AI已替代30%泛文科基础岗，哪些文字工作反而更值钱了_IT互联网

1. 美国对中国的AI领先优势，几乎已经消失了！ #大有学问 #红衣聊AI #芯片 #算力 #人工智能

2. #马斯克称明年底AI通吃数字领域工作#写代码做设计全被AI包圆，人类智力劳动“最后防线”进入倒计时 💻9月2日，马斯克在G20峰会上表态：预计到2027年底，AI将能独立完成所有数字领域工作。所谓数字领域工作，即“所有不需要人工亲手去塑造实物的工作”，涵盖写代码、做设计、写报告、做数据分析等。未来12至18个月内，AI编程能力将达到“Stockfish级”——手机上的国际象棋程序能轻松击败世界冠军，AI写代码也将达到同等碾压水平，人类将彻底丧失与AI在软件开发领域的竞争优势。马斯克同时给出量化预测：AI将使全球经济规模增长20%-30%；十年内全球人形机器人保有量将突破10亿台，单台生产力至少是人类的5倍，10亿台机器人总生产力将超越全人类总和。但他也发出警告：2027年全球AI芯片将面临至少15吉瓦的电力缺口，电力供给或成制约AI发展的关键短板。【评论】当“写代码”变成下一个“被Stockfish碾压的象棋”，打工人连抱怨的资格都在被算法回收马斯克给了截止日期：2027年底。如果你的工作内容是“处理比特”而非“塑造原子”——写代码、做分析、画图、写报告、整理信息、制作方案——你的职业身份几乎完整地落在这六个字里。过去几年，人们还在问“AI能不能取代我”。现在这个问题已经有点晚了。更有用的问题是：当智能开始超越你，同时又开始把你赖以为生的智力商品化，你准备怎么对冲？

3. 13岁女孩用AI三天赚1.8万，她咋做到的？ #大有学问 #roblox #创业 #强者思维 #满级小孩

4. 机器人是“取代人类”还是“解放人类”？

5. 【写作是AI最后的堡垒，还是文人最后的幻觉？】Murat认为写作是典型的“邪恶问题”，因为它不像代码有编译器纠错，也不像数学有唯一真理，其核心在于模拟读者心理的“双脑博弈”。这让AI生成的文字始终带着一种塑料感，虽然Token预测精准，却因缺乏人类的“心理理论”和生存体验，在共鸣感上止步于恐怖谷效应。然而，这种安全感可能只属于金字塔尖。AI并不需要写得比海明威好，它只要足够便宜且“勉强能用”，就能横扫翻译、技术文档和商业文案等基础岗位。真正残酷的不是AI取代了天才，而是它拆掉了通往天才的梯子——那些支撑新人度过成长期、维持生计的平庸活计正在消失。未来文字的价值将完成从“信息增量”到“昂贵信号”的转移：当AI slop淹没互联网，只有那种能让人感受到屏幕后存在一个真实、有私心且会痛苦的灵魂的叙事，才具备溢价。写作不会消失，但它正从一种普遍职业，退化为少数精英的昂贵游戏或极少数狂热者的孤注一掷。

6. 马斯克最新预判：明年AI在软件上将碾压人类

7. #马斯克称明年底AI通吃数字领域工作#【马斯克：到明年年底，AI能做所有数字领域工作，人类将无力与AI竞争软件开发】#马斯克称人类将无力与AI竞争软件开发#近日，SpaceX 创始人马斯克在G20会议上表示，他预计到2027年底，AI将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。马斯克称，AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，即像国际象棋软件能够稳定战胜顶尖棋手一样，人类将无法与AI竞争软件开发。他还预计，未来12至18个月内，AI将在各类工程和其他数字领域达到非常高的能力水平。马斯克同时警告AI行业正面临电力供应短缺。他预计，2027年AI芯片可能面临至少15吉瓦的电力缺口，原因是AI芯片产量增速约为40%至50%。界面新闻的微博视频

8. AI能写代码，为什么普通人反而更要懂编程？

9. #AI爆火后35岁变成香饽饽了# 搁几年前，35岁还是互联网圈的“职场红线”，现在风向居然变了。几个关键信号值得关注：· 猎聘大数据显示，近一年要求“会使用AI工具”的职位同比增长144.1%，而且越来越多是非技术岗· 2026年1-7月，要求5-10年经验的岗位占比达32.93%，企业正在悄悄拓宽年龄边界· 脉脉CEO林凡公开判断：AI Agent时代，35岁职场人将迎来价值重估但别急着高兴——被抢的不是“35岁”本身，而是“经验×AI”的组合。AI能替代写文档、做表格、跑流程，但判断什么问题值得解决、把行业经验变成AI可执行的任务、对复杂结果负责，这些能力恰恰是资深职场人十几年踩坑攒下来的。斯坦福的研究也佐证了这一点：AI高暴露职业里，22-25岁年轻人就业水平下降约19%，而35-49岁资深员工反而增长约9%。不过话说回来，这并非普惠红利。只有经历没有经验、只会重复旧流程的人，AI来了反而更危险。与其焦虑年龄，不如问自己：我的经验能不能被AI调用和放大？你觉得AI时代，什么样的经验最值钱？#35岁职场##AI就业##微博AI创作季#

10. 当地时间本周二，特斯拉、SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在北卡罗来纳州阿什维尔举办的G20峰会上，通过视频连线发表讲话，围绕人工智能、机器人技术对全球生产力的影响作出多项预判。在AI能力发展方面，马斯克表示，预计到2027年底，人工智能将独立完成所有数字领域工作，彻底替代人工直接操作的各类数字化岗位。#手机涨价以为会疯抢结果询价都没人#

11. 《人工智能时代与人类未来》：重塑认知边界与人类的主体抉择

12. #马斯克称明年底AI通吃数字领域工作#马斯克这话听着很猛，但我觉得重点不在AI有多神，而在数字工作要被快速压价了。写代码、做表格、写方案，这类标准化脑力活，确实最容易先被AI吃掉。以后拼的可能不是谁更会干活，而是谁更会调AI、验结果、扛责任。真正还能保住溢价的，反而是要现场处理、要拍板负责、要跟人建立信任的工作。所以这事别只看成技术突破，更像一次白领岗位的大重估。嘴上说是效率革命，落到现实里，很可能先变成工资重算、岗位收缩、门槛抬高。

