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DeepSeek V4-Pro价格暴跌90%至0.025元/百万Token，国产大模型迈入“大众普惠”时代

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04-30 13:42

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阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

#为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews

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1. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

2. #为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews

3. 国内 AI 红包大战砸钱几十亿，根本不是抢流量，而是一场生态围剿！阿里、腾讯、百度疯狂撒钱，拼的不是模型参数，而是谁的生态更牢、场景更深、入口更狠。脱离生态，再强的 AI 也只是实验室玩具；绑定生态，才能真正渗透生活、落地变现。国外巨头早已用行动证明：OpenAI、Anthropic、Meta，全都在疯狂绑定生态、打通场景，而不是死磕纯技术。事实很残酷：技术决定下限，生态决定上限！为什么有的 AI 技术顶尖却没人用？为什么撒点红包就能暴涨千万日活？看完你会彻底明白：未来 AI 的胜负，从来不在实验室，而在生态战场！ #过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营# http://t.cn/AXtJoVwi

4. DeepSeek V4这波价格战，把整个大模型行业的水温彻底打乱了。百万tokens输入0.2元，输出2元——不到GPT-5.5的1/70。国产化+MoE架构，直接脱离英伟达生态。有人说是赔本赚吆喝，但换个角度：DeepSeek在逼整个行业重新算账——堆算力的故事，还能讲多久？2026年下半年昇腾950量产，Pro版价格还要再降。到那时候，闭源厂商的利润空间还剩多少？价格屠夫背后，真正洗的是整个AI赛道。#DeepSeekV4 价格屠夫#

5. 云计算调价潮来袭！腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%！

6. 中国大模型偷了老美的家，原因竟然是电多？ #燃起来了大国重器 #春节世界观察 #新年囤点专业货

7. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

8. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

9. 春节档最狠一刀：旗舰性能+小模型尺寸，大模型价格体系被掀翻了

10. 阿里开源 Qwen3.5-Plus！三千行代码一次生！超强性能超低价格

11. 阿里甩出 AI 王炸！ Qwen3-Max-Thinking 高调对标 GPT-5.2-Thinking，是真硬刚还是博眼球？这款阿里旗舰推理模型拿下 19 项国际基准测试高分，自带自适应工具调用，能自主搜信息、做计算，主动解决问题，还成了阿里全生态的技术底座，打通电商、本地生活等全场景实现智能闭环。有人说它缩小了中外 AI 差距，坐稳中文 AI 头把交椅，让阿里 AI 生态形成良性循环，未来可期；也有人质疑，对标全球顶尖模型只是纸面数据，落地商业场景的实际能力仍需检验。阿里这次的 AI 大招，到底是技术突破的里程碑，还是营销造势的噱头？这款模型的真实实力究竟如何，一起来聊聊吧！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqpEa95

12. #钉钉宣布接入OpenClaw# API调用限时全免费，面向中小企业推普惠课程 🤖3月10日，钉钉宣布从即日起至2026年3月31日，企业和个人开发者在使用OpenClaw时，调用钉钉相关API、Webhook或Stream服务，可获得不限量的免费调用额度。接入后，用户可通过OpenClaw直接调用钉钉AI表格、Teambition等产品技能，实现创建表格、数据整理及自动化任务处理、项目管理等操作。同时，钉钉将面向中小企业推出实战课程，帮助管理者和开发者从认知到实操掌握OpenClaw与钉钉的集成应用，将AI真正落地在业务场景中。【评论】“技术普惠”组合拳，钉钉正在降低中小企业拥抱AI的门槛当API调用“不限量免费”，当实战课程手把手教落地，钉钉这波操作瞄准的是中小企业最真实的痛点：有AI焦虑，但缺技术门槛。OpenClaw作为开源AI Agent框架，与钉钉打通后，让“聊天式调用AI、跨平台执行任务”成为可能。这不是简单的功能开放，而是用“免费+课程”的双重杠杆，把AI从大厂的“奢侈品”变成中小企业的“日用品”。在AI应用落地的关键窗口期，钉钉赌的是：谁能帮企业跨过第一道坎，谁就能成为未来十年的默认选项。

13. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

14. AI嵌入家电，真省电空调，2026硬核选购指南！

15. #DeepSeek连续两天降价# 这波操作也太猛了吧！连续两天降价，现在百万token居然只要2分钱，这价格直接卷到地板了！AI时代的降价潮要来袭了吗？大模型进入“干活”阶段，token成本确实是硬骨头。DeepSeek敢这么狠，是背后有超强算力撑着吧？这力度，哪位大佬在后面给足了底气，不然哪敢这么玩？

16. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元，其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩，是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统，工作量呈指数级爆发，按Token计费能精准匹配算力消耗，实现成本可控。同时，价格分层加剧：轻量模型低至135元/亿Token，旗舰模型则达数万元，形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务，但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用，Token模式效率最高；而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景，包年制/包量制仍有优势。此外，随着算力成本优化与缓存技术普及，部分场景可能出现价格阶梯或免费额度，以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位，更可能成为AI时代的数字货币，承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建，正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来，Token计费将与混合模式并存，共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

