智谱发布 GLM-5.2，1M 上下文、MIT 开源、下周上线

智谱宣布 GLM-5.2 面向 GLM Coding Plan 全量用户开放，覆盖 Lite、Pro、Max 和团队版四个订阅等级。API 和开源权重计划下周上线，遵循 MIT 协议。

智谱在官方公告中将 GLM-5.2 定位为"迄今能力最强的开源模型"，核心卖点是两个：真正可用的 1M（100 万）上下文窗口，以及国产最强的编程能力。

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1M 上下文：从技术指标到可用

GLM-5.2 的 1M 上下文不是实验室里的数字——智谱强调这是"真正可用的"。全窗口模型 ID 为 glm-5.2[1m]，最大输出 131,072 tokens，足够容纳一个完整 pull request 级别的 diff 或者一段长时间的 agent 执行链路。

对于编程场景，1M 上下文意味着开发者可以将整个大型代码仓库、完整的需求文档和多轮对话历史一次性放入模型，无需分片策略。这在国产模型中属于前沿水平。

思考模式：High 和 Max 两档

GLM-5.2 提供两个思考努力度预设：High 和 Max。智谱官方建议编程任务使用 Max 模式。没有 Auto 或 Low 档——两个预设都默认"慢思考"，这与 GLM-5.2 面向长程任务的定位一致。

GLM-5 系列时间线

回顾一下 GLM-5 系列的迭代节奏：

模型

发布日期

总参数

上下文

亮点

GLM-5

2026-02-11

744B

128K

首款旗舰，MIT 开源

GLM-5.1

2026-04-08

~754B

128K

自主工作 8 小时，超 GPT-5.4

GLM-5.2

2026-06-13

未公布

1M

1M 上下文，全量开放

从 2 月到 6 月，四个多月三个版本，迭代节奏明显加快。5.1 刚在 SWE-bench Pro 上超过 GPT-5.4，5.2 就把上下文从 128K 直接拉到 1M。

MIT 开源：下周见

GLM-5.2 的开源承诺是 MIT 协议——这是最宽松的开源许可之一，允许任意商用、修改和部署，无需支付授权费用。

智谱在公告中说："我们选择了一条开放的道路，坚信前沿智能不应只属于少数人或被随意限制，而应可构建并服务于所有人。"

模型权重、API 和技术报告都计划下周发布。目前尚无独立基准测试数据——SWE-bench Verified、LiveCodeBench、HumanEval 等第三方评测结果有待验证。

Coding Plan 定价

GLM-5.2 目前通过 GLM Coding Plan 提供，这是一个面向 AI 编程场景的订阅服务，主要用于在 Claude Code、OpenCode、Cline、Roo Code 等 Coding Agent 工具中调用 GLM 系列模型。

四个订阅等级：

• Lite

• Pro

• Max

• 团队版

具体的 API 定价尚未公布。参考 GLM-5 的定价（$1.00/$3.20 每百万输入/输出 tokens），GLM-5.2 的定价将直接影响开发者是否迁移。

竞争格局

GLM-5.2 的 1M 上下文让它直接进入国产长上下文模型的第一梯队：

• 智谱 GLM-5.2

  ：1M 上下文，MIT 开源，Coding Plan 全量开放

• MiniMax M3

  ：1M 上下文，原生多模态，前沿编程与 Agent 能力

• 月之暗面 Kimi K2.7 Code

  ：256K 上下文，1T MoE，开源，思考量省 30%

三家都在押注编程和 Agent 赛道，但策略不同：智谱走 1M 上下文路线，MiniMax 强调多模态，月之暗面聚焦 token 效率。

值得关注的后续

• 下周

  ：MIT 开源权重、API 定价、技术报告发布

• 独立评测

  ：SWE-bench Verified、LiveCodeBench 等第三方基准测试结果

• 生态兼容

  ：GLM-5.2 与 Claude Code、OpenCode 等工具的实际集成体验

• 定价策略

  ：1M 上下文的推理成本更高，智谱能否给出有竞争力的价格