养龙虾还看Mac?零刻主机+OpenClaw固态升级包,即插即用更简单!

2026-04-01 10:37:31 22点赞 26收藏 32评论

一、前言:

春节前夕,小龙虾(OpenClaw)开始在全球走红,开启了2026年AI智能体带来的生产力变革。开工后,老板就让我学习学习如何去部署和安装,看看能不能发展一些客户商机,顺带给自己增加一个小助手。

研究了一下发现,OpenClaw的安装部署对系统配置、驱动适配的步骤还是比较繁琐的,对于我这种从业多年的IT人士都有些难度,那对于普通用户更是望而却步了。

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众所周知,如果自己的PC AI性能强的话,本地化部署大模型是一个不错的选择。所以很多人开始配置标准比较统一的Mac mini来养“小龙虾”,还导致配置这么老的主机涨价了,网上部署openclaw的服务更是收费500或者1000大洋。甚至为了卖算力,有些服务商提供免费安装配置时,现场人山人海。

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正在我准备花大量时间研究安装的时候,看到零刻围绕OpenClaw出了一系列新产品。除了有已经配置好OpenClaw的红色配色的新款迷你主机,还有SSD升级包,可以直接设置双启动后直接使用配置好的OpenClaw。

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难怪,OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)都在零刻Beelink的社交平台上留言,表示希望可以得到一台Beelink设备。

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二、零刻目前有哪些产品能更简单的支持OpenClaw!

1.已预装OpenClaw + 本地大模型版的迷你主机:

SER9 Pro HX370:

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传统云端大模型采用"按量付费"模式,每次对话、每个token都在持续消耗预算。对于高频使用者而言,月度Token费用往往轻松突破数百甚至上千元,本地部署方案彻底颠覆这一模式。仅需一次性硬件投入,即可解锁无限次推理权限。无论是日均百次的常规咨询,还是深夜突发灵感的深度探索,都不再有"余额不足"的焦虑。使用越久,边际成本越趋近于零。

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以GTR9 Pro 395为例,搭载的AMD AI Max+ 395处理器专为AI工作负载优化,配合最高96GB的统一显存架构,可轻松承载120B参数的GPT-OSS级别模型。本地运行还不受网络波动影响,即便在离线环境或弱网场景下,依然保持稳定的生产力输出,真正实现"随时随地,算力随行"。

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2.预装OpenClaw云端模型版

相较于Mac mini的封闭生态,零刻设备在相同预算下提供更大内存容量、更丰富的I/O接口(包括多路视频输出与高速存储扩展),以及更开放的硬件升级空间。同时兼顾小巧机身设计、优秀散热和静音表现,实现了高性能与低噪音的绝佳平衡。

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例如,对于轻办公用户和AI初学者,EQi12 Pro以极致能效比提供流畅的日常体验,低功耗设计确保7×24小时静音运行;而对于开发者、内容创作者及专业团队,SER9 Pro 255则依靠更强的算力,轻松驾驭多线程编译、高清视频渲染及大模型微调等高负载任务。

SER9 Pro 迷你主机 AMD R7 H255 :

3.预装Windows + Ubuntu(内置 OpenClaw)双系统版

用户可根据当日任务自由抉择不同的系统。例如使用Windows环境处理邮件、编辑文档、运行主流商业软件,享受熟悉的图形化操作体验;切换Ubuntu系统,调用OpenClaw框架进行模型训练、数据挖掘与AI应用开发。这样既保留 Windows生态的软件兼容性,又拥有Ubuntu下 OpenClaw的强大AI能力,无需在办公与开发之间妥协。

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一台主机即可覆盖办公、娱乐、学习、AI开发等场景,减少多设备投入,提升使用效率。

SER10 MAX AMD锐龙AI9 HX 470:?