17. 随着"龙虾"走红，Token也开始成为AI世界的新"石油"。从OpenAI到Anthropic，从国内通义到Kimi，几乎所有大厂都转向了Token计费模式。#为什么AI大厂开始卖Token# 这背后逻辑很简单：大模型本质是吞金兽，按调用次数收费不够灵活，按Token计费更符合"用多少付多少"的经济模型。但问题在于，Token定价权完全掌握在厂商手里，同样的输出在不同模型间价格可能差出几十倍。我倾向于认为，Token会成为AI时代的重要计量单位，但能否进化成"货币"还要看两个关键：一是定价机制是否透明，二是是否有替代计量标准出现。毕竟算力才是底层硬通货，Token不过是算力之上的抽象层。你怎么看？

18. 西游取经团再出征：小米 Token Plan 能把 Token 价格打下来吗？

19. 【国产大模型今年首次大幅提价 GLM-5海外涨幅更高】《科创板日报》2月12日讯（记者李明明）2月12日凌晨及当日，智谱连发两项重磅动作：新一代旗舰大模型GLM-5率先登陆海外市场，同时正式发布GLM Coding Plan价格调整函，对相关套餐价格实施结构性上调。此举为国产大模型2026年以来首次大幅提价。本次调价对套餐价格作出三项调整：取消首购优惠，保留按季、按年订阅优惠；套餐价格整体涨幅自30%起；已订阅用户价格保持不变。调整自2月12日即时生效。《科创板日报》记者独家获悉，海外版GLM-5定价涨幅高于国内：Coding plan订阅价格提高30%-60%，API调用价格提升67%-100%。截至发稿，智谱尚未披露调价后的具体套餐定价明细，已订阅用户可继续享受原有价格权益，新用户将按调整后价格执行。国产大模型今年首次大幅提价 GLM-5海外涨幅更高

20. #罗福莉谈token价格战#以前是比词元（token）的价格谁更低，但是会产生很多无效词元，最终浪费用户成本，体验非常的差，用户就会流失。但是在Agent时代，比的是有效词元的消耗，打价格战没有意义，这也倒逼厂商研发出更高效率的大模型，提供更合理的定价策略和用户体验，从而吸引更多的用户，形成良性循环。

21. “AI入口大战”--字节已成“倒逼之势”，阿里腾讯“输不起”

22. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

23. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

24. #DeepSeek连续两天降价#这波降价怕不是个信号——AI时代的价格战怕是要拉开序幕了！DeepSeek都下场卷价格，可见大模型赛道的厮杀已经白热化。以前拼技术、拼参数，现在怕是要开始拼成本、拼性价比了。毕竟企业要用、开发者要试，真金白银的成本摆在那儿，谁能把价格打下来，谁就能抢下更多市场。“平价AI”快来！

25. 以「更懂开发者」之名：2026全球开发者先锋大会，看Agent如何重塑生产力

26. 烧Token成KPI，8.5万Meta员工狂刷60万亿Token，争榜一大哥

27. 最近海外开发者圈子里，确实开始频繁提到中国的开源大模型了，小米 MiMo 也在其中。 OpenRouter 的真实调用数据显示，MiMo-V2-Flash 开源之后，API 使用量一路走高，已经冲到周榜前列，国产模型里更是排在第一。这个榜单不是主观评测，是开发者真用出来的结果，这一点分量不小。当然，海外评价和调用数据只是参考，但你不得不承认，小米在大模型这条路上，进步是真的快，不少海外开发者直言，MiMo-V2-Flash 在分析能力上已经明显超过同级竞品，尤其是在 Agent 场景下，实用性非常强，不再是演示型智能了更有意思的是，MiMo-V2-Flash 在海外的讨论热度，甚至不输同期发布的 Gemini 3 Flash。很多人干脆把它当成Gemini 平替，原因也很直接，效果够用，价格极低，而且现在还是免费。这波不是情绪输出，是全球开发者用脚投票。中国开源大模型，真的开始被认真对待了。

28. #国产AI超过ChatGPT了吗#我感觉性能快追平了，国产顶尖模型的综合能力，和美国顶尖模型的差距正在飞速缩小。而且做到这些，花的钱却比美国同行少很多，所以咱们用上的AI服务，价格也往往是全球最低的之一。比如DeepSeek，就把API价格砍了一大半。开源，也是大大方方，和欧美头部公司喜欢“闭源”不同，咱们很多领先的AI模型都选择了开源。这意味着技术共享得更快，全球开发者都能一起玩，生态自然热热闹闹。所以，与其说超越，不如说咱们的AI走出了一条高效、开放且特色鲜明的路。至于选哪个？看你具体需要它帮你做什么了。

29. 阿里除夕夜发布 Qwen3.5 模型，哪些技术亮点值得关注？对大模型发展有何影响？

30. 你觉得AI终极对决里，生态护城河和单一爆款技术，谁能笑到最后？#大咖观察 #谷歌 #OpenAI #ChatGPT #红衣聊AI

31. 个人AI已在路上，带你体验2026 MWC的未来科技！

32. 【MiMo 大模型实力强劲震惊海外开发者】国产大模型这波在海外直接杀疯！OpenRouter 最新周榜里，小米 MiMo-V2-Flash API 调用量飙到第二，还是国产大模型第一；Artificial Analysis 数据里，它更是冲进全球开源大模型第二。海外开发者都在夸：AI 分析碾过同价位对手，面向 Agent 时代的实用性不搞虚的，甚至被当成 Gemini3 Flash 平替 —— 关键这模型不仅效果能打，还免费又便宜！之前总说国产大模型出海难，现在小米这进步是真肉眼可见，全球关注都不输同期的 Gemini3 Flash，这波确实有点东西！

