新手必看：3天掌握高效提示词，告别AI答非所问_办公软件

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3. 这个厉害了！Berryxia.AI 整理的：完整提示词工程指南:框架、技术与模板手册↓——包含从入门到高级的完整提示词方法论——57+ 主流框架、10 大模板、9 大体系结构，一次性搞懂 Prompt Engineering。🎯 核心内容总览📘 框架体系地图（6层）1️⃣ 基础框架（COSTAR、STAR、AIDA...）2️⃣ 分析研究（TRACE、RACE、SMART...）3️⃣ 创意创新（SPARK、SCAMPER、Six Hats...）4️⃣ 问题解决（HMW、COAST、RICE...）5️⃣ 沟通表达（TAG、APE、ORID...）6️⃣ 高级推理（CoT、ToT、Meta Prompting...）🧩 关键提示词结构（5要素）角色（Role）｜上下文（Context）｜指令（Directive）｜格式（Format）｜约束（Constraints）💡 快速选框架指南：任务类型推荐框架 ①营销文案 AIDA / COSTAR ②数据分析 TRACE / RACE ③创意脑暴 SCAMPER / SPARK ④复杂推理 CoT / ToT ⑤项目规划 COAST / GOPA ⑥学术写作 PEE / TRACE 访问：drive.google.com/file/d/1re3Ca-7SjSqupXjQpsS-YSjC9-xpoIXU/view#ai创造营##人工智能#

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10. Seedance 2.0 到底怎么写提示词，才能真的有“电影感”？我测试下来一个结论：别堆参数，写“分镜”。Seedance最强的能力，是把文字拆成镜头语言。所以提示词一定要有结构：✅ 主体 + 场景 + 时间✅ 镜头顺序（特写 → 中景 → 远景）✅ 镜头运动（推近 / 跟拍 / 环绕 / 慢动作）✅ 情绪氛围 + 原生音效✅ 节奏设计（前慢后快 or 留白收尾）给你一条稳出片模板👇“雨夜老街，主角奔跑。开场手持跟拍，镜头突然推近面部特写，霓虹倒影映在积水中。背景有急促脚步声和远处警笛声，整体节奏紧张，电影级光影，结尾画面渐暗。”⚠️三点别踩坑：1️⃣ 一定写清镜头运动2️⃣ 音效是加分项3️⃣ 形容词控制在3个以内工具已经到位，拼的是表达能力。你们最近跑出什么好片？#Seedance必玩提示词模板##HOW I AI##过个有AI年#

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12. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 今天为大家介绍四大热门AI框架：LangChain擅长复杂AI应用开发，Dify支持低代码快速搭建，n8n专注自动化工作流，Coze则面向中文用户优化。各框架特点鲜明，你更倾向哪种AI开发方式？搞机工程师的微博视频

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16. 国外一个网友总记得《Gemini 3 提示词最佳实践：日常使用指南》，内容如下：我用 Gemini 3 Pro 有一段时间了，直接说吧，它比 2.5 Pro 强太多了!这篇文章分享的是目前对我最有效的一些原则和结构模式。这不是什么金科玉律，更多是给你一个起点，帮你找到适合自己的策略。拿去试试，调整优化，不断迭代。核心原则Gemini 3 更喜欢直接明了的指令，逻辑胜过冗长。要想发挥最佳性能，遵循这些核心原则:1、精确指令：输入提示词时要简洁。Gemini 3 对直接、清晰的指令响应最好。明确说出你的目标，别绕弯子。2、一致性与明确参数：在提示词中保持统一的结构(比如标准化的 XML 标签)，并明确定义那些容易产生歧义的术语。3、输出简洁度：默认情况下，Gemini 3 不太啰嗦，倾向于提供直接、高效的答案。如果你需要更像聊天或者更随性的风格，必须明确提出要求。4、多模态协调：文本、图像、音频或视频都应该被同等对待。指令中应该明确提到具体的模态，确保模型能综合处理它们，避免孤立分析。5、约束条件放置：把行为约束和角色定义放在系统指令中，或者提示词最开头的位置，这样能确保它们锚定模型的推理过程。6、长上下文结构：处理大量上下文(书籍、代码库、长视频)时，把你的具体指令放在提示词末尾(数据内容之后)。7、上下文衔接：从大段数据过渡到你的问题时，要明确做好衔接。用一个过渡短语，比如"基于以上信息……"，然后再提问。内容很长，可以看原文，也可以看我的配图。原文链接见评论区。#提示词##提示词工程##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

