本地部署省下的API费用还不够电费？2026年开发者的真实困境与破局选择_网络存储

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3. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

4. 同样是 AI，一边是以色列顶尖技术，贵到普通人用不起，一边是伊朗受限环境下，做出低成本普惠 AI。很多人只崇拜高端、烧钱的 AI，却看不起实用、接地气的方案。但真相是：AI 从来不是越贵越强，也不是越先进越好。高精尖代表天花板，却被成本、资源、算力牢牢卡死；普惠型看似普通，却能让更多人、更多国家真正用得上。以色列和伊朗，刚好走出两条完全相反的路：一条砸钱堆技术，一条省钱做落地。你以为落后的，其实在解决真实痛点；你膜拜的，却只属于少数人。到底什么才是 AI 的未来？是只属于少数人的高精尖，还是惠及大多数人的低成本普惠？看完这条视频，你会重新理解：适合自己的，才是最好的 AI。#以美袭击伊朗##伊朗炸了美国科技巨头数据中心##伊朗7小时5轮导弹射向以色列##热点解读# http://t.cn/AXVbwoom

5. 罗福莉：Claude订阅封杀龙虾背后，真正的出路不是更便宜的token

6. 告别“云端依赖症”：AI为何要“锁”进本地硬件里？｜甲子光年

7. 发现个开源项目OpenAkita，看定位是本地部署的全能AI助手。试了下，安装配置几步搞定，不用折腾半天环境，对小白很友好。用了发现它的记忆功能特点实用，能记住使用者的偏好，不是那种说完就忘的AI。还能使用工具操作浏览器，处理文件。关键是接国内办公软件很方便，钉钉飞书都能用。本地部署数据在自己手里，用着踏实。开源做到这份上，值得给个赞！使用地址：openakita.ai

8. OpenClaw 龙虾到底最适合哪些人？OpenClaw 是目前最接近数字员工的开源 Agent。但它不是万能神器，也不是给所有人准备的。官方宣传说适合个人、家庭、公司助理，甚至有非技术用户反馈“CLI 超级上瘾”，但开发者本人和社区实测都明确指出：它最适合有一定技术基础、愿意折腾、想把 AI 变成真正执行力的用户。最适合的 5 类人（按匹配度排序）1. 技术开发者 / 程序员 / AI 极客 / 独立开发者 这是核心受众。你能自己部署、自定义 Skills、多 Agent 协作、接入 Claude/GPT/Codex 等模型、甚至让它帮你写代码、跑测试、发 PR、自动化 DevOps。很多人专门买 Mac Mini 24/7 跑它。爱开源、爱控制、爱深度折腾的，这玩意儿就是天堂。 2. 一人公司 / 自由职业者 / 超级个体 / 创业者 最爽的场景！把它当全职无薪数字员工，自动化重复事务：内容运营（定时发帖、数据收集）、邮件处理、客户初筛、研究调研、发票报销、行程规划……一个人顶一个团队。很多人在用它“运行我的公司”，省掉虚拟助理费用。 3. 生产力极客 + 有重复明确工作流的人 内容创作者、电商运营、数据分析师、客服/行政岗、小团队：只要你的流程是“规则明确+重复”的（不是高度创意判断），它就能接管。例子：每天抓竞品数据、整理 Notion、发长辈图、检查航班、批量处理文件。混乱或需要大量人工决策的工作就不行。 4. 隐私党 + 自托管爱好者 数据全本地，不上传云端。律师、金融从业者、处理敏感信息的专业人士首选。配上无审查本地大模型，官方强调“基础设施你自己控制”，这点比任何云端 Agent 都香。 5. 中国用户 阿里云、腾讯云、京东云等都出了一键云部署，门槛大幅降低。即使你不是硬核程序员，也能快速跑起来。不适合谁？（别踩坑）• 纯小白 / 非技术用户：部署 + 权限配置 + 安全设置有门槛。• 只想简单聊天问答的人：直接用 ChatGPT / Claude / Kimi 就够了，OpenClaw 的价值在“执行”，不是聊天。• 大企业 / 需要零维护的团队：安全风险（它能操作你整个系统）、token 费用持续（复杂任务很烧钱）、需要持续调教和监控。• 高度创意/不确定性工作：它擅长执行确定步骤，不擅长原创决策（还是要靠你 prompt）。一句话总结：OpenClaw 最适合那些“想把 AI 当员工用”、有技术底子或愿意学、每天有重复事务要自动化、又在意隐私和控制权的人。它不是玩具，而是生产力武器——用对了能省几倍时间，用不对就是又一个要维护的工具。#新媒沈阳聊ai#

