索。

在接下来几个月的时间里，蒙牛对市面上几乎所有的大模型进行了深入评测，无论开源还是闭源。

蒙牛发展到现在，大概走了25年。在25年里，数字化一直是蒙牛孜孜不倦追求的一条道路，安全化运营和合规是第一个关键的考虑因素，也是硬性标准。

在这个过程中，蒙牛发现，豆包大模型是首批通过生成式人工智能服务安全备案的大模型，并且火山方舟通过了SOC2.0以及ISO系列安全标准评测。同时针对数据安全的部分，通过加密的传输链路、数据落盘即加密和安全沙箱等方法，在训练和部署模型过程中有效保障数据安全，防止恶意攻击和数据泄露。

火山引擎提供的安全可靠环境，让企业们能够在合规的前提下，大胆探索AI技术的无限可能。

于蒙牛而言，基于此前多年对数字化的探索，在智能化转型上已经有了海量沉淀，对模型能力和生态也要求得更高。

蒙牛集团副总裁、首席数智官李琤洁，在火山引擎Force原动力大会上分享道，目前蒙牛的全面智能化改革，分为三个层面：

一是打造一个技术中台或者叫做AI中台。作为支撑整个智能化革新的基础设施，在模型的调度层到模型相应的精调和适配能力；二是构建企业大脑。这是一个智能调度系统，能够对企业内部的API进行高效管理。通过能力调度层，蒙牛能够将原有的数字化能力整合并优化，从而提升整体的运营效率。三也是最关键的一步，企业知识“银行”。在这个知识银行中，蒙牛将所有的结构化和非结构化数据进行了沉淀，形成了一个AI友好的知识库。这不仅为蒙牛的AI模型提供了丰富的学习材料，也为未来的创新和发展奠定了坚实的基础。

实践表明，企业要真正利用好AI大模型，不仅需要模型本身，更需要全栈的生态能力作为技术支撑。火山方舟2.0的升级，为企业提供了强大的插件生态和底层能力，这不仅提升了AI模型的性能，也为企业的长期发展提供了持续的动力。

同时，在消费行业的数字化转型中，价格与性能一样，是企业决策时不可忽视的关键因素。

海底捞对大模型的选择，不仅体现了对技术性能的追求，更凸显了成本效益的考量。

海底捞的数字化旅程始终贯穿着对成本的严格把控。对于一个以服务和体验著称的品牌，如何在保证服务质量的同时控制成本，是其长期发展的关键。