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20. 高效提示词（prompt）工程指南

21. Promptomatix：自动化提示词优化框架构建高效的大语言模型提示词一直是研发和应用中的难题。Promptomatix 是一个自动化提示词优化框架，借助AI技术和先进算法，自动生成合适的合成数据，反复迭代优化提示词，提升模型输出的准确性和一致性，显著减少手动调试的时间成本。它支持多种LLM服务商（如OpenAI、Anthropic等），提供了完善的API和命令行工具，方便集成到不同场景。无论是研究人员还是开发者，都可以借助Promptomatix实现高效的提示词管理和优化。主要特点包括： - 任务自动识别与零配置智能优化 - 基于合成数据的训练和测试集自动生成 - 多轮反馈机制持续提升提示效果 - 详细的会话管理与日志记录 - 跨平台CLI和API接口，灵活适配各种应用需求项目地址：github.com/SalesforceAIResearch/promptomatix 适合需要系统化提示词优化方案的团队和个人，助力提升大语言模型的应用质量和效率。

22. 【你以为AI编程拼的是提示词，其实高手都在“驯化”项目结构】快速导读：别再卷提示词了。想让Claude像个真正的工程师一样干活，关键不是怎么“说”，而是怎么“放”。一个结构清晰的代码仓库，远比一段天花乱坠的提示词更重要。---多数人还在琢磨怎么把提示词写出花来，但真正拉开AI编程效率差距的，根本不是提示词。你以为让Claude写出好代码，靠的是把需求描述得滴水不漏。其实，如果你的代码仓库一团糟，它就只是个聊天机器人；如果结构清晰，它才表现得像个住在你项目里的高级工程师。这中间的差距，比人和狗的差距都大。秘诀在于给AI建立一套“项目解剖学”。这套结构，就是AI的“短期记忆”和“行为准则”。它只需要四个东西：1. CLAUDE.md：项目的北极星文件，简要说明系统目的、仓库地图和交互规则。短小精悍，废话太多AI会抓不住重点。2. .claude/skills/：可复用的专家模式。把代码审查、重构、调试等固定流程变成技能包，随时调用，而不是每次都在提示词里重复念叨。3. .claude/hooks/：自动化护栏。模型会忘事，但钩子不会。比如编辑后自动格式化、核心代码变更后触发测试，把AI工作流变成可靠的工程系统。4. docs/：渐进式上下文。别把几万字的需求文档塞进提示词，让AI自己去查阅架构图、决策记录和操作手册。它不需要记住一切，只需要知道“真理”在哪。有人在一个5万行代码的库上实践这套方法，Claude的错误率直接降低了大约60%。评论区里一片“原来如此”的声音，大家普遍认同：结构大于提示词，仓库本身就是终极提示。提示词是租来的，结构才是你自己的。所以，如果你还在每天花几小时跟AI“念经”，却发现它总是犯些低级错误，问题很可能不在你的提示词写得够不够“魔法”，而在你的项目结构是不是一坨屎。别再抱怨AI笨了，也许它只是在你的烂摊子里迷了路。---简评：这篇文章精准地指出了当前AI辅助编程领域的一个核心误区：过度迷信“提示词工程”，而忽略了更基础也更重要的“上下文工程”。它提出的“项目结构即提示”的观点，对于那些感觉AI“不好用”的开发者来说，无疑是一次认知矫正。从“教AI做事”转向“为AI搭建舞台”，这才是人与AI协作的正确姿势。---ref: x.com/vishisinghal_/status/2032368817981305196#AI创造营##人工智能#

23. 大语言模型（LLM）提示词设计不只是“提问”，而是一门系统工程，是与模型高效交互的关键技能。掌握以下7大类提示技巧，才能真正释放AI潜能：1. 核心提示 - Zero-shot：无示例，直接给任务。 - One-shot：给一个示例。 - Few-shot：给多个示例，教模型识别模式。2. 推理增强 - Chain-of-Thought（思路链）：引导模型一步步推理。 - Self-Consistency（自洽采样）：多条推理路径，选最佳答案。 - Tree-of-Thought（思维树）：多条推理路径并行探索（进阶）。 - ReAct：结合推理和行动（如调用API）。3. 指令与角色设定 - 明确指令：“帮我总结这段内容”。 - 角色扮演：“你是法律助理”。 - 混合型：指令+示例，兼顾清晰和示范。4. 提示组合技巧 - 链式提示：用一个提示的输出作为下一个输入。 - 动态提示：实时注入变量和上下文。 - 元提示：让模型自我优化或验证回答。5. 多模态提示 - 图文结合，给出视觉+文本信息。 - 音视频+文本（依赖模型能力，如GPT-4o、Gemini 1.5）。6. 行业专用提示 - 编程提示：针对特定语言或工具。 - 医疗、法律提示：高精度、格式严格。7. 提示评估与调试（辅助工具） - 去除测试：删减元素看影响。 - 注入测试：验证提示在实际应用中的鲁棒性。需要明确的是，检索增强生成（RAG）和代理工具系统（如LangGraph、AutoGPT）不是提示技巧，它们是架构或框架，提示只是其中一环。提示设计已不仅是“技巧”，而是整体系统设计。理解输入输出工程，掌握推理链条和领域约束，才能让AI输出更可靠、更智能。真正的秘诀不在“神奇语句”，而在于结构化、系统化地设计提示。原文：x.com/techNmak/status/1995726428177137924

