Meta上线Emu模型,可@好友生成合照

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07-08 10:17

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扎克伯格一句话,AI产业链崩了! #大有学问 #红衣聊AI #扎克伯格 #人工智能
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AI算力,崩了?很多人都误判了形势。昨晚开始,全球芯片股暴跌,导火索是——Meta宣布出租算力。费城半导体指数一夜跌去6%,闪迪跌超11%,韩股开盘熔断,大A也一片惨绿。市场反应剧烈,但AI绝不是崩了这么简单。这次崩盘,很多人没看懂。底层逻辑在于,这轮AI牛市,本质是资本开支牛市,靠天量投资砸出来的。2026年全球五大云服务商资本开支预计7600亿美元,同比大增超100%。现在Meta突然说,算力用不完,市场立刻推导:是不是花钱速度要慢了,行情没“燃料”了?千万不要误判趋势,我客观说一句:市场过度解读了——因为Meta花不完自家算力,实在太正常了。你知道吗?在算力投入上,Meta本来就是最最激进的。去年营收1650亿,敢拿1450亿去烧AI基建,几乎押上全部身家。26年底,Meta算力储备将达到7.5GW,几乎是Anthropic两倍,OpenAI的1.5倍。然而,Meta自家模型又主打“轻量、高效”,效果“拉胯”,连内部都不用。算力自然就闲置了。知情人士透露,Meta在客户服务、广告聊天机器人、代码生成等场景中,大量使用谷歌的Gemini——因为更好用。发现了吗?这不是算力总量过剩,而是结构性错配。更大的趋势是,AI应用渗透率依然极低,仅15%,大致相当于1995年的互联网:Anthropic一季度收入和使用量年化增长80倍,远超预期;谷歌模型每分钟处理的Token量环比增长60%;真实需求,远未被满足。当下的暴跌,更像科技板块历史性上涨后,触发的一次情绪性回调,而非AI产业链基本面根本逆转。(智谷趋势)
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1. 扎克伯格一句话,AI产业链崩了! #大有学问 #红衣聊AI #扎克伯格 #人工智能

2. AI算力,崩了?很多人都误判了形势。昨晚开始,全球芯片股暴跌,导火索是——Meta宣布出租算力。费城半导体指数一夜跌去6%,闪迪跌超11%,韩股开盘熔断,大A也一片惨绿。市场反应剧烈,但AI绝不是崩了这么简单。这次崩盘,很多人没看懂。底层逻辑在于,这轮AI牛市,本质是资本开支牛市,靠天量投资砸出来的。2026年全球五大云服务商资本开支预计7600亿美元,同比大增超100%。现在Meta突然说,算力用不完,市场立刻推导:是不是花钱速度要慢了,行情没“燃料”了?千万不要误判趋势,我客观说一句:市场过度解读了——因为Meta花不完自家算力,实在太正常了。你知道吗?在算力投入上,Meta本来就是最最激进的。去年营收1650亿,敢拿1450亿去烧AI基建,几乎押上全部身家。26年底,Meta算力储备将达到7.5GW,几乎是Anthropic两倍,OpenAI的1.5倍。然而,Meta自家模型又主打“轻量、高效”,效果“拉胯”,连内部都不用。算力自然就闲置了。知情人士透露,Meta在客户服务、广告聊天机器人、代码生成等场景中,大量使用谷歌的Gemini——因为更好用。发现了吗?这不是算力总量过剩,而是结构性错配。更大的趋势是,AI应用渗透率依然极低,仅15%,大致相当于1995年的互联网:Anthropic一季度收入和使用量年化增长80倍,远超预期;谷歌模型每分钟处理的Token量环比增长60%;真实需求,远未被满足。当下的暴跌,更像科技板块历史性上涨后,触发的一次情绪性回调,而非AI产业链基本面根本逆转。(智谷趋势)