33. 白嫖顶级AI模型！GLM-4.7 + MiniMax M2.1 免费 API，媲美直连 Claude Code！NVIDIA 限免福利 | 零度解说

34. 全球AI开发者新宠！阶跃星辰Step 3.5 Flash，两天登顶OpenRouter趋势榜

35. 谁能想到，小米悄悄掏出的MiMo-V2-Flash，居然在海外开源圈杀疯了。热度不输同期Gemini3 Flash，直接被老外封神平替。核心就两点，一个是性能能打，309B总参数的MoE架构，推理速度、编程得分都在开源榜前排。另一个是价格更狠，每百万token成本仅为竞品零头，还免费开放API。以往都是我们追着海外模型跑，现在终于轮到国产大模型让老外抢着用。这波破圈，小米把性价比玩到了AI赛道，属实给国产长脸了！

36. #阿里发布旗舰推理模型# 1月26日阿里正式推出通义千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，这是其目前参数超万亿、综合能力最强的大模型，在19项权威基准测试中性能媲美GPT-5.2、Gemini 3 Pro等国际顶尖模型，标志国产大模型跻身全球第一梯队。该模型两大核心创新亮眼，自研测试时扩展技术通过迭代反思提升推理效率，同等Token消耗下多项指标超竞品；自适应工具调用能力可自主启用搜索、代码解释器等功能，大幅降低幻觉，实测中工具协同表现优于ChatGPT。目前模型已上线Qwen Chat开放体验，API同步开通，还将接入千问APP，同时阿里同步开源Qwen3-TTS全系列语音合成模型。依托“算力-模型-应用”全栈闭环，该模型已落地淘宝、支付宝等场景，其高效推理路径也为算力约束下的国产大模型创新提供了新方向。

37. 如何评价 DeepSeek-V4 的价格？

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39. 户外徒步不用AI？快乐直接少一半

40. 让AI真正理解世界，360是如何做到的？ #大咖观察 #红衣聊AI #国产模型 #人工智能 #编程

41. 最强Claude比黄金还贵，有人用省token.skill 立降65%，还有10个小妙招

42. 小米的大模型在海外也火起来了，海外开发者们发现，小米的模型不仅性能出色，更重要的是其价格优势令人惊叹。～在人工分析平台artificialanalysis.ai的评测中，MiMo-V2-Flash展现出了卓越的智能水平，表现仅次于Kimi2-Thinking，却以仅为Gemini 3 Flash十分之一的价格提供了接近的体验。原来在大模型上，小米也是以极致性价比，搅动行业！海外开发者现在已经把小米大模型称为“Gemini平替”，在需要复杂推理、深度理解或创造性任务时，MiMo已经是首选。在实际速度测试中，MiMo-V2-Flash甚至超越了谷歌的Gemini-3-Flash，处理相同任务时响应更快。而它的API定价仅为每百万输入0.7元、输出2.1元，真正将高性能大模型的使用门槛从“奢侈品”降到了“日用品”级别。小米MiMo用实际成果证明，中国大模型不仅跟上了全球步伐，更在性价比和工程化创新上带来了全新突破。

43. 阿里除夕夜发布 Qwen3.5 模型，哪些技术亮点值得关注？对大模型发展有何影响？

44. #新加坡放弃美国的改用中国开源模型# 新加坡AISG弃Meta转投阿里千问，这波操作绝非偶然！西方模型的“英语中心主义”在东南亚语言面前频频露怯，而通义千问36万亿token的多语言训练+适配无空格语言的BPE技术，精准戳中本地化痛点。更关键的是，消费级电脑就能部署的低门槛，契合了东南亚中小企业的实际需求。这不仅是技术选型的胜利，更印证了中国开源模型“尊重区域需求、开放共享”的优势。全球AI格局早已不是单边垄断，用技术实力说话、靠落地价值赢认可，才是王道！

45. 月之暗面仅用两个月就超募5亿美元，一级市场为何如此追捧？会对国内其他AI初创公司产生什么影响？

46. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

47. 当你的健康，被一个靠谱AI朋友主动“留心”

48. #豆包手机#豆包手机发布，AI Agent才是未来？泛化通用能力，或许是未来终端AI真正服务消费者的支点。这依赖于端侧大模型对模糊需求的精准解读，以及操作系统对生态服务的无缝调用。在AI手机的赛道上，硬件厂商基于自身OS能力部署AI Agent，荣耀最早开启端侧AI研究和应用的手机厂商，在荣耀Magic8系列上，AI agent自动执行覆盖衣食住行3000+场景，支持通过YOYO语音交互实现操控。当AI开始自主串联“感知-决策-执行”的完整链条，未来的终端，是否会从“工具”演变为“生活流程的默认知情者”？