9. 全网爆火的 AI 角色唱歌视频！零基础也能做，流程全公开、免费开源！保姆级教学及工具下载！ | 零度解说

10. 5万人抢光「阶跃龙虾」：3分钟一键部署，「养虾」终于变简单了

11. 自己剪辑和做AI本地算力部署的朋友们，我发现个好东西：INTEL的B70显卡，首先这卡比5080还便宜，并且32G显存巨大，INTEL的视频编解码能力一直很猛，所以作为影视剪辑电脑，这显卡性价比就很高，剪辑性能我们实测是介于5080和5090之间，但价格比5080还便宜不少，显存还大，你说是不是性价比显卡。另外，从本地AI算力部署角度，我们实测了4卡B70，AI运算能力不输4卡4090，但价格和功率低了不少，AI能力很强，并且因为显存大，市面上很多算法和模型都可以部署。我们就准备部署本地AI算力，用AI里抽帧理解我们几PB的原始视频素材，之后就能随意调取为以后AI制作内容所用，这就效率高太多了。并且现在已经有了本地算力的AI视频生成模型，那就不用等在线云端算力了，并且因为B70卡便宜，4卡不够那就16卡，加一起也比4090和5090便宜太多太多了！B70显卡马上就上市了，今天提前测试让我还是很兴奋，想想大量本地算力就爽的很。

12. 新人刚入职就和公司里的老炮一个水平！AI赋能的公司也太猛了

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16. 你以为只要砸钱，就能买到AI的未来？三个月前，扎克伯格确实这么干了。可三个月后，他这137亿可能已经打了水漂...#大有学问 #扎克伯格 #红衣聊AI #人工智能 #openclaw

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19. #AI圈为何流行养龙虾了#AI圈养龙虾，不是真养水产，是玩OpenClaw开源AI智能体，图标是龙虾，部署调教像养宠物，所以叫养龙虾。它能自动操作电脑、7×24干活、本地跑不泄露隐私，比只会聊天的AI实用太多。傅盛躺床14天养出AI团队，腾讯、小米纷纷降低门槛推一键部署，普通人也能玩。本质是AI从“聊天工具”变“干活员工”，是效率革命。这波热潮不是跟风玩梗，是大家都想拥有免费、听话、能干的数字助手，谁先用上，谁先省力。

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22. 算力集群就应该建在太空里；这个世界500强的物流公司，已经从AI受益了#太空算力集群 #AI #云计算 #算力#马斯克 #SpaceX

23. 企业级AI Coding的落地方法，都在这本实战手册里了｜甲子光年

24. #苹果回应Macmini断货#OpenClaw掀起的“养龙虾”热潮，意外让Macmini M4全线断货，租赁、代装生意火爆，这不仅是硬件狂欢，更是AI智能体走向大众化的强烈信号。本地部署需求让低功耗、高兼容的Macmini成为首选，官方缺货、二手涨价、日租近50元，产业链被迅速激活。这股热潮印证了AI Agent从极客玩具走向大众工具的趋势，用户愿意为本地运行、隐私安全买单。同时也倒逼厂商降低部署门槛，腾讯QClaw等一键封装产品顺势登场，打通微信、QQ社交入口。OpenClaw以开源之力，撬动硬件、社交、云服务多方联动，预示本地AI+社交入口将成为新赛道。谁能简化部署、贴近用户，谁就能占据下一代AI生态主动权。苹果回应macmini断货