13. 【#于适说有灵魂的创作者不会被AI取代#】在#第四届浪潮音乐大赏#现场，@于适Yosh 谈到AI发展迭代对文艺创作者带来的冲击：真正有灵魂的创作者不会被AI取代，我们要学会如何去使用AI，而不是被AI取代。于适yosh 中新文娱的微博视频

14. DEMO | 对话Violoop：谁不想有个自己的模型，在真实工作里长出来那种

15. #GPT6全面上线#AI最大的社会影响，可能不是创造几个亿万富翁，而是重新定义普通人的工作。现在已经越来越明显，客服、广告、编程等大量脑力工作正在被AI重新定价。最可怕的甚至不是“AI直接让你失业”，而是公司发现一个人配合AI，可以完成过去三个人甚至五个人的工作。这会改变企业招聘逻辑，也会改变年轻人的职业选择。未来真正值钱的，可能不是“我会不会使用AI”，而是我能不能成为那个指挥AI的人。工具会越来越便宜。人的判断力，反而会越来越贵。#OpenAI新模型能直接操作电脑#

16. 专访曾念平：从胶片到AI，技术变了，但影像创作的本质没变

17. 【#AI短剧制作价格大跳水# #AI短剧行业大洗牌#】今年以来，AI短剧迎来一轮爆发：技术门槛下降，大量从业者涌入，产能快速扩张，制作价格随之“跳水”。同样制作AI短剧，每分钟报价从5000元跌至几百元，逼近成本线；但定制短剧业务依旧可以达到每分钟1万‑2万元。当“会制作”不再是稀缺能力，AI短剧行业竞争正从拼产量、拼价格，转向拼内容、拼市场。数据显示，预计2026年国内AI剧漫剧市场规模有望超400亿元，同比增速138%。海外市场表现同样亮眼，规模预计突破40亿美元，占海外微短剧整体规模近70%。（央视财经）央视财经的微博视频

18. 马斯克称明年底AI通吃数字领域工作，马斯克在G20峰会上放了个狠话，到2027年底AI将完成所有数字领域工作，也就是坐在电脑前能干的活，AI全都能干。最讽刺的是，过去几十年大家觉得读书越多越安全，现在AI偏偏最擅长处理高智力任务。一个写文案的人以前靠创意和语感，现在AI几秒生成几十个版本，可以随便挑。但我觉得对普通人来说别恐慌也别躺平。那些可以用模板和规则定义的工作被替代最快，需要动手的、需要面对面沟通的、需要承担后果的，AI暂时够不着。未来不是你和AI竞争，是会用AI的你和不会用AI的你竞争。

19. #AGI时代真的来了吗#过去，AI 多数时候是“辅助工具”：帮你写一段文案、翻译一页材料、生成一段代码。未来更强的 Agent，可能接收的是一项完整任务：整理市场信息、完成竞品研究、制作汇报初稿、运行测试、反复修改并提交结果。这意味着，一个人加上一组 AI，可能完成过去一个小团队的部分工作量。但人的角色不会简单消失，而会更集中在几件事上：定义真正值得解决的问题，判断结果是否可信，理解人的需求与情境，做价值取舍，以及承担最终责任。所以，比起急着判断“AGI 到底来了没有”，更实际的问题或许是：当 AI 能完成更多工作时，我们是否拥有提出好问题、做关键判断和与 AI 协作的能力？ GPT-6 Astra 这类发布，可能不是终点，但它确实让这个问题变得更近了。

20. 用了这么些日子下来，还是觉得一般人不用焦虑，只要你有能力，完全不用惧怕 AI 时代会取代你，因为 AI 是一个没有感情的工具，它的能力有多大完全取决于使用者。要想放大 AI 的能力，使用者必须非常清楚如何调用它，给出相当具体的指令，而这种能力同样非常稀缺。能在自己本职工作上做得很好，同时还懂得给详细指令的人，又更少了。我一直在学习如何能让 AI 更好地遵循自己的想法去做事情。

21. Tripo升维3D导演台：AI视频开始真正“听导演的话”

22. 新书首发｜《人工智能+财务高效行动指南》财务 AI 转型，从纸上谈兵到落地行动

23. 【#研究称重度使用ChatGPT或致思维懒惰# 并导致社交孤立】近日发表在《应用认知心理学》上的一项小规模研究显示，过度依赖ChatGPT可能会削弱批判性思维、降低记忆能力，并导致社交孤立。不过，如果用户有意识、有目的地使用这类软件，也可以借助它提升创造力和推理能力。该研究由巴黎高等商学院研究员Zeineb Farhat开展，研究对象为45名法国18至25岁年轻人，他们均为ChatGPT日常用户。研究通过访谈发现，部分用户在频繁依赖ChatGPT后，更倾向于直接获取答案，而不是主动分析问题、核实来源或进行深度思考。一些受访者表示，自己出现了“思维懒惰”，注意力变短，记忆力也有所下降。还有人称，当ChatGPT无法使用时，会感到焦虑甚至工作停滞。研究还发现，部分用户会减少与同学、同事或老师讨论问题，转而更多与AI互动，甚至将其视作“朋友”，从而可能加剧社交孤立。不过，研究也指出，ChatGPT并非只带来负面影响。若用户将其作为辅助工具，用于梳理资料、头脑风暴或启发思路，而不是完全替代自身思考，它也可能提升创造力、推理效率和完成复杂任务的信心。研究人员强调，由于样本规模较小，且集中于法国年轻群体，相关结论仍需更多长期、大规模研究验证。

24. #马斯克称明年底AI通吃数字领域工作#这话听着确实有点吓人。马斯克认为到明年底AI可能把数字领域的大部分工作都“吃掉”，从写代码、做设计到数据分析，很多事情都可能交给AI完成。但我觉得，AI真要发展到这个程度，最先改变的未必是大家都失业，而是一个人能干的活突然变多了。以前一个团队要做的事情，可能几个人加班才能完成，以后一个人配几个AI就能搞定。真正让人焦虑的，可能不是AI取代你，而是会用AI的人开始慢慢取代不会用AI的人。你觉得呢？

