双卡64GB HBM2+300GB/s NVLink算力盒子正式发布

2026-09-16 22:23:44

双卡64GB HBM2+300GB/s NVLink算力盒子正式发布
AI为你总结

全文概述

V100-SXM2-Nvlink双卡64G算力盒子正式发布,该产品基于国产SXM2双卡NVLink扩展方案研发,具备大显存、高带宽、多卡高速互联特性,相比消费级旗舰显卡更适配专业计算场景,支持即插即用且可灵活扩展,为AI、高性能计算、专业渲染等领域用户提供了模块化、高密度的专业算力解决方案。

核心计算性能配置

产品集成2块NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB专业计算卡,合计拥有10240个CUDA核心、1280个Tensor核心,配备总计64GB HBM2显存,单卡显存带宽897-900GB/s,双卡聚合带宽约1800GB/s,性能优于消费级显卡的GDDR6/GDDR6X方案,可应对大规模数据集和复杂模型。精度计算性能方面,FP16为62.66TFLOPS,FP32约28.2-31.34TFLOPS,FP64约14.1-15.6TFLOPS,Tensor混合精度250TFLOPS,INT8约224TOPS,在FP64双精度和混合精度计算上优势显著,适配专业计算负载。

NVLink互联技术优势

产品采用创新设计绕过传统PCIe通道限制,通过PEX8749交换芯片将主机一条PCIe 3.0 x16插槽拆分为两条独立的PCIe 3.0 x16通道分别连接两块显卡,双卡之间通过6通道NVLink 2.0桥接器直接互连,双向总带宽达300GB/s,远高于PCIe 3.0 x16约16GB/s的单向带宽,实测双卡双向cudaMemcpy可达114.55Gb/s,双向延迟仅1.68-1.84μs,大幅提升多卡协同计算效率。

部署与扩展能力

产品支持即插即用,只需将附带的转接卡插入主机任意PCIe x16插槽,系统即可自动识别显卡,无需额外安装转接卡驱动,部署简便。同时支持灵活扩展,可接入具备多个PCIe x16插槽的服务器或工作站,在满足物理空间和供电要求的前提下,可部署多组双卡盒子,构建4卡、8卡甚至更大规模的专业算力池。

硬件规格与基础参数

硬件清单包含2块V100-SXM2-32G计算卡、1块SXM2双卡NVLink 300G扩展板、2个铝合金紫铜水冷头、1套240+120冷排、1个高速水泵、1个850W银牌全模组电源、1个M-ATX机箱,扩展底板配备丰富接口提升部署维护便利性。基础参数方面,产品尺寸为311mm×356mm×180mm,重量约2-5kg,采用定制一体式水冷散热,噪音低于40dB,最大功率850W,可满足双卡600W+TDP及系统需求,V100核心工作温度范围37-80℃,支持Ubuntu、Windows操作系统,可运行Qwen3 8B-27B(Q4-Q8量化)、DeepSeek-R1等大模型,Qwen3 8B-27B基准输出速度为38-48Tokens/s。

适用场景

该产品适用于四类专业场景:一是人工智能与深度学习,包括大规模深度学习模型训练、INT8高性能AI推理、自然语言处理、计算机视觉研究与应用;二是高性能计算,包括CAE、CFD、FEA等科学计算与仿真、分子动力学模拟、计算化学、物理模拟、金融建模与风险分析;三是专业渲染与虚拟化,包括V-Ray、Redshift、Octane等GPU加速渲染,以及VirtualGPU应用,可为多用户提供虚拟工作站支持;四是数据中心与云计算,可用于构建高密度、高能效的GPU计算节点,提供按需云端AI/HPC算力服务。

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