49. AI模型烧掉的Token，对应多少GDP？AI的经济贡献现在有数了

50. 小米百万亿Token计划启动，小米真是闷声干大事啊很多时候AI开源只停留在权重下载的层面，但小米这次的MiMo Orbit计划，是真的把开源的生态价值给想透了。100T Token的激励池，不是简单撒钱，而是给所有AI builder搭了一张长期的协作网，不管是个人开发者还是Agent框架团队，只要愿意在MiMo的基础上共建生态，就能获得实打实的资源支持。这打破了大模型发布即终点的惯性，把开源从一次性的公开，变成了持续的双向滋养。对开发者来说，不需要从零开始，对整个行业来说，这种共建模式能快速催生出更多适配不同场景的Agent应用，让大模型的价值真正落地到用户手里。比起喊口号式的开源，这种把开发者、框架、大模型拧成一股绳的计划，才是能跑通的长期主义。期待看到更多人在MiMo的生态里，玩出不一样的新东西。

51. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#小米MiMo大模型Token Plan太香了！一次订阅畅享三大模型，计费透明无5小时限额，养虾编程都能集中畅用。此前MiMo-V2-Pro成绩亮眼，如今全模态套餐好用不贵，堪称整顿养虾token市场，必须点赞！

52. #小米最强大模型开源# 今天一觉睡醒，小米就放了个大的，直接把最强MiMo-V2.5-Pro模型开源，100万亿Token免费送、Agent平台限时免费，对千万开发者来说，简直就是福利。在生成式 AI 狂飙突进的当下，开发者们恰恰最需要真正能落地、好上手、够自由的生产力平台，而MiMo这个模型可以算的上是咱们国内优秀前沿之一的AI大模型，它的Agent能力甚至能够跟Claude Opus 4.6掰手腕。作为原生全模态模型，这一下一开源，一口气适配全球7家芯片平台，其结果和影响不亚于蝴蝶效应，是真的实实在在让开发者打造属于自己的垂直领域创作。把技术的方向盘交给开发者，才能真正的共建生态！

53. 好几家媒体报道说字节2025年净利润大幅下滑的情况，表示因为25年下半年因为AI战略性投入，短期资本开支大，对利润压力大。字节这几年干的事情太多了，采购大量高端和国产算力，建立AI芯片万卡集群，数据中心，大模型研发等等，这个投入已经深入到了动摇竞争对手的地步了。主动贡献超额利润，换取全球AI赛道卡位，算力壁垒和大模型技术，这种投入基本上跟国际一线竞争对手相当，断崖式领先国内科技巨头。相对比来说，腾讯就保守许多，有一种老钱风，谋定而后动，后发制人。说不好策略谁好，只能说风格不一样。

54. #小米MiMo大模型首次推出Token包月套餐#小米MiMo大模型推出Token包月套餐，是国产大模型商业化的务实一步。四档定价覆盖入门到专业用户，统一点数、无时段限制，降低了开发者与普通用户的使用门槛。这既让MiMo的技术能力落地变现，也以高性价比切入市场，和百度、阿里等形成差异化竞争。对用户而言，包月制更省心、成本更可控；对行业来说，也推动大模型从尝鲜走向常态化商用。

55. Google TPU v6e、AMD MI300X 与 NVIDIA H100/B200的推理成本大比拼：根据Artificial Analysis最新硬件基准测试，NVIDIA在「每百万输入输出token成本」指标上，较TPU v6e（Trillium）优势约5倍，较MI300X优势约2倍。以Llama 3.3 70B模型配合vLLM在30输出token/s的参考速度测试，NVIDIA H100的成本仅为1.06美元/百万token，MI300X为2.24美元，TPU v6e则高达5.13美元。此成本指标综合考虑了系统吞吐量与云端租用价格，反映了实际推理的经济效率。值得注意的是，测试基于当前云端可租用硬件，尚未包含即将上市的Google TPU v7和AMD MI355X。TPU v7在算力、内存与带宽上大幅跃升，但定价尚未公布，未来成本结构仍待观察。此外，TPU仅限Google Cloud生态，使用时需绑定供应商；而NVIDIA GPU更具中立性，支持多云及本地部署，灵活性更高。硬件性能虽关键，实际成本也深受模型输入输出比例、并发策略及批量大小影响，企业需结合自身业务场景做综合评估。从长远看，硬件只是推理效率的一环，未来真正的竞争力还将来源于跨平台的模型编译器和自动并行化技术，打破厂商壁垒，实现混合云协同。当前NVIDIA硬件在推理成本和灵活性上领先，不过Google TPU v7和AMD MI355X有望带来新变数。选择硬件时，除了理论性能，更要关注实际应用环境和整体成本效益。AI推理的成本战，远未到尘埃落定的时刻。详细数据及多模型对比请见： artificialanalysis.ai/benchmarks/hardware?model=llama-3-3-instruct-70b

56. 全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型

57. 【#DeepSeek刷新全球大模型价格底线##国产AI开始打价格战#】2026年4月的最后一个周末，中国AI产业被一连串消息彻底点燃，而消息背后的主角只有一个，DeepSeek。4月24日，DeepSeek正式发布V4系列预览版，同步开源Pro与Flash两款模型，均支持百万token超长上下文。紧接着的25日与26日，DeepSeek连续两晚出手降价——先是V4-Pro限时2.5折，再是全系API输入缓存命中价格永久降至首发价的十分之一。两天两次调价之后，V4-Flash每百万tokens输入缓存命中价格仅为0.02元，V4-Pro为0.025元，创下全球大模型价格新低。（凤凰网科技） DeepSeek和国产算力下了好大一盘棋