25. #马斯克称明年底AI通吃数字领域工作# 当地时间9月1日，马斯克在G20峰会上通过视频连线发表演讲，抛出了一系列重磅预测，信息量很大。几个核心要点：· 到2027年底，AI将能完成所有数字领域的工作——也就是所有不需要人工亲手塑造实物的工作· AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，人类将无法与AI竞争软件开发· AI可能使全球经济规模增长20%至30%，每年增加约20万亿至30万亿美元· 未来10年，全球人形机器人数量将达10亿台，单台产出至少是人类的5倍同时他也警告，AI行业正面临严重的电力危机，预计2027年AI芯片将面临至少15吉瓦的电力缺口。说实话，马斯克的时间表历史上多次跳票，这次“2027年底”能不能兑现要打个问号。但AI在编程、数据分析、内容生成等领域的能力飞速提升，确实是不争的事实。真正值得思考的不是“AI会不会取代我”，而是——当智力工作变得越来越便宜，你手里还有什么是不随价格曲线一起贬值的？#马斯克G20演讲##AI取代工作##微博AI创作季#

26. #微博声浪计划##听见微博# AI转型公司程序员减半产品经理翻倍，这是AI时代岗位价值重构的缩影。AI接管基础编码，程序员转向架构与AI质量把关；产品经理从执行转向决策，成为技术与市场枢纽。企业需求向复合型人才倾斜，懂业务又通技术者成核心。闫跃龙的微博音频

27. 翻了一些大 V 和我自己的微博内容，发现大家都开始用 AI 创作以来，虽然数据很详实，形式也多样，但内容却越来越没有人味。我承认自己的内容很多都记不住了：这是我发布的吗？翻看一两年前的内容和现在的完全不是同一个风格。但是不用 AI 工具吧，又跟不上别人的节奏，跟不上时代的步伐。这可咋整？

28. 三甲医院这波“裁员”热搜，其实不是临床医生护士在丢饭碗，更像是一场针对行政后勤的结构性瘦身。国家要求2026年底前三级公立医院行政后勤人员占比降到15%以内，而此前全国平均还在22.7%，部分医院甚至超过30%。这背后是医保DRG/DIP付费改革落地，医院不再能靠多开检查多开药增收，超支得自己扛。加上药耗集采让CT等检查费腰斩，收入端被压缩，只能从人力成本里抠利润。更深层的逻辑是AI在加速替代。智能病历、报表自动生成系统普及后，大量重复性事务岗位失去了存在价值。这和数码圈里产能向高利润AI芯片倾斜、挤压消费级供给的逻辑很像，都是效率革命下的资源重新配置。对从业者来说，铁饭碗的认知正在松动。单纯依靠编制与资历不再保险，临床技能和不可替代性成了新的护身符。对患者而言，短期可能面临排队变长、报告出具变慢的波动，但长期看，压缩无效内耗才能让资源真正流向治病救人的一线。#三甲医院裁员#

29. 孩子用AI做作业会越用越笨吗！研究实锤了！超过两年的，中高考成绩降幅达24%！一项追踪了2.6万名中学生的研究，揭开了AI辅助学习的真实代价—— 自由使用AI做作业，作业分涨了18%，耗时也缩短了，看起来皆大欢喜。可一换到闭卷月考，成绩平均下降20%。那些用了超过两年的学生，中高考成绩降幅

30. AI 擅长处理结构化的内容，未来一切能够被结构化的知识工作，都将被 AI 取代。自然语言就是一种对表达的高度抽象和结构化，编程语言更是如此，这也是为啥程序员首当其冲🐶把注意力转移到如何做信息的数字化、结构化和智能化上，同时围绕 AI 构建合适的流程、工具和服务，那结果就不是取代，而是转型。

31. 【平庸者的黄昏：当AI接管了数学的挫败感】一位数学博士在记录中揭示了残酷的现状：AI正以惊人的速度重塑学术边界，从雅可比猜想到Erdos问题，原本需要人类数月甚至数年试错的探索，现在被Claude Opus等模型压缩至几小时。在协作中，人类的研究者角色正从灵感的源头退化为负责清洗AI糟糕文风的后期编辑。这种效率的飞跃不仅加速了知识产出，更让那些依靠增量研究生存的普通从业者失去了立足之地。这种变革的冲突在于AI剥夺了人类通过挫败感获得意义的权利。数学的魅力本在于那种撞墙后的顿悟，但当AI把所有坑都填平，智力劳动就从创造变成了审美与责任背书。未来的分水岭不再是天赋高低，而是你是否愿意放弃亲手解题的乐趣，转而去承担那个为AI结果签字负责的风险。我们正在进入一个不需要努力过程，只需要结果验证的时代，这不仅是职业危机，更是人类作为探索者身份的消亡。

32. AI价格战打起来，我反而更关注中科曙光这种“卖铲子”的中科曙光这类算力厂商，会不会因为AI越来越便宜受到影响？我觉得未必。历史上类似的事情发生过很多次。宽带每兆流量越来越便宜，我们用掉的流量却越来越多；硬盘单位容量越来越便宜，全球产生的数据反而越来越大。技术产品一旦降到普通企业用得起，需求往往不

33. #视频播客开麦计划# 人和AI的关系，曾鸣很乐观。未来每个人身上挂个摄像头、戴上语音设备、穿上外骨骼，人就成了加强版的人。AI不是来取代我们的，是来和我们深度协同的。所以问题不再是你会不会被取代，而是你敢不敢去创造那些机器根本想不到的东西。#微博二创视频创作季##一分钟精选视频扶持计划# 大强聊娱乐的微博视频

