Grok 4.7实测祛魅，长任务能力提升明显但综合实力仍逊于GPT和Claude_IT互联网

1. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#Grok 4.7 更擅长持续执行复杂任务、自我检查结果，并改善了长上下文管理能力。在 Terminal-Bench 4.0 上，Grok 4.7 从 4.6 的 20.3% 直接提升到 38.0%；CursorBench 4.0 从 40.4% 提升到 46.3%。这类 Benchmark 更值得关注的地方，是它考察的不只是「会不会写代码」，而是模型能不能持续使用工具、修改代码、验证结果并把任务真正做完。另外，这次 4.7 还明显强化了专业知识工作。AA Briefcase 多小时办公任务达到 1657，高于 GPT-5.6 Sol 的 1487；EEBench 电气工程达到 64.0%，GPT-5.6 Sol 为 39.4%；Harvey Legal Agent Benchmark 法律任务则达到 19.6%。同时，Grok 4.7 还针对 Grok Bot 的运行框架进行了原生训练，进一步加强对话和通用知识工作能力。要升仙了都？

2. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#AI圈又迎来重磅更新，SpaceXAI终于放出跳票许久的Grok4.7模型。这次没有主打花式闲聊，核心瞄准编程与专业知识工作，升级更大基座模型，强化长耗时任务处理，还新增自我校验能力，输出结果靠谱度大幅提升。同等速度下维持原有定价，性价比直接拉满，现已接入Cursor、Grok Build以及API接口开放使用。当然也并非全能，部分综合跑分依旧还有提升空间，更适合开发、工程、文档处理这类硬核场景。

3. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#刚刚，SpaceXAI正式发布Grok 4.7，简单聊聊这次更新。Grok 4.7的定位非常清晰，主打代码与长时间专业知识工作，不是颠覆性换代，属于务实的迭代升级。相比Grok 4.6，基座模型更大，强化多小时长任务训练，增加自我校验能力，256k标准上下文，最高支持500k窗口，长文档处理稳定性提升明显。代码能力进步可观，长周期编程评测CursorBench 4.0超过GPT‑5.6 Sol，仅次于Fable 5.1，适合复杂项目迭代、大库修改这类开发场景。模型新增effort档位调节，xhigh模式允许模型投入更多算力深度思考任务，普通场景用默认high即可，兼顾效果与成本。API定价维持上代水平，输入2美元/百万token，输出6美元/百万token，同级别里价格优势突出，还有加速版本可选，对开发者友好。安全对齐完整重构，拒答、越狱抵抗是目前SpaceXAI模型里最好水平，网络安全、生物方向专项评测有亮眼表现。客观看短板，它没有实现全面碾压竞品。部分综合推理、多模态能力依旧存在差距，马斯克也公开承认，部分场景占优，部分场景落后对手，下一代Grok5才瞄准更高目标。它更偏向工程向，适合编程、长时间专业文档处理，创意、通用对话体验没有爆发式提升。总结一下，Grok4.7是工程师向的前沿模型，不追求全能，把代码、长任务、成本三个点做扎实。如果你做开发、处理大量长文档，值得接入体验；普通日常使用，感知不会特别强烈。AI大模型竞争已经从单纯跑分，走向任务落地、成本控制的综合比拼。#热点跨界共创##老张聊科技# #SpaceXAI发布Grok4.7模型#

4. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#SpaceXAI推出Grok4.7，AA榜单46分，重点强化长任务Agent与编程能力，主打低价策略。对标国内来看，它跑分和小米MiMo‑V2.6‑Pro持平，属于第一梯队开源水准，整体略高于Kimi K3、Qwen3.8 Max。Grok4.7优势在长程智能体、复杂代码任务；短板是多模态能力偏弱。国产模型在中文理解、本地化场景、开源部署上有明显优势。跑分只能做参考，实际落地表现还需要大量实测验证。

5. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#马斯克这边又更新大模型了，SpaceXAI推出Grok 4.7，定位是编码、知识工作专用模型。官方给的数据很抓人：推理速度是同类竞品两倍，价格直接砍半。#微博视频号续航计划# 对比上一代Grok4.6，它做了不少升级。长上下文能力变强，能扛住耗时很久的复杂任务，还会主动自检输出结果。在代码、电气工程、法律文书这些专业测试里，分数都明显上涨，不再只是简单聊天模型。安全层面也做了强化，抵御提示词越狱的能力提升，同时不会过度拦截正常的网络安全相关工作。价格方面，每百万输入token仅2美元，输出6美元。现在可以通过API、Cursor编辑器、Grok Build直接调用。它的优势集中在代码、长时间办公任务，不是全能模型。AI行业现在卷得厉害，一边提速一边降价，对开发者来说是好事，成本更低、效率更高。但普通用户日常刷内容，感知可能没那么强烈。大模型赛道已经从单纯比拼参数，转向速度、成本、垂直能力的综合较量。你们觉得，这种主打高性价比的专业模型，会改变开发者的使用习惯吗？ IT九熙的微博视频

6. Grok4.7来了！马斯克吹得震天响，实测一看：便宜快是真的，碾压对手是吹的！我跟大伙聊聊刚出来的Grok4.7，马斯克这边吹得动静可不小。对外宣传说得天花乱坠，号称做编程、干脑力活最强，速度翻倍，价格直接砍一半。新版本模型做大了，专门对付那种要连续干几小时的复杂活儿，处理长篇资料、自己查错纠

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19. Grok 4.7 发布，证明其没有资格进入御三，基本上还是4.5 / 4.6 那个1.5T的水平，没看出哪里有2T的本质提升，也就是通过强化学习进一步提升了编码的benchmark分数。 Grok 在吃了 Cursor 的一波红利后，似乎搞不动了。目前还是御二高出一等，Fable 和 Astra。 GPT-5.6-Sol 和 Opus 5 已经成了所有其他家的天花板，想越过去不容易，只能等更强的模型发布借鉴之后.... 就看 Gemini 4 Pro 能否再次雄起了。

Grok 4.7实测祛魅，长任务能力提升明显但综合实力仍逊于GPT和Claude

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