24. 【懒人高效法则：7个让ChatGPT替你思考的实用提示词】“我不是因为讨厌工作而懒，而是因为讨厌无效努力。”这句话道出了一个被忽视的真相：真正的效率不是做得更多，而是做得更少却更精准。过去我们总是过度思考、过度规划，最后却卡在原地。现在，让AI替你完成那些消耗心智的前期工作，你只需要专注于真正重要的决策和执行。以下7个提示词，专为“聪明的懒人”设计：一、最小努力计划提示词：我想要完成这个任务的最简单方法。把它拆解成最小的步骤，去掉所有可选项，只保留能产出结果的部分。任务：[填入任务]效果：一个冗长的项目计划被压缩成三个步骤，一个晚上就能完成。核心洞察：大多数任务的80%内容都是“看起来重要”而非“真正必要”。二、替我开头提示词：帮我启动这个任务。给我第一版草稿、大纲或示例。我来修改，而不是从零开始。任务：[填入任务]效果：写报告时跳过了最难的部分——开头。核心洞察：万事开头难，但修改比创造容易十倍。让AI承担“冷启动”的认知负担。三、一键决策提示词：我陷入了选择困难。列出我的选项，推荐一个并解释为什么它“足够好”。不要过度解释。决策：[描述情况]效果：不再花几小时比较工具，直接选定一个开始用。核心洞察：“足够好”的决策立刻执行，胜过“完美”的决策永远搁置。决策疲劳是效率的隐形杀手。四、一分钟讲清楚提示词：用最简单的方式解释这个概念。不要术语，不要长段落。我要在一分钟内理解它。主题：[填入主题]效果：开会前快速补课，全程跟上节奏毫无压力。核心洞察：理解的深度不在于知道多少细节，而在于能否抓住本质。五、砍掉无用功提示词：审视这个任务，告诉我哪些可以跳过。指出真正重要的部分，列出可以安全忽略的内容。任务：[填入任务]效果：砍掉一半周任务，结果什么都没出问题。核心洞察：我们习惯性地给自己加戏。很多“必须做”的事，其实从来没人在意。六、两小时日程提示词：创建一个两小时内能完成的日计划。只包含高影响力任务，每个任务不超过20分钟。目标：[填入目标]效果：得到一个真正能完成的短清单，而不是一个被忽视的长清单。核心洞察：计划的价值不在于多完美，而在于能执行。短到不可能失败，才是好计划。七、三问复盘提示词：问我三个问题来回顾今天，然后告诉我明天可以做的一个小改进。保持简单。效果：保持进步的节奏，却不需要写日记或长篇反思。核心洞察：持续的微小改进，比偶尔的深度反思更有力量。最后的思考：懒惰本身不是问题，模糊才是代价。这些提示词的本质不是让你偷懒，而是帮你把有限的意志力和注意力，投放到真正产生价值的地方。当AI可以替你完成思考的“脚手架”工作时，你的角色就从“执行者”升级为“决策者”。聪明的懒，是一种战略选择。reddit.com/r/PromptEngineering/comments/1q41hbi/7_chatgpt_prompts_for_lazy_people_who_still_want

25. 如果你觉得自己不擅长和AI协作，很可能你在人际合作上也有短板——前提是你已经掌握了AI的基础知识，比如上下文窗口、token和消息传递等。很多作为团队领导时需要的沟通、协作和任务拆解能力，恰恰也是高效使用AI的关键。工作中，清晰的表达和思路是基础，不好的prompt往往源于思路不清；反过来，如果沟通能力差，我们又怎么能判断思考是否清晰呢？有人认为，擅长AI其实更像是“擅长管理人”，因为两者都需要设定明确目标、分配任务、关注细节和上下文。不同的是，和人工作需要考虑情绪和社交敏感度，而AI则不会“受伤”，这让合作方式更直接但也更考验你的表达精准度。这也意味着，筛选“AI技能”其实是在筛选沟通能力。比如，清晰指令和反馈的能力，是管理者的核心竞争力，也是高效使用AI的秘诀。当然，AI协作并非单纯“工具使用”，它带来的“魔法”和“奇妙瞬间”也值得我们去探索。它能成为一个安全的练习场，特别对那些社交焦虑的人来说，是练习清晰表达和试错的绝佳机会。总结来说，和AI合作是一场微观的沟通艺术，它将放大你本来就具备的人际管理能力，也暴露出沟通的盲点。提升AI使用能力，实际上是在提升你的表达力、结构化思维和任务拆解能力。这不是简单的技术问题，而是沟通和协作的深层次能力革命。原文链接：x.com/mattpocockuk/status/1985326992640913701

