Codex进化论：从代码助手到全能工作流智能体_服务软件

1. 如果说 OpenAI Codex CLI 是开发者手中的利剑，那么 Oh My Codex（OMX）就是一套完整的指挥系统。在 AI 编码工具日新月异的今天，我们正在见证一个关键的转变：从“与单个聊天机器人对话”转向“指挥一支自动化的 AI 专家团队”。由韩国开发者 Yeachan Heo 主导的开源项目 Oh My Codex，正是这一趋势的集大成者。它不是 Codex 的替代品，而是它的“类固醇”增强层。以下是对 OMX 核心价值与技术范式的深度拆解： 1. 智能体的“指挥部”：从对话到协作 OMX 的核心逻辑在于“编排”。它预设了 30 多个专业角色（如架构师、执行者、安全审计员）和 40 多项工作流技能。这意味着你不再是面对一个通用的模型，而是在调度一个拥有明确分工的工程团队。这种角色专精化（Specialization）是解决复杂工程问题的必经之路。 2. 标准化工作流：让偶然的成功变为必然的产出 OMX 提炼了一套极具启发性的“三部曲”工作流，将模糊的意图转化为确定的代码： - $deep-interview：意图优先的深度访谈，在动手前彻底澄清边界与非目标。 - $ralplan：将澄清后的需求转化为可执行的架构计划，并进行权衡审查。 - $team 或 $ralph：根据任务规模，选择多智能体并行执行（$team）或由单一负责人持续推动至完成（$ralph）。这种流程化的思维，将 AI 编码从“撞大运”变成了可预测的工程实践。 3. 团队工作树：解决并行开发的“熵增” 在多智能体协作中，最头疼的是代码冲突。OMX 引入了“团队工作树（Team Worktrees）”机制：每个 AI 协作成员都会获得一个隔离的 Git 工作树，在独立的脱离分支上运行。OMX 会自动进行增量合并跟踪和冲突检测。这种设计让 AI 能够像真正的开发团队一样并行工作，而不会把主分支搞得一团糟。 4. 持久化状态：赋予 AI “长期记忆” OMX 在项目根目录下维护一个 .omx/ 文件夹，用于存储所有的计划、日志、内存和运行时状态。这解决了大模型“随聊随忘”的痛点。无论会话如何中断，你的 AI 团队始终记得之前的决策逻辑和技术债。这种持久化的上下文，是实现复杂重构和长期维护的关键。 5. 深度洞察：效率的本质是编排的精密程度正如 OMX 的口号所言：“你的 Codex 并不孤单。” 未来的软件开发，竞争的将不再是写代码的速度，而是管理 AI 算力的精度。OMX 通过 --madmax 和 --high 等模式，允许开发者根据任务难度调节推理强度和并发度。这实际上是将“计算成本”与“任务复杂度”进行了精细化的匹配。总结： AI 并不只是在学习写代码，它正在学习如何像一个团队一样思考。真正的效率提升，不在于生成速度的快慢，而在于需求澄清与执行编排之间的逻辑严密性。项目地址： github.com/Yeachan-Heo/oh-my-codex 官方文档： yeachan-heo.github.io/oh-my-codex-website/

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16. Codex 终于有图形界面了。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程助手，之前只有命令行版本。今天 OpenAI 发布了 Codex Desktop App，一款 macOS 桌面应用。我测试了一下，感觉不错。前些天还在吐槽 Codex CLI 难用，现在暂时收回这句话。有了 GUI，操作方便多了，新增的 Skills 和定时任务功能也很实用。Codex 桌面版是什么Codex 桌面版是一个图形化界面的 Coding Agent（可以理解为帮你写代码的 AI 助手），但它不止于此，还支持定时任务、Skills 管理和多个 AI 编程 Agent 并行运行。以前用命令行版，你只能盯着一个终端窗口看它干活。现在可以同时启动好几个 Agent，一个重构认证模块，一个写支付系统的单元测试，第三个处理代码格式问题，它们并行工作，你在一个界面里监控所有进度。每个 Agent 在独立的 Git 分支上工作，互不干扰。完成后你看 diff、审代码、决定要不要合并。有点像老板，手下有几个 24 小时不睡觉的 AI 初级程序员。侧边栏可以直接看代码变更记录，不需要专门打开 VSCode 去查看，但编辑还不支持。定时任务：给自己雇个夜班值班员定时任务叫 Automations，能让 AI 定期执行一套工程动作，然后把结果交给你审阅。能用它干什么？扫近期提交找潜在 bug、从合并的 PR 里写 release notes、总结昨天 git 活动给站会、汇总 CI 失败和 flaky tests。OpenAI 内部也拿它做 issue 分流、CI 故障总结、版本发布简报这些"值班活"。两个关键机制要注意：本地运行：App 必须开着定时器才会起作用，项目目录必须在本机。暂时不支持云端定时器，不过 OpenAI 说云端支持在路上。沙盒权限：只读模式下，改文件、联网的调用都会失败；开到 full access 就意味着它能在你电脑上为所欲为，不需要确认就能改东西、跑命令、联网。建议：先手工跑一遍，确认影响范围，再上定时。另外，定时任务默认用 Git worktree 隔离，不干扰你的主工作区；跑完有发现就进收件箱，没事就自动归档——像给自己雇了个值班同事，只有真的有事才来敲你。Skills：把团队套路变成可复用的操作卡片Skills 这词很多产品都用，但 Codex 这套接近"把团队惯例封装成可调用的操作卡片"。技术上，一个 skill 是一个文件夹，核心是一个带 YAML 元数据的 SKILL.md，再配上可选脚本、参考资料、模板资源。可以理解成：把"怎么做某件事"从聊天记录里抽出来，变成能版本控制、能共享、能复用的标准操作流程。OpenAI 官方提供了一批现成的 Skills：Figma 技能把设计稿转成代码，Linear 技能帮你管项目，还有 Cloudflare、Vercel、Netlify 这些部署平台的技能，以及读写 PDF、表格、docx 的办公技能。它还有个内置的 Skill Creator，你可以用它教 Codex 怎么用你们公司内部的 API。据说 OpenAI 内部已经做了几百个自定义技能，拿来跑评测、监控训练、自动写发布说明。触发方式有两种：显式调用（在提示词里点名 $skill-name）和隐式调用（Codex 根据任务自动判断该用哪个技能）。更关键的是，skills 和定时任务打通了，自动化任务里可以直接写 $skill-name，把"定时做事"变成"定时按标准流程做事"。和 Claude Code 的差别Claude Code 是 Anthropic 的 AI 编程产品，早几个月就有了桌面应用（后来改名叫 Cowork），也能跑 remote sessions，关掉 app 也能在云里继续跑。两者都能写代码、都有 GUI，但调度哲学不太一样。Claude Code 更强调开发者在旁边看着，一步步互动。Codex 则更想让你"撒手"，把任务扔给它，它自己跑完来找你汇报。几个具体差别：并行隔离：Codex 把 worktree 做成一等公民，创建线程时直接选 Worktree 模式，自动化任务也默认用后台 worktree 跑。Claude Code 也支持并行，但更像"你先会 Git worktree，然后在每个 worktree 里各跑一个 Claude Code"，是手动拼装的。自动化落点：Codex 是"桌面内建的定时调度 + 收件箱回报"，贴近个人工作站值班。Claude Code 更偏"事件驱动和 CI"，它有 hooks 可以在编辑、任务结束等节点自动跑 shell 命令，还有 GitHub Actions 集成，把"定时"更多交给 CI 平台。Skills：两边都基于 Agent Skills 开放标准，都能用"SKILL.md + YAML 元数据"沉淀团队套路。但 Claude Code 在"怎么控制模型何时触发技能、怎么让子代理隔离执行"这块讲得更体系化。市场层面，据报道 Claude Code 在企业客户里暂时领先，Netflix、Uber、Spotify 都在用。OpenAI 这次免费开放给所有用户试用（限时两个月），同时给付费用户翻倍配额，明显是想抢用户。OpenClaw：一个值得关注的参照说完官方产品，值得看一眼社区在做什么。OpenClaw（以前叫 ClawdBot）是个开源项目，做的事更激进：让 AI 不只写代码，还能帮你清邮件、订机票、管日程，像个住在电脑里的私人助理。有意思的是，OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 说，他整个项目都是用 Codex 写的，生产力翻了一倍。但他同时推荐大家用 Claude 来跑 OpenClaw 的 Agent，因为 Claude Opus 4.5 更适合做通用任务。OpenClaw 说明一个趋势：大家对"能真正帮你干活的 AI"有强烈需求。Codex 加了 Skills 和定时任务，正是在往这个方向走。对你意味着什么如果你是开发者，这是个生产力工具。建议别从"写代码更快"来评估，而是从"把哪些重复劳动变成例行流程"来评估。比如：每天早上自动扫 CI 失败，归因并给出修复建议，结果进收件箱，你只做决策；每天自动生成 release 简报，把过去 24 小时的关键变更变成可读的文档；把团队最佳实践写成 skills，新人、外包、甚至另一个 agent，都按同一本操作手册来。如果你不是开发者，OpenAI 也想让你用上。GUI 比命令行友好，你可以用自然语言描述想要什么。Codex 这个名字听着像给程序员的，但 OpenAI 在公告里已经把它往更广的方向延伸，强调它正从"写代码"变成"用代码帮你把事办完"。普通人可能用得上的场景：你有一堆固定格式的文件要处理（发票、报告、统计表），让它定期整理成干净的表格或 PDF；你在做内容工作，每周把素材文件夹里的新内容归档、生成摘要，你只做最后审核。简单说，就是把你的重复性日常任务，让 Codex 写代码帮你完成。用量和定价这次发布配套的"放量"很明确：限时对 Free 和 Go 用户开放试用，Plus/Pro/Business/Enterprise 享受 2 倍用量限制。Sam Altman 说免费试用会持续两个月。建议趁免费期试试，尤其是多任务并行、定时任务和 Skills 功能，这三个才是这次更新的核心差异化。下载地址：openai.com/codex