25. “龙虾大战”一个月之后，Token全面涨价： - 腾讯云：混元系列模型最高涨超460%，从0.0008元/ktokens升至0.004505元/ktokens - 阿里云：算力卡、文件存储产品上涨5%-34%。（自2026年4月18日00:00起执行） - 百度智能云：AI算力相关产品上调5%-30%。（自2026年4月18日00:00起执行） - 智谱AI：新推出的GLM-5-Turbo API价格较前代累计上涨83% 端侧的AI Agent有个方式可以省掉很多云端费用的开销，就是部署端侧本地的算力。按当前这种趋势，端侧AI加速芯片的机会可能来了。

26. 性能提升15倍！？摩尔线程国产新显卡和AI算力本，能成么？

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30. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

31. 2025年AI正从工具时代加速迈向伙伴时代，十大趋势正悄然改变我们的生产生活。算力已成为像电力一样的基础设施，东数西算工程让AI算力更高效绿色，成为智能产业的核心引擎。芯片领域迎来新变革，AI原生需求让NPU在手机等终端普及，国产芯片加框架方案已在千亿级模型中得到验证。大模型不再只拼参数，混合专家模型通过大参数、小激活设计，实现成本与能力的平衡。AI正重塑我们获取服务的方式，智能体从人找服务转向服务找人，未来手机里的App可能被全能AI助手取代。具身智能机器人已能完成高精度操作，从工业车间走向养老护理场景。多模态技术让AI耳聪目明，能同时处理文本、图像、视频，助力创意内容生成。端侧AI让手机、汽车等设备拥有本地智能，既保护隐私又响应迅速。更令人惊喜的是，AI在科研领域已达博士水平，能预测肺癌基因突变、发现新材料。值得骄傲的是，开源AI已进入中国时间，DeepSeek、Qwen等国产模型全球下载量领先，中国正走出独特的AGI发展路线。从科研助手到生活伙伴，AI的2026，值得期待。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

32. 先别急“养龙虾”，这些AI安全问题你可能还不知道！附安全解决方案...

33. 真正的本地（24小时）在线的AI员工openclaw，天钡NEX395迷你主机本地运行大模型跑openclaw！

34. 特斯拉AI 5芯片今天官宣流片成功了，特斯拉又要赢麻了？AI5流片成功，不是一块芯片，而是特斯拉全栈AI生态的成型。来看一看AI5的亮点到底有哪些？具备2000–2500 TOPS（AI4的10倍）、144GB内存，支持本地运行超大规模Transformer模型，摆脱云端依赖，Robotaxi商业化加速。对于Optimus机器人，毫秒级响应、精准动作控制，独立作业、无需云端，量产落地提速。加快全链路算力闭环，AI5（终端推理）+ Dojo3（云端训练），车、机器人、数据中心共享架构，降低成本、提升效率。特斯拉供应链自主可控，摆脱英伟达依赖，自研+台积电/三星代工，成本小于Blackwell 的十分之一、功耗小于三分之一。如果真的是2027年量产，那么搭载Cybercab、新车型、Optimus，极有可能全面落地。如果真是这样，英伟达压力倍增，马斯克也能凭此技术突破定义下一代AI硬件标准！关于#AI5芯片流片过程中遇到的主要技术挑战有哪些？#的对话内容，来智搜看看。AI5芯片流片过程中遇到的主要技术挑战有哪些？

35. 马斯克又画饼：100GW太空算力集群，6万亿参数的Grok5，特斯拉的车要卖爆#马斯克 #AI #openai #谷歌 #算力

36. OpenAI原生AI浏览器！值得拥有的N个理由～

37. 对话云栖大会：下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

38. 字跳TRAE团队发了个《2026 企业级AI编程实践手册》，总结了他们的AI编程方法论和工程实践网页链接“在2026年，AI编程已不再是实验性的尝试，而应该成为企业软件开发的核心生产力。本手册源于TRAE团队在构建AI编程助手过程中的真实实践——我们用AI构建AI，在这个过程中积累了从方法论到工程实践的完整经验。这不是一本理论书籍，而是一线研发团队的实战总结。我们将分享如何将AI真正融入企业级开发流程，如何建立可复制的工程规范，以及如何让团队从“会用AI”到“精通AI编程”。无论你是技术决策者、架构师还是一线开发者，都能在这里找到可落地的方法和工具。AI时代的软件开发不是替代人类，而是重构协作方式。让我们一起探索这个新范式。”#How I AI#

