张大妈

黄仁勋预判:传统App将消失,软件全面转向AI智能体

源自新浪微博:交易者简放

03-14 10:50

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想必大家都有一个疑问,在人工智能浪潮下,未来的App会是什么形式?还存不存在?2026年3月6日,在摩根士丹利科技大会上,以及2026年3月10日,英伟达官方博客长文上,黄仁勋系统性阐述对未来软件与App的核心判断:传统软件/App形态将消失,全面转向AI智能体(Agent),并伴随商业模式、开发范式与算力需求的根本性变革。下面整理一下他的核心观点与判断。一、核心论断:所有软件都将智能体化软件本质彻底改变:未来无“笨软件”,所有软件都会变成具备自主决策、自动执行、闭环完成任务的AI智能体。传统App将被替代:未来几年,传统功能集合式的软件与App形态或将消失,AI智能体成为主流。用户交互范式颠覆:用户不再需要学习操作、拆解任务,只需提出目标,智能体即可自主规划、调用资源、完成工作并持续优化。个人与企业场景:个人只需一个“个人智能体”即可处理所有事务;企业软件从“流程工具”升级为“业务伙伴”。二、商业模式:从卖授权到租智能体(Token租赁)盈利模式重构:软件公司将放弃传统许可证授权,转为出租“专业智能体”为客户完成具体工作。计费方式:核心变为租赁Tokens,按使用量/算力/任务量计费,类似“智能体即服务(Agent-as-a-Service)”。模型混合架构:企业标配“自研微调开源模型 + 外部闭源模型”组合,灵活调配自有与租赁模型。三、开发与产业:从写代码到管理智能体开发者角色转变:从“写代码”转向训练、编排与管理智能体,软件开发范式彻底重构。AI五层架构:应用层是AI创造经济价值的核心,成功应用会拉动底层芯片、基础设施、模型乃至能源的全链路需求。算力爆发:智能体将使Token消耗暴涨约1000倍,形成“算力真空”,驱动新一代算力架构(如Vera Rubin)需求。四、时间与规模预测2026年底:50%的企业软件将集成智能体功能。2027年:个人电脑标配“个人智能体”。2028年:智能体相关市场规模超1000亿美元。按照黄仁勋的判断,未来所有软件都不再是点按操作的工具,而是能自主理解目标、自动执行、闭环完成任务的 AI 智能体;商业模式从卖授权变成按 Token / 算力租用智能体;开发者也从写代码转向训练、管理智能体。这会带来 Token 消耗量上千倍增长,直接引爆算力、模型、AI 应用、智能体开发与编排的需求。一句话总结就是:不仅仅是增量升级,而是彻底颠覆过去几十年软件与 App 的范式,长期看,利好算力、存储、AI 智能体、企业级 AI 应用、模型与 Agent 开发平台。
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想必大家都有一个疑问,在人工智能浪潮下,未来的App会是什么形式?还存不存在?2026年3月6日,在摩根士丹利科技大会上,以及2026年3月10日,英伟达官方博客长文上,黄仁勋系统性阐述对未来软件与App的核心判断:传统软件/App形态将消失,全面转向AI智能体(Agent),并伴随商业模式、开发范式与算力需求的根本性变革。下面整理一下他的核心观点与判断。一、核心论断:所有软件都将智能体化软件本质彻底改变:未来无“笨软件”,所有软件都会变成具备自主决策、自动执行、闭环完成任务的AI智能体。传统App将被替代:未来几年,传统功能集合式的软件与App形态或将消失,AI智能体成为主流。用户交互范式颠覆:用户不再需要学习操作、拆解任务,只需提出目标,智能体即可自主规划、调用资源、完成工作并持续优化。个人与企业场景:个人只需一个“个人智能体”即可处理所有事务;企业软件从“流程工具”升级为“业务伙伴”。二、商业模式:从卖授权到租智能体(Token租赁)盈利模式重构:软件公司将放弃传统许可证授权,转为出租“专业智能体”为客户完成具体工作。计费方式:核心变为租赁Tokens,按使用量/算力/任务量计费,类似“智能体即服务(Agent-as-a-Service)”。模型混合架构:企业标配“自研微调开源模型 + 外部闭源模型”组合,灵活调配自有与租赁模型。三、开发与产业:从写代码到管理智能体开发者角色转变:从“写代码”转向训练、编排与管理智能体,软件开发范式彻底重构。AI五层架构:应用层是AI创造经济价值的核心,成功应用会拉动底层芯片、基础设施、模型乃至能源的全链路需求。算力爆发:智能体将使Token消耗暴涨约1000倍,形成“算力真空”,驱动新一代算力架构(如Vera Rubin)需求。四、时间与规模预测2026年底:50%的企业软件将集成智能体功能。2027年:个人电脑标配“个人智能体”。2028年:智能体相关市场规模超1000亿美元。按照黄仁勋的判断,未来所有软件都不再是点按操作的工具,而是能自主理解目标、自动执行、闭环完成任务的 AI 智能体;商业模式从卖授权变成按 Token / 算力租用智能体;开发者也从写代码转向训练、管理智能体。这会带来 Token 消耗量上千倍增长,直接引爆算力、模型、AI 应用、智能体开发与编排的需求。一句话总结就是:不仅仅是增量升级,而是彻底颠覆过去几十年软件与 App 的范式,长期看,利好算力、存储、AI 智能体、企业级 AI 应用、模型与 Agent 开发平台。

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