我用 WorkBuddy + ima 知识库，找到了最邪修的用法。

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各位小伙伴们大家好，我是 cxuan。

今年开始，我都在高强度的写作，但一直没有把这些文章做成体系，前两天我看到有人用 WorkBuddy + ima 搞了一个知识库，做的非常不错，直接让我激动了，于是就有了这篇干货教程。

这篇从 0 开始带大家使用 WorkBuddy + ima 来把本地知识库搭建起来。

首先，在 WorkBuddy 连接器中找到 ima 这个连接器。

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然后点击连接授权，用**登录一下就可以了。

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授权登录完成后会来到知识库主页，此时只有一个默认的知识库，还没有文档和教程。

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知识库这块分为三类，个人知识库，共享知识库和订阅知识库。

个人知识库是我用得最多的一个，因为我写的文章和攒的资料全在里面。

如果你暂时不知道有哪些知识库可用的话，可以用一下订阅知识库。订阅知识库相当于是一个知识库广场，里面儿啥都有。

我刚点进广场的时候也愣了一下：里面是按"热门、科技、教育、职场、财经、产业、健康、法律、人文、生活"分的，每个库都标着订阅人数和条目数。比如排在前面的《AI Agent》有 4.2 万人订阅、2976 个内容，《Python 学习知识库》3.9 万人订阅，还有一个《公文写作笔杆子AI写材料》，条目数直接是 10 万加。

也就是说，你还没开始攒的时候，就已经有一堆别人攒好的库可以先订阅着用。

这三类不是按内容分的，是按谁能看见来区分的。我一开始以为它们是三种不同的资料类型，搞了半天才发现说的是权限。

类型谁能看见用来干嘛个人知识库只有自己自己攒自己的资料，只有自己有写入权限共享知识库团队内部成员各写各的、互相能查，适合把团队资料沉淀到一处订阅知识库广场上所有人去广场订阅别人的库，人家更新你也能看到

这样就把知识库接入了，然后在 WorkBuddy 中把它启用一下就行了。

我们可以问他一个简单任务：

列出我已有的知识库都有哪些

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呃，因为我们刚接好知识库，还没开始玩起来，所以只有一个。

下面我就带着大家把知识库来玩起来！

这里可以下载一下 ima 知识库的桌面端和手机端，可以随时随地使用知识库，并且把存储空间扩容。

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为了给大家演示清楚，我索性直接把自己的文章作为案例了。

上传知识库的方式有很多种，可以从本地上传，直接甩个 url ，从**上传，还可以导入笔记以及录音等。

于是我把我全部的文章都上传了。

除此之外，我觉得还有一个比较丝滑好用的上传方式是**文件，我很多消息来源都是各种**群，如果你看到别人分享不错的资源，可以通过**文件上传的方式来上传到知识库中。

这种方式会打开一个 ima **，然后选择群聊进行文件上传。

也可以支持直接把文件拖动放到 ima 知识库中，上传方式这块基本上是全覆盖了。

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我把我的资源都上传之后，不看不知道，一看吓一跳，一共 257 篇内容。。。所以以我这个输出频率来看，基本上是一天一更或者一天两更，更有的时候一天三更了。。。

我们先让 WorkBuddy 分析一下我写过的文章都包含了哪些内容。

看一下 cxuan 的知识库里面都包括哪些类型的文章。

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如果说再具体一点的文章类型，大概是下面这些。

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从下到具体资料总结，从上到行业观察，从 0 到 1 系列，源码分析系列，资源分享系列，AI 实战系列，实测系列。。。。。。没想到写了这么多类型。

下面我可以让 WorkBuddy 列举一下我的写作风格和写作思路，然后让它列出最硬核的几篇，然后做一个报表给我。

cxuan 的写作风格和写作思路是什么，列出你觉得写得最硬核的几篇内容，然后绘制出一张报表

WorkBuddy 给我绘制了一张长图（点开可以看大图）

cxuan-写作风格分析报表

就连这个写作分析的报表，也可以上传至知识库中。

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还可以这么用，比如我不知道从今年年初到现在都发布了哪些模型，我想让 WorkBuddy 梳理一张模型发展图出来。

PS：这是以我写过的模型发展为基准，不是互联网上所有的模型。

请你根据我知识库中提到的模型，来梳理一份年初到现在的模型发布鱼骨图

我去，WorkBuddy 给我整理出来的这份报表也太详细了，我都不知道这半年多以来都有这么多模型大事件。

2026模型发布鱼骨图

它的做法是以时间为脊椎、厂商为肋骨，而且自己立了个规矩，所有节点都必须能回溯到对应月份的原文归档，没在知识库里出现过的发布不入图。

OK ，现在 WorkBuddy 已经足够了解我了，现在我想学习一本书，我想基于我目前的知识水平，来让 WorkBuddy 评估这本书接下来我需要学习的重点是什么，这是我觉得知识库最有价值的场景之一。

我先让 WorkBuddy 查一下我的知识库里面有没有这本书

查一下知识库里面有没有 AI Agent 系统性学习的书籍？

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它把 ai/ 目录下的 15 项材料全筛了一遍（9 个文件夹 + 6 份 PDF），最后只认了一本：《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》。而且它给了三个硬标准：章节递进有依赖关系、每章带思考题、完整而非节选。我那几份研究报告、白皮书、演讲材料、科普词典，要么没有习题结构，要么只有试读片段，所以全被排除了。

下面这个 prompt 我认为是知识库最有价值的体现了

基于我已有写作内容的知识量，再以这本书为基线，你觉得我首要应该提升的地方在哪里，我最应该读哪几章的内容？

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结果出来了，WorkBuddy 认为我最应该提升的是

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还有邪修用法，很多朋友不都有收藏癖么，你可以把网上搞到的资源直接扔到知识库中，然后写个定时任务，定时检索你都扔进去什么东西，写个系统性的清单出来，比单纯点个收藏有用多了。

我自己是这么干的：

每周一早上，检索我知识库里上周新入库的内容，按主题归类，输出一份清单：这周我存了什么、分别是什么类型、哪些还没看过、哪些值得整理成文章。

区别在这儿：收藏只是把东西从别人的网页挪进你的收藏夹，东西还是那些东西；入库加定期检索，是让 WorkBuddy 替你读一遍，然后告诉你你存了什么。前者是囤积，后者才算复盘。

整个用了一圈下来，WorkBuddy + ima 的体验非常不错，我觉得这是 AI 时代的最佳知识 Agent。

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