8月19日，Topaz Video 又更新到了 1.7.3。哔哩哔哩算下来，从8月13日 Topaz Video 1.7.0 上线开始，一周内接连推出 1.7.1 和 1.7.3，同门的 Topaz Video Pro 也同步更到了 1.7.0。这家以前只在摄影后期圈子里有名的公司，最近频繁出现在 B 站和小红书的推荐页上，原因就一个：它家 Starlight（星光）扩散修复模型的画质，真的出现了代际飞跃。
但另一面，修复视频评论区里点赞最高的留言是这样的：“20分钟要修两天实在太恐怖了”、“5090 跑 1080p，三分钟要四个小时”、“我特别想学 AI 修复画质来剪视频，但我电脑根本带不动”。哔哩哔哩微博
今天把这件事说清楚：2026 年的 Topaz 变成了什么样，Starlight 模型强在哪、跑起来要花多少成本，以及它到底值不值得你掏钱。
一、2026年的Topaz，已经不是你可能记得的那个Topaz
很多人对 Topaz 的印象还停留在 DeNoise、Sharpen、Gigapixel"三件套"时代。这家 2006 年创立于美国得州的公司，最早做 Photoshop 插件起家，2018 年全面转向 AI 影像增强，在老照片修复、视频降噪放大这些细分场景里攒下了口碑。
最近一年它有两个大变化。
第一是产品线重组。官网已经把视频产品正式改名叫 Topaz Video（旧名 Topaz Video AI，不少教程还在沿用），图片线是 Topaz Photo / Photo Pro 和专做放大的 Topaz Gigapixel，另外还有云端的 Astra、浏览器里的 Topaz Image Web 和 iPhone 端。桌面端 8 月最活跃的就是 Video 这条线，已经刷到 1.7.3。
第二是收费模式变了，从买断转向订阅，价格官网写得明明白白：Topaz Video 个人版每月 59 美元，按年承诺按月付是每月 39 美元，一次性年付 299 美元；Topaz Video Pro 年付 699 美元（按月付则每月 74 美元），多出 Pro 专属模型和完整商用授权；全家桶 Topaz Studio 每月 69 美元，年付 399 美元。所有订阅都包含无限次本地渲染，外加每月 25 个云端视频积分。Topaz Labs官网年付比月付便宜一大截，下单前以官网实时价格为准。
二、Starlight模型：不是把像素放大，而是给每一帧"重造细节"
Topaz 这次出圈，靠的就是 Starlight 系列扩散模型。它近一年的进化轨迹，基本就是视频修复画质的一条爬坡线：
2025年5月，Topaz Video AI 7.0 引入第一代扩散模型 Starlight，本地可跑的版本叫 Starlight Mini。哔哩哔哩当时它就被称为"最好的修复模型"，但速度也非常感人——有用户用 5060 Ti 跑，只有 0.3 帧/秒，修一首歌要 7 个小时。
2026年3月，官方推出 Precision Update，一口气更新了四个关键模型。旗舰是 Starlight Precise 2.5，主打"减少塑料感、还原自然人脸和织物纹理"，官方口径目前经 Astra 云端提供、最高 4K。本地线上则是 Starlight Fast 2（官方说法比 Starlight Mini 快 3–5 倍，需 NVIDIA 显卡 16G 显存起步、推荐 32G）和 Starlight HQ（面向更高分辨率的输入素材，10G 显存起步），这两个都是 Pro 专属。Topaz Labs官网还有一个面向动画和定格动画的 Gaia 2，PC、Mac 都能本地跑。社区对这一代的评价是"效果已经好到像是昨天拍的"。微博B 站上用星光系列修复的内容也从老演唱会、老港片一路覆盖到 86 版《西游记》和 25 年前的家庭录像。哔哩哔哩
有意思的是，官方页面说 Precise 2.5 走云端，社区里却有不少人晒自己在 Video Pro 里本地跑"星光 2.5"——模型的命名和入口连老用户都在反复确认，这也是圈子里近期的槽点之一。
进入8月，伴随 1.7.x 连续更新，社区已经用上了星光 2.6，同时也在为它吵：显存占用更高、部分显卡导出崩溃，有人已经回滚 2.5。哔哩哔哩
扩散模型和 Proteus、Gaia 这些传统模型的本质区别在于：传统超分是"把已有像素拉大、锐化"，扩散模型是基于每一帧内容重新生成合理细节。一段满是马赛克的 VCD 老录像，能"长"出原本不存在的皮肤纹理和布料质感——这正是修复党兴奋的原因，也是争议的来源：它到底是"修复"还是"再创作"，圈子里至今没吵完。