26. 如何写出专家级提示词，充分发挥 GPT-5 的潜力：1、上下文层 - 正确喂养这台机器大多数人写提示词就像写搜索关键词……这样不对GPT-5 需要在开头就给足背景信息（角色、限制条件、成功标准）关键信息要放在前 100 个词内（注意力在早期最集中）用 XML 标签来组织结构，比如 <role> <task> <examples>模型处理结构化数据的效果比处理大段文字好 3 倍2、推理链 - 让它把思考过程说出来别急着要最终答案要求它一步步拆解："系统地想清楚整个过程"用这样的句式："先分析……然后考虑……最后给出建议"GPT-5 的思维链能力比 GPT-4 强得多推理链能让幻觉问题减少 60% 以上3、示例框架 - 做给它看，别光说零样本提示词是碰运气……少样本提示词才是工程化在提示词里提供 2-3 个输入/输出示例，按你想要的格式用这种结构："好的例子是这样：[示例] 不好的例子是这样：[反例]"GPT-5 从例子中学习的效果比从指令中学习好得多4、约束系统 - 边界创造品质模糊的提示词 = 平庸的输出（永远如此）明确你不想要什么："避免泛泛而谈、公司术语、大话空话"设定输出限制："最多 150 字"或"恰好 5 个要点"明确指定语气："写得像个导师，别像教科书"5、角色工程 - 打造专家人设"你是专家"这种说法太懒……要更精准这样用："你是一位资深数据科学家，向非技术背景的创始人解释复杂的机器学习概念"组合多个专业领域，获得独特视角具体的角色会激活特定的训练数据集群6、验证层 - 捕捉幻觉永远要求它提供来源或推理："引用你的推理"或"解释你的信心水平"让它给出替代观点来测试准确性加上这个："你做了什么假设？哪些地方可能错了？"GPT-5 可以自我批判，只要你在提示词里要求它这么做#提示词工程##提示词##AI创造营##微博兴趣创作计划#

27. 如何写提示词：一门关于有效提示词的迷你课程。这里有多种旨在提升人工智能模型输出质量和相关性的高级提示词技巧。1. 基础提示词 (Basic Prompting)这是编写提示词的基本准则。提示词通用法则 (CSI):情境 (Context): 提供背景信息。具体 (Specific): 指令要明确。指示 (Instruction): 给出清晰的指令。关键要素:精准的语言: 使用准确的词汇。情境化信息: 提供必要的背景。创意性措辞: 尝试用不同的方式表达。类比与示例: 给出例子帮助 AI 理解。2. 思维链 (Chain-of-thoughts)将一个复杂的问题分解成一系列更简单的步骤，引导 AI 进行逻辑推理。第一步: 分解主要问题。第二步: 分解子问题。第三步: 要求执行具体任务。3. 分块 (Chunking)将复杂的信息分解成更小、更易于管理的部分。这个方法适用于多种场景，比如：金融分析、研究、工具使用、问题解决或写作等。4. 显式推理 (Explicit Reasoning)这是一种让 AI 以清晰、分步的方式解释其思考过程的技术。你可以要求 AI "一步一步地思考" 或 "解释你的推理过程"。5. 代理提示 (Agent Prompting)在 AI 的框架内为其设定一个“代理”或“角色”，并以任务或查询的形式向这个角色发出提示。例如，你可以让 AI 扮演一位特定的专家。6. 团队提示 (Team Prompting)让生成式 AI 像一个专家团队一样工作。你可以定义多个拥有不同技能、角色和视角的虚拟“代理”，并为它们分配具体的任务，促进它们之间的协作。流程: 定义代理及其角色 → 分配任务与顺序 → 促进协作。7. 苏格拉底式提示 (Socratic Prompting)通过提问引导 AI 深入探索一个主题，进行批判性思考并发现潜在的假设。第一级: 提出开放式问题。第二级: 挑战固有的假设。第三级: 寻求澄清说明。8. 元认知 (Meta-Cognition)鼓励 AI 对其自身的思考过程、偏见和决策进行反思。方法:提示 AI 进行自我反思。进行评估和评级。利用其提供的见解。要求其进行调整。9. 提示词优化与扩展 (Prompt Optimization & Expansion)从一个基本的提示词开始，然后要求 AI 根据你期望的结果来改进它。这种技巧的优势在于可以学习如何使用更精准的词语和句式来获得理想的答案。10. 事实核查 (Fact Checking)使用提示词来验证信息的准确性和可信度。步骤:质疑来源: 询问信息的来源。交叉验证: 要求从不同来源进行核对。询问近期数据: 要求提供最新的信息。要求第三方链接: 索取可供查证的外部链接。11. 迭代探究与顺序提问 (Iterative Inquiry & Sequential Questioning)这是一个持续提问的过程，旨在逐步提炼和改善对任务的理解或输出结果。通过一系列连续的问题，不断优化最终的答案。#微博兴趣创作计划##ai创造营##ai生活指南#