58. 如何看待当所有国产大模型都在2026春节撒钱抢用户时，DeepSeek却默不作声继续奋战？

59. MinimaxM2 强调模型效率对标 OpenAI，这种估值逻辑能否持续？

60. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

61. 邻商科技在阿里云AI应用及服务市场完成“选、买、用”三步：接入“万相营造”，集成进“AI爱云画”，让商家上新效率飙升。无需自研AI，善用生态才是中小企业智能化捷径。快去看看，你的行业AI方案已在阿里云AI应用及服务市场等你！#阿里云云市场# #阿里云AI应用及服务市场# #阿里云繁花有声# #繁花有声客户篇##阿里云产品生态# #阿里云云市场选买用# 科技Daily的微博视频

62. #阿里秘密启动千问项目##阿里千问项目全面对标ChatGPT#【阿里秘密启动“千问”项目全面对标ChatGPT】《科创板日报》13日讯，《科创板日报》获悉，阿里巴巴已秘密启动“千问”项目，基于Qwen最强模型打造一款同名个人AI助手——千问APP，全面对标ChatGPT，加入全球AI应用的顶级竞赛。阿里核心管理层将其视为“AI时代的未来之战”，希望借助Qwen的开源技术优势赢得竞争。这是年初公布3800亿投入AI基础设施之后，阿里AI战略的又一重要布局。此前，阿里重兵一直放在B端AI市场，通过阿里云向各行各业提供模型API服务。基于Qwen的优秀性能和国际影响力，阿里管理层认为启动千问C端之战的时机已经成熟。（记者黄心怡）

63. #为什么AI大厂开始卖token#这样子类似于手机流量费。 Token可以理解为AI世界的流量收费对象变了，手机流量费是向人收的，用于上网浏览、看视频。而Token费是向开发者或企业收的，用于让AI处理、生成信息。 Token是什么，可以理解为AI认识的字词碎片。大模型不认识文字，只认识Token。比如“你好”可能被拆成1个Token，而一篇万字小说可能包含上万个Token。怎么计费的，这就更接近“流量费”的逻辑了。每调用一次AI，费用 = （输入Token数 + 输出Token数）× 单价。就像发短信按字数计费，你问的问题越长、AI写的回答越长，花的Token就越多。大厂为什么都开始卖Token，而不是直接卖软件？按需付费门槛低，如果AI模型是辆超跑，卖软件就像卖车（一次付几十万）。卖Token则像做出租车（按里程付费）。对用户来说，起步价很低，用多少付多少；对大厂来说，则能把生意做成源源不断的“订阅服务”。成本决定的，大厂运行这些超大型AI，每次推理（也就是你提问它回答）都要消耗巨大的算力（GPU电力）。按Token收费，能直接把算力成本转嫁出去，用户问得越多，收费就越高。用计费规范用法。有些场景需要AI读几十页合同（输入贵），有些需要AI写长篇报告（输出贵）。按Token计费，能精确地区分不同任务的成本。 Token就是AI世界的数据流量包，手机流量让你获取信息，而Token则让你获取AI的思考和创作能力。

64. 企业级AI应用落地：森马如何通过AI网关解决大模型“多而杂、难观测、不稳健”的挑战？

65. #微博声浪计划##听见微博# 小米以“静默伏击”策略发布三款自研大模型，旗舰MiMo-V2-Pro跻身全球AI第一梯队，API定价仅为Claude Opus 4.6的1/5。全模态模型适配多场景，语音模型实现情感渐变控制，已接入人车家全生态。小米2026年AI研发投入超160亿元，构建硬件生态+AI底座闭环。科技星辰说的微博音频

66. 年度国产AI工具榜单！2026年真正好用的10个免费AI办公工具

67. 【阿里云百炼官宣通义千问3-Max模型降价】财联社11月13日电，阿里云大模型服务平台百炼发布通知，于北京时间2025年11月13日开始对中国站-北京的通义千问3-Max模型实行降价。降价后，batch调用半价；隐式缓存，对命中缓存的部分，按输入Token标准单价的20%计费；显式缓存，用于创建缓存的Token按输入Token标准单价的125%计费，后续命中仅需支付10%的费用。

