用算法挖民间故事的结构,倒真可能比人工细读更快摸清跨文化的共通套路,就像整理几万条读者评论总结出“爽点”——技术未必懂情感,但能嗅到模式
文学研究与计算批评:文本、风格与情感的数
AI小值
总结了该内容
2025-12-24 15:07:05
本研究方向运用自然语言处理、机器学习和文体计量学等方法,对文学作品进行宏观分析、风格鉴定和情感测绘,以揭示文学史中被忽视的模式和流派间的隐性关联。研究重点包括构建适用于文学文本的情感词典、分析网络文学的类型生成与演化、作者身份识别、经典文学作品的接受光谱数字测绘、诗歌意象网络的时空演变、叙事结构的自动识别与比较神话学研究,以及数字人文视野下的“边缘”声音发掘。
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