34. #就业降级# 这个话题爆了，这确实是大家很关心的。2026 届高校毕业生 1270 万，叠加往届没就业的、海归回流的、考研考公失利的，全年求职大军超过 1500 万。面向应届生的有效校招岗位？567 万个（星宇以后要看看这个情况，焦虑是这么产生的），平均近 3 个人抢 1 个岗。为什么会降级？人才供给的增速，远远超过了优质岗位的创造速度，高等教育从精英教育变成大众教育，现在本科是求职基础门槛。研究生求职者同比增长 30%，校招岗位同比只增长 3.56%，压力向下传导。当然也有公司 10 年没招过人，中高层岗位没有空缺，年轻人连 "熬资历" 的路径都看不到。为什么职位变少了？AI 批量替代入门岗，基础数据录入替代率 95%，标准化客服 90%，基础财务核算 85%，初级编程 75%，应届生从这些活干起，现在 AI 直接赋能熟练的人员。企业从扩张转收缩。数据校验、简单分析、信息中转类岗位首当其冲。2026 年 Q1 全球科技行业裁了 78557 人，近一半企业直接归因于 AI。砍中层的企业不少，AI Agent 放大管理幅度，企业扁平化，中间层批量消失。为什么候选人的能力反而超过了职位？基层收银岗，简历里大批硕士。一个街道办岗位，竞争者是清华金融毕业的高考状元，高学历的人太多了，多到只能往低岗位里塞。候选人能力远超岗位要求，但岗位因为供给过剩反而敢压价、敢降维招聘。你被迫接受 "能力溢出" 的工作胖东来 900 个基层岗，8.3 万份简历，报录比比国考还低。清华金融生落脚街道办。演员应聘景区 NPC。凌晨四点劳务市场，打工人狂奔追车抢日结活，时代的供需重构。我们对这个世界多一点理解，现在这个情况，确实是压力挺大的

35. 通过Workbuddy来了解AI生态：6大层级、头部玩家与终极逻辑

36. 【@财新周刊｜谁在花钱学AI？】40多名二三十岁的学员坐在写字楼里的教室，大约90%的授课内容是人工智能（AI）发展史等能在网上搜到的背景知识，剩下10%是AI相关岗位的模拟面试与复盘。也许刚好是这10%发挥了作用，让刚刚大四毕业的刘浩伦顺利入职了一家互联网头部公司担任AI训练师——这是他此前从未听说过的岗位。网页链接　　刘浩伦的大学专业是视觉传达，他想过从事游戏原画师、角色建模师，但到了大四，AI已能生成3D模型，图像模型正在颠覆设计行业，“这条路的梯子被AI抽走了”。在抖音一名设计行业博主的直播间里，刘浩伦偶然发现了这门收费2万元的AI培训课程，跑到线下授课点调研属实后报了名。　　即使并无对应的标准化考试，甚至没有对应的资格证书，但“培训别人学习AI”正迅速形成一条产业链：有经验的从业者以自媒体起步，成为全职培训讲师；迫切想找工作、换工作的人成了学生；而最新的模型和工具使用方法、求职技巧连同“心灵鸡汤”一起被打包成课程；互联网平台成熟的算法引流、支付和履约系统，使得这类知识付费产品像网购一样丝滑。　　大学、教培机构乃至政府出资开办的社区夜校，也是提供AI技能培训的主体。比如AI短剧、漫剧都是热门行业，北京电影学院、中国传媒大学以及中国网络视听协会都推出了“AI导演”培训班。

37. AI时代最安全的工作竟是写作？这个反常识结论刷屏了

38. 高考报考哪些专业将来工作不容易被人工智能取代

39. AI写文章到底该不该用？说句大实话：机器永远赢不了真正的文学现在全网都在吵一件事： AI写诗、写散文、写小说、写辞赋，又快又稳又漂亮，普通人写的东西，好像瞬间被比下去了。于是两种极端心态来了：有人疯狂依赖AI，啥都让机器写，觉得以后人不用写作了；有人极度排斥AI，觉得机器写的都是垃圾，用AI就是丢人、没水平。今天抛开套路、不讲大道理，说点最真实、最通透的大实话： AI写作可以用，但绝对不能迷信。机器能取代文笔，永远取代不了文学。 1、先讲真话：AI写作，该不该提倡？答案很简单：可以用，不能滥；能辅助，不能替代。必须承认，AI真的太厉害了。平仄、对仗、修辞、结构、用词、逻辑，只要是“有规律、有模板、有标准”的文字活，AI吊打大多数普通人。以前写一首律诗，推敲平仄半天；写一篇散文，打磨词句几小时；写一篇赋文，核对典故熬很久。现在AI几秒钟搞定，工整、好看、不出错。这是工具的进步，不是文学的退步。就像古人从刀刻竹简，变成笔墨纸砚；现代人从手写文稿，变成电脑打字。工具迭代，从来不是原罪。善用AI，是聪明人借力；全靠AI，是懒人废自己。很多人搞错了： AI是帮你润色、修正、提速的，不是替你思考、感悟、走心的。你有想法、有情绪、有阅历、有观点，AI帮你落地成漂亮文字；你脑袋空空、毫无感悟、只想偷懒，AI写出来的，就是一具漂亮的空壳。这就是该不该提倡的标准答案：动脑靠自己，动笔靠辅助，绝对不要全盘机器代工。 2、再聊灵魂拷问：AI能不能超越人类文学？网上很多焦虑：以后会不会AI写诗比诗人好？ AI写小说比作家精彩？ AI辞赋秒杀文人？我负责任地说一句终结性结论： AI可以超越普通人的文笔，但永远超越不了人类的文学。因为文学分两层：一层是技术，一层是灵魂。技术，AI满分。平仄、押韵、排比、意境、铺垫、章法、典故堆叠，机器经过海量数据训练，工整精致、无懈可击。外行一看：惊艳、高级、有水平。但灵魂，AI永远是零。什么是文学的灵魂？是你的经历、你的委屈、你的沧桑；是你看过山河起落、尝过人间冷暖；是中年的沉淀、独处的孤独、看透后的释然；是寄托、是风骨、是执念、是烟火、是活生生的人。机器读过千万首诗，却从未哭过一次；机器写尽风花雪月，从未真正看过一场落日；机器熟背千古辞赋，从未体会过人生起落。 AI写的诗，是“算法拼出来的意境”；人写的诗，是“情绪憋不住的抒发”。 AI写的散文，字字优美，句句悬浮；人写的文字，字字走心，句句有根。尤其是诗歌、辞赋、散文、小说这类纯文学：辞赋贵在托物言志、怀古寄情，没有人生格局，再华丽也是堆砌；诗歌贵在言有尽意无穷，没有心境，押韵再对也是空唱；小说贵在人性复杂、生活真实，没有阅历，情节再完整也没有温度。机器只会“像文学”，永远成不了“真文学”。 3、为什么一眼就能看出AI文字？内行都懂很多人分不清，我教大家一个最简单的判断标准： AI的文字：完美、规整、无瑕疵、但是没脾气。人的文字：有温度、有偏好、有棱角、有烟火、有态度。 AI不会偏执，不会偏爱，不会伤感，不会豁然； AI的所有句子，都是大数据的“最优解”，四平八稳、滴水不漏。可真正的好文章，从来不是完美的。它有作者的风骨、有时代的烙印、有个人的悲欢。完美是机器的标准，不完美才是人间的文学。这就是为什么： AI文字适合工作、汇报、材料、模板；但永远登不上《诗刊》，成不了传世作品，打不动人心。 4、未来真正的结局：不是AI淘汰人，是会用AI的人淘汰懒人不用恐慌AI写作，未来的赛道非常清晰：不会用AI的写作者，会吃力；全靠AI的写作者，会废掉；驾驭AI的写作者，会最强。未来的高手模式一定是这样：思想、格局、感悟、立意、情感——人来定词句、打磨、排版、修正、润色——AI来做你负责灵魂，机器负责皮囊。你负责高度，机器负责精度。工具永远是工具，执笔的是人，走心的是人，传世的永远是人。最后说句通透的总结 AI可以让文字变精致，但给不了文字生命； AI可以模仿所有文风，但模仿不了人间阅历； AI可以写出万般意境，但写不出一个人的山河与岁月。文笔可以机器替代，思想永远独一无二。不怕AI会写诗、写文、写赋；怕的是，有一天，我们懒得思考、懒得感悟、懒得走心，把写作的灵魂，亲手交给了机器。文学的终极比拼，从来不是字好不好看。而是：谁更懂生活，谁更懂人间，谁更有风骨，谁更有格局。这一点，机器，永远赢不了人类。