4、现有设备升级方案:OpenClaw预装SSD,让设备即刻接入AI

针对已经拥有零刻产品的用户,还可以使用即插即用的OpenClaw预装SSD。硬盘出厂已预装Ubuntu系统、OpenClaw环境及本地大模型(针对支持本地推理的机型)。装上后一样可通过开机时的启动设置,轻松切换之前的系统以及至装好OpenClaw的Ubuntu系统,无需任何复杂配置。

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如果后续不需要OpenClaw环境,只需格式化该SSD,即可作为纯存储硬盘继续使用,投资不会浪费。

三、为体验OpenClaw,我这次选择了零刻固态升级包

我的零刻主机比较多,遍布于家里和办公场所,为了可以让所有主机设备都享受到OpenClaw的便利,我这次选择了零刻OpenClaw固态升级包。

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固态型号为长江存储的PC41Q,提供1TB、2TB、4TB多种容量选择。

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该型号SSD官方性能参数如下,1TB的版本读取速度最高5700MB/s,写入5500MB/s,足够Ubuntu和OpenClaw本地大模型运行。

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包装内除了固态硬盘外,还有OpenClaw使用指南,照着操作即可打开详细的OpenClaw本地部署步骤,简单易操作。

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接着将固态硬盘装入主机。GTi14 Ultra升级固态的步骤,可以参考我之前的文章

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开机后,按键盘上的F7,可以选择进入哪个系统,选择ubuntu就行,也可以选择Enter Setup设定开机自动进入ubuntu。

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ubuntu开机初始化的配置过程就不贴出来了,和windows一样都是向导式的。

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之后在home文件夹下会看到说明文档,从OpenClaw初始化,到配置云端API,再到连接QQ机器人都非常详细。

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部署OpenClaw中:

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接下来,还想让OpenClaw干更多活的话,就看每个人各自的需求了。

本地部署场景:

  • AI 编程助手 — 本地运行代码生成、代码审查、自动化编程任务

  • 私有知识库 — 处理敏感文档、内部资料,无需上传云端

  • 自动化工作流 — 结合本地大模型实现文件整理、数据分析、报告生成

  • NAS 中枢 — SER10 MAX 等机型配备万兆网口,可作为家庭/工作室的 AI 驱动 NAS 核心

云端+本地混合场景:

  • 调用 GPT-4o、Claude、Gemini、千问等 API 构建智能工作流

  • 本地处理轻量任务,云端处理复杂推理,灵活分配成本

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我之后也会慢慢研究,怎么把OpenClaw玩转。

四、总结:

相信对于大多数普通用户而言,在电脑出厂没有内置龙虾模块的情况下,OpenClaw 这套系统的入门门槛确实不低——从驱动配置到环境调试,每一步都可能让人望而却步。正因如此,市场上才会滋生出"付费上门安装调试"等第三方服务和配套产品,有的服务专业可靠,有的却暗藏隐患,让用户在选择时不得不慎之又慎。

现在有了零刻OpenClaw的全套产品,让这一切都变得简单了。如果大家也想体验OpenClaw,又懒得自己去适配各种硬件环境,那不妨试试零刻的产品。

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32评论

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  • 这玩意不就是ai代理吗,优势是什么?

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  • 真就是一窝蜂,openclaw离好用还早着呢

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  • 零刻现在也不比macmini便宜

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  • 真的有人用ai来处理自己的数据吗,不怕泄露?

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  • 全民养龙虾

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  • 牛啊,openclaw创始人都来了

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  • openclaw的权限问题怎么搞?

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  • 原有的gtr9装上是不是就和双系统版本一样了

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  • 下载模型卡了一晚上,是要用代理吗

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  • 很多东西被墙了,预装也不好搞

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  • 终于搞定了,折腾了好久。这龙虾还是太麻烦了

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  • 配置低的话,龙虾能用吗

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  • 这样双系统的话,openclaw能控制windows下的软件吗

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  • 这玩意难得是部署,装系统并不难

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  • 配置好了,但小龙虾只会聊天,不干活,知道什么原因吗

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    权限的问题,需要配置

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  • 模型有推荐吗

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  • 用在虚拟机上是不是更好

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  • 如果不科学上网,能配置吗

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  • 什么时候能用集成显卡跑模型,哪怕慢点

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  • 先收藏 ,回去再试试。

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