17. 今天星期三，发布个小项目。我自己写了一个 Codex 版本的 OpenClaw：SunCodexClaw名字是这样宣传，但是只是功能和概念和 OpenClaw 一样，没有借鉴代码。解决了：1、浪费 Token 的问题，这个说多少就费多少，不浪费。2、稳定性差的问题，这个没有网关，不会崩。3、能干活，连接了 Codex Cli，可以用于写代码，干真活，不是陪聊。4、支持多 Agent，可以多个机器人一起干活，互相独立进程，独立路径。5、有记忆，支持 Skills，因为是基于 Codex 的嘛。6、对飞书的支持，收到消息会马上回复，不会装死，然后推送的文档里会告诉你实时的进展，比流式靠谱，比腹泻式回复靠谱。7、对飞书支持图片、文件的输入和输出，可以发文件给他让他存到电脑上。8、因为是 Codex，所以支持操作你电脑，GPT 5.4 的操作准确度大幅提升。用起来如图。我最近一段时间都是用它干活。一顿饭下来我的网页可以改好几版。网页链接 #How I AI#

18. 我如何用 Codex 在 5 天内"找回"丢失的源代码我早年写了一个 Electron 画图程序，源码丢了，只剩一个编译后的版本。我想过重写，但一想到要从零复现那些细节就头大。当时看了 OpenAI 那篇“28 天用 Codex 做出 Sora Android App”的博客 (http://t.cn/AX5vM1pu )，我突然有了个想法：既然编译后的代码还在，能不能让 Codex 帮我“逆向还原”出源代码？ 5 天后，我拿到了一份能正常运行的 TypeScript 源代码。从混淆代码里挖出模块结构 Electron 应用打包后，代码都压在 asar 文件里。第一步是让 Codex 从里面把 js 和 css 文件提取出来。提取出来的 js 是编译混淆过的，变量名全是 a、b、c，函数调用链乱成一团。人眼看着就晕，但对 Codex 来说，这只是另一段代码。我让 Codex 分析主要的 js 文件，把里面的模块列表整理出来。它真的做到了。虽然原始的模块名已经丢失，但从代码结构和功能逻辑，它还原出了一份相当完整的模块清单。有了这份清单，我让 Codex 制定还原计划：把每个模块从混淆后的 JavaScript 还原成可读的 TypeScript 代码。清单变成了一个 checklist，每完成一个模块就打个勾。第一个坑：Codex 太想"证明自己" 刚开始还原的时候，我遇到了一个问题。 Codex 有一种执念：它特别想验证生成的代码能跑。为了让代码能 build 通过，它会悄悄删减内容，跳过一些它觉得“暂时用不上”的部分。这对于写新代码是好习惯，但对于还原旧代码是灾难。我需要的是完整还原，不是能编译的最小子集。解决方法很简单，我在 AGENT.md 里加了一条强规则： “按照模块挨个还原即可，不需要保证编译通过。” 这一行字改变了一切。Codex 不再纠结于编译错误，开始老老实实地一个模块一个模块还原。第二个坑：上下文满了，记忆就没了 Codex 的上下文窗口是有限的。早期版本跑到一定程度就会停止，我得不停输入 continue。新开会话的话，又要重新介绍任务背景。我的解决方案是建立一套“外部记忆”系统： 1. 在 AGENT.md 里介绍当前任务的整体背景 2. 创建 PLAN.md 文件，记录还原计划和当前进度 3. 在 AGENT.md 里加一条规则：每次启动必须先读 PLAN.md，每轮任务结束后必须更新 PLAN.md 这样，每次新开会话只需要输入“continue”，Codex 就会自动读取进度，接着上次的位置继续干活。后来我连手动新开会话都懒得做了。让 Codex 帮我写了一个脚本，定时检测上下文是否接近上限，自动新开会话并输入 continue。于是我就看着它自己在那儿跑。过一会看看进度，又有几个模块完成了。把碎片拼成完整的应用几天后，所有模块都还原成了 TypeScript 文件。但这还只是一堆散落的零件。下一步是把它们组装成一个真正能跑的 Electron 应用。我让 Codex 用 Electron Forge 脚手架创建了一个新项目，然后把还原的代码放进去。这时候我重写了 AGENT.md 和 PLAN.md，告诉 Codex 如何编译和测试，然后用同样的套路：自动新开会话、continue、更新 PLAN。我看着 Codex 不停地修复编译错误。它会去原来编译后的代码里验证逻辑，用 npm start 运行应用检查效果，发现问题就修，修完继续下一个。等模块基本能编译通过后，我和 Codex 一起写了集成测试，覆盖几个主要的使用流程。写好测试后，又是同样的循环：让它自己生成代码、跑测试、修问题。五天后第五天结束的时候，我拿到了一个有完整源代码、能正常运行的 Electron 应用。说“完美还原”肯定是夸张了。运行时还有一些小 bug，有些边缘功能的行为和原来不太一样。但主要功能都在，整体结构清晰，最重要的是，我终于可以改代码了。我学到的东西很多人说 Codex 不需要外部循环机制。我觉得这是错的。对于长任务，Codex 需要一个类似 ralph-loop 的 plugin。否则你就得像我一样，自己写脚本去定时新开会话、输入 continue。这明明应该是内置功能。几点经验： 1. Plan 和 checklist 对长任务至关重要。每一轮任务完成后必须更新进度，否则上下文一断，前面的工作就白费了。 2. 为 Codex 提供验证方法同样重要。我能让它自动修 bug，是因为它能自己跑 npm start 看效果、跑测试看结果。没有验证手段，Codex 就只能盲写。 3. 有时候你得明确告诉 Codex 什么不用做，它才能专注于真正需要做的事。那条“不需要保证编译通过”的规则就是例子。 OpenAI 那篇博客讲的是用 Codex 在 28 天内从零构建一个生产级应用。我的故事正好相反：用 Codex 在 5 天内把一个丢失了源码的应用“逆向还原”成源代码。方向不同，核心方法论一样：把 Codex 当成一个能力很强但需要明确指令的队友，建立外部记忆系统保持连续性，提供验证手段让它能自我纠错。

19. Awesome Codex Skills：收录各类可以直接装进 Codex 的技能模块。面向 Codex，偏向自动化执行场景。仓库按分类整理，比如：1. 开发 & 代码类1）codebase-recon：不读代码先读 git 历史。分析哪些文件是"热点"（改动最频繁）、哪些是"bug 磁铁"（修 bug 最多）、哪些存在 bus factor 风险（只有一个人懂）。开始一个大任务前先跑这个，比直接让 Agent 扫代码准确很多。2）brooks-lint：用六本经典工程书（《代码整洁之道》《重构》《设计模式》等）的标准做代码 review，标注腐烂风险、严重程度，支持 PR review / 架构审计 / 技术债 / 测试质量四种模式。3）codebase-migrate：把大型代码库迁移或多文件重构拆成可 review 的批次执行，每批跑完做 CI 验证。解决 Agent 一口气改几百个文件、review 根本看不过来的问题。4）gh-fix-ci：检查 GitHub Actions 里失败的 check，自动总结失败原因并给出修复方案。2. 效率 & 协作类1）meeting-notes-and-actions：会议记录 → 自动提取行动项并分发。2）pr-review-ci-fix：GitHub/GitLab PR 自动 review，发现问题后触发 CI 自动修复循环，不用人盯着。3. 数据 & 分析类1）spreadsheet-formula-helper：用自然语言描述需要什么计算逻辑，自动生成 Excel/Sheets 公式。2）sentry-triage：对接 Sentry，自动诊断线上报错，归因并给出修复建议。Codex 的 skills 目录默认放在 ~/.codex/skills/，下载后重启 Codex 就能用。访问： github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills#HOW I AI# #程序员#

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22. 开发者工作经常需要在多个AI工具间切换，CLI工具写代码、浏览器调试、GitHub管理PR、Slack沟通通知，来回切tab效率低下。Agora Awesome Codex Skills 把Codex工作流所需的功能全部整合，提供一套实操Codex技能集合，自动化CLI和API工作流。不仅有代码审查、PR自动修复、会议笔记智能分析，还支持Notion知识捕获、竞品广告提取、部署流水线，甚至能连接1000+应用如Slack/GitHub。GitHub：github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills主要功能：- 开发工具：codebase-migrate（多文件重构）、gh-fix-ci（CI故障自动修复）、pr-review-ci-fix（PR审查+修复循环）；- 生产力协作：meeting-notes-and-actions（会议转行动项）、notion-spec-to-implementation（Notion规格转实现计划）、issue-triage（问题自动分类）；- 沟通写作：email-draft-polish（邮件润色）、changelog-generator（变更日志生成）、content-research-writer（内容研究写作）；- 数据分析：spreadsheet-formula-helper（表格公式助手）、lead-research-assistant（潜在客户研究）、developer-growth-analysis（开发者成长分析）；- 元工具：connect（连接1000+应用）、skill-installer（一键安装技能）、skill-creator（技能创建模板）。支持快速安装到~/.codex/skills，通过python脚本或手动复制即可使用，适合开发者团队和AI代理构建者。#CodexSkills##AI开发工具##自动化工作流#