3. 盘点一周AI大事(7月5日)|Fable 5回归 Claude Fable 5重新上线 Anthropic推出科研智能体「Claude Science」 ComfyUI接入智能体协议「Comfy MCP」 Meta开源UI设计系统「Astryx」 研究员开源CAD技能「CAD Skills」 Google推出数据预测模型「TabFM」 研究员开源SOTA小模型「Agents A1」35B 研究员开源SOTA AI超分模型「ASASR」 研究员开源拍照辅助模型「ShutterMuse」 研究员开源重新打光模型「Sun Direction LoRA」 UBTECH 发布情感陪伴机器人「U1」 Meta推出大脑解码模型「Brain2QWERTY v2」 #抖音前沿科技首发计划 #vibecoding大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

4. 韩国存储扩产、Meta出租算力--野村谈“存储两大利空”

5. #扎克伯格卖算力引半导体暴跌#美国AI算力其实没有那么缺,meta和SpaceX的囤的算力利用率不高。东大的算力还是比较缺的。由此来看meta的大模型彻底出局了,Meta目前的策略是老旧富余算力对外出租盘活资产,新一代高端算力自建加码、还从外部租赁不足部分,核心先进算力全部留给自用研发。不过meta出租剩余算力,我觉得是好事。这说明厂商在努力压低成本、强化现金流管理,这才是AI算力可持续扩张的真正保障。这样一个积极信号,让故事还能继续讲下去,我们应该感到高兴

6. Meta“卖算力”震动AI市场:算力过剩,还是过度恐慌?

7. #Meta卖算力是算力过剩吗# 大跌之下别慌!Meta这次“卖算力”被全网疯传,到底是不是AI要凉了? 带你30秒看懂背后的商业本质,拒绝被市场情绪割韭菜!👇 🧐 首先,Meta为什么突然要当“算力二房东”? 过去两年,Meta疯狂扫货了上百万颗GPU,2026年资本开支预算高达1450亿美元! 但现在大模型红利期进入瓶颈,自家业务一时半会消化不了这么多算力。每天空转都是真金白银在烧,不如推出“Meta Compute”租给外部开发者,回回血、赚点现金流。 🚨 为什么科技股会集体暴跌? 市场害怕的是“预期反转”。 以前大家觉得算力是“无限紧缺”的无底洞,硬件厂商(如英伟达、光模块巨头)可以躺赚。现在作为大买家的Meta居然有“富余”了,华尔街立刻联想到:后面科技巨头们会不会缩减AI采购预算?上游硬件的好日子是不是到头了? 💡 业内人士怎么看? “算力过剩”其实是个伪命题。 Meta出租的大多是阶段性闲置或上一代的旧算力。随着多模态大模型和AI智能体(AI Agent)往深水区走,对顶级算力的长线需求并没有变。

8. 马斯克开始卖算力,是智能体爆发的重要信号! #大有学问 #红衣聊AI #马斯克 #智能体 #算力

9. #Meta卖算力内情曝光#Meta卖算力说明一件事,单纯的堆芯片堆算力,并不能让大模型智能程度发生质变,应该不止Meta, OpenAI、谷歌、微软应该都意识到了。无限堆算力,最后也只是大模型作为工具的性能提高了一些,可以做更多工具性工作,但无法真正进化为智能体,也就是无法与他们的海量投入和估值匹配。AI的泡沫估计快破了,内存涨价应该也持续不了多久了!