39. 核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

40. AI算力需求大增，多家上市公司业绩爆发！300476，净利润预增超260%！

41. 18个月，中国Token消耗狂飙300倍！别乱烧钱了，清华系AI Infra帮你腰斩API成本

42. #AI大模型上市第一股# 今天，国产AI大模型公司智谱华章在香港正式上市，成为全球第一个上市AI大模型公司。这家公司很有“大模型界扫地僧”的气质：招股书显示，截至2025年6月，657名研发人员，占员工总数74%；2022—2025上半年研发投入累计约44亿元。它的赚钱方式也很工程师——把大模型能力做成MaaS/API，企业按调用量或订阅付费，平台企业与开发者用户合计超290万，云端MaaS和订阅增长很快。收入也跟着起飞：2022年5740万，2024年3.124亿，2025上半年同比增长325%。上市后，募资净额里约70%继续投通用大模型研发，约10%用来优化MaaS平台。看得出来，智谱很符合我们对传统理工生的印象，一心一意，不断“把技术做厚”。

43. 为什么我一直提倡大家尝试本地化 AI？因为创作主权不该掌握在云端平台手里。鲁大师最近推出的 LFClaw（免费龙虾 AI），本质上是一场关于“创作自由”的小实验。很多 AI 工具一旦断网或余额不足就变白痴，但 LFClaw 全本地运行。鲁大师研发团队曾为了验证其逻辑稳定性，直接挑战 5 天写完 6.6 万字网文并签约番茄。他们发现，本地 AI 的优势在于你可以无限制地进行颗粒度极细的调教，而不用心疼昂贵的云端计费。L（鲁大师）F（Free）Claw，这个名字起得很直白，就是要做普通人都能用的“免费龙虾”。它解决了数据隐私的大坑，你写的所有羞耻剧情、商业机密，统统不出电脑。配合傻瓜式的安装流程，让 AI 真正从实验室走进了千家万户。如果你想找回那种“完全掌控工具”的感觉，LFClaw 绝对是目前最值得尝试的本地大模型方案。#科技观察#

44. AI长出“手脚”的那一天，真的来了！ #AI硬件 #千问 #阿里 #阿里云 #智能硬件

45. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

46. OpenClaw最近太火了，就是大家讨论火热的“养龙虾”，朋友圈很多人都在聊这个AI Agent怎么安装怎么用。功能什么的我看前几天都被讨论遍了，我想说的不只是功能本身，而是随之而来的市场反应，国内互联网上会赚钱的人，已经像蚊子一样吻上去了。很快就出现了一批围绕个人AI部署和调试的服务。有人专门帮个人搭环境、配接口、做本地化运行，把技术门槛拆解成一单一单可交付的服务。单次价格五六百，做的人还不少，真是啥都能看到商机。对普通人来说，OpenClaw部署确实是有门槛的，但是一旦跑通自己的工作流，或许真的能让AI帮你赚钱。当技术开始走向大众，围绕技术的辅助服务必然会诞生。时代的浪，就这么滚滚地来，我们都在浪中，区别是否能坐上那艘船。

47. 别再用 Ollama 了！OpenClaw 秒级响应方案（vLLM + 本地模型）完全免费！| 零度解说

48. 【高端小主机配置推荐】存储涨价？关我高端什么事！全铝CNC一体成型：高品质小主机你就这么抄！

49. #千问Qwen3.5大模型发布#千问 Qwen3.5 是采用极致稀疏 MoE 架构在保持超强性能的同时，显存占用降低 60%，推理效率大幅提升，部署成本显著下降。模型支持最高 256K 超长上下文，让长文本处理变的更加的轻松有效率了！原生多模态统一也是Qwen3.5的特点之一，也是目前国内外大模型的发展的主要趋势，模型在图文、视频理解能力全面升级，精准解析图表、文档与复杂视觉内容。实现了一个入口实现多种属性。Qwen3.5对于中小企业特别友好，很大程度上降低了企业运营成本，可以让中小企业得到高效、普惠、全能的运营工具。不再因为高昂的费用而排斥企业去追逐AI。#过个有AI年##HOW I AI#