23. 在线开发经常需要面对前端设计、后端架构、移动开发和图形着色等多样技能，学习曲线陡峭且缺少系统化指引。 MiniMax Skills 专为 AI 编码助手打造了一套结构化的开发技能库，覆盖从前端动画、全栈集成，到安卓 iOS 原生开发，再到 GLSL 着色器视觉特效。项目不仅支持丰富技术栈和产业标准，还能兼容多种 AI 工具如 Claude、Cursor、Codex 和 OpenCode，通过简单配置即可集成使用，极大提升开发效率和代码质量。 GitHub：github.com/MiniMax-AI/skills 主要内容： - 前端开发：React / Next.js + Tailwind CSS，支持动态图形与 AI 生成媒体； - 全栈开发：REST API、认证、安全、实时通信及数据库整合指南； - 安卓原生：Material Design 3，Jetpack Compose，性能与易用兼顾； - iOS 应用：SwiftUI、UIKit、Apple HIG 标准实现无障碍设计； - 着色器开发：GLSL 高级技巧，流体、粒子和光影特效制作； - 丰富文档生成：PDF、PPTX、XLSX、DOCX 格式的创建与编辑。支持多平台插件，适合 AI 辅助开发者、培训机构和大型团队协作。 #AI开发##开源项目##编程技能提升#

24. 【#OpenAI即将推出升级版聊天模型#，每周有超8亿人使用ChatGPT】据 CNBC 今日报道，面对竞争对手 Anthropic 带来的日益加剧的压力，OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼正向公司员工和投资者表示，公司的发展势头依旧向好。 CNBC 获取的一份内部 Slack 通讯消息显示，奥尔特曼于上周五向 OpenAI 员工透露，公司旗下热门人工智能聊天机器人 ChatGPT“月度增长率重回 10% 以上”。他还表示，OpenAI 本周还将推出一款“升级后的聊天模型”。ChatGPT 的周活跃用户已超 8 亿，但谷歌和 Anthropic 的市场份额正持续提升。奥尔特曼在周五的内部消息中称，公司的代码产品 Codex 的相关数据较一周前增长约 50%。Codex 的直接竞品是 Anthropic 的 Claude Code，后者在过去一年中迎来了一波大规模的用户采用潮。上周，OpenAI 正式推出 Codex 的全新模型 GPT-5.3-Codex，同时还为苹果电脑用户上线了独立的配套应用。据该内部消息显示，奥尔特曼用“爆发式”形容了 Codex 的增长态势。奥尔特曼在消息中写道：“这是收获颇丰的一周。”

25. 推荐10 个真正改变工作流的 Claude Skills

26. OpenAI 也做漏洞扫描了？解析 Codex Security 的核心能力与意义

27. Codex火起来了！！

28. 3月7日，OpenAI正式发布一款名为“Codex Security”的应用安全智能体工具，目前进入研究预览阶段。该工具旨在帮助安全团队和开发者在大规模代码库中自动识别、验证潜在漏洞，并生成可直接审查并应用的修复补丁，有望大幅降低传统网络安全工具常见的误报噪音，提升漏洞修复效率。Codex Security基于OpenAI前沿模型的智能体推理能力，能够在分析整个项目代码库前先构建项目级威胁模型，从而更精准地定位高置信度漏洞，而非泛泛扫描产生大量低价值警报。该智能体会先识别网络安全缺陷、提出解决方案建议，并在开发者审查批准后协助打补丁，避免直接自动修改代码带来的风险。OpenAI强调，Codex Security专为“大规模运行”设计，提供“易于接受的补丁”，让开发者能将精力更多集中在高级任务上，而非耗时于漏洞筛选。该工具已在开源代码仓库中进行扫描测试，展示了识别遗漏安全隐患的能力。目前，Codex Security通过Codex网页界面向ChatGPT Enterprise、企业版和教育版客户逐步推出，首月免费使用。研究预览阶段意味着该工具仍处于实验性部署，OpenAI将根据反馈持续优化功能、准确性和安全性。这一发布正值智能体技术快速发展之际，也加剧了OpenAI与竞争对手Anthropic在AI网络安全领域的角逐。市场分析指出，Codex Security若能有效减少安全团队的“假阳性”负担，或将对传统网络安全厂商构成一定冲击，同时推动AI在软件开发生命周期中的深度嵌入。OpenAI表示，此举是其持续推进AI安全生态的一部分，未来或将扩展更多自动化安全能力。

29. 盘点一周AI大事(4月26日)｜OpenAI王炸两连 OpenAI上线下一代大模型「GPT-5.5」 OpenAI全量上线下一代图像模型「GPT-Image-2」 Kimi发布最强开源大模型「Kimi K2.6」 DeepSeek发布了「DeepSeek V4」 Office三件套(Word PPT Excel)全量上线Copilot智能体 Google发布最强深度研究「Deep Research Max」研究员开源AI研究员「ASI-Evolve」 Google发布最强图像分割模型「Google Vision Banana」 LTX开源视频转HDR「LTX HDR LoRA」 ODYSSEY发布最强世界模型「Odyssey-2 Max」字节开源最强3D模型「Seed3D 2.0」工程师研发出最强乒乓球机器人 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AIGC #AI #OpenAI

30. Codex 大更新：从写代码工具变成能操作你电脑的助手OpenAI 给 Codex 推了一次重大升级，把这个每周被 300 多万开发者使用的编程助手，从写代码的扩展成了能操作整台电脑的工作伙伴。最核心的变化是后台电脑操作。Codex 现在能自己看屏幕、自己点鼠标、自己敲键盘，在 Mac 上跑多个 agent 并行干活，而且不会抢占你正在用的其他窗口。这对于那些没开放 API 的软件特别有用——以前 agent 碰到这类应用就歇菜，现在直接像人一样手动操作。桌面 App 内置了浏览器，你可以直接在网页上圈点批注来给 agent 下指令，目前主要用于前端开发和游戏调试。图像生成也接进来了，用的是 OpenAI 新的 gpt-image-1.5 模型，做产品概念图、UI mock、游戏素材可以和写代码在同一个流程里完成。另外新增 90 多个插件，把 JIRA、GitLab、CircleCI、微软全家桶、Databricks 旗下的 Neon 等工具都接了进来。桌面 App 本身也加了处理 GitHub review 评论、多终端标签、通过 SSH 连远程 devbox（开发沙箱）等功能，PDF、表格、幻灯片可以直接在侧边栏预览。还有两个值得注意的功能。一个是记忆：Codex 会记住你的偏好、过往的纠正、花时间收集来的上下文，以后做类似任务不用每次都从头教。另一个是“自我排程”：它可以给自己安排未来的任务，自动在几天甚至几周后醒过来继续推进一件长期工作，团队已经在用它来追踪 Slack、Gmail、Notion 里没收尾的事情。可用性方面，更新从今天开始推送给用 ChatGPT 账号登录桌面 App 的用户。电脑操作功能先上 macOS，欧盟和英国稍后开放；记忆和上下文感知推荐功能，企业版、教育版以及欧盟英国用户要再等等。这一波更新的方向很清楚：Claude Code、Cursor 这些竞品都在往通用Agent 的方向走，OpenAI 要把 Codex 从编辑器里的编程助手，变成一个能跨应用、跨时间、跨工具链持续干活的数字同事。官方公告：网页链接

31. 如何评价OpenAI发布Codex桌面版Codex App？和 Claude Code 相比怎么样？

32. 从Claude Code"跳槽"到Codex？一文看清两者怎么选

33. 用了 Codex 一个月，我把国内 AI 会员全退了

34. Codex 三种打开方式，我最推荐这一种

35. AI圈昨晚炸了！Claude Code内部不慎操作，导致源码泄露，整整51万行代码、1900多个文件，全部意外公开，而这件事背后更重要的是：让所有人第一次看清楚，下一代AI软件到底长什么样。#大有学问 #红衣聊AI #代码 #网络安全 #Claudecode

36. 「Github一周热点113期」AI 终端工具、一站式黑客工具箱、Skill 包、Codex 生态技能和AI短视频

37. Codex 使用技巧：Steer 和 Queue通常 Agent 执行一个任务不会马上结束，可能会要等几分钟甚至更久，如果这时候你有个新的要求想补充，这里有两种方式补充：Steer（任务干预）和 Queue（排队）。> Steer（快捷键：Ctrl/CMD + Enter）：在当前任务还没完成时，中途打断 Codex 并给它指引新的方向。这个功能相当于你按停止，输入新指令然后再让 Agent 继续。但不需要你去手动停止再让它继续，只要输入指令，按 Ctrl/CMD + 回车，或者先回车，在点击“Steer”按钮就可以发送。Agent 会在下一轮工具调用间隙直接添加新的指令到上下文。> Queue（快捷键：Enter）：在 Codex 完成当前步骤后，给它安排接下来的活儿。任务排队就不太一样了。它不会打断正在进行的任务，而是把新任务排在队伍后面。而且你提交多条信息，它在任务结束后，不会一次性把你队列的消息执行，而是执行一条，完成这一条对应的任务后，继续下一条。所以有时候我睡觉前，会在一个长任务后面加上几个 “Continue” 消息到队列，让它尽可能多跑一会，免得中间就停止了。简单来说，“Steer”是改变 Codex 眼下正在做的事，而“Queue”是安排它接下来要做的事。