28. 用了这5大技巧后，原来AI人物还可以这么真？

29. #Seedance必玩提示词模板#千万码住🔥即梦3.0导演级运镜提示词，拿去抄‼在练习AI试试的时候发现运镜提示词真的太重要的，会写运镜提示词，直接把画面效果提升100倍！#HOW I AI##过个有ai年# seedance必玩提示词模板

30. How to Prompt：A minicourse on effective prompting（如何提示：高效提示词微课程） 1. Basic Prompting（基础提示）核心是遵循 CSI 原则，即 Context（上下文）、Specific（具体）、Instruction（指令清晰）。包括四个关键点：1. 使用精确语言；2. 提供充分上下文；3. 运用有创造性的表达方式；4. 用类比或示例帮助理解。 2. Chain-of-thoughts（思维链提示）将复杂问题拆解为一系列更简单的步骤。分为三级：1. 分解主问题；2. 细化子问题；3. 要求执行具体任务。这样可以让 AI 按逻辑顺序思考，而不是一次性“拍脑袋”生成答案。 3. Chunking（分块）把复杂信息拆成可管理的小部分。常用于财务分析、研究、工具使用、问题解决、写作等场景，能显著提高理解与执行效率。 4. Explicit Reasoning（显式推理）让 AI 在回答时展示其思考过程，以清晰、逐步的方式说明推理逻辑，帮助使用者理解每一步的依据。 5. Agent Prompting（智能体提示）将提示词设计成任务或查询，让 AI 扮演一个特定角色或“智能体”。例如，“你是一个数据分析师，请……” 6. Team Prompting（团队提示）让 AI 像一个多角色团队一样协作。包括三个步骤：1. 定义各个“代理人”的角色与职责；2. 分配任务与顺序；3. 引导他们协同完成复杂任务。 7. Socratic Prompting（苏格拉底式提示）通过提问的方式深入探讨主题、挑战假设。分为三个层级：1. 提开放式问题；2. 质疑假设；3. 追问澄清。 8. Meta-Cognition（元认知）鼓励 AI 对自己的思考过程进行反思。包括提示 AI 自我审视、进行结果评估、提炼见解，并根据反馈调整。 9. Prompt Optimization & Expansion（提示词优化与扩展）从一个基础提示开始，让 AI 自我改进提示，帮助使用者找到更合适的表达方式和指令结构，以获得理想结果。 10. Fact Checking（事实核查）用提示来验证信息的准确性与可靠性。包括四步：1. 质疑信息来源；2. 交叉验证；3. 要求最新数据；4. 请求第三方引用。 11. Iterative Inquiry & Sequential Questioning（迭代与连续提问）指持续提问与迭代的过程。通过不断追问与细化，逐步提升任务的理解与输出质量。 #人工智能##科技#

31. 【这个Claude技能让你的AI提示词不再浪费额外Credits】快速阅读：一个名为prompt-master的开源Claude技能在一周内获得600+星标。它能根据你使用的AI工具（Cursor、Midjourney、Claude Code等）自动生成最优提示词，避免重复调整和浪费Credits。工具已支持35种常见错误模式修正和12种任务模板。---提示词优化工具并不新鲜，但这个项目的核心竞争力在于“工具特定路由”。同样是生成吉卜力风格的东京夜景俯视图，给Midjourney的提示词是45个token的逗号分隔描述符，先锁定相机角度防止模型默认街景构图，再叠加视觉线索。给DALL-E 3的提示词则变成80个token的散文句式，末尾专门加上“不要在图像中包含任何文字或字母”来抑制它爱出现的随机文本伪影。这种差异不是表面功夫。Cursor和Claude Code的上下文管理逻辑完全不同，用同一套提示词会直接崩。ComfyUI用户在用Stable Diffusion 1.5、SDXL还是Flux，输出结构都不一样，需要分别生成正向和负向提示块。甚至向o1模型添加思维链反而会降低效果，这是35种“烧Credits模式”中的一种。有观点认为直接跟Claude Code像跟人聊天一样就行，出错了再说要改什么。开发者的回应很务实：这能省Credits，也能让模型理解更清晰。但更重要的是使用场景远不止对话，图像、视频、研究、演示、配音，每个领域的最佳实践完全不同。项目在7天内从600星涨到900星，期间社区持续提出支持新工具的请求：Figma Make、Kimi 2.5、Ollama、Google Stitch。开发者几乎全天候在评论区确认兼容性，甚至当天就为特定用户添加了SeeDream和LTX 2.3的路由。v1.4刚发布，v1.5已经在规划agent支持。整个项目像是在验证一个简单但容易被忽视的事实：AI工具之间的差异比我们想象的大得多，通用方案在具体场景下往往意味着妥协。GitHub: github.com/nidhinjs/prompt-masterref:www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rxyarx/i_built_a_claude_skill_that_writes_accurate#AI创造营##人工智能#