50. 早！汇报一下养🦞进展：之前百炼大模型推理充的500块消耗没了，用时5天，这5天里消耗最快的，是部署了agent-browser后建立了第二个任务消耗的。然后昨天晚上又充了500，今天早上一看还剩174，嗯......总结下教训：第一个就是要根据不同需求秒tokens的消耗量，去考虑要本地部署大模型还是连网大模型。我的第一个测试任务tokens消耗的量很小，但第二个任务就很高，主要是更复杂，但又不需要连网大模型那么新的知识库，所以接下来会布属一个本地大模型去跑任务2第二个就是：建立好任务后一定要跟它讲清楚，先把规则和模拟测试结果给你，别真实测试，几个来回，那tokens的嗷嗷的。还有一个方法是直接修改配置文章，这样也能少消耗tokens；最后就是，不要乱装skill，除非真的有些功能实现不了，你再去装。比如这个agent-browser。我是因为有些页面不让抓，然后装了这个agent-browser模拟去点击复制粘贴，再丢给Gemini，过程太多，就......出差回来再修正一下，把本地大模型整上，争取早日tokens自由（图1是周六晚上6点的，图2是昨天晚上充完值截的，图3是刚才截的）#OpenClaw火了龙虾养了也要防#

51. 在线聊天助手想找集成多聊天渠道又能本地私有部署的开源项目？推荐试试 CoPaw！ CoPaw 是你个人专属的 AI 助理，支持 DingTalk、Feishu、QQ、Discord、iMessage 等多种聊天应用，多渠道统一管理，轻松扩展功能。不管是部署在本地机器还是云端，都能完美支持，数据和记忆自主掌控，避免信息泄露风险。主要功能包括： - 多聊天渠道支持，一键连接多平台； - 本地/云端灵活部署，隐私数据安全有保障； - 内置定时任务（cron）和个性化技能，无限扩展可能； - 丰富应用场景：社交热点摘要、邮件日程管理、文件整理、AI 创意草稿、技术新闻跟踪等； - 支持本地大型语言模型（llama.cpp、MLX、Ollama），无需云端 API，也支持主流云 LLM 及自定义技能。安装超级简单，macOS/Linux/Windows 一行命令自动完成依赖配置，Docker 镜像也支持，适合个人开发者和企业轻松上手。官网体验：copaw.agentscope.io GitHub：github.com/agentscope-ai/CoPaw 有了 CoPaw，数字生活的每个角落都有 AI 小助手，工作学习生活效率全面升级！快去试试吧~ #AI创造营##人工智能#

52. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

53. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁？

54. 「Github一周热点105期」Rust 版openclaw，本地语音克隆工具，Qwen3.5， AI 渗透测试系统和精美源码图片生成工具

55. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

56. 这场“云计算界春晚”，透露了普通人最确定的机会 #ai #出海 #亚马逊云科技

57. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

58. 荣耀的AI手机自动化操作应用Agent，技术方案上考虑到了如何避免大量数据上传到云端泄漏用户隐私，考虑到了如何降低成本从而确保发布的功能可以长期使用，考虑到了如何降低延迟确保功能真正可用而不仅仅是showcase，然后豆包手机直接用Computer Use做了个这些都无法保障的Demo，却在营销下成了第一个AI手机。

59. 中小企业做AI，真的只能被算力、成本、技术卡死吗？别慌！华为最新发布的AI数据基础设施，号称要打破中小企业AI转型的死局！有人说它是中小企业的救命稻草，OceanStor A800兼容旧设备、护投资，FusionCube A1000开箱即用、提效80%，彻底降低入门门槛；也有人质疑，这不过是巨头的又一次布局，中小企业真能靠它逆袭？它到底是帮中小企业突破瓶颈、激发创新，还是换种方式绑定企业？为什么说它能让中小企业不用再烧钱做AI？这条视频，拆解华为AI基础设施的真相，揭秘它能否真正赋能中小企业。#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# http://t.cn/AXf4SD2c