38. Claude 封号限流砍权益，OpenAI 趁机用 Codex 稳稳接住你

39. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

40. 用 AI 写前端界面，最头疼的一个问题就是生成出来的风格千篇一律。你想要毛玻璃效果，想要极简风，每次都得在提示词里反复描述，来来回回调，确实费劲。最近刷到一个叫 Awesome Design Skills 的开源项目，挺有意思的。它提供了 67 套现成的设计系统技能文件，风格覆盖面很广，毛玻璃、新拟态、像素复古、企业级、编辑排版风格都有，基本上常见的设计风格都能找到对应的方案。它的用法也很简单。每套技能包含两份文件，一份是给 AI 读的指令规范，一份是给我们人看的设计说明。你只需要一条命令就能把它们全部拉到项目里，然后 AI 就会按照规范去生成界面，不用你再手动描述风格了。适配方面，目前已经支持 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具。而且它还提供了交互命令，可以浏览预览各种风格，甚至自己生成一套自定义的设计规范。如果你经常用 AI 写前端，但苦于界面风格不可控，每次都要花大量时间在提示词上调样式，这个项目能帮你省不少事。传送门：网页链接#How I AI##科技先锋官#

41. Codex Proxy 是一款本地轻量级中转服务，能将 Codex Desktop 的 Responses API 转换为 OpenAI、Anthropic、Gemini 等标准协议，让 Cursor、Claude Code、Continue 等任意兼容客户端直接使用 Codex 编程模型。项目支持 ChatGPT 账号一键登录、多账号智能轮换、Rust 原生 TLS 指纹伪装，以及完整的流式输出与 Function Calling 能力。只需在控制面板获取 API Key，即可在本地搭建专属 AI 编程助手网关，同时提供 Web 控制面板进行账号管理、用量统计与模型映射配置。支持 Docker 一键部署或源码运行，兼容 Web、Windows、macOS 多平台。GitHub：github.com/icebear0828/codex-proxy主要功能：- 全协议兼容：支持 OpenAI /v1/chat/completions、Anthropic /v1/messages、Gemini 及 Codex Responses 直通；- 多账号轮换与配额管理：OAuth PKCE 登录，支持 least_used、round_robin、sticky 三种策略及封禁检测；- 反检测与协议伪装：Rust Native TLS 指纹与真实 Codex Desktop 一致，自动同步请求头与 Cookie；- 模型与客户端接入：支持 gpt-5.5、gpt-5.4 等多款模型，无缝对接 Claude Code、Cursor、Continue 等工具；- 图像生成与 Ollama 桥接：通过 Responses API 调用图像生成工具，并提供可选 Ollama 兼容接口；- 详细配置与扩展：支持自定义模型映射、第三方 API Key 池、代理池及局域网访问设置。适合开发者在本地快速搭建高可用 AI 编程环境。

42. 看了OpenAI关于Sora Android开发的那篇博文，有几个点挺有意思的。整个项目28天完成，团队只有4个人。他们的做法是：核心架构和关键业务流程人来搭，具体代码实现大部分交给AI，据说85%的代码是Codex写的。管理AI的方式也比较讲究，提前做好规划，让多个AI实例并行工作但保持协调。他们还提了个观点：与其用React Native或Flutter这些跨平台框架，不如直接用Codex。换句话讲，忘掉React Native和Flutter，未来的跨平台框架就是Codex。这太狠了。具体操作是把iOS代码当作参考标准,让AI理解其中的逻辑和意图，然后生成Android版本，这样实现了语义层面的移植，而不是简单的代码翻译。这个案例展示的核心思路是：人负责架构设计和关键决策,AI负责大量的执行工作，通过合理的任务分解和流程管理，能够明显提升开发效率。博文地址：openai.com/zh-Hans-CN/index/shipping-sora-for-android-with-codex#微博年度新知博主##科技先锋官##AI创造营#

43. Weibo AI Bridge 时间线通过git提交历史和README，agents.md 梳理一个小结 github.com/kangjinshan/weibo-ai-bridge 04-20 项目诞生新功能：项目初始化（6,686 行代码入库），上下文记忆功能，多会话支持 Bug 修复：路由逻辑误处理普通文本，Codex CLI 调用参数错误，路由/会话/消息多处 Bug，Agent 类型映射错误，默认 Agent 设置逻辑错误 04-21 Codex 对接新功能：Claude --resume 会话持久化，systemd 服务模板部署 Bug 修复：Codex 会话维持——从 stdin→命令行参数→JSON 模式→修正解析，逐步攻克（6 个提交），Codex model 参数支持 04-22 流式回复革命新功能：SSE 流式回复+分片语义，Codex app-server 增量 delta 流，Claude stream-json 流式输出，Markdown 可读性优化（边界感知 flush） Bug 修复：UTF-8 中文按字节切分乱码→改 rune 切分，Claude stream-event text delta 适配，不可用 Agent 切换时无提示 04-23 交互式会话新功能：交互式审批处理（允许/取消/允许所有），/new /list /switch /status 命令 Bug 修复：bridge 额外包装用户 prompt 导致 Agent 行为异常，配置覆盖已有微博凭证，命令回复 done 标记时机错误 04-24 插话与旁路新功能：/btw 插话（不中断 Agent 执行），命令旁路（/help /status 立即执行不排队） Bug 修复：交互式会话晚到的 done 吞掉下一轮回复 04-25 持久化与 Skills 新功能：会话 JSON 文件持久化（重启恢复），微博 Skills 生态（发微博/搜索/超话/图片/视频/定时任务） Bug 修复：流式中断恢复不平滑，Codex 无标点 delta 延迟输出 04-27 Agent 自修复 Bug 修复：Claude 交互式审批等待时超时断开，Agent CLI 不可用时服务启动失败（新增自动修复机制） 04-28 大重构优化：1,357 行 router.go 拆分为 8 个专注模块，命名统一，Go 1.25 升级 04-29 native-first 收敛新功能：原生会话发现与采纳，native-first 会话模型（ID 收敛），跨平台服务管理（Linux+macOS），/claude /codex 快捷切换，/dir 设置工作目录，自动安装 Skills，GitHub Actions CI Bug 修复：force push 丢失文件，Codex 嵌套目录遍历失败，配置向导与 config.toml 不对齐，/list 标题与 codex 客户端不一致，Codex 线程续接时分叉新线程，纯 .env 无法启动，会话列表排序不合理

44. 【#黄仁勋要求英伟达所有员工用OpenAI#】#GPT5.5表现如何##OpenAI和英伟达高度合作#OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在社交平台上分享了英伟达CEO黄仁勋发给他的一封电邮，后者附上了他给英伟达全体员工的一封电邮，要求他们使用OpenAI的Codex编程工具。黄仁勋在邮件中写道：“亲爱的英伟达员工们，基于GPT-5.5的OpenAI Codex现已正式发布，面向所有英伟达员工开放！我们10000名员工——涵盖工程、产品、法务、市场营销、财务、销售、人力资源、运营和开发者项目等各个部门——都已提前体验，并已用它创造了许多令人惊叹的成果……Codex不仅适用于软件团队，每个人都应该使用Codex智能体。它们是我们的队友，是让我们超越以往的超能力。更好、更智能、更快。OpenAl 和英伟达团队在Endeavor中搭建了一个 Codex 实验室，旨在极大地促进你们的入门学习。未来几周将举办一系列线上研讨会。让我们一起迈向光速时代。欢迎来到人工智能时代。”

45. ChatGPT史诗级更新！Codex直接操控电脑，一键接入OpenClaw小龙虾！

46. OpenAI Codex：AI开始替你操控电脑了！

47. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁？

48. OpenAI 今天发了一波 Codex 更新。【1】Appshots：把屏幕上的东西直接发送到 CodexMac 上同时点击左右 Command 键（这个快捷键在设置里面能修改），就能把当前窗口截屏后发送给 Codex。不只是截图，它还能读取窗口里的文字内容，包括屏幕上没显示出来的部分。这解决了一个很实际的痛点：你在浏览器里看到一个 bug、在设计稿里看到一个需要实现的界面，以前得自己截图粘贴，现在一个快捷键就把完整上下文带进去了。所有付费计划都能用，企业版还在路上。【2】桌面版正式支持/goal（Goal 模式）之前还是实验功能，现在正式上线了。你给 Codex 一个目标，它会持续工作直到完成，哪怕跨越几小时甚至几天。中途可以随时查看进度、调整方向、暂停。还能开 side chat 来了解当前进展，不打断主任务。适合那种拆解下来步骤很多、需要反复迭代的大任务。需要运行一下下面的指令：> codex features enable goals【3】高级标注模式：设计师终于能直接指哪改哪了在 Codex 内置浏览器里预览页面时，可以直接拖拽、调整页面元素，同时留批注，改完即时预览。多条修改可以攒一批一起提交。这个功能明显是给设计师和前端协作场景准备的，不用再截图画圈写"这里往左移 10px"了。【4】插件可以团队共享了Business 用户现在可以把自定义插件分发给团队，统一管理工作区内可用的工具。企业版需要联系开通。另外 Analytics 面板也做了升级，能看到活跃用户、Token 消耗、代码生成行数、插件使用情况这些细粒度数据，API 也同步更新了。看起来 Codex 在从个人编程助手往团队协作平台的方向走。Appshots 和标注模式降低了非工程师参与开发流程的门槛，插件共享和 Analytics 则是典型的企业级功能。

