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张大妈

西北装光伏回本快一倍?别被商家忽悠,真实发电量只看这一个数据

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05-22 14:11

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1. 如何看待达摩院、北大最新Nature成果,AI绘制中国首张高精度风光分布图,这对新能源行业有何价值?

2. 光伏板要多少年才能发回生产它消耗的电?

3. #it那些事儿# 挺有意思的一个AI4S研究:阿里联手北大,Al for Science 登顶 Nature 正刊,看清全国几十万处新能源设施到底在哪,怎么跨省调度才能每年额外消纳近一千亿度电。这项研究是由 阿里达摩院 与 北京大学 合作完成,并发表于 Nature 的论文,核心主题可以概括为:利用多源遥感 + AI建模,构建全国级新能源设施的高精度空间分布图谱,并进一步用于跨区域电力调度优化。换句话说,它完成了三层跨越:观测层:从卫星遥感中识别风电、光伏等设施认知层:建立全国尺度的新能源空间数据库决策层:推导跨省调度策略,实现“额外消纳电量”的系统级优化如果我们剖开这项工作的技术内核,你会发现它并不是简单的“图像识别+优化”,而是一个高度耦合的四层系统:1. 空间感知(Perception)利用遥感影像 + 深度学习模型,对光伏板阵列、风机分布进行识别。这一步的难点不在模型,而在:尺度跨度极大(单体设备 → 全国级覆盖)目标高度同质化(光伏板几乎“视觉重复”)标注极其稀缺本质上,这是一个弱监督+结构先验驱动的视觉问题。2. 结构建模(Representation)识别只是起点,真正关键的是:把“离散的设施点”转化为“可计算的能源网络结构”。这一步隐含了一个极重要的转化:从 图像空间(pixel space)到 拓扑空间(grid network)也就是说,它在做一件和AlphaFold极其相似的事:AlphaFold:氨基酸序列 → 三维结构该工作:遥感像素 → 能源网络结构本质都是“从观测到结构”的逆问题。3. 系统优化(Optimization)在获得全国新能源分布之后,问题才真正进入工程核心:如何跨省调度,使得弃风弃光最小化?这里涉及的是典型的:多目标优化(消纳 vs 成本 vs 稳定性)大规模约束系统(电网物理约束)时序决策(负荷波动)4. 现实收益(Impact)论文给出的结论极具“工程重量级”:每年可额外消纳近 1000 亿度电(≈ 100 TWh)这不是一个学术指标,而是:相当于一个中型国家全年用电量或数千亿人民币级别的能源价值综上,这是一个典型的AI4S的问题。厉害了。

4. #中国为何被称全球首个重要电力国家##14亿人用电自由如何实现#中国电力有多牛?在达沃斯论坛上,马斯克直言电力是人工智能部署的“根本制约”,却盛赞中国为“例外”;英国《金融时报》更将中国定义为全球首个重要“电力国家”,指出其经济增长已从石油转向电力驱动。这不禁让人追问:中国电力究竟牛在何处?答案核心在于其技术领先与发展速度的“双引擎”。 技术上,中国电力以创新突破全球瓶颈。 中国不仅拥有世界最大的特高压输电网络,实现了数千公里电力输送的零损耗,还引领可再生能源革命——光伏发电装机量全球第一,风电并网技术消除“弃风弃电”难题。智能电网系统集成AI算法,动态优化供需,支撑起数据中心与AI集群的爆发式增长。例如,国家电网的“源网荷储”一体化技术,将波动性风电、太阳能稳定接入电网,供电可靠性达99.99%,远超欧美水平。 发展速度上,中国电力以“中国速度”重塑能源格局。 过去十年,电力装机容量从10亿千瓦飙升至25亿千瓦,年均增速超7%,相当于每年新增一个英国的电力系统。可再生能源占比从15%跃升至30%以上,光伏发电成本下降80%,实现“平价上网”。这背后是政策驱动与基建狂潮:2025年风光基地项目投资超万亿,电网覆盖率达99.7%,惠及14亿人口。电力对GDP贡献率从20%升至35%,成为经济增长新支柱。 总之,中国电力以技术硬核与速度奇迹,不仅破解AI时代的能源困局,更定义了“电力国家”新范式。未来,随着核聚变与储能技术突破,中国或引领全球零碳转型,彰显大国担当。

5. 刚刚问了一下豆包,结合补贴和银行低息贷款,这种项目稳赚不赔啊,一个100MW的光伏发电项目,全投资回本6-8年,电站寿命是25年 查看图片 //@戈蓝V:这次五一回湖北老家,一抬头发现原来绿油油的山坡怎么变黑了,定睛一看是一片又一片的太阳能光伏板……这种项目能赚钱么?

