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东华大学覃小红教授/季东晓研究员【NC】在可拉伸纱线上构建静电纺3D液态金属粘附通道,用于宽范围应变不敏感的智能纺织品

2025-08-11 21:41:14

这技术太牛了!纱线拉伸两倍还能保持电阻稳定,智能穿戴设备的福音啊~

东华大学覃小红教授/季东晓研究员【NC】在可拉伸纱线上构建静电纺3D液态金属粘附通道,用于宽范围应变不敏感的智能纺织品
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全文概述

东华大学团队提出了一种基于静电纺丝3D液态金属(LM)通道的创新策略,解决了智能纺织品在大应变下电阻不稳定的问题。该技术实现了200%应变范围内的电阻稳定性,并具备大规模生产的潜力,适用于人体运动监测和智能服装等领域。

研究背景与挑战

传统智能纺织品导电材料在拉伸时电阻变化剧烈,导致信号失真。液态金属虽具高延展性,但难以稳定粘附于纤维表面且易泄漏。本文通过构建3D多孔粘附通道,将LM限域于弹性纱线表面,解决了这一难题。

核心创新点

1. 采用静电纺丝技术生成PVA/PAN三维网络结构,形成多孔微纳通道,实现LM的强氢键粘附;2. 拉伸时,3D纤维网络展开,LM流动重组保持导电通路连续性;3. 结合滚筒静电纺丝和LM注入,实现每分钟5米纱线的制备速度。

性能表征与优势

该方法在200%应变范围内电阻变化率小于5%,远优于传统LM涂层。此外,纱线具备良好的透气性和耐久性,在1000次循环后仍能保持95%的性能。其应用包括人体运动监测、智能服装集成及人机交互等。

技术突破与意义

首次通过静电纺丝3D结构解决LM与纤维的粘附-流动性矛盾,提出可规模化生产的智能纺织品制造流程。为可穿戴设备提供“零感知”导电纱线,推动医疗、运动等领域发展。未来需进一步测试湿热环境下的长期稳定性和多功能集成。

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