49. Codex 刚刚上线了一个重磅新功能——自带“评论模式”的应用内浏览器现在，你可以直接在代码编辑器里浏览任何网页。只需简单点点鼠标，就能快速和你的 AI Agent 进行迭代。Codex 会自动帮你搞定所有繁琐的步骤：它能瞬间截取网页屏幕，精准抓取 DOM 元素（DOM element），然后把这些信息作为最精准的上下文，直接无缝投喂到你接下来的对话窗口中。这功能我印象中最早是 v0 上有的，没想到 codex 现在也支持了。宝玉xp的微博视频

50. OpenAI最强代码模型GPT-5.2-Codex上线

51. 再见，人类程序员！OpenAI自曝：一行代码都不写了，100%用Codex

52. 在线开发中，构建高效智能AI代理系统是一大挑战，各种技能、记忆管理、安全检测、持续学习等环节缺一不可。Everything Claude Code 是一套开源的AI代理性能优化系统，专为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等多平台AI工具打造。它不仅集成了丰富的智能子代理（code-reviewer、security-reviewer等），还有自动学习的“本能”系统，助力代码质量、测试驱动开发、自动安全扫描，真正实现生产级别的多技能智能协同。GitHub：github.com/affaan-m/everything-claude-code主要功能：- 多平台全兼容，支持Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor等主流AI编码工具；- 完善的技能库，覆盖测试驱动开发、代码审查、安全审核、E2E测试、文档更新等工作流；- 强大的Hook机制，自动触发格式化、secret扫描、上下文持久化等操作；- 持续学习系统，自动提取开发“本能”，提升智能决策能力；- 多Agent协作支持，拆解复杂任务、多线程执行更高效；- 集成AgentShield安全扫描，1282项规则全面保障代码安全；- 详细操作指令和跨平台安装脚本，2分钟极速上手。适合开发者、团队追求极致AI辅助开发体验的必备利器。#AI开发# #智能代理# #开源神器#

53. 【用 Codex 给 Claude Code 的代码做对抗性审查，这才是认真的】快速阅读：OpenAI 发布了一个 Claude Code 插件，让你在不离开 Claude Code 工作流的前提下直接调用 Codex。核心价值是三条命令：普通审查、对抗性审查、任务移交。适合高风险改动前的第二次把关。---两个顶级编程 Agent 一起用，听起来像在炫耀算力，其实是在解决一个很朴素的问题：同一个模型审查自己写的代码，盲点往往也一样。OpenAI 这次发布的 `codex-plugin-cc`，做的事情很简单：在 Claude Code 里装一个插件，三条命令搞定跨 Agent 协作。安装只需要几行：```bash/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc/plugin install codex@openai-codex/codex:setup```然后你就有了三个核心工具。`/codex:review` 是只读的标准审查，跑完就走。`/codex:adversarial-review` 是"挑刺模式"，Codex 会主动质疑实现思路，不只是找语法问题。`/codex:rescue` 是把整个任务直接扔给 Codex 接手。对抗性审查这个设计值得单独说一句。迁移脚本、鉴权逻辑、基础设施改动，这类代码最危险的地方不在于写错了什么，而在于你以为对的那些前提其实根本没验证。让另一个 Agent 从头质疑一遍，相当于强制做一次假设审计。有观点认为，真正的风险是打开了 Claude 和 Codex 互相调用的循环，review gate 功能可以阻止 Claude Code 在 Codex 审查结束前退出，但官方也特别提醒：这个功能容易触发两个 Agent 的长循环，快速烧穿使用额度。架构上这个插件做得很轻。它走的是本地 Codex CLI，复用你已有的认证、配置和 MCP 环境，不是另起一个 runtime。从 Claude Code 里调用 Codex，感觉上更像是函数调用，不像是切换工具。默认用法推荐的节奏是：所有改动跑一遍 `/codex:review`，高风险的再跑 `/codex:adversarial-review`，卡住了或者想换人接手就用 `/codex:rescue`。后台运行加上 `/codex:status` 查进度，长任务也不影响主流程。一个 Agent 写，另一个 Agent 挑，这个模式能跑多深，还没人真正测过边界。

54. OpenAI 正式发布 GPT-5.3-Codex，与其他版本相比，它在哪些方面有所改进？

55. 如何评价OpenAI发布Codex桌面版Codex App？和 Claude Code 相比怎么样？

56. Codex 应用发布了，这次升级幅度非常大，界面依然保持一贯的简洁风格。喜欢用 Codex 的朋友这次真的有福了。好消息是限时免费版可用，Plus、Pro 等会员用户的速率限制还提高了一倍。这次更新最让人兴奋的是内置了 worktrees 功能。这意味着多个 agents 可以同时工作而不会发生冲突，在同一个 repository 里就能使用隔离的 worktrees。审查代码的时候也更清爽了，diffs 很干净，还能直接提供 inline feedback。另外一个很实用的功能是 Plan mode。输入 /plan 就能和 Codex 来回沟通，在开始写代码之前先把计划做周密。你可以反复和 agent 迭代你的思路和方案，这样后面执行起来就顺畅多了。Personalities 功能也值得一说。你可以选择适合自己风格的交互方式，在所有界面中都能用 /personality 命令来切换。想要更务实直接的风格，还是更偏对话聊天的风格，都随你选。Skills 功能把 Codex 的能力从写代码扩展到了更多场景。你可以连接已经在用的工具，比如 Deploy 到 Vercel、从 Figma fetch 内容、在 Linear 里 manage 任务等等。更厉害的是，你还能把自己的工作流程打包成可复用的 skills。最后是 Automations 功能。那些重复的、周期性的任务可以交给后台自动执行了。你可以为 issue triage、failure reports 这些事情设置自动任务，结合 skills 和自定义指令，按 schedule 自动运行，省心省力。整体来看，这次更新把 Codex 从一个代码助手升级成了一个更完整的开发工作流平台，值得好好体验一下。#科技先锋官##HOW I AI#

57. 最近的编程工具用的是 Codex，和用 Antigravity 完全是两种感觉。Codex 整体感受会比 Antigravity 上的任何一个模型都更聪明，冷静，任务结构化。它更条理，说话情绪更少。我会让 Antigravity 写代码，Codex 检查。那为啥不直接让更聪明的 Codex 写代码呢？因为领导一般都干不好活儿。

58. 一个视频带你快速盘点2025年GitHub热点项目

59. OpenAI 这步棋走得对——从编辑器走向操作系统级的 agent。但关键瓶颈是上下文管理。Codex 的记忆功能还只是 preference memory，不像一些开源框架已经有完整的三层记忆（会话/长期/技能）。谁先解决 agent 的长期记忆问题，谁就拿到下一阶段的入场券。

60. Codex 和 Claude Code 各自的优势和劣势是什么？

61. 个人觉得 Openclaw 目前缺乏的东西：1、打断和引导。2、多线程。3、稳定运行。4、费 Token（完全没必要）5、干活看不到过程，干完了才腹泻式输出。根本做不了生产力。真正干活还是用 Codex 靠谱一些。所以我现在用 Codex 写了个自己的龙虾，更稳定，更聪明，Token 更少。飞书那边建了几个机器人的群。可以同时多线程运行东西（算是一种弥补），需要远程操作或者让同事操作东西，就在飞书调用。自己写代码就直接开 Codex 了，不搞虚的。龙虾现在有点像电子宠物了，陪伴和氛围感更多一些，大家花在搭建上的时间最多，弄完了很多人都不干正经活，当然它也干不了。现状就是很多人在研究一百种设备跑了 Openclaw，通过十种聊天软件接入，费了一个亿的 token，问了一堆豆包回答的更好的问题，点两下鼠标就能解决的问题，目的就是发个朋友圈说：“终于搞完了”。感觉是一种虚假繁荣。

62. 开发者常常熬夜敲代码，改动出错要手动回滚，迭代优化还得反复调试，效率低下又费时。gnhf 把 AI 代理自动化全搞定，让代理在你睡觉时持续干活 — 睡醒就有满分支干净代码和完整日志。不仅支持 Claude Code、Codex 等代理自动迭代，还内置失败回滚、重试机制、共享记忆 notes.md，甚至能多代理并行跑 worktree。GitHub：github.com/kunchenguid/gnhf主要功能：- 简单一键启动：gnhf "优化代码复杂度"，代理自动循环迭代直到目标达成；- 增量 Git 提交：成功改动自动 commit，失败 git reset --hard 回滚；- 智能失败处理：代理报错立即重试，硬错误指数退避，避免烧钱；- 共享记忆：notes.md 记录历史，代理跨迭代协作；- 运行时限制：--max-iterations、--max-tokens、--stop-when 灵活控制；- Worktree 模式：多代理同时跑同一 repo，互不干扰，睡醒审阅合并。支持 macOS、Linux、Windows，通过 npm install -g gnhf 全局安装，在 Git 仓库一键运行，适合个人开发者与团队使用。#AI代理##编程自动化#