32. 在设计Agent系统提示词的时候，与其对一份系统提示词进行反复修改，不如让这个Agent使用的LLM模型自己生成系统提示词，你要修改的其实是LLM生成系统提示词的用户提示词，而不是直接修改系统提示词，应当对Agent进行版本控制的是用来生成系统提示词的用户提示词。

33. Cursor 2.2更新：可视化编辑器+Debug Mode，写前端的有福了

34. 从昨天到今天，研究了接近两天，搞了一套不错的提示词，用这套提示词可以制作出效果非常漂亮的小红书封面和文字海报。换句话讲，你只要用这套提示词，把你的内容发给大模型（DeepSeek 就行），它就会自动排版，制作长文的封面和海报了。当然了，你需要提供封面图片链接和长文内容。大家可以看看我制作的效果。方法就是：用 DeepSeek 制作固定大小的可视化网页排版，固定尺寸是：3:4，然后长文内容在这里面排版，可以在固定框里滚动。每滚动一屏，截图一张，就是一个固定 3:4 小红书尺寸的海报图片，以此类推，就制作出来了。 #如何用AI制作长文海报##AI创造营##ai生活指南##DeepSeek[超话]##微博兴趣创作计划#

35. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

36. 如何教小朋友跟AI对话？Open AI官方指南来了

37. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》017-提示词编写和优化（驱动智能体的核心指令）

38. #Seedance必玩提示词模板# 玩了几十遍Seedance 2.0，我总算摸到点门道！它和别的AI视频工具真不一样。最大的亮点是多镜头叙事，你只需要写清楚谁在哪里，做什么，情绪如何，它就能自动生成包含远景、特写、推拉摇移等多个电影级镜头。就像把分镜脚本直接丢给它，出来的是一整段有起承转合的视频。画面稳得像加了稳定器，运动轨迹特别自然。我试过类似的提示词在其他模型跑，画面容易抖或穿帮，但Seedance 2.0对手持跟拍，环绕镜头，这种复杂运镜理解得很到位。#HOW I AI##过个有AI年#

39. AI视频没电影感？试下这6大影视级布光技巧......

40. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

41. 一学就会，1招去除图片的AI味儿，超绝真实感你用关键词生成的图片是不是看起来一眼假？原来不用关键词才是去掉AI味的关键！#设计 #ai #AI生图 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

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43. Vibe Coding 指南：终极 AI 结对编程流程，帮开发者规划驱动开发，模块化拆解任务，一步步把想法变成可维护代码流水线。它强调以“规划就是一切”为核心理念，采用递归自我优化的元方法论，规范 AI 生成的提示词和技能，防止项目陷入混乱。配合 VSCode 插件和终端 CLI，支持 Claude Opus 4.5 与 gpt-5.1-codex 等顶级模型，能实现从需求设计、技术选型、开发规划到代码实现的完整闭环。主要功能： - 详细的实施计划生成，分步指导开发与测试，保证质量； - 系统提示词库和编码提示词库，约束 AI 行为边界； - 模块化项目结构管理，防止代码膨胀和混乱； - 支持多模型和工具集成，如 Codex CLI、Claude Code、LazyVim、Warp 终端等； - 结合记忆库和上下文，提升 AI 代码生成准确度和连续性。项目已开源，拥有丰富文档和实用工具，适合软件开发者想用 AI 高效编码、持续迭代和复盘。 GitHub：github.com/2025Emma/vibe-coding-cn #AI创造营##人工智能#

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48. 你们用AI做过哪些有意义的视频呢？

49. #Seedance必玩提示词模板#试了一整晚Seedance 2.0，发现这玩意儿真的懂"拍电影"。别的AI还在单镜头抽卡，它直接按提示词给你出一套分镜——远景切特写，推拉摇移行云流水，关键是角色跨场景不换脸。最惊艳的是原生音画同步，说话口型自动对上，环境音不用后期硬凑。对比Sora的物理模拟和可灵的运动控制，Seedance更像带导演脑的剪辑师，多镜头叙事稳得一批。15秒虽短，但做带剧情的短片完全够用了。。#HOW I AI##过个有AI年# 小欣科技的微博视频

