AI时代编程教育该从娃娃抓起还是坚持传统路径?127+观点深度碰撞

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03-15 17:16

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65. 软件技术的发展,脉络是很清晰的,最早的01编程,到后来的汇编语言,以C为代表的高级编程语言,以C++和Java为代表的面向对象编程,以JS和Python为代表的脚本式编程,……,封装了越来越多的细节,抽象程度越来越高。如今的AI编程,是技术发展的一个新阶段,它使得“用自然语言编程”成为现实。这一时代吧,学习者要干的事情主要就是两件:(1)学习与把握技术的原理与运作机理,了解其优缺点。各种具体的技术特性,各个具体功能的实现,这块的学习,倒不需要花多少时间在上面。你只要弄明白了原理,这些东西都可以问AⅠ,让AⅠ帮你干这些事情。(2)努力成为一名“架构师”。重点培养面对真实问题和需求,分析问题、建立模型、拆解系统和组合构建的能力。上述两件事情,其实是整个事物的“两端”,底层的原理,上层的分析和构建。中间的“落地工作”,可以在AI的辅助下,“以一当十”地完成。这个,就是新时代软件技术学习重点的转移,与以前的学习重点,是不一样的。

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74. 为什么有人说面向对象编程已经过时,甚至是一种『反模式』?

75. 刚给一家公司作了咨询,他们的痛点是全面应用了AI编程,但并没觉得有什么效率提升,反而导致了各种问题。我找了几个开发人员简单聊了一下,听他们的操作的我笑了。这是古法思维在玩AI编程,那肯定要崩的。 AI编程在软件工程中应用的最大障碍是生成代码速度与代码质量控制的矛盾。简单说就是AI无论你说什么,他都能给你圆上,输出一堆似是而非,看上去一本正经,其实是胡说八道,糊弄式的生成内容。这在软件工程中是非常致命的。很多程序员本身能力不强,依赖AI生成代码,没能力对AI生成代码审核,跑通了就敢往上提交。 到我去看的时候,他们的AI编程项目已经成了一座巨大的屎山,耗费了天量的token,生成了一堆垃圾。各程序员之间没有协同,AI按提示词模板各自发挥,可以说是整个团队在AI的幻觉中放飞了自我。以为花了大钱买了国际知名AI编程工具能让公司起飞,结果是一地鸡毛。 他们也尝试改进过策略,挑了十几个精英为AI做code review,结果是AI生成飞快,CR慢如蜗牛,速度还不如传统古法编程了。老板都懵了,到底哪出问题了,不是说用了AI降维打击了吗?结果没打击竞争对手,先把自己给打击了。 他们又反思了,觉得集中式CR确实还不如古法编程,开始搞提示词规范化,原来用AI放飞自我的团队开始用AI生成提示词,几个团队不对代码开始对提示词了。提示词生成多了还需要管理起来,还得给提示词分模块,搞了一个巨大的提示词库。用AI生成的提示词让AI进行编程,那效果别提有多酸爽了。我问他们,把严格的代码逻辑编程变成模糊的自然语言编程,有意思吗?几人语塞。 老板问我怎么解决,我说花钱吧,花钱买我课程,哈哈。不要指望在自己是白痴的情况下AI能把你带飞,AI编程的强大之处在于强者杠杆的指数效应,也就是说越强的人用AI越强,普通人用AI仍然普通,甚至会造成负作用。 现在AI编程用得好的公司都是短小精干,百十人,人均强者,自己审核自己的代码,知道怎么控制AI进行高效率高质量产出,知道怎么与同样频道的人协作。一句话,强大的AI需要强大的人类,宝刀还得配英雄。不提升自己仅想花钱买个工具就变强,纯属痴人说梦。 我跟老板说,考虑开人吧,把所有能力平庸的程序员全部开除,然后用三倍五倍的价格,招聘原来十分之一的强人进来,你的团队效率马上质变,AI编程也就能落地了。没办法,这就是现实。

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84. 明明很多编程语言从对象数组中取数据比用SQL从表中取数据方便,为什么数据库还是使用SQL?