63. OpenAI 推出`GPT-5.2-codex`，其功能亮点有哪些？将对编程行业带来哪些影响？

64. 使用多个AI编程代理（Claude Code、Codex、Cursor、Aider等）时，历史对话分散在不同目录，JSONL、SQLite、Markdown格式各异，grep搜索费时费力，关键解决方案往往找不回来。coding-agent-search (cass) 把所有代理的历史对话统一索引搜索，提供高性能TUI和CLI工具。不仅支持19+代理的会话聚合（Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Aider等），还提供BM25精确搜索+可选语义搜索、毫秒级响应，支持多机同步搜索。GitHub：github.com/Dicklesworthstone/coding_agent_session_search主要功能：- 统一索引19+ AI编程代理的历史对话，支持JSONL、SQLite、Markdown等多种格式；- 高性能TUI界面，实时搜索+三栏布局，F12切换排序模式，支持模糊搜索；- 混合搜索模式（词法+语义），支持通配符、前缀匹配、自动模糊回退；- 多机搜索，通过SSH/rsync同步远程服务器的代理会话数据；- Robot模式CLI，JSON输出，专为AI代理设计，支持自动化工作流；- HTML导出带加密，支持密码保护和离线查看，语法高亮+可搜索。支持Linux、macOS、Windows，通过Homebrew、Scoop或安装脚本一键部署，本地运行完全离线，适合个人开发者及团队使用。#AI编程##Rust##开发者工具#

65. OpenAI秘密矩阵曝光！你的所有设备，被Codex连成一台超级电脑

66. OpenAI 发布 Codex App：一款面向开发者的桌面应用，主打“多任务并行 + 工程化执行”。它把并行线程、worktree、内建终端与 Git 流程整合到一个界面里，试图把“会写代码”升级为“能把任务做完”。1 重点：Codex App 是“并行线程+工作区隔离”的桌面体验，适合同时推进多个任务而不互相干扰。2 重点：内建 worktree 与自动化（Automations），可把重复任务放后台跑，产出会进入收件箱。3 重点：Automations 在本地运行，App 需要保持开启；在 Git 项目中自动开独立 worktree，避免改动主分支。4 重点：每个线程有内建终端与 Git 操作入口，做检查、跑脚本、看 diff 更顺手。使用方法：打开 Codex App → 添加项目目录 → 为不同任务开线程/工作区 → 在内建终端里跑测试、查看 git 状态 → 需要重复的任务可设置 Automation。对比：Cursor 更偏编辑器内多代理协作；Claude Code 偏终端优先；Codex App 更专注“工程执行”，强调任务并行与工作区隔离。

67. Codex不打算让Claude Code好过

68. OpenAI 给 Codex 推出了 Chrome 扩展，让它能直接在浏览器里干活。Mac 和 Windows 用户从今天起可以在 Codex app 里安装 Chrome 插件，让 Codex 直接在浏览器里执行任务，并且支持后台多标签并行运行，不会霸占你正在用的浏览器界面。Codex 是 OpenAI 的编程 agent，之前主要活动范围是终端、IDE 和云端。这次进入浏览器后，它能处理那些必须登录才能完成的活儿，比如查内部后台、刷 dashboard、在 CRM 里更新客户信息、走完需要点好几个页面才能完成的复杂表单流程。工作方式上，Codex 通过写代码、跑代码来操作页面。一个任务如果涉及多个工具，它会自己挑：能用现成插件搞定就用插件，必须登录的网站就走 Chrome，需要时两边混着来。OpenAI 给出的典型用例包括调试浏览器里的业务流程、做调研、更新 CRM 记录、处理结构化页面里的重复数据录入。今天就能在 Codex app 里启用，欧盟和英国暂未开放，OpenAI 表示后续支持。

69. OpenAI 的 Codex 应用悄悄上线了一个新功能：在对话里输入 /side 命令（或从 ... 菜单里选），就能开一个"侧边对话"。主线聊得正深，突然冒出个不相关的小问题，可以开个侧边窗口问完即走，不打断主流程，也不污染当前上下文。这事儿之所以眼熟，是因为 Claude Code 三月份刚刚上线了一个几乎一模一样的功能，叫 /btw（by the way 的缩写），由 Anthropic 工程师 Erik Schluntz 做的副业项目。/btw 同样是在 Claude 干活时让你插一句别的问题：能看到完整上下文，但没有任何工具权限，答完即消散，不写进主对话历史。好处是既不会撑大上下文，也几乎不增加 token 成本。

70. Obsidian 搭配什么AI工具？Codex篇保姆上手教程 ClaudeCode 对比

71. Codex 手机版上线但是并不是大家之前认为的独立App而是内置在ChatGPT里面在客户端选择codex，设置后，你就可以直接在 ChatGPT 手机 App 里远程控制。你不在电脑前，也能查看 AI 正在写什么代码、跑什么任务、卡在哪一步，甚至直接批准它继续执行。手机里可以：• 查看任务线程• 看 diff 和测试结果• 给 Agent 回复新指令• 批准危险操作• 切换模型• 新建任务继续跑互联网的那点事的微博视频

72. 使用大语言模型（LLM）时，往往需要反复输入复杂的提示词来规范其行为，且在不同平台间切换时，难以保持工作流的一致性。Awesome LLM Skills 是一个精选的资源列表，专门收集用于定制 AI 代理工作流的技能、资源和工具。它通过标准化的方式，教给 AI 如何按照特定要求执行任务，使其在不同平台上都能以可重复、标准化的方式完成工作。该项目不仅涵盖了从文档处理到代码开发的各类实用技能，还详细介绍了如何在 Claude Code、Gemini CLI、Codex 以及 Qwen Code 等主流工具中配置和调用这些技能。GitHub：github.com/Prat011/awesome-llm-skills主要功能：- 提供标准化的技能模板，通过简单的 Markdown 文件定义 AI 的任务逻辑和执行步骤；- 适配多种主流 AI 命令行工具和桌面应用，包括 Anthropic Claude Code 和 Google Gemini CLI 等；- 内置丰富的开发与测试技能，如 Playwright 浏览器自动化、AWS 开发辅助及代码质量检查；- 强大的文档处理能力，支持对 Word、PDF、Excel 及 PPTX 等多种格式进行分析与编辑；- 集成 Notion 知识管理，可将对话内容自动转化为结构化的笔记、会议纪要或研究文档；- 包含商业与创意工具，支持品牌指南应用、竞品分析、域名构思及多媒体素材生成。该项目适合开发者和重度 AI 用户使用，通过简单的文件夹配置即可让 AI 代理具备专业化的处理能力，大幅提升自动化办公和编程的效率。

73. Codex++ 是一款面向 Codex App 的外部增强启动器与管理工具。它不改动原始安装文件，而是通过外部 launcher 启动并注入增强脚本。Codex++ 提供中转注入和传统增强两种模式：中转模式支持多配置切换，传统模式可解锁插件入口、添加删除会话按钮、Markdown 导出、Timeline 等功能。管理工具基于 Tauri + React，支持深色/浅色主题，具备自动更新、日志诊断和用户脚本管理等特性。项目支持 Windows、macOS Intel 与 Apple Silicon 多平台，安装后可通过静默入口或管理面板快速使用。GitHub：github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus#Codex# #AI工具# #开发者工具#

74. 【完全由AI生成的roguelite游戏《CODEX MORTIS》试玩版已登陆Steam】根据谷歌的一项调查，约87%的游戏开发者在不同程度上使用了生成式AI技术。而近日，一款名为《Codex Mortis》的独立游戏因对AI的极端运用引发行业关注。该作是一款玩法类似《吸血鬼幸存者》的作品，其开发者Crunchfest3在官方新闻稿中宣称，这是一款全球首个100%由AI创作、且完全可游玩的游戏。游戏并未采用传统游戏引擎，而是在约三个月内借助多种AI工具完成开发。项目采用纯TypeScript编写，使用PIXI.js进行画面渲染，bitECS负责实体组件系统架构，并通过Electron封装为桌面应用，核心代码几乎全部通过Claude Code完成，而游戏美术资源由ChatGPT生成，动画效果则基于AI生成的着色器实现。目前，《Codex Mortis》已经以试玩版形式上线Steam页面，甚至官方发布的预告片同样由AI生成。从实际表现来看，《Codex Mortis》在玩法上遵循了“弹幕生存”类游戏的成熟框架，整体结构完整，具备角色成长、技能叠加等核心要素。尽管其画面风格较为模糊、抽象，缺乏鲜明辨识度，但仍被视为一款可正常游玩的完整游戏。