50. 发现一个非常适合 AI 新手入门的提示词网站，忍不住想推荐一下。它最大的特点是：提示词分得非常清楚。不是那种一股脑丢一堆 Prompt 给你，而是按使用场景拆好。比如在「写作」这个大类下面，还会继续细分成：文章续写、写作建议、写作素材搜集等等。你一看就知道自己现在该用哪一类，而不是盯着 Prompt 发愣。对新手来说，这点特别重要。因为很多人不是不会用 AI，而是不知道“该怎么问”。这个网站刚好就解决了这个问题：你一边用，一边就能慢慢看懂，原来一个好提示词，是怎么被拆解出来的。地址：www.aishort.top不一定要照抄里面的提示词，但非常适合用来学习别人是怎么构建 Prompt 的。如果你是刚开始接触 AI，或者一直觉得“我用 AI 怎么没别人好用”，那这个网站基本算是一个不错的起点。#AI创造营##科技先锋官#

51. Gemini3.0手搓适合5岁小朋友的英文小工具

52. n8n重磅更新：自动生成工作流，实测效果惊人，最强AI工作流生成器 | N8N Workflow Builder

53. 在 Claude 官网刷到一份叫 45 个真实用例的清单，挺好的，教大家在各种场景下如何高效的使用 AI ，包括：研究、写作、编码、分析、甚至生活小事等全都有。每个都是别人真实的应用使用场景。大家可以去研究学习一下，官方推荐的，又是免费的，肯定差不了。地址见评论哈。#AI创造营##AI工具##提示词技巧##微博兴趣创作计划#

54. 可以啊，这个 AI 绘画提示词图库 OpenNana 网站又收了50+ Nano Banana Pro提示词，现在已经更新了 475 个案例了，对于 AI 生图不知道怎么提示词的，可以看看。网站：opennana.com/awesome-prompt-gallery#AI创造营##AI绘画##微博兴趣创作计划#

55. 我的秘密写手：如何用鸿蒙小艺AI，高效搞定一篇深度手机评测稿？

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58. 找到1027条优质的中英对照提示词需要多久？一句话，然后吃个饭回来就好了。 Claude Code 成为了我日常使用频率最高的工具，搭配Opus 4.5模型可以最大限度提升生产力，再配合Skills，两个字：无敌。因为 Nano Banana Pro 玩法实在太多，想象力不够用了，我做了一个网站专门收录所有「玩法提示词」，但是问题又来了，我一个人去哪收集那么多提示词？一条条添加？AI时代不应该这么去思考问题... 我让Claude Code全网帮我调研优质的「生图提示词信息源」，然后逐个拆解信息源的结构，给一句提示词「爬取到这个平台的所有提示词数据，包括标题、来源、图片链接、提示词 (Original)、提示词 (中文)、标签等」，然后汇总在json文件中」很多东西会变得越来越简单~ #AI创造营#

59. AI视频总很平淡？这3个技巧让你的视频也能有分镜电影感！ AI视频总是一镜到底很无聊？如何用分镜让你的视频快速进化？ #ai视频 #分镜 #AI教程 #ai新星计划 #托尼三三

60. #Seedance2.0上手教程# 豆包里面也有Seedance2.0的入口了，可以直接在PC端通过豆包来进行创作你想要的视频片段。打通应用间的通道这更有利于Seedance2.0的普及通过。对于新手来说，现在不需要在考虑提示词怎么写了，可以在豆包中直接通过豆包来写视频的提示词。然后通过Seedance2.0来进行创作，这无疑是给Seedance2.0的创作提高了效率。Seedance2.0在视频上的创作上基本实现了能读懂创作者的意图，了解创作的想法，实现创作者的创作意图。#HOW I AI##过个有AI年#

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63. 2026年一定不要借过豆包AI AI变现工具入门上，不能错过，选对工具效率翻倍#豆包 #豆包app #人工智能 #AI #好书推荐

64. 看到一个博主用 Google AI Studio Vibe 了一个提示词站，还挺好的。这是一个提示词灵感库，收集了市面上 1000 多个优秀的提示词案例，在互联网时代，人人都有一个 hao123 导航网站，AI 时代，好像人人都需要一个提示词案例库，毕竟很多灵感的来源都是借鉴。大家可以去看看。网址：aiart.pics#微博兴趣创作计划##科技先锋官##AI创造营#

65. Google AI Studio 正在发布（持续一周的各种发布）全新的「AI 优先」Vibe 编码体验！它以 Gemini 为核心构建，旨在让你从「提示词」直接走向「生产应用」，专为 AI 应用开发进行优化。免费：ai.studio/build#人工智能##程序员# 黄建同学的微博视频