6. #每天转个广告# 现在光伏卷到啥地步,说出来AI都觉得吹牛逼,我家光伏今年厂家说你们换个光伏板子吧,技术进步功率翻倍,2年回收成本,我把厂家发的方案给AI分析了一下,AI说丫吹牛,2年回本不可能,4年没问题——可是4年也很值啊——“总结来说:硬件选型一线大牌,价格便宜得惊人,但发电量预估和收益回本周期“浮夸/不靠谱”。北京地区的年平均有效光照利用小时数通常在 1100-1300小时 左右。商家把发电量夸大了约30%。结论: 真实的户用光伏回本周期通常在 4-6年,不可能是方案里说的 2年 ”

7. 美国能源信息署:2026年美国新增86 GW电力,光伏+储能占79%2月26日,美国能源信息署(EIA)发布的最新《电力月报》数据显示,开发商和运营商计划在2026年向美国电网新增86 GW公用事业规模发电容量,若全部实现,将创下过去二十多年来单年新增容量最高纪录。这一数字几乎是2025年53 GW的两倍,凸显美国电力系统正加速向清洁能源转型。其中,太阳能和电池储能将成为绝对主力。根据EIA初步月度发电机库存报告,光伏预计贡献43.4 GW(占总新增51%),同比增长60%;电池储能新增24.3 GW(占28%),较2025年创纪录的15 GW大幅跃升。美国当前已安装超过40 GW储能容量,其中近一半与太阳能项目共置,以缓解弃光并将峰值发电移至晚间高峰需求时段。报告特别指出,几大标志性项目将在2026年投运,包括德克萨斯州的Lunis Creek BESS(621 MW储能)、Clear Fork Creek太阳能+储能(600 MW)和Tehuacana Creek 1太阳能+储能(837 MW太阳能+418 MW储能),这些大型项目进一步巩固了德州作为全美储能领跑州的地位。EIA分析认为,这一激增源于多重因素:电力需求持续强劲(尤其数据中心和电动化推动)、联邦税收激励延续、组件成本下降,以及储能技术成熟使“光伏+储能”成为缓解电网压力、提升可靠性的主流方案。电池储能已从辅助角色跃升为电网核心资产,未来五年增长势头预计将持续指数级。业内专家表示,此次报告强化了全球对美国新能源市场的乐观预期,或进一步刺激供应链投资,包括光伏组件、逆变器和锂电池等领域。中国头部企业有望受益于北美订单增长,但也需关注潜在贸易壁垒和本地化要求。这一数据发布后,美股新能源相关板块短期承压后反弹,市场视其为2026年美国清洁能源“超级年”的明确信号。

8. 国家推动新能源电量全量入市,20余省份机制电价揭晓,南北价差超一倍,如何解读?对行业有何影响?

9. 2026年,全国电价大跌,油车党不要在做涨电费的梦了

10. 光伏出口退税全面取消,企业拟加班抢出货

11. 今天听了个访谈,聊光储车一体化,这个在欧洲似乎可以跑通了,意思是将一台纯电动车,然后插在别墅里作为光伏储能,或者说应急放电的一环。过去欧洲家庭安装光伏+储能,投资回收期长达10-20年,没有政策扶持的话对于消费者缺乏吸引力。现在中国车企加入后,光储车一体化可以将回收期缩短至3-4年,经济账逐渐算得过来了。这是几个因素叠加的结果:先是中国供应链发力,光伏+储能系统的初始投资成本从2万欧元降至1万欧元出头,甚至内卷之下车上电池利润远低于单一储能分销利润;然后就是目前能源价格高企,欧洲电价约€0.33/度+ 高油价,欧洲家庭通过自发自用每年可节省的电费+油费总计高达3.4万欧元;最后就是高性价比汽车产品出现,又好又便宜的中国电动车进入市场,补齐了“光-储-车”闭环的最后一块拼图。当然目前渗透率还很低,分析师测算欧洲约 6000万 户独栋家庭, 未来4-5年,光伏+储能的渗透率有望提升至30%-50%,这意味着一个2000-3000万户家庭的增量市场。如果推演成立这是中国电动车出海的巨大利好,欧洲家庭安装光储系统的经济驱动力 创造了购买电动车的强劲新增需求。预计每年能为中国车企在欧洲带来超过 100万辆 的边际增量(这个分析师说的,听听就好)。主要受益者就是比亚迪、吉利等具备强大产品力和供应链优势的中国品牌,其实如果亚特兰蒂斯给力的话,零跑的机会也很大。

12. 长城汽车,光储充放检智慧能源示范站:720kW全液冷超充桩,最大电流900A搭配100KW、200度电的储能系统,峰谷价差约0.6元,能有效降低场站的电费成本,实现峰谷套利。该站光伏装机20KW,一年发电量超过2万度,可供10辆新能源汽车充电1年。并支持V2G车网互动,车主可将车辆电量反向输送至场站并获取收益。同时,可以采集电池数据到后台,对电池健康度进行评估。

13. 关于开展风电和光伏发电资源普查试点工作的通知

14. 光伏进万家:屋顶上的“阳光存折”

15. 屋顶光伏电站装机容量及发电量计算

16. 北京师范大学Nature Communications|未来屋顶光伏:碳减排趋缓,水土资源效益凸显——中国349城多维度评估

17. 100平屋顶装光伏能赚多少?2026回本账纯光伏vs光储一体

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30. 全球光伏与风电时空分布数据集

31. 2017年-2024年全球光伏和风力发电机数据(375,197 个陆上风电涡轮机与 86,410 个商业太阳能光伏装置)

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34. 基于高分辨率网络与 Google Earth Engine 的光伏电站识别——以中国西北青海省为例

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