今天（8月26日）是OpenAI给Assistants API划定的关闭日。微信还在依赖这套接口的应用，今天起调用就会失效。五天之后还有下一刀：8月31日起，ChatGPT登录态的Codex将不再提供GPT-5.4。这一轮退役不是零散的版本清理，而是一串排好队的时间节点，而且每一刀都切在真实的生产链路上。这篇文章把时间线、影响范围和迁移到GPT-5.6的成本账一次说清，照着过一遍，基本能判断自己要不要动、什么时候动、动的话账该怎么算。
一、退役时间线总表：五个节点，两个已经贴脸
日期 | 事件 | 影响对象 |
|---|---|---|
2026-07-23（已发生） | 15个模型快照一夜下线，Codex品牌API模型全部退役 | 写死旧快照名的生产代码 |
2026-08-26（今天） | Assistants API关闭 | 依赖assistants接口的应用 |
2026-08-31 | GPT-5.4 / GPT-5.4-mini从ChatGPT登录的Codex下线 | 用ChatGPT账号登录Codex的用户 |
2026-10-23（社区梳理） | GPT-4、GPT-4o、GPT-3.5 Turbo、o1、o1-pro、o3-mini、o4-mini集中退场 | 仍跑在4o / 3.5 Turbo上的生产系统 |
2026-12-01 / 12-11 | 旧GPT Image模型、旧GPT-5与o3快照移除 | 图片生成与旧快照调用方 |
7月23日那次已经给所有人演示过后果：OpenAI一口气下线了15个模型快照，其中最扎眼的一条：所有Codex品牌的API模型全部退役。微信还在直连这些端点的代码当天就开始报错，不是降级，而是硬失败。下一波大的在10月23日：GPT-4、GPT-4o、GPT-3.5 Turbo、o1、o1-pro、o3-mini、o4-mini将集中退场。微信需要说明，这个日期目前主要来自社区对第三方退役日历的梳理，是否还有调整，迁移前要以官方弃用页为准。再往后，旧GPT Image模型将在12月1日移除，较旧的GPT-5与o3模型快照将在12月11日移除。微信
二、急迫分级：谁这周必须动，谁可以等到十月
第一档是今天就要收尾的：所有依赖Assistants API的应用，窗口已经到头，剩下的工作是评估替代接口和改造量。第二档要在8月31日前动手：OpenAI在2026年7月31日的Codex更新日志中确认：8月31日起，GPT-5.4和GPT-5.4 mini将不再向“使用 ChatGPT 登录的 Codex”提供。<#&!53#&!>微信官方给出的替代关系是GPT-5.4换GPT-5.6 Terra，GPT-5.4 mini换GPT-5.6 Luna。什么值得买社区
第三档可以排期，但要立项：还跑着GPT-4o、GPT-3.5 Turbo生产系统的团队，窗口到十月。社区里有开发者分享过教训：之前用GPT-4o的时候月费用控制在600美元以内，升级到新一代之后直接翻了快五倍。知乎迁移不是改个名字那么轻，这笔账后面细算。
也有一类暂时不用动的：GPT-5.4系列仍保留在OpenAI API接口中，直接调用API的用户和用自己API密钥认证的Codex会话，不受这次Codex调整的影响。什么值得买社区不过“这次不受影响”不等于永久可用，10月那波同样会波及还停在老模型上的调用。
接班的GPT-5.6是三档分工：官方模型文档把Terra定位为日常工作主力，把Luna定位为适合定义清楚、可重复、高频工作的模型。微信下面这张7月上旬整理的中文定位表，可以作为认识三档的起点，表中价格是发布时的口径，7月30日调价后是多少，下文重新算。
三、迁移成本账：换到GPT-5.6，不一定更便宜
先看发布日三档的定价：以每百万token计算，Sol输入5美元、输出30美元；Terra输入2.5美元、输出15美元；Luna输入1美元、输出6美元。微信发布日的官方三档定价卡如下。
但发布不到一个月，官方价格就变了：7月30日，OpenAI就把Luna的输入价格从每百万token 1美元降到0.20美元，输出价格从6美元降到1.20美元，Terra同步降价20%。Sol的标准价格保持不动，却新增最高提速2.5倍、收费翻倍的Fast模式。今日头条也就是说，上图里的发布日定价，现在只有Sol还成立。
对还跑在GPT-4o上的团队，最反直觉的一点是：平替未必省钱。按公开价格口径，GPT-4o每百万token输入2.50美元、输出10.00美元。知乎Terra的输入比4o便宜0.5美元，输出却贵了2美元。拿一个常见量级算账：每月100万次调用，平均每次1000输入token、500输出token，跑在GPT-4o上每月约7500美元；换Terra约8000美元，反而贵了约7%；换Luna约800美元，能省近九成。输出占比越高的业务，越容易在“升级”里吃亏。照着官方映射直接搬、不算自己业务的输入输出结构，很可能把账单越迁越贵。