40. AI颠覆就业：不是失业潮，是人类工作的彻底换血｜就业新格局预判

41. 本文借莫言的观点辩析AI诗歌的局限，以王维，李杜诗作印证，诗歌贵在真切的生命体验和情感共鸣。A1可熟练驾驭格律辞藻，依靠语料拼凑成文，却缺少人间悲欢与现场感知，文字可以模仿，但人的阅历心境不可复制，道出经典文学不可被技术取代的深层原因。诗歌是有血有肉有灵魂，有爱有恨有深度，有深有浅有知觉，来自所见所闻，亲身感受，来自大自然触目生情领悟和灵感。A1是什么，苍白无力，即使好看，没有回味。欣赏老师又一名作。[赞][赞][赞]

42. 智库论见丨人工智能影响就业的两大规律：替代效应与扩容效应

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44. 雨果奖得主新作一半由AI完成、互联网AI文章已占半壁江山

45. #未来最容易被AI替代的职业是什么# 基础信息处理和数据录入工作， AI可以结合自动化技术，以更高的准确率完成。其次，标准化客服和电销类 AI智能客服可以24小时不知疲倦的处理常规咨询。第三，基础内容创作和翻译类初级文案编辑基础编译等岗位，AI已经能够在数秒内完成结构完整的初稿#AI对就业影响# #AI职场发展# #AI新工作机会#

46. 大城市最难被AI替代的工作出现了：

47. AI写小说软件推荐怎么选：按创作环节匹配工具才靠谱

48. 别被 AI 焦虑裹挟！黄仁勋：AI 消灭的是任务，不是工作

49. 重新认知人工智能的“职业替代” 关于人工智能会不会“抢走工作”，主流讨论常常陷入一种过于简单的叙事：一个职业要么被替代，要么被保留。但现实比这复杂得多。重新认知 AI 的职业影响，至少需要从以下六个维度展开。 1. AI 替代的不是“职业”，而是“任务” 大多数职业并不是一个不可分割的整体，而是由几十甚至上百种任务组成的任务簇。AI 很少能同时完成一个职业的全部任务，它往往只擅长其中一部分——尤其是那些规则明确、数据丰富、重复性高的任务。例如，放射科医生的工作包括阅读影像、撰写报告、与患者沟通、参与多学科会诊、处理不确定性诊断等。AI 在影像识别上可能超过部分医生，但它无法替代医生与患者谈话、承担医疗责任、在模糊情境中做判断。因此，更准确的说法是：AI 替代了某些任务，而不是消灭了整个职业。关键转变：从“职业会不会消失”到“职业内部的哪些任务会被自动化”。 2. 替代与增强往往同时发生同一个职业内部，可能出现“低端任务被替代、高端任务被增强”的分化。AI 接管了标准化、重复性的部分，使从业者能够把时间投入到更复杂、更需要判断力和人际互动的工作中。这带来的结果是：职业并没有消失，但职业门槛可能提高。初级岗位减少，高级岗位的要求更高。例如，初级法律文书的检索和整理可能被 AI 取代，但能够利用 AI 进行策略性诉讼设计的律师反而更有价值。因此，职业内部分化可能比职业之间的替代更值得关注。 3. 历史类比：ATM 没有消灭银行柜员一个常被误解的案例是 ATM 与银行柜员。ATM 出现后，美国银行柜员数量在很长一段时间内不降反升。原因在于：ATM 降低了单笔交易成本，银行得以开设更多网点；柜员的角色也从数钱、记账转向销售金融产品、维护客户关系。这说明技术替代的宏观结果并不直接等于“岗位消失”。当某项任务被自动化后，成本下降、需求变化、组织模式调整，可能创造出新的岗位形态。技术的“净效应”取决于替代效应与创造效应之间的赛跑。 4. 新职业正在出现，但转型有门槛 AI 确实在创造新职业：提示词工程师、AI 训练师、数据标注员、算法审计师、人机协作流程设计师、AI 伦理合规官等。但这些新职业往往要求更高的认知能力、数字素养和跨领域沟通能力。问题在于，被替代风险最高的人群，恰恰是那些最难以进入新职业的人群。一个被自动化取代的流水线工人，很难直接转型为 AI 训练师或数据标注管理者。职业替代的代价因此不是均匀分布的，它可能加剧技能溢价和收入不平等。重新认知职业替代，必须把“转型成本”和“社会安全网”纳入讨论。 5. 技术可行性 ≠ 经济可行性 ≠ 社会接受度 AI 能做什么，不等于企业会立刻用它替代人。企业决策要考虑成本、可靠性、法律责任、监管要求、工会力量、客户接受度等多重因素。例如，自动驾驶在技术上已经接近某些场景的可用水平，但责任认定、保险、法规和公众信任问题使其大规模替代司机的时间远晚于技术预测。同样，AI 诊断系统在医院中的推广受制于医疗责任和医生接受度。职业替代是技术、经济、制度、文化共同作用的结果，而不是单纯的技术决定论。 6. 从“零和博弈”到“任务重组” 重新认知 AI 职业影响的核心，是从“人与机器的对立”转向“人机分工的再设计”。未来的工作设计者需要问的不是“AI 能不能做这个工作”，而是： · 哪些任务适合自动化？ · 哪些任务必须保留人的判断、共情和责任？ · 人与 AI 如何协作，才能产生比单纯人 or 单纯 AI 更好的结果？这意味着职业不会静态地“被替代”，而是会被持续地“重构”。今天叫“编辑”的职业，明天可能变成“AI 辅助内容策略师”；今天叫“会计”的职业，明天可能更多承担财务解释、风险沟通和业务伙伴角色。结语人工智能对职业的真正冲击，不是一夜之间让某个职业消失，而是系统性地改变所有职业的任务构成、能力要求和价值创造方式。与其焦虑“我会不会被替代”，不如追问： · 我的职业中，哪些任务正在被自动化？ · 哪些任务因为我使用 AI 而变得更有价值？ · 我需要补充什么能力，才能在任务重组中占据有利位置？最终，最值得警惕的不是机器变得像人一样工作，而是人在组织压力下被迫像机器一样工作。重新认知 AI 职业替代，就是重新把人放在工作的中心。

