新版 Kimi 突然发布！首个万亿开源模型不是 R2 是 K2，OpenAI 临时推迟开源 | 附实测体验

全文概述

Kimi K2 是一款基于 MoE 架构的开源大模型，参数规模达1T，具备代码生成、Agent调度和数学推理等能力。其写作能力在细节描写和情绪表达上表现出色，但在视觉效果和部分编程任务上仍有提升空间。与 OpenAI 推迟开源相比，Kimi 团队大方开源并提供API服务，展示了强大的技术实力。

Kimi K2的核心能力

Kimi K2 基于 MoE 架构，参数总规模达1T，激活参数32B，在代码生成、Agent调度和数学推理等任务中表现优异。尤其在自主编程、工具调用和数学推理三大能力维度上取得了开源模型中的最佳成绩。

Kimi K2的实际应用体验

实际测试显示，Kimi K2 在写作任务中能够细腻地描绘场景和情感，但视觉效果和编程任务的UI设计仍需改进。例如，它能完成基础的前端学习计划生成，但在复杂交互和视觉效果方面表现一般。

Kimi K2的技术创新

Kimi K2 使用自研的 Muon 优化器和 MuonClip 机制，有效解决了 attention logits 过大的问题，确保了训练过程的稳定性和高效性。团队还构建了大规模多轮工具使用场景的数据合成 pipeline，进一步提升了模型的泛化能力。

Kimi K2的开源与商业化

Kimi K2 的 Instruct 模型及 FP8 权重文件已上传至 Hugging Face，并支持主流平台部署。其 API 服务也已上线，提供最长128K上下文支持，定价为每百万输入 tokens 收费4元、输出 tokens 收费16元。相比之下，OpenAI 则推迟了原定的开源计划。