68. #中国大模型调用量包揽全球前四#雷军昨晚转发了一条微博，说“Hunter Alpha”这个神秘模型，是小米的。事情要从OpenRouter的周榜说起。这个平台算是全球开发者的AI接口，最近一周的数据有点意思——中国大模型直接包揽前四，连续好几周调用量超过美国。关键是平台快一半用户是美国人，国内开发者不到10%。排在前面的有MiniMax、阶跃星辰、DeepSeek，都是熟脸。但第四名是个叫Hunter Alpha的，3月11日刚上线，标注“stealth provider”。全球开发者猜了一周：有人说是OpenAI的新测试版，更多人猜是DeepSeek V4。结果昨天小米官宣认领了——Hunter Alpha就是小米的万亿参数大模型MiMo-V2-Pro，专为智能体场景打造，支持100万Token超长上下文。#小米发布最新mimo大模型#---这事有意思的点，不是小米偷偷上了个大模型，而是它怎么上的。Hunter Alpha上线时啥也没说，就靠开发者自己用、自己传，4天冲进全球调用量第七。不是发布会吹出来的，是代码跑出来的。小米这次一口气发了三款模型：除了MiMo-V2-Pro，还有全模态的MiMo-V2-Omni和语音合成模型MiMo-V2-TTS。罗福莉（就是被雷军千万年薪挖来的那个AI大牛）出来说了句：Hunter Alpha是她的“作业”。定价也很直接，比Claude Sonnet 4.6便宜90%。好用又便宜，开发者自己会选。黄仁勋说Token是AI时代的硬通货。OpenRouter这组数据，打的是“客场”——将近一半用户是美国人，调用量却全是中国的。开发者不讲情怀，只看好不好用。好用，就用。---那就顺便问一下大家，你平时用的AI工具，知道背后是哪家的模型吗？评论区聊聊呗。#小米大模型#的相关内容，来智搜看看小米大模型

69. 【#腾讯云AI模型涨价#】#腾讯云公告涨价# 3月11日，腾讯云发布公告称，为了持续提供稳定优质的大模型服务，腾讯云智能体开发平台将对部分模型的计费策略进行优化调整。本次调整主要涉及两类变更：模型价格调整与公测模型结束免费。根据公告内容，此次调整将从2026年3月13日00:00（北京时间）正式生效。其中，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三个模型将结束限时免费公测，转为正式商用服务，根据模型调用按量计费。另一变化则是对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think服务进行涨价。根据腾讯云披露的调整详情：Tencent HY2.0 Instruct输入价格从0.0008元/千tokens调整为0.004505元/千tokens，涨幅超460%；输出价格也从0.002元/千tokens调整至0.01113元/千tokens，涨幅超450%。Tencent HY2.0 Think输入价格从0.001元/千tokens调整为0.0053元/千tokens，输出价格从0.004元/千tokens调整为0.0212元/千tokens。（上证报）

70. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 2026春节AI百模大战爆发，国产大模型密集发布，融入生活场景。技术上多模态生成、智能体升级、国模国芯适配突破；商业上巨头争夺入口，阿里千问DAU暴涨，字节互动创新；用户层面AI普及改变习惯，同时引发伦理挑战。行业集中度提升，中国深耕场景落地成趋势。科技小焱的微博音频

71. #字节跳动推进AI手机合作# 互联网巨头，要重塑你的手机？📱 当手机创新陷入硬件内卷，字节跳动选择用AI“软”破局。这步棋一石三鸟：将火山引擎的AI能力（大模型、推荐算法）找到最大硬件出口；提前卡位下一代交互入口；把流量优势从App延伸至系统底层。这不仅是技术合作，更是生态扩张。但挑战在于，如何平衡与手机厂商自身AI战略的竞合关系？或许，“AI手机”的终极形态，将由这类软硬融合的深度绑定来定义。

72. 一千个开发者在给 OpenClaw 降门槛，最后是模型厂商下场了

73. 【#Kimi获5亿美元新融资#】#Kimi获阿里腾讯等老股东超额认购#12月31日，据晚点LatePost，月之暗面（Kimi）近期完成5亿美元C轮融资，IDG领投1.5亿美元，阿里、腾讯、王慧文等老股东超额认购，投后估值43亿美元。据了解，王慧文已经累计投资月之暗面7000万美元。“他们前后只用了不到两个月，属于超额融资。”一位接近月之暗面的人士称，一级市场对公司的热情超出预期。同日，月之暗面创始人、CEO杨植麟发布内部信，公司有超过 100 亿元人民币现金储备。上述人士称，这意味着月之暗面“可以不着急IPO”。各位网友，您怎么看？（晚点LatePost）@东方财经

74. #小米发布最新MiMo大模型# 科技平权的算力经济学：用“极致性价比”撬动AI生态🧠小米发布并开源其最新的MoE架构大模型MiMo-V2-Flash。该模型总参数量达3090亿，在编程、数学等多项关键评测中位列全球开源模型Top 2。模型最大亮点在于其“极致性价比”，推理速度提升2倍以上，成本仅为同性能顶级闭源模型的数十分之一。【评论】小米的AI牌，打的依然是其最熟悉的“效率与成本”王牌。在全球巨头比拼千亿万亿参数、渲染算力军备赛的背景下，小米选择了一条更为务实的道路：不争“最大”，但求“最经济实用”。将顶尖性能的开源模型成本压缩到商业闭源模型的“零头”，这无异于向市场投放了一颗“价格炸弹”。其战略意图清晰：通过开源和低成本，吸引全球开发者和生态伙伴，快速将先进AI能力集成到小米庞大的手机、汽车及IoT设备生态中，从而在“人车家全生态”的竞争中，构建一道以AI为内核的新护城河。这不仅是技术路线的选择，更是生态战略的卡位，它试图证明，在AGI的竞赛中，“让所有人都用得起”的普惠路线，或许比单纯追求纸面参数的“贵族路线”更具颠覆性和商业想象力。