50. chagpt-5来了，这三种职业即将被Ai替代，你的工作还稳吗

51. 当AI闯入创作世界，是机遇还是挑战？

52. 为什么要写小说？文学、AI、编剧前景及写作伦理

53. AI时代的确会淘汰许多的职业。像我这个作文老师就被活生生的淘汰了。过去学生留了作文，家长抓耳挠腮，愁眉苦脸，绞尽脑汁想不出来怎么教孩子。想尽办法把孩子送到作文老师那里，再不会一筹莫展。可是现在太便利了。豆包会告诉你怎么写，而且会非常完整的出一套提纲，让孩子不费摧毁之力就完成一篇作文虽然这是AI作文。但完全可以应付学校里的单元作文和期中期末考试。

54. AI会取代你的工作吗？先搞懂一个真相：AI淘汰的是流程，不是判断

55. GPT6 最先冲击的8个行业

56. GPT-6刚发布，第一批失业的人已经出现了？

57. AI写小说软件怎么选：按创作环节补齐网文写作辅助能力

58. 小说灵感生成工具怎么选：从脑洞到可落地的创作骨架

59. 震惊！Nature手把手教ChatGPT写论文很多科研人用 ChatGPT 最大的误区，是把它当成代写工具。Nature Careers 曾刊发一位葡萄牙学者（同时是两本期刊副主编）的分享，实操性很强。核心就三点： 1. 不让 AI 写，只让它改表达实验做完了、数据也有了，但 Introduction 和Discussion 写出来像实验记录，没故事、没逻辑。他的做法是：自己提供原始想法、论文主题和核心观点，让 AI 提升语言清晰度、删掉冗余、优化段落衔接、检查论述是否顺畅。原则是内容必须由人提供，AI 只做表达升级。工具上，日常写作主要用 ChatGPT；涉及措辞、语义等细节分析时换 Gemini；离线场景用Mixtral 开源模型。 2. 让 AI 当“预审人” 自己看自己的文章，很难发现漏洞。他不建议把全文喂给 AI，而是先自己写一份摘要，概括核心内容和主题，再让 AI 扮演一位有 20 年以上经验的资深学者，按“核心内容→局限性→每条局限性的重要程度”给评审意见。这样既能保护数据和隐私，也能帮你检查研究问题是否明确、证据是否真的支撑结论、有没有过度解读。相当于一个预审工具。 3. 用 AI 起草更专业的编辑反馈信他当编辑时每周要处理不少退修稿，收到过很多“我们经过慎重考虑，决定不予采用”这种没信息量的退稿信，所以特别看重反馈是否清楚、有建设性。他的做法是：先自己列出论文优缺点，再让 AI 起草给作者的信，要求语气直接、专业、尊重，并清楚说明为什么论文主题有趣，但仍可能达不到发表标准。最后他还提醒：不要上传未发表或涉密论文；不要让 AI 编造引用和事实；最终的事实判断和评审责任仍在人，AI 无法可靠区分真假。 #医学sci论文发表 #论文写作

60. AI 时代了，我们还需要学习写作吗？ AI时代了。有时候AI的文章比我们写得更好，那么我们还需要学习写作吗？我认为不仅仅是有，而且非常有必要。因为人类写作不仅仍有价值，更是守住精神主体性的一种坚守和情怀。一、写作本质一定是不属于技巧的比拼人类写作的本质是内心有话要说、有情感要表达的存在方式，而非单纯产出文字。作家麦家称“不读书、不写作，不知道怎么活”，更是说明了写作本身就是维系自我存在的精神寄托，这层意义不会被AI取代。二、AI写作缺的是“灵魂” AI生成是依赖算法+算力+数据，没有自由意志，不会因孤独、痛苦或对生命的追问而创作，很难写出“有灵魂的作品”。真实连接缺失：编辑更愿看真实、笨拙甚至粗糙的文字，因背后是真实思考过的人；而结构完美的“生成式写作”让人感到被掩盖了思考痕迹。独特体验不可复制：《诗》三百篇皆“圣贤发愤之所为作”，人的生命体验与情感是AI无法复刻的创作尊严。三、写作是技术洪流中的价值之锚硅基生命越强，碳基生命越需找到自身价值。人类不可替代的独特视角、深刻体验、真实连接，是构成文明基石并引导AI向善的内核。守住本心：AI时代写作更像坚守精神家园，我们写因活着、思考因不安、表达因渴望连接，这是人之所以为人的根本。因此，学习写作不是与AI争效率，而是锤炼视觉、觉知力、体验与连接力，避免在技术浪潮中失去表达的主动权。#写作##情感写作小能手#

