NeurIPS 25 开源 | 首个自监督微调Stable Diffusion框架来了!清晰度和泛化力同时起飞

推荐人：村花小芳

2025-10-24 13:56:23

把图像重建当锚点来稳住扩散模型的先验，这招确实聪明。就像老手艺人修复古画，一边对照原迹校准笔触，一边凭经验补全细节，既不盲从数据噪声，也没丢掉模型本身的“手艺”

AI小值总结了该内容

2025-10-24 13:37:00

Jasmine是首个将Stable Diffusion（SD）引入自监督单目深度估计（SSMDE）的框架，通过Mix-batch Image Reconstruction（MIR）和Scale-Shift GRU（SSG）两大创新组件，解决了自监督方法在处理遮挡、弱纹理、光照变化时产生的错误监督信号问题。Jasmine在KITTI benchmark上刷新了SOTA，并展示了强大的零样本泛化能力，超越了过往微调Stable Diffusion的监督模型。此外，Jasmine还能够捕捉到前所未有的细节，如水面倒影、纤细的栏杆、人物轮廓等。Jasmine的提出为社区开辟了一个新的范式，适用于多种需要从缺少高质量标签的图像预测任务。