75. 【#Kimi回应建议网友先用Deepseek#】#Kimi回应建议先用Deepseek#2月6日，有网友在@月之暗面Kimi 的评论区中反映称：“最近总是显示这个。”具体内容为：高峰时段算力不足，已切换至K2.5快速，升级会员畅用思考模型。对此，月之暗面Kimi回复称：“嗯，正在找算力。要不先用DeepSeek。”2月9日，月之暗面Kimi发文称：“表情包收到了。工作可能要保不住了。”@东方财经发现，该表情包是Kimi的表情头像，配文为“要不先用Deepseek”。各位网友，您怎么看？#Kimi建议网友先用DeepSeek# 东方财经的微博视频

76. 国产大模型集体涨价？这帮人终于想通了

77. 大模型为何集体涨价？丨AI事·AI说

78. Token即产能大模型价格战开启

79. 告别价格战，大模型共迎通胀时代

80. 集体涨价！腾讯云涨幅超450%、阿里云最高涨34%，国产大模型从"价格战"转向"价值战"

81. 智谱今年三度提价、再涨10%，国产大模型纷纷放弃“价格战”

82. 国产大模型涨价83%还供不应求，打脸了谁？

83. DeepSeek V4 Pro 降价

84. 大模型API价格战白热化

85. 2分钱跑一次大模型

86. 大模型价格战彻底打响！DeepSeek 连续两天降价！百万 token 仅 2 分钱

87. DeepSeek输入缓存降价90%！国产大模型价格战再升级

88. 阿里云通义千问3-Max价格腰斩，中国AI大模型价格战全面升级

89. 阿里云通义千问3-Max核心调用费用腰斩，大模型“价格战”白热化加速AI普惠

90. AI算力降本90%！阿里通义千问3-Max模型降价，新计费规则出炉！

91. 阿里发布三款中型千问3.5新模型，每百万Token低至0.2元

92. 2026年全球大模型发展现状与核心应用场景分析

93. DeepSeek V4正式开源昇腾950批量落地！大模型下半年迎来大幅降价

94. 算力降价潮来了？从大模型成本拐点看2026年AI应用爆发的三条主线

95. AI大模型“价格战”背后

96. 大模型价格战背后，云计算厂商正在上演终极对决

97. 百度文心一言4.0正式上线

98. 文心一言免费一周年，百度靠啥赚钱？

99. 所有人都在庆祝免费，但我觉得这才是最危险的信号

100. 智谱再涨价10%并发布GLM-5.1，股价拉升！

101. 7440亿参数开源智谱GLM-5调价致歉国产AI商业化探路

102. 大模型实现“8小时工作制” ！智谱GLM-5.1大幅提升长程任务能力

103. 月之暗面Kimi月收入破亿，国内AI大模型商业化加速

104. Kimi K2.5发布一个月ARR破亿

105. 月之暗面上新，国产大模型开拼「交付力」

106. AI大模型竞争格局

107. OpenClaw 遭 Anthropic 封杀，国产大模型开放生态趁机抢占市场

108. 多模态与Agent

109. 2025年中国AI大模型终极排行榜

110. MiniMax M2.7开源破局 AI大模型生态竞合进入深水区

111. 一场关于大脑标准与开源生态的卡位战

112. 国内大模型如何转向效率与场景适配

113. 中国大模型真正的护城河，可能不是榜单分数，而是使用规模

114. DeepSeek新增专家模式，国产大模型突围有多难？

115. 大模型时代的开源模式与治理机制变革

116. 【行研概览】2026年中国AI大模型行业市场规模及发展前景分析

117. DeepSeek 凌晨突袭！专家模式上线背后，国产大模型正在下一盘大棋

118. 从算力焦虑到网络效率，大模型基础设施迎来分水岭

119. 阿里林俊旸

120. 豆包大模型2.0

121. 2026国产大模型免费API指南

122. 拒绝硅谷溢价！2026国产模型大霸榜，国产大模型如何撕开OpenAI的围墙？

123. 开源大模型商业化爆发！2026企业零成本用AI，定制化模型千元起

124. Ai大模型

125. 国产大模型哪家强？2026国产大模型选型参考

126. 2026国产AI大模型TOP10完整版

127. 2026年AI大模型混战

128. 信仰败给效率

129. 小米 MiMo 大模型开始认真定价，中国大模型下一步真正的变化，可能不是能力升级

130. 观察 | 大模型定价权争夺战

131. 聊聊大模型定价

132. 罗福莉怼大模型"价格战"

133. 噩耗！AI 大模型涨价 5 倍，一大批创业公司要倒闭

134. 2026模型混战

135. 国产大模型的成长、现状与未来趋势——深度解析与用户选型指南

136. 2026年企业AI选型指南

137. 2026企业AI大模型选型决策指南

138. 开发者批量采购AI大模型API服务商选型指南与避坑清单（TOP5）

139. 国产大模型杀疯了！三周暴涨127%，首次碾压美国模型！

140. 智谱GLM-5.1登顶全球代码测试榜首主动提价10%终结大模型价格战内卷

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146. 四巨头央视春晚AI入口之争的价值与意义

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148. 小米万亿参数大模型定价仅竞品1/5，会冲击AI市场格局吗？