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89. 年轻人永远都应该是最有机会的, 但我不太主张年轻人没有任何经验积累就去创业,学习创业也是成功路上的重要一步。#大咖观察 #红衣分享 #AI时代 #创业正能量

90. 【油管高赞】AI时代带来的教育变革是什么

91. AI编程会替代程序员吗?

92. 照着学~大语言模型(LLM)学习路径和资料汇总入门篇:- 了解大语言模型的基础知识和常见术语。- 学会使用编程语言访问 OpenAI API 等常见大语言模型接口。- 面向非专业背景的大模型普及知识。应用篇:- 可以在本地环境搭建开源模型的推理环境。- 大语言模型应用开发框架(如 LangChain、Dify等)。- Prompt 工程、 RAG、Agent 等大模型应用开发范式。深入篇:- 大模型技术原理、训练微调、数据工程、推理优化等。- 大模型应用范式(RAG、Agent等)前沿进展。访问:github.com/ninehills/blog/issues/97#HOW I AI# #程序员#

93. AI编程大战白热化:Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex同一天发布,谁才是真正的王者?

94. 传统认知里的慢工出细活在AI浪潮里根本就是个笑话。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #科技

95. #AI时代的国际教育选择#大家好,我是两小学生的妈妈,老大刚上一年级,老二还在幼儿园。我和很多家长一样,都会思考:在AI快速发展的今天,该如何为孩子规划教育路径❓经过大半年的观察和实践,我发现AI不是我们要对抗的“洪水猛兽”,而是可以善加利用的教育伙伴。今天就分享一下我们在家庭中落地AI教育的真实经验。🌟AI如何成为孩子的“个性化家教”我最初接触AI教育工具是因为老大的英语学习遇到了瓶颈。传统的练习册让他感到枯燥,而请家教又成本过高。后来尝试了一款AI英语辅助软件,它能够根据孩子的答题情况动态调整题目难度,还会用游戏化的方式讲解错题。让我惊喜的是,这个系统不仅能识别孩子做错了什么,还能分析出他可能卡在哪个思维环节。比如有次老大在有个环节总是出错,AI通过分析他的答于是自动推送了相关的概念动画和练习。在AI能够完成许多知识性工作的今天,我认为国际教育更应该注重这些能力的培养:跨文化沟通能力——鼓励孩子用简单外语介绍自己在AI辅助下完成的作品,锻炼他们在跨文化语境中表达的能力。在AI时代,家长的角色不再是知识的传授者,而是孩子与AI之间的“桥梁”,我们需要做的不是禁止孩子接触AI,而是教会他们如何与AI建立健康、有效的利用好AI欢迎大家分享你们家的AI教育实践,一起为孩子们探索更适合未来的成长路径!

96. 自己写一个深度学习底层框架(像tensorflow),现实吗?(目前学习了1年深度学习理论和实践)?

97. 重塑教科书!Google AI的研究,按你的方式来学习

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101. 学习与思考的路径:从行为塑造到分布式智慧的百年探索

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103. ChatGPT、Claude、Gemini 什么任务该交给谁?每月600刀经验总结

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105. PSI引擎吊打LSP,JetBrains为何在AI编程时代被Claude Code反超?

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107. AI时代,教育不再是“灌输知识”,而是“培养人”

108. “AI+”时代怎样培养AI人才

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110. AI时代教育当何为

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113. “学编程能保送清北?”“幼儿园学不会是思维能力差?”近年来少儿编程培训市场热度飙升,一些家长盲目给孩子报名结果却“踩坑”不止。“孩子五年级学C++跟不上,转Python还是听不懂,想退费却成了老大难”“老人买3.9元体验课,被劝用花呗分期付3198元”……虚假宣传、制造焦虑等问题频现,关于少儿编程培训的相关投诉屡见不鲜。 新京报记者调查发现,少儿编程热背后存在诸多乱象:有道小图灵、核桃编程、西瓜创客等一些少儿编程机构鼓吹“白名单赛事可助力升学”,用升学噱头制造教育焦虑;跟编程相关的付费赛事层出不穷,部分赛事“含金量”存疑;有家长在焦虑裹挟下让幼儿园小朋友学习编程;部分编程机构通过高频骚扰电话推销,甚至诱导家长办理分期支付…… 事实上,教育部早已明令禁止将培训结果与招生挂钩,专家也建议少儿学习编程年龄不宜太小,家长应理性看待少儿编程,警惕“速成论”与“升学捷径”话术,让编程教育回归兴趣培养本质。

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152. 少儿编程和信息学编程有什么区别?南师大张老师信息竞赛。12月新生活动价:299元4次入门课,每个时间6位学员额满截止!周二/周四

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154. 建议收藏!关于少儿编程,这是我见过最透彻的一篇分析文章!

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158. 少儿图形化编程:从基础认知到实操落地的学习路径

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160. 线上编程VS线下编程,怎么选更适合你家娃?

161. AI赋能课堂教学——与AI对话的一点感受

162. 进入AI时代 孩子如何学习才不会被淘汰?

163. 有什么适合零基础孩子用的编程软件呢?一篇讲解

164. 别再纠结!带你了解为什么学习少儿编程!

165. 《“个性化学习”不是多推几道题:AI 把学习变成了一张“路线图”,你敢不敢让孩子按图走?》

166. 家长必看!少儿编程如何促进孩子的学习与全面成长?

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