75. 不会写代码没有美术的游戏策划，用 Codex+Godot 半天开发了一个动作肉鸽

76. OpenAI Codex 团队的 Nick Baumann 分享了一个他日常用 Codex 干活的心得：与其每次把一堆文档、日志、API 输出丢给 AI 去啃，不如给它造几个专用的命令行小工具。他的逻辑很直接：MCP 连接器（比如 Slack、Linear、Sentry 这些）解决的是“能不能访问”的问题，但很多时候原始数据太大、太杂，AI 拿到手也处理得费劲。这时候更好的做法是把常用操作封装成一个带参数、输出 JSON、有帮助文档的 CLI 命令。Codex 本身就擅长用命令行，它会搜索、会加 flag 筛选、会把上一个命令的结果串到下一个命令里，不需要你教它怎么调。他自己实际在用三个这样的 CLI：【1】codex-threads：检索自己以前的 Codex 对话记录Codex 的会话存档噪音很多，直接让 AI 读原始记录又慢又乱。他做了个工具在本地建索引，可以搜索、定位、读取历史会话。典型用法是找到一次做得好的对话，然后把里面的模式提炼成 skill（可复用的工作指南）。【2】slack-cli：在 Slack 里精准找信息场景很具体：有人在某个 Slack 频道讨论过一个技术决策的理由，你知道讨论过但找不到在哪。这个 CLI 可以让 Codex 搜索、定位到具体的消息链、拉上下文、引用关键消息。它底层还是走 Codex 的授权网关，权限没变，只是把交互方式从扔一坨聊天记录变成了一条命令拿到你要的东西。【3】typefully-cli：写推文和排期发布他用 Typefully 管理社交内容，但不想每次都让 Codex 重新学一遍 Typefully 的 API。于是让 Codex 读 API 文档，编译出一个 Rust 写的小 CLI，只暴露他常用的几个操作。配套的 skill 里还写了一条规矩：不许自动发布、排期或删除内容，除非他明确要求。他把整个方法论总结成了一篇教程发到 OpenAI 开发者文档上，还配了一个 cli-creator skill 帮你用 Codex 自己造 CLI。这个思路对用 Claude Code 的人同样适用。核心就一句话：如果你发现自己反复在给 AI 喂同一类乱糟糟的数据，那就别再解释了，给它造个命令。Codex 团队还搞了一个 Skill 叫 cli-creator：developers.openai.com/codex/use-cases/agent-friendly-clis 网页链接github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated/cli-creator 网页链接#硅基茶水间装修日志#

77. Obsidian CLI 基础配置教程打造AI化的知识管理系统 Claude Code｜Codex｜GeminiCLI

78. 在线调用 Claude Code 时，回答冗长浪费 tokens 导致成本飙升。drona23/claude-token-efficient 只需在项目根目录放入一份 CLAUDE.md 文件，无需代码改动，即可自动让 Claude 回复更简洁、减少多余客套与冗言，让重度输出工作流节省超过60% token，降低成本。主要功能：- 去掉无用开头结尾客套语- 避免重复复述问题- 简化代码方案，不胡乱扩展- 阻止错误认同和多余建议适合：- 需要高频多轮自动化调用的团队和项目- 欲稳定输出格式，方便解析- 代码生成、自动化代理、流水线工作不适合：- 低频简短查询，因文件加载成本占优- 需要详细讨论或复杂架构设计时GitHub：github.com/drona23/claude-token-efficient放入项目后，Claude立刻变得更简短高效，节省数万tokens，助力成本控制及流程提速。#AI开发##成本优化##自动化工具#

79. 5月26日，天工AI正式对外发布高性能智能体模型SkyClaw-v1.0，同时推出轻量化版本SkyClaw-v1.0-lite。该模型可支持百万token超长上下文能力，经过多轮中期训练、高质量任务微调以及端到端强化学习多重优化，能够兼容OpenClaw、Hermes、Nanobot等主流智能体运行环境，也可适配Claude Code、Codex等代码智能体框架。

80. 在线开发智能代理应用，经常需要协调模型推理、工具调用、消息管理、记忆存储等多项功能，流程复杂难以掌控。AgentScope 专为构建“可见、可理解、可信赖”的智能代理而打造，提供了从模型调用到工具集成、从多代理协作到强化学习微调的全套开发框架。它内置了 ReAct 代理、多代理消息中心、实时语音交互、人机协同调控、持久化记忆与规划组件，支持快速搭建和生产部署，兼容本地、云端和 Kubernetes 环境。GitHub：github.com/agentscope-ai/agentscope主要功能：- 易用的 ReAct Agent，拥有模型推理与多工具调用能力；- 丰富的工具生态，可扩展集成各类 API 和本地命令执行；- 内建多代理消息中心，支持同行协作和复杂工作流管理；- 支持实时语音输入输出，打造声音交互的智能助手；- 强化学习和模型微调支持，提升代理能力和任务表现；- 人机协同机制，允许实时中断与调整代理行为；- 灵活记忆模块，支持数据库持久化与记忆压缩。只需 Python 3.10 以上环境，pip 一键安装即可快速上手，适合 AI开发者、研究者及企业团队打造智能多代理应用。#AI开发# #智能代理# #多代理协作#

81. Codex++ 是一款为 Codex 桌面应用提供扩展能力的开源项目。它通过一次性的本地补丁，在不重新构建应用的前提下注入自定义功能、修复界面问题，并内置一个可直接在设置界面中启用的“调整”管理器。项目提供多种安装方式，包括 Homebrew、Bun、全自动脚本以及源码引导，支持 macOS 和 Windows。安装后，运行时和调整模块均保存在用户目录，可随时保存即生效。默认已包含键盘快捷键和界面优化等实用调整，还支持用户自行编写新的调整模块。GitHub：github.com/b-nnett/codex-plusplus主要功能：- 注入自定义功能与界面修复，无需重新打包应用；- 内置调整管理器，可在应用内启用、禁用和配置扩展；- 支持热重载，保存即更新，无需重启；- 提供一键安装、更新、修复、卸载等命令行工具；- 自动检测 Codex 版本更新并重新应用补丁；- 支持通过 GitHub Releases 管理第三方调整模块。项目使用 MIT 许可，适合希望在 Codex 中添加个性化功能的开发者使用。

82. 使用 Claude Code 进行开发时，虽然原生的命令行交互已经非常强大，但在处理特定业务逻辑或复杂工作流时，往往需要更具针对性的功能扩展。如果能有一套现成的工具库来增强其自动化能力，开发体验将更加顺滑。Awesome Claude Code Plugins 是一个专门为 Claude Code 打造的资源汇总项目，收录了大量实用的斜杠命令、子代理、MCP 服务和钩子函数。它不仅整合了官方提供的核心插件，还汇集了社区贡献的各种增强工具，涵盖了从代码质量检查、Git 工作流自动化到文档生成、安全审计等多个维度，让开发者能够根据项目需求定制专属的 AI 编程环境。GitHub：github.com/ccplugins/awesome-claude-code-plugins主要功能：- 提供丰富的斜杠命令，通过自定义快捷指令简化频繁的开发操作；- 集成多种专项子代理，能够独立处理特定的开发、测试或设计任务；- 支持 MCP 服务器接入，方便 Claude Code 实时调用外部工具和数据源；- 包含多种工作流钩子，可在提交代码或部署等关键节点自动触发逻辑；- 覆盖 DevOps、代码审查、API 测试及项目管理等全方位的插件分类；- 支持通过插件管理命令动态安装和切换，保持系统上下文的轻量与聚焦。该项目为 Claude Code 用户提供了极大的灵活性，开发者可以通过这些现成的插件快速构建自动化工作流，非常适合追求极致效率的软件工程师和技术团队使用。