149. 3.9元不限量？讯飞的Coding Plan解决了我的Token焦虑

150. 2026年大模型token计费方式全盘点：哪种最省钱？

151. 2026 年主流大模型性能价格对比指南（openclaw系列之一）

152. 流量入口大迁徙：从百度搜索到豆包大模型的时代拐点

153. token计费有多难？

154. 多方争夺AI“入口” 终端市场“跨界”潮起

155. 小米MiMo破万亿，大模型正式进入“流量变现”时代

156. 国产大模型凭什么霸榜全球不止是极致性价比！

157. 腾讯混元涨价463%，国产大模型"白菜价"时代终结？

158. 智谱GLM Coding Plan涨价30%起，大模型行业正从\

159. 智谱宣布：涨价30%起！

160. 混元大模型API怎么选更靠谱，DMXAPI实测对比，Hunyuan-MT-7B实测真香预警 - 哔哩哔哩

161. AI中场时刻①：摩擦白热化，搅动版权、入口与伦理之争

162. 智谱调价！GLM-5海外涨幅更高

163. 2026全球AI大模型榜：DeepSeek、月之暗面、Kimi杀入前十，国产大模型的逆袭时刻

164. token 计费体系建设，势在必行了！

165. 用国产大模型API，到底能省多少成本？

166. “国产大模型双雄”，双双爆发

167. 智谱官宣涨价、上新，股价大涨

168. 国内外AI大模型API价格对比：OpenClaw用户选型指南

169. 2026年大模型价格战：到底谁在杀价，谁在撑场面？

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171. 大模型价格战，正式进入"分"时代

172. 2026年大模型API在哪买最划算？主流4家平台价格真实对比

173. 最强的市场营销「遇上」最难变现的AI大模型

174. 文心一言（文心5.0）深度解析：国产AI标杆

175. 2026年国产大模型API定价横评：小米、智谱、Kimi谁更值？

176. 智谱宣布涨价：海外版Coding plan订阅价格提高30%-60%

177. AI 日报 | Kimi 长文本再升级，阿里通义降价迎战，字节豆包日活破千万

178. GPT-5.5涨价10倍，DeepSeek降价90%！大模型价格战彻底打疯了

179. 中国大模型调用量登顶，DMXAPI乘国产东风：免费解锁22+大模型API ，畅享AI普惠红利

180. 时代变了！现在3.9元就能让Claude Code实现Token自由。。

181. OpenAI推小模型加码智能体，和国产模型悄悄打起“价格战”

182. 《2026 国内大模型聚合平台盘点：5 家主流平台 API 稳定性、价格、合规性实测对比，开发者选型不踩雷》

183. 月之暗面Kimi最新收入公开，行业沸腾

184. 价格战结束了？2026年大模型行业格局全解析

185. DeepSeek新模型：双版本精准卡位，科研级成绩远超行业预期

186. AI算力应用供不应求，智谱宣布：GLM Coding Plan涨价30%起！

187. 2026大模型Token收费横评：哪家便宜哪家坑，一看就懂

188. 阿里通义千问宣布降价80%，国产AI进入白菜价时代？

189. 国产大模型加速落地｜DMXAPI 免费大模型 API 一站式解锁全栈能力

190. 智谱2025年营收7.24亿元，同比增长131.9%

191. 字节跳动卡位AI消费时代，生态布局野心藏不住了？

192. 不卷通用大模型，网易AI的“错位”生存法则

193. 一文看懂Token是什么？1 个汉字 = 多少 Token？1亿Tokens价格实测

194. 免费大模型 API 首选 DMXAPI！OpenAI 断供倒逼国产崛起，22 + 全免模型

195. 大模型价格战打响，谁在买单？

196. 3.9元实现龙虾自由？讯飞星辰Coding Plan颠覆计费模式养虾人必看：告别Token焦虑新方案小牛说：传统AI按Token计费让复杂任务成本失控，讯飞星辰Coding Plan以3.9元无限次调用打破困局。从写代码到跑数据，一次调用搞定，真正释放AI工具效率。你觉得按次计费会成为行业趋势吗？ #AI #讯飞星辰 #CodingPlan #成本优化 #大模型

197. 大模型涨价潮：普通人的应对与行业走向指南

198. 智谱早盘涨近18% 发布GLM-5.1并再度提价

199. 政府需入场，管好 token 定价和计费！

200. 警惕！大模型成本倒挂：你正在为模型的多余「思考」买单

201. 鏖战2025年，大模型围着开源转

202. Token经济学：一文讲透大模型计费的底层逻辑

203. 「价格屠夫」来了！DeepSeek V4把百万上下文打到2毛，适配华为昇腾，国产卡将「腰斩」API价格？

204. 中国企业级大模型市场的规模分析

205. 价格差10倍！字节VS OpenAI：国产大模型靠低价，真能赢吗？

206. 作为AI开发者，如何有效节省API使用成本？

207. 智谱正式开源GLM-5.1：再度提价10%，股价大涨近19%

208. 月之暗面Kimi K2.6编程大模型上线，月费39元对标Claude Sonnet 4.6；中国AI模型调用量2月首次超越美国，达5.16万亿Token

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