AI落地真相：重构业务还是打补丁？选错路径白烧钱
06-20 16:25
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1. AI时代怎么做ToB产品 | AI时代的ToB产品，不是升级，是重写（第1篇）
微信公众号 2026-05-05 00:00:00
2. 为什么大多数AI产品，其实根本算不上AI产品
今日头条 2026-06-03 00:00:00
3. 终于有人把 AI Native 讲明白了。最近一直看到一个词：AI Native。 刚开始我以为它就是“产品里接了 AI”。 比如加一个 AI 助手、加一个自动总结、加一个智能客服。 但后来发现，这些其实更多只是 AI-enabled 或 AI-assisted。 真正的 AI Native，不是旧产品加 AI 功能， 而是从产品设计、数据结构、工作流、组织方式、商业模式上，都默认 AI 是核心基础设施。 简单理解： 过去的软件逻辑是： 人操作软件。 AI Native 的逻辑是： 人定义目标，AI 推进任务。 比如你不再只是问： “帮我总结一下这份文档。” 而是可以说： “帮我基于这份文档拆出需求、生成任务、写代码、检查风险、整理复盘。” 中间 AI 不只是回答你，而是进入完整任务链。 我觉得判断一个产品是不是 AI Native，可以看 4 个关键词： Memory：有没有记忆上下文 Workflow：有没有进入真实工作流 Agent：有没有执行任务的能力 Review Loop：有没有反馈和复盘机制 所以，AI Native 不是“AI 按钮”。 而是一个可以记忆、执行、复盘、持续进化的系统。 对独立开发者和小团队来说，这个变化很重要。 因为它意味着，一个小团队也可以拥有过去几十个人才有的研究、执行和复盘能力。 这才是 AI Native 真正值得关注的地方。 #AINative #AI编程 #当我用ai创作 #科技下一站 #青年创作者扶持计划
抖音 2026-05-20 00:00:00
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