61. AI带来职场全新变革！不必恐慌被替代，新机遇正在出现

62. 网文写作辅助工具怎么搭：从灵感、大纲到日更全环节补位

63. 实话很难听，但这就是AIGC真实就业现状。这两年AIGC发展真的很快，我也算比较早接触，确实吃到了一波行业红利。但现在如果有人问我：“AIGC这么火，要不要赶紧转行？” 我的建议是：别盲目冲，先搞清楚自己适合哪条路。 AIGC有机会，但“学几个AI工具=高薪就业”的阶段已经过去了。 💰 目前常见岗位方向基础应用岗：6K-20K AI绘图、AI视频、AI漫剧、内容制作、运营等。核心专业岗：15K-60K+ AI产品、AIGC开发、商业视觉、AI内容创意等，更看重项目经验和专业能力。算法/模型类岗位：上限更高但对学历、技术和项目背景要求也明显更高。 📌 目前主要有3条入行路线： ① 技术研发类适合理工科/计算机背景。岗位：算法工程师、大模型训练、计算机视觉等。学习：Python→深度学习→PyTorch→大模型原理→训练/微调。 ② 内容创作类适合设计、传媒、新媒体、影视背景。岗位：AIGC设计、AI视频、AI漫剧、AI广告创意等。重点不是会多少工具，而是：工具→工作流→审美/内容→完整商业项目。 ③ AI应用/产品类适合开发、IT、产品背景。岗位：AI产品经理、Agent开发、AIGC应用开发等。学习：API→大模型应用→工作流/Agent→业务集成→解决方案。 ⚠️ 不同人入行方式也不一样职场新人：先做应用层，练出一项能交付的能力。设计/内容从业者：不要推翻过去经验，走原专业+AI。技术人员：往算法、模型、Agent、应用开发深挖。自由职业：盯住电商图、AI视频、漫剧、广告等真实付费需求。最后想说：现在AIGC真正缺的，不是“会用AI的人”，而是“会用AI解决问题的人”。以前会写Prompt、会AI出图可能就是优势，现在这些越来越接近基本功。真正拉开就业差距的是： AI能力 + 专业能力 + 项目经验 + 商业理解。所以别看到“高薪”“人才缺口”就急着裸辞，也别觉得自己不是计算机专业就没机会。选对方向，比盲目学100个AI工具重要得多。 #AI #AIGC #AI避坑 #AI踩坑 #AI就业

64. 失业日记五：AI 辅助创作之路，自己跟 AI 吵不如让 AI 自己吵

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66. 文字水印上线！AI狂飙下作者会被淘汰吗？我们该如何与AI共存

67. 137.55亿美元：AI写报告这门生意，为什么突然正经起来了

68. #AI替代不了真人演员#这6份工作，已经被AI悄悄干掉。现实很扎心，已经被AI冲击的6个工种：程序员、文案新媒体小编、平面电商设计、翻译字幕配音、一线客服工单、影视幕后流水线。不是行业彻底消失，只会机械干活的打工人价值大幅贬值。AI能干执行，却做不了决策、搞不定复杂需求。看到就想反驳，恰恰戳中很多人不愿承认的真相，欢迎拿现实来辩。

69. 从工具到同事：2026年AI办公10大趋势

70. AI写作工具普及后，个人出书的“内容门槛”是提高了还是降低了？

71. AI会让人失业吗？做了多年HR我来说点大实话 #ai会让人失业吗抖音话题「AI会让人失业吗」最近吵得特别凶。我不站队，只摆实打实的情况： 📊 相关数据美国3月AI首次成为裁员第一原因，单月就有1.5万人受影响；星宇股份一年砍掉2894名正式工，外包工时三年涨了3.5倍，9月1日起外包小时工还涨了1块钱时薪——中介直言「舆论不好招人」；甲骨文传裁2-3万人，省出100亿美元砸向AI数据中心。 🤔 有意思的反转 Meta用AI写代码，事故反而增加了40%，紧急叫停了裁员。其实AI干掉的从来不是人，是岗位里「不用带脑子」的那部分活儿。#ai时代不可替代的职业 #ai就业创业 #ai职业转型 #ai对未来职业影响

72. AI短剧会成为主流，原因就是有很多人不喜欢纯文字，而且现在一个电视剧电影拍出来人工费太大了，耗时也长。像这种都是有剧本的，纯文字类型，AI不能完全取代文字创作，但是真人拍摄却是可以的。可能等AI短剧成成为主流之后，真人拍摄的剧会令人好奇观看。真人出镜反而是噱头。 #上头条聊热点##你觉得AI短剧制作未来会成为主流吗#

73. 豆包工作+飞书，竞品调研一键抓以前竞品调研要买付费飞书工作流，现在豆包工作一键搞定： ① 发提示词（背景+路径+成果+边界） ② 豆包自己去抓同行数据进多维表格 ③ 点智能体做 SWOT，找出你的差异化优势豆包工作，直接消化了我们的市场调研岗。完整的提示词评论区或私 #豆包工作 #多维表格 #竞品分析 #swot分析 #AI手串

74. AI办公的终局，真的是“AI办公”吗？

75. 财报阅读与指标摘录类AI信息整理工具怎么用

76. 写作这东西，不应该靠人工智能。人工智能写的东西是没有灵魂，姑且不谈。有一点，人工智能一旦替代了你，你就会变得越来越呆，越来越傻。我们写作的目的，不是让人替我们去写，而是我们是一边写一边思考。写作的目的是思考，思考就是边问边答。分析、理解、归纳、概括、总结，做这些相关的动作。一旦你失去了这动作，那你在这个世界上基本上就没什么用了，你就相当就心甘情愿直接被别人给替代掉。思考就是边问边答，自问自答，在内心里一边问，自一边答。至于你选择什么方式去思考，那完全是人在你这个角度，不经意之间去选择。你可以去选择联想的方式，从旧的知识跟新的链接在一起，也可以把它别人的知识翻译成你的语言，去归纳总结。坚决不要让人工智能替我们去写，况且写的看似很工整，但实质上根本就不是你想说的内容，还没有任何一点活人感、真实性，写作需的是真实活人感。 AI能替代的，估计就是那些逻辑性很强的论文、公文。