83. AI时代，Figma如何重塑设计和编程工作流

84. 4000字总结了最近爆火的Codex12个用法从基础到高阶（拿来就可以用）

85. 用 Codex 写代码，记住这 8 个命令后代码质量提升 10 倍

86. Codex APP高阶玩法

87. codex官方推荐的10个实用技巧，用完效率翻倍

88. OpenAI Codex进阶用法

89. Codex 又更新了

90. OpenAI大佬Jason Liu亲授！90%的人都用废了Codex，这才是榨干它全部性能的正确姿势

91. Codex 应用教程

92. 用大白话讲明白如何让普通人使用 Codex 的第一个完整工作流程教程

93. Codex 的 Low、Medium、High、Extra High，到底怎么选？

94. 玩透 Codex 的核心思路

95. Codex的进阶玩法-超级 Agent

96. Codex 的 12 个高级玩法

97. 3步掌握 VS Code Codex 核心玩法 🚀

98. Codex 进阶使用技巧

99. Codex 还有哪些有趣的玩法？第五期带你用三个独立场景玩转专属 AI 工作台 | Human Beta Lab

100. Codex 零基础实战教程 | 从下载到高手，一文学通 15 种玩法

101. Codex，一款被名字耽误了的 AI 原生应用

102. 如何充分发挥 Codex 的潜力

103. AI丨深度使用 7 天后，Codex 果然被严重低估了！

104. 【Codex小妙招】别把Codex只当代码助手别再只把 Codex 当代码助手了。Jason Liu 的 Codex-maxxing 真正讲的是

105. Codex 功能介绍

106. 别只让 Codex 帮你写代码！

107. 不会写代码，也能把 Codex 真正用起来

108. Codex 这一次，不止于代码

109. Codex 是什么？一个能真正读、改、跑代码的 AI 编程代理

110. Codex开始接管整条工作流

111. 一个技术小白的Codex工作流实战

112. Codex 官方团队分享

113. 把 Codex 用成工作流

114. Codex主创最新分享

115. Codex最新更新解读

116. 如何把Codex用到极致 --来自 Codex 官方团队的分享

117. 13k星开源库作者分享Codex使用技巧｜AI日报 05/24 - 哔哩哔哩

118. Codex 进阶手册

119. 如何把 Codex 用到极致

120. 如何充分发挥codex的能力

121. OpenAI 对 Codex 进行重大更新，原生支持 Mac 桌面操控、多智能体并行执行与跨天 / 周级长期任务自动化

122. 如何充分利用榨干你的Codex

123. Codex手机端正式发布！远程操控电脑，程序员/办公党直接封神

124. Claude Code 100万上下文时代，你的会话管理可能全错了

125. 【译】玩转 Codex（来自 Codex 官方团队分享）

126. 详解/goal命令｜Codex、Claude Code解决AI编程中途停止问题 - 哔哩哔哩

127. OpenAI Codex 插件机制详解

128. Codex CLI 全网最全实战教程

129. 如何把 Codex 用到极致？

130. Codex的自我进化

131. Codex这个新功能，让AI直接操作了我的电脑

132. Codex Automations

133. Codex 搞了个自动化功能，我觉得这才是 AI 编程该有的样子，文末送GPT5.4月卡

134. Codex 本周更新

135. 怎么使用 ChatGPT 的 codex ？codex能用来做什么？

136. Codex 新手进阶

137. Codex重大更新，连接你的Mac

138. Codex桌面宠物功能详解

139. 魔改Codex，增强版的 Codex++ 在GitHub上杀疯了！

140. 同一需求，3个模型做前端页面实测

141. Codex 官方用例系列③｜Web开发实战7个场景覆盖完整前端工作流

142. Codex 的视觉设计循环

143. 数字生产实践Codex

144. 用 Codex 做 UI/UX 设计，感觉像开了个实时协作团队，设计闭环彻底跑通了

145. codex再次更新！利好UI设计，巨省Token

146. 别Figma了！直接 Codex设计开发。一句 Prompt，Codex 直接帮你做完。

147. Codex新增浏览器操作

148. 使用 OpenAI Codex 构建精美前端界面

149. [译] 如何在 Codex 中构建精美的前端 UI

150. OpenAI Codex

151. 一文讲清楚 Codex 怎么用

152. 手机上发条消息，代码就开始跑了

153. 2分钟讲透Codex的4种形态，我自己最常用的居然是它

154. OpenAI Codex 新手必读

155. Codex 完成重大定位升级

156. Codex 到底是什么？AI 编程为什么从“补代码”变成“帮你干活”？

157. 不懂代码也能看懂

158. Codex 异步执行体验

159. Codex 5 月 21 日最新更新看点

160. AI 编程 Agent 进入移动时代

161. OpenAI 为什么急着把 GPT-5.4 mini 放进 Codex？真正想抢的是开发工作流

162. Claude Code vs OpenAI Codex 全维度对比

163. Codex 登陆手机

164. 手机变成 AI 开发遥控器

165. Codex 补上移动端遥控的最后一块拼图，正式成为全能战士

166. Codex 正式上架移动端，口袋里的 AI 编程助手来了！

167. 突发！OpenAI 正式把 Codex 搬进 ChatGPT 移动端

168. Codex App实测

169. ChatGPT移动端接入Codex，AI编程工具开始补齐远程协作能力

170. Codex 2026 大升级

171. Agent & Subagent 快速入门

172. Codex多智能体协同工作流搭建全教程，从规则到落地，用AGENTS.md+子智能体+Skills，搭一套可复用的多角色开发流程！

173. Codex 多代理架构

174. 把 Codex 用成一个团队

175. 你应该开始使用子代理了！(subagent)

176. OpenAI 大幅升级 Codex 可直接操控电脑应用; Claude Design 设计协作工具

177. OpenAI Codex重大升级

178. Codex全面进化

179. OpenAI Codex 桌面版来了

180. OMX (Oh My codeX)

181. 用houdini理解Codex

182. Codex Subagents 设置全解

183. 把 Codex 用成工程团队

184. Codex+Claude双模型 workflow，程序员高效编码新路径

185. 近来做Agent的两个方法论

186. 用 Codex 做前端开发：从写组件到重构整个项目

187. Codex CLI 命令参数与用法详解

188. oh-my-codex 实战教程：把 Codex 变成真正能长期用的工作流

189. Codex 提效 3 倍：Skills 配好 = 少打 80%

190. Codex 保姆级入门与实战全解析（下）：从实战交付到高阶玩法

191. 别再乱用 Codex Skills 了，新手必看🔥

192. Codex 接入实时行情 MCP：从配置、鉴权到字段踩坑

193. 指令即生产力：Claude Code 与 Codex CLI 的深度进阶指南

194. Codex 手机端正式发布，远程操控电脑夯爆了！！

195. Mac 版 Codex 别只会写函数：这 5 个场景才是真正高频用法

196. 我整理了 150+ 个 Codex CLI 生态资源，终端 AI 编程的一站式清单

197. OpenAI Codex重大更新 AI代理直接操控电脑，开发者工作流被重构

198. 告别单打独斗！OpenAI Codex 新应用支持多智能体并行开发

199. OpenAI Codex大升级：AI代理现在能直接操控你的Mac桌面了

200. OpenAI 反击战：Codex 化身桌面指挥官，直指 Anthropic 腹地

201. 别再靠长对话硬扛了：我总结了 4 套 Codex 上下文管理办法，顺手试了 2 个开源记忆工具

202. OpenAI升级Mac版Codex 新增电脑操控、图像生成与记忆功能

203. Codex五大高价值使用技巧（建议收藏）

204. 看完这篇，你就懂什么叫“上下文治理”了

205. Codex AGENTS.md 配置指南

206. "AI 编程助手实战：从 Codex 到 OpenClaw 的自动化工作流"

207. Codex Hooks 保姆级实战教程：像装插件一样直接接管整个工作流！

208. Codex隐藏神技：一句提示词自动蒸馏你自己，让日常重复工作全自动化

209. Codex长时间使用优化：4个上下文管理方法

210. Codex 全套课程 2026：从安装、项目、技能到 6 项并行实战（中英双字幕）

211. Codex 小白使用教程

212. OpenAI Codex重大更新自动化任务支持全面扩展

213. Codex上下文管理

214. Codex登陆ChatGPT移动端：一个让OpenClaw和Hermes"瑟瑟发抖"的更新

215. 邪修Codex | 先出图再写代码，前端审美翻倍

216. Mac 版 Codex 更新 Appshots 功能，直接开始“看屏干活”

217. 长耗时开发任务福音，Codex现已在ChatGPT移动端上线

218. Codex桌面版：AI接管你的代码工作流。官方把 Codex 定义为工程级的 AI 编程助手（Engineering Agent），它能做的不是简单生成几行代码，而是： 📌 端到端完成实际工程任务：包括从常规的 Pull Request 到复杂重构、迁移等真实开发工作。 📌 适配真实团队工作流：不仅生成代码，还能按团队规范做设计原型、写文档、分类问题等。 Codex 主要功能点： 1. 📌 多智能体并行协作执行任务你可以同时启动多个 AI 代理（Agents），让他们分别负责不同的工作，比如： ✔ 重构代码 ✔ 写单元测试 ✔ 修复 bug ✔ 处理格式和规范问题这些 Agent 互不干扰、并行执行，大大提升效率。 2. 📌 图形化的桌面应用界面（MacOS） 🔹 专门管理多个任务和智能体 🔹 能查看每个 Agent 的进度 🔹 可以在 UI 里直接看 diff、评论、审查修改 🔹 会话不丢失，上下文自动保存 🔹 工作更像实际开发协作而不是“单次生成代码” 3. 📌 Worktrees（隔离工作树）每个智能体在自己的工作树里独立运行，生成的改动互不冲突，你可以： ✅ 随时检查差异（diff） ✅ 自由审查是否合并到主分支 ✅ 比传统代码生成更安全、可控 4. 📌 Automations（自动化任务） Codex 不用你一直盯着，它可以自动： 🟢 定时执行任务 🟢 汇总 bug 或 pull requests 🟢 监控 CI/CD 状态 🟢 做例行工作分类归档 5. 📌 Skills（技能系统） ✨ Bug 自动分类 ✨ 部署到 Cloudflare、Netlify 等平台 ✨ 文档生成 ✨ 图像 & 设计相关工作 ✨ Figma、Notion 等工具集成 6. 📌 操作本地仓库 / 代码理解 Codex 不只是写代码，它可以： 📌 读懂你的整个代码库 📌 回答关于代码的提问 📌 修复错误 📌 自动提出 pull requests 📌 在沙箱环境中运行测试 & 验证结果 7. 📌 与开发者工具生态整合虽然桌面版是独立应用，但 Codex 也能在： 🧠 VS Code / Cursor / IDE 插件 🧠 命令行界面 (CLI) 🧠 GitHub PR 审查中用标记让它参与 review #Codex #AI编程

219. 使用 Codex + Figma MCP 精准还原 UI 设计：构建生产级前端代码实战指南

220. OpenCode 自定义命令 + 技能系统：把重复操作变成「一键提效」

221. OpenAI Codex杀入移动端：远程管理AI写代码的真实体验

222. Codex昨天大更新不只写代码现在帮你操控整台电脑

223. 封神！Codex桌面版computer use电脑操控功能｜新手零门槛上手，解放双手直接躺赢

224. Codex 实战指南：从入门到自动化工作流

225. 用Codex打通了Sentaurus TCAD全自动仿真

226. Codex 能自动干活吗？第三期实战搭建每日更新数据看板 | Human Beta Lab

Codex进化论：从代码助手到全能工作流智能体

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