10. 卷不赢模型,Meta改行「算力包租公」!一夜炸崩美股AI链

11. Meta刚砸崩科技股,转头又牵手三星签下超10亿芯片订单

12. #半导体##扎克伯格卖算力引半导体暴跌#正当全球科技巨头都在忙着抢存储的时候,Meta竟然悄悄地干了件大事,一下子把半导体领域干懵了。Meta宣布正在筹建名为“Meta Compute”的云基础设施业务,计划对外出售过剩AI算力和AI模型访问权限。这一消息威力可不小。市场过去把算力永远短缺当成信仰,现在Meta暗示自己有富余还能外卖,等于戳了一下泡沫,一下子让市场从算力永远不够的抢购模式,转向担忧供给过剩。直接导致中国、美国、韩国存储领域大崩溃。

13. 你们错了!SemiAnalysis驳斥“算力过剩论”:Meta算力扩张远超想象,明年资本开支将“高得惊人”

14. 【张捷财经】Meta出售富裕算力与世界算力贸易#专业视频创作季##张捷财经##Meta出售算力带崩全球科技股# Meta 计划对外出售富余 AI 算力引发市场恐慌,全球科技股普遍下跌,A 股存储、光模块等科技板块同步走弱。Meta 此举意在布局云业务,与亚马逊、微软、谷歌云同台竞争,也是为旗下未实现商业闭环的开源大模型 LLaMA 寻找变现路径。其 2026 年算力相关资本开支大幅攀升,涨幅多由 GPU、存储硬件涨价推高。 张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

15. 【Meta有意出售AI算力 分析人士警告:云业务利润率远逊广告】财联社7月2日讯,社交媒体巨头Meta据称有意进军云计算市场,但分析人士指出,这一市场的利润率远低于该公司占据主导地位的在线广告业务。据媒体此前报道,Meta拟推出云基础设施业务,向外部客户出售AI算力和模型访问权限。受此提振,Meta周三大涨9%,创下五个多月来最大单日涨幅。咨询公司Post Oak Group董事总经理Karan Ramchandani表示:“将这项业务发展成收入来源,本就是他们路线图的一部分。进入这一市场,与其他企业客户竞争、出售算力,看起来是顺理成章的事情。”云基础设施业务已被证明是亚马逊、微软和谷歌等超大规模云服务商(Hyperscaler)的重要利润来源,而Meta首席执行官马克·扎克伯格此前曾多次暗示,Meta可能正朝这一方向迈进。(编辑 夏军雄)

16. 【#Meta布局AI云业务# 拟对外出售额外算力】据媒体报道,社交媒体巨头Meta正酝酿一项新计划,拟推出云基础设施服务,向外部客户开放其AI算力和模型访问权限。此举将使其在云计算领域直接与亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Cloud等头部玩家展开竞争。知情人士透露,Meta近年来持续加速建设数据中心及相关基础设施,以支撑自身AI战略。如今,Meta正着手将这些富余算力转化为新的收入来源——通过向外部开发者及企业客户出售算力和模型调用能力。目前规划中的方案主要有两种:模型即服务:类似亚马逊AWS的Bedrock服务,Meta计划向客户开放部署在其AI基础设施上的多种自研模型(包括“Muse Spark”等),由Meta负责底层数据中心和芯片的运行,开发者按调用量付费。裸算力出租:参考CoreWeave等新兴AI云厂商的模式,直接向客户提供原始计算资源(raw computing capacity),让客户自行部署和运行模型。不过,相关计划仍处于制定阶段,未来战略可能根据市场和技术变化进行调整。Meta已将开发“AI超级智能”列为公司最高优先级,承诺投入数千亿美元用于数据中心建设和高端AI芯片采购。与此同时,谷歌、微软、亚马逊也在AI基础设施上竞相加码,引发了投资者对回报周期的担忧。值得注意的是,AWS、Azure和Google Cloud经过数十年耕耘,已建立起成熟的云服务平台,每季度合计贡献数百亿美元收入。随着AI需求爆发,这些云巨头纷纷推出专用AI芯片和算力租赁服务,但此类业务门槛极高——不仅依赖庞大而稳定的数据中心集群,还需要配套的软件生态、企业级销售团队和技术支持体系。Meta此番入局,将面临从技术到运营的全方位挑战。

17. Meta豪赌1350亿美元:当"个人超级智能"成为全球最大社交平台的终极野心

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