四、省钱杠杆和一个限时半价窗口
选型成本要按单任务代价算，不是按单价算：模型选择应综合考虑任务从开始到完成的全部成本：运行轮数、工具调用次数、返工频率、人工复核时间。什么值得买社区36氪降价报道里的Artificial Analysis模型成本与能力散点图能说明这一点：Luna落在低价区间，它的价值不只是便宜，而是把过去因成本跑不起的高频任务，变成工作流里的常规步骤。用OpenAI自己的定位说，这是把支撑Agent干活的模型，卖到过去简单小模型的价位。今日头条
换到新模型后，最直接的省钱杠杆是提示缓存：对于GPT-5.6及更高版本的模型，缓存写入费用按模型未缓存输入费用的1.25倍计费，而缓存读取费用继续享受90%的缓存输入费用折扣。微信系统提示、长文档前缀这类重复内容多的场景，收益最大。
另一个维度是计费档位：OpenAI的官方价格表已经同时区分标准、批处理、弹性和Fast模式，还区分短上下文、长上下文、缓存写入和区域数据处理。今日头条不需要实时返回的批量任务，排进批处理通道就行，别为用不上的实时性付钱。
还有一个正在进行的限时窗口：8月17日，OpenRouter宣布GPT-5.6 Sol调用费用下调50%。今日头条Vercel也宣布限时半价，优惠持续到9月18日，OpenRouter暂未设限。什么值得买社区
不过这个半价有两个前提。其一，折扣仅适用于非BYOK（自带密钥）请求，即通过平台路由OpenAI提供商的流量方可享受半价，自带Key仍按OpenAI原价计费。今日头条其二，这次折扣只发生在OpenRouter和Vercel AI Gateway两个平台，不包括OpenAI官方API，也没有同步到Azure、Bedrock等其他渠道。知乎
对正在迁移的团队，这个窗口最适合干的事是回归测试：更稳的做法是建立自己的评测集，把真实PR、历史Bug、文档生成、测试补齐、SQL修复、数据分析脚本等任务抽样出来，对不同模型和不同网关跑同一批任务。知乎趁半价把候选模型跑一遍，9月18日促销结束后，手里才有做决策的数据。
五、避坑清单：迁移路上最容易翻车的四件事
第一，别把模型名写死。7月23日的批量退役已经证明：任何还在生产环境直连这些端点的代码，当天就会开始失败——不是降级，是硬失败。微信模型引用尽量走别名或配置，给系统留一条能平稳降级的路。
第二，迁移时别只改模型选择器。7月31日更新日志明确列出workspace defaults、saved model settings、managed configurations、custom agents和scheduled tasks。微信加上项目脚本里的显式指定，一共有六类入口要逐个排查，其中定时任务最容易漏，因为它不会立刻报错，只会在下次触发时安静地失败。
第三，切换模型后必须回归测试。官方映射只给方向，不给结果等价的保证，至少核对配置回显指向新模型、退出状态正常、输出能被下游解析；无人值守的任务，建议多观察几轮再全面切换。
第四，迁移完记得把默认配置也翻一遍：reasoning retention（保留推理过程）和compaction（上下文压缩）这两个开关在官方文档里，默认是关闭的。今日头条有转述OpenAI技术博客的文章称，两个开关一起打开后，GPT-5.6在ARC-AGI-3基准上的成绩翻了三倍，提升幅度来自单一二手转述，不同任务的实际收益自然会有差异，但至少说明：换新模型后沿用默认配置，可能只拿到了它的一部分能力。
六、值得继续盯的三个信号
一是官方弃用页的更新。社区梳理的10月23日、12月11日这两个大波日期，来自第三方退役日历的汇总，OpenAI官方deprecations页是最终准绳。微信排迁移计划以官方页为准，别只信二手梳理。
二是半价窗口结束后的价格走向。有分析机构指出，若半价促销令Sol在这两个平台的用量翻倍，外界可能误读为市场份额的变化，而这一判断可能并不反映真实的市场格局。今日头条9月18日促销退场后，Sol的实际调用量回落多少、OpenAI是否跟进官方调价，能看出这轮价格战的真实水位。
三是Fast模式的扩散。官方表示，这轮调整也会进入Codex和ChatGPT Work。今日头条用双倍价格换最高2.5倍速度，对延迟敏感的场景值不值，值得按自己的业务单独算一次时间账。
长期看，一个常被忽略的动作是建一份模型资产清单，把项目里所有调用的模型名、调用位置和弃用状态列成表。模型alias本来就是为这种滚动升级设计的，但前提是你得在截止日前主动改，而不是等它404。微信退役潮不会停，清单在手，比每次断服后满世界搜代码省事得多。