60. 在本地一台全新的Windows和两个云端部署了龙虾，确实出现了经常不可用的情况，最稳定的竟然是家里的那个本地部署。现在上手的门槛还是比较高，哪怕是安装上了，再去找插件、安装插件，都需要一定的基础。更别提对自己龙虾的运维了。如果你本地有VS Code加Claude ，倒是可以用它来帮你去优化本地龙虾

61. 网络热门AI鉴定25 —— AI视频美少女替身是怎么做的？｜微星 EdgeXpert 本地部署 AI 教程

62. 「Github一周热点91期」deepseek OCR、量化交易工具、Notebook开源替代、Linux换源工具、Windows优化项目和API 客户端

63. 360发布“养龙虾”安全指南！ #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

64. AI云端狂想曲：亚马逊云科技的算力突围、Agent重构与卓越运营【硅谷101】

65. 全网最细的零门槛OpenClaw教程！云端部署，无缝体验【以及聊聊AI落后焦虑】

66. LTX-2 最新开源模型！只需8G显存，即可生成电影级AI大片！太离谱了，附本地部署教程！| 零度解说

67. 我国太空算力网建设迈入关键阶段，2800 颗卫星将打造全球太空算力底座，这到底是算力格局的彻底颠覆，还是噱头大于实际？近地轨道建起太空数据中心，十万 P 级推理算力 + 百万 P 级训练算力实现天数天算，零成本太阳能供电、极寒高效散热，看似破解 AI 能源困局，却又无法替代地面能源，这波突破到底有多少含金量？更被吹为低空经济救星，号称能让个人飞行从概念落地，真能打破低空算力通信瓶颈，实现全民飞行的未来吗？太空算力 VS 地面算力，谁才是未来算力的核心？#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqHvkEL

68. 华为哦霍！鸿蒙也出龙虾🦞看了一下鸿蒙的Claw是依托鸿蒙系统优势，主打高效便捷、主动执行、多端协同甚至无需复杂操作，可视化配置即可使用，能自动完成整理、汇总、办公等多步任务，解放双手。手机、平板、PC等设备无缝流转，数据本地处理更安全，还能记忆习惯、越用越贴合需求，是极简省心的智能助手。

69. 内存硬盘狂涨价？如何用最低成本打造一台万元主机...

70. 马斯克最新访谈（上）：去太空建算力集群纯属是被逼的#马斯克 #太空算力集群 #AI #XAI #特斯拉Optimus机器人

71. 蓝色起源成为全球第二个实现火箭回收的公司追上SpaceX，成功的秘诀居然是这个#亚马逊云科技 #生成式AI #出海 #reInvent2025 #AI

72. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

73. Openclaw小龙虾Windows本地全面部署保姆级教程，接入飞书，让小龙虾随时随地为你工作

74. DeepSeek V3.2 正式发布！免费开源，性能硬刚 Gemini 3.0 Pro！实测+本地部署｜零度解说

75. AI大神的焦虑：自己是研究工作的瓶颈，Token用得不够多#AI #人工智能 #卡帕西 #Agent #算力

76. 阿里云、百度云突然涨价，算力最高暴涨 34%，存储直涨 30%，AI 全面进入付费时代！很多人把涨价当成行业倒退，认为成本飙升会直接掐灭中小厂的 AI 转型希望。但我偏要讲句实话：这不是 AI 普及的终点，而是行业挤泡沫、去虚火的关键一步。一边是成本压力陡增，中小企业叫苦不迭；一边是行业乱象丛生，低质应用泛滥。落地环境本就不健全，如今再遇成本上涨，AI 行业真的无路可走了吗？中小企业的抵触情绪该如何化解？高成本与难落地的双重困局又该如何破局？本期视频直接给出尖锐观点与现实解法，颠覆你的认知！#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

77. 【2026 AI 开源第一枪！】Qwen Multiangle 多角度一致性，ComfyUI 可控度+1！

78. #你会把手机权限交给AI吗# 如果AI是本地的端侧部署的那就不太需要担心隐私泄露的问题如果是云端的AI，那真的就是看厂商自己对用户隐私的保护能力了[笑cry] 毕竟当年某企说咱们愿意用隐私换取便利，这种价值观的云端AI就要谨慎用但不是说厂商严苛的保证隐私就有用，因为一旦数据库出现泄露，一样会有风险总之云端的AI尽量别上传自己的隐私，避免不必要的麻烦[doge]