三、成本账：先看显存，再看时间
效果说完说代价。这里把近半年 B 站、知乎修复视频评论区里用户的真实反馈汇总成一张表（均为 Starlight 系列本地运行的实测口径）：
硬件 | 实测表现 |
|---|---|
RTX 5090 | 1080p 输出，1分钟视频约需 30–60 分钟 |
RTX 4090 | 80分钟视频修了48小时，完成不到60分钟 |
RTX 4080 Super | 51分钟纪录片，预计 50–60 小时 |
RTX 4070 | 高分辨率输出约 10 秒/帧 |
RTX 5060 Ti | 初代星光 0.3 帧/秒，一首歌 7 小时 |
Apple M4 Max 64G | 30分钟视频跑了 12 天 |
显存是硬门槛：官方要求 Starlight Fast 2 最低 16G 显存、推荐 32G，Starlight HQ 最低 10G、推荐 12G；而社区实测 2.6 版本更吃显存，24G 的 7900 XTX 都有人反馈满载、导出崩溃。内存建议 32G 起。还有 12G 显存的用户发现，软件内置硬件检测不达标时，连星光模型都下载不了。
换句话说：这不是"买不买软件"的问题，而是"你的电脑愿不愿意连续开机几天"的问题。有人的答案是一台电脑整整一星期不关机，专门修演唱会。好消息是订阅本身不限本地渲染次数，跑多久都不另外收费；跑不动的部分，每月还有 25 个云端积分可以兜底。
四、兴奋之后，实际存在的坑
半年用下来，社区把星光系列的短板也摸得很具体：
近景人脸可能"翻车"：处理大特写时容易生成过多红色杂点，皮肤显得坑洼，用 Nyx 这类降噪模型叠一层能压下去，但刚生成的细节也会跟着丢。哔哩哔哩
字幕是重灾区：中文字幕尤其繁体字容易被修变形；这一点开源的 SeedVR2 反而做得更好。哔哩哔哩
高动态画面不稳：镜头快速移动时像素逐帧乱跳，体育、运镜素材基本慎用。
饱和度偏高：部分场景可以用 dehalo 参数缓解。
老玩家们也摸出了更省的打法：先让扩散模型只输出最低档 960p，再用 Proteus 这类快速模型放大到 4K；或者先 Starlight Mini 粗修、再 Precise 精修，“画面对比简直得道飞升”，时间却省下一大截。小红书上"Proteus 参数跑一遍 + Iris 人脸模型再跑一遍"这类参数帖，收藏量动辄两三千。小红书可见大家早就过了"一键修复"的幻想期——每一档参数怎么调，都是拿显卡和时间喂出来的经验。
五、那到底谁适合买？
直接给判断：
有大量真实素材要修（家庭录像、老演唱会、老动画）、显卡 16G 显存以上：值得订阅。注意一个关键分界线——最强的本地星光模型（Starlight Fast 2、Starlight HQ）是 Pro 专属，普通版只有基础模型。只跑 Proteus、Gaia 这类传统模型，个人版 299 美元/年够用；想上本地扩散模型，就得直接上 699 美元/年的 Pro。下单前先用试用版跑一段真实素材，确认机器带得动。
显卡不行、只想修三五段短片：别订年费。走云端更划算——官方 Astra 和每月赠送的云积分是一条路，ComfyUI 里的 Topaz 官方合作 API 节点也可以按量付费。哔哩哔哩也可以在 B 站找接单的修复 UP 主代跑，比买订阅灵活。
主移动漫、舞台、带字幕的内容：先看官方针对动画的 Gaia 2，再对比免费的 SeedVR2。哔哩哔哩后者字幕保留更好，代价是远景人脸容易崩，按需取舍。
纯观望党：扩散修复的"速度民用化"还没到，社区原话是"效率还没到民用水平"。模型半年一大跳，等速度再优化一代也不迟。
一个提醒：网上流传大量"整合包"“绿色版”，Topaz 的模型需要联网验证，改过的客户端稳定性和安全性都没保障，不建议碰。
六、接下来值得盯的三个信号
星光 2.6 的稳定性修复：8月的 1.7.x 版本还在快速迭代，显存占用和崩溃问题是否解决，是判断要不要上 2.6 的最直接信号。
速度何时追上效果：社区在等星光"快到 RIFE 补帧那种水平"的一天。哔哩哔哩速度提升一个数量级，才是这类软件真正进入普通用户桌面的时刻。
定价会不会再变：订阅制刚落地，档位和价格都在调整，留意官网促销节点——影像软件历来黑五是价格低点。
一句话收尾：Topaz 的星光模型，确实把"老视频修成昨天拍的"从口号变成了现实；但 2026 年 8 月的今天，这张门票是 16G 起步的显存，和按天计算的耐心。