77. 照着顶刊做研究：AI写东西，又快又好论文《Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence》由麻省理工学院经济系Shakked Noy和Whitney Zhang合作完成，发表于《Science》2023年第381卷第6654期，第187—192页。通常我们会觉得，写得快就容易粗糙，写得好就需要反复打磨。这篇研究发现，在特定职业写作任务中，借助ChatGPT，速度和质量可以同时改善。研究招募453名受过大学教育的专业人士，让他们完成两项与自身职业相关的写作任务，例如业务邮件、申请材料和分析方案。参与者完成第一项任务后，研究者随机让其中一半接触ChatGPT，再观察第二项任务的表现。文章由不知道实验分组的同行评审者评分，每份作品交给三名评审者，减少“知道用了AI就打高分或低分”的影响。结果显示，使用AI的实验组平均任务耗时下降约40%，质量评分提高约18%，而原本表现较弱者的改善更明显。这里的“质量”指实验中的评分，不能直接理解成事实错误减少了18%。统计分析比较两组从第一项到第二项任务的变化，并控制职业、任务顺序和评分者差异，使用稳健或聚类标准误；作者公开稿未明确注明统计软件。研究同时观察工作环节的变化：AI减少了起草投入，让工作更多转向编辑与调整。值得借鉴的是它没有只问“你觉得AI好不好用”，而是同时测量耗时与作品质量。不过，任务较短、背景信息有限，也没有全面评估事实核查成本，不能据此认为复杂研究或专业写作都能直接照搬这一提效比例。 #顶刊论文 #论文精读 #Science #AI写作 #生成式人工智能 #工作效率 #人机协作 #实验设计 #生产率研究

78. 【观点追踪】《数量经济技术经济研究》：从替代到赋能：人工智能解困劳动力低端锁定

79. 马斯克G20峰会上抛出2大重磅判断并放话将押上重金豪赌。判断1 明年年底AI 将能替代所有只靠电脑完成的工作。判断2 人形机器人马上就能自己造自己。 AI在编程领域已经超过了人类，在本就是以程序为核心的电脑工作，人类更难参与。编程一直是电脑技术中的技术顶流，多数人只是在利用电脑作为工具实现基本的信息输出，AI已经把核心技术自行发展，像我们日常见到的诸如编程、制图、设计等依赖电脑输出内容的行业将完全被取代。马斯克说人形机器人马上就能自己造自己，10年以后，人形机器人将超过10亿。意味着AI从电脑程序走到了线下现实中。不仅仅把依赖电脑输出内容的工作被取代，就连线下搬砖这样，原来只有靠人力才能完成的工作，也将被AI机器人取代。理想主义者会觉得机器人普及极大的提供生产效率，取代人类，人类只需享受这丰富的物质生活，生产端全靠机器。悲观主义者会认为，机器人取代人类的生产端，也就是未来全面取代人类。因为物质无论多么丰富，社会没有合理科学的分配制度，人类的生存条件又何从谈起？！

80. #未来10年，哪个方向是赚钱的趋势# 未来10年，AI创作真的是藏着不少实打实的赚钱机会。身边有个做母婴号的朋友，之前自己剪视频写文案，熬到凌晨两三点一周也更不出3条，现在靠AI生成脚本、自动匹配画面素材，20分钟就能出一条1分钟的短视频，上个月靠12条种草视频带的货，纯利润就有两万七。还有不少自由设计师，用AI生成初稿再做细节优化，以前接一张商单要3天，现在半天就能交稿，单月接8单也不会累到虚脱。不用搞什么高大上的技术研发，把AI当工具用熟，把内容产出的效率拉满，普通人也能吃到这波红利。

81. 学生刚需！2026年8月全国AI生成论文助手排名

82. 不再只是生成文字！AI开始替你操作电脑，谁会失业？从单纯生成文字到具备思考与电脑操作能力，Agentic AI的突破让知识工作形态发生剧变。如何将这些能力安全落地？特赞构建的企业级智能体（Generative Enterprise Agent），让企业级AI贯穿业务链条，提供真正可控高效的AI应用解决方案。 #特赞 #tezign #GEA #范凌 #AI

83. AI不会抢人的饭碗，因为它永远也代替不了人类，因为，它没有感觉，也没有意识，更没有情感，只能在特定的条件下，帮你工作，做你的助手，陪你聊聊天，按照你的指令帮你写篇文，一首诗，发抒一下你的感概，画个画，配个插图倒是很方便！当然，这只是我个人的看法和见解，因为，我几乎不熟悉，也不会，还不是很明白，一旦疑团解决，运用自如了！就等于给自己插上两个翅膀，也许，那时候，就可以腾飞了！

84. AI冲击提前杀到校园！美国CNBC调查：31%学生重新考虑职业方向

85. Ai取代不了老师，但这可能不是个好消息。 AI 取代不了老师，但这可能不是一个好消息。因为 AI 最大的作用是作用在老师个人身上，而作用不到教学和学校的各个场景中去，而那些场景恰恰是我们老师最累、最繁琐的地方。我自己深度使用 AI 两三年之后，一直在探索一条用 AI 辅助老师提效减压的路径。我发现了一个相对好用的东西，就是“知识库 + AI”。这个东西确实能帮老师个人提升，做数据、做表格、做沉淀、做文字稿或者做积累，这些都非常快。但是，我们在教学场景中必须要做的事情，是 40 分钟的课堂，是要看学生吃饭、午休、值日、阅读，以及跟家长沟通。这些事情老师必须在场，一秒钟都不能少，而且 AI 完全没有办法介入。这让我想起 2024 年看的一本书《教育新语》，书里写道：“在大语言模型时代，没有什么工作比教学更安全了。”也就是说，老师这份工作 AI 真的取代不了。书里还提到，在人工智能的支持下，老师可以做自己更多喜欢做的事情，并且开发一些丰富多彩的创造性课程。 Ai刚出来的时候，大家一直很恐慌，觉得 AI 可能会替代老师、颠覆教育。但现在已经到 2026 年了，大家会发现教育的样子并没有本质上的改变，依然是老师的言传身教。所以，老师们应该把 AI 使用的重心放到自己身上来，而不是放到学生身上去。我们应该用 AI 来想想怎么提高自己的效率。你可以从现在开始，把你每周或者每天都要做的一件事情扔给 AI 去做。做着做着，你就会发现 AI 的边界在哪里，有哪些事情是它完全做不了的。老师们，把 AI 的重心都放在自己身上吧。你有哪些事情是 AI 干不了的？欢迎在评论区一起交流一下！#老师 #新手老师#ai

AI已替代30%泛文科基础岗，哪些文字工作反而更值钱了

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