79. 我觉得我对于2026年的汽车座舱体验发展有点过于乐观了本来以为上了8797，320T的算力，怎么也能爆发一波但是后来才了解到：如果要想座舱的AI算力有很好的表现，至少都得是32B的模型本地运行的基本上都在7B以下所以头部新势力的主流方案——一些简单的控车操作，用7B的小模型当场完成；用户比较复杂的需求，比如一些生成式的内容都上传到云端，用服务器跑32B的模型，然后把结果下发而如果想在本地跑32B的模型，光算力够是不行的，哪怕使用FP8量化，也得吃掉60G左右的内存......偏偏现在内存颗粒都涨价超过60% 了，你让汽车品牌在座舱上塞64G以上的内存，实在是有点肉痛我估计明年行业的主流方向依然是本地7B加上云端32B，8797这个多余出来的算力，可能有很多品牌会拿来做低端的辅助驾驶。

80. 3亿美元巨额融资，AI视频新独角兽爱诗科技，正在抢跑「实时世界模型」

81. AI帮你接管流程：这次轮到差旅了

82. 有了OpenSkills这个开源项目，Cursor, Antigravity, Gemini CLI 或者Qwen CLI也能在本地环境中运行Claude Skills了。试了下Gemini-CLI，还挺快就能上手。这个项目的目的是让你能够在本地运行 Claude（或者其他支持 MCP 协议的 LLM）的技能（Skill），不再依赖云端 API，从而实现隐私保护、本地数据处理等场景。它本质上是一个本地技能执行引擎，支持各种专用任务，例如处理文档、图像等，也可以自己扩展新技能。#ai创造营# #程序员#

83. #租设备养龙虾更安全吗##闲鱼Macmini租赁暴涨#最近OpenClaw养虾热潮太猛，直接带火Mac mini M4租赁，搜索量暴涨280%，几十元就能租、月租四百，性价比拉满，成了养虾人标配。好在芯片确实稳，低功耗适合24小时跑AI，但也侧面看出大家对本地算力需求越来越大。国产算力、AI芯片这几年进步飞快，生态也在快速完善，相信很快能有更亲民、更适配的国产方案，让普通人玩AI更方便。而且租用还能避免个人数据在主力机上暴露，更安全。

84. 小米押注AI+物理世界，AI科学家罗福莉加盟MiMo大模型团队！AI+物理世界的核心，是让智能设备从被动响应升级为主动理解。不同于仅处理文字数据的AI，小米的方案通过多模态大模型，让设备看懂、听清、预判物理环境。技术上，MiMo系列大模型实现突破，MiMo-Embodied模型打通自动驾驶与具身智能，在29项基准测试中霸榜，让汽车与家居AI能力互通。隐私安全是关键保障方面，小米采用端侧计算模式，家庭画面、语音等数据全程本地处理，从根源杜绝泄露风险。罗福莉主导的技术研发，更让模型在空间理解、场景预判上不断精进，为人车家全生态筑牢智能底座。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

85. #热雪新疆e起来# 克拉玛依，新疆“石油之城”，正以西北智能算力中心为核向“智算新城”转型。作为“东数西算”重要节点，该中心是集算力供给、产业赋能于一体的新型基础设施，既为油田勘探、棉花种植等本地产业注入智慧动能，又承接东部AI训练、数字内容创作等非实时算力需求，联动科技企业攻关绿色算力技术。如今，算力成继石油后城市新名片，推动传统产业焕发活力，吸引数字人才汇聚，“油城”正以“能源+算力”双轮驱动，书写资源型城市转型新篇。

86. 92.7%的顶流整活视频❗这个AI工具一句话就能搞定

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88. #iPhone17屏幕成本或为40美元#标准版机型的屏幕成本估算为 40 美元（现汇率约合 283.9 元人民币），而 iPhone 17 Pro Max 的屏幕成本则高达 60 至 70 美元（现汇率约合 425.9 至 496.9 元人民币），然后你自己去售后换，就要2-3K多

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