66. 深度使用AI工具一年后得出的一些思考

67. Notion + AI 打造5个效率APP 客户管理｜项目管理｜时间管理｜每日复盘｜记账管理

68. OpenAI发布的为各行各业提供即用型提示词包，涵盖多个领域！从IT行业、销售、产品到市场营销、客户服务等，助你提升工作效率，轻松应对各种任务！无论是工程师、管理者还是高管，都能快速找到合适的提示词，优化工作流程。提示词包地址：academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c#微博兴趣创作计划##AI创造营##微博新知##AI生活指南#

69. #Seedance必玩提示词模板##HOW I AI##过个有AI年#今天刷微博的时候还看到有博主说像Seedance这种AI大模型只是工具，想要做出好的视频的关键是好的故事。本博觉得除了极少数顶级内容创作者之外，大部分人缺乏写好故事的能力，所以这块可能还是要借助AI，而且可以多个AI工具一起使用，然后加入一些个人元素，就能生成还不错的视频。未来随着算力和模型的不断发展，最稀缺的就是提问能力，每个人都要想一下自己如何适应这种状况。PS：视频是本博用grok给的提示词，用Seedance2.0生成的关于春节的视频，质感还不错。#老张聊科技# 名人张聊的微博视频

70. 回复@Tmp_情绪疯子:1. A skill 里面说明完成后调用 B；2. 做个 C Skill，调用A和B//@Tmp_情绪疯子:宝玉老师，我有一个问题想请教一下，例如：目前我有两个skill，一个是需求分析的skill，根据自然语言，分析成产品经理的需求；第二个skill是通过分析后的产品需求，将需求拆解成任务，这个是一个拆解的skill。问题：如何让两个skill串联执行任务，或者说，第一个skill执行后的任务输出，是不是要格式

71. 回复@Sigurd司格德:我其实不管理提示词，极少数常用的做成 Gem 或者 Project，其他的发完就完了，因为掌握了写提示词的方法，就可以源源不断的产生提示词。当然某种程度上来说，发出来也是一种管理提示词的方法，因为会被搜索引擎收录，需要的时候关键字就能检索。//@Sigurd司格德:老师请问提示词怎么管理呢，在您这学了好多提示词，直接用文档存储吗[doge]

72. 如何比99%的人更会用AI？油管大神Dan Koe方法论拆解

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74. 如何用提示词，构建属于你的AI写作体系

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81. 怎样“说”它才懂？——与AI有效沟通的心理技巧

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83. 与AI沟通的正确方式——AI提示词

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85. AI答得差，别怪它——90%的人都没掌握正确提问法

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109. 【别再手写提示词！需求澄清 + 50多专业提示词框架自动匹配，效率提升10倍！】 Prompt Optimizer 是一款智能提示词优化工具，内置50+专业框架，支持需求澄清、歧义确认与自动匹配，兼容多模型，显著提升AI输出质量并降低API成本。

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129. 骗你的,其实AI根本不需要那么多提示词。

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135. AI 智能体时代，提示词怎么写？一份高级提示词工程实战指南

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150. 豆包AI神级指令，提高学习研究效率，完整提示词可直接复制

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152. DeepSeek 提示词大全

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155. 开源王炸！近2万星，效率暴涨！

156. 别再瞎写提示词！用豆包写AI视频提示词的正确方法，零翻车！

157. AI工具 | 提示词工具

158. 提示词优化工具，帮助你编写更好的提示词。Prompt Optimizer是一个强大的AI提示词优化工具，帮助你编写更好的AI提示词，提升AI输出质量。支持Web应用、桌面应用、Chrome插件和Docker部署四种使用方式。功能特点： 🎯 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度 📝 双模式优化：支持系统提示词优化和用户提示词优化，满足不同使用场景 🔄 对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果 🤖 多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型 🖼️ 图像生成：支持文生图（T2I）和图生图（I2I），集成Gemini、Seedream等图像模型 📊 高级测试模式：上下文变量管理、多轮会话测试、工具调用（Function Calling）支持 🔒 安全架构：纯客户端处理，数据直接与AI服务商交互，不经过中间服务器 📱 多端支持：同时提供Web应用、桌面应用、Chrome插件和Docker部署四种使用方式 🔐 访问控制：支持密码保护功能，保障部署安全 🧩 MCP协议支持：支持Model Context Protocol (MCP) 协议，可与Claude Desktop等MCP兼容应用集成。#ai新星计划 #ai #提示词 #计算机 #程序员

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179. Seedance 2.0 提示词库分享！几百个模板任你选家人们谁懂啊！发现了一个 Seedance 2.0 的神级辅助工具🔥 这个专门收录提示词的工具库完全免费开放！里面收录了几百个高度结构化的提示词模板从 AI 漫剧、真人打斗到 AI 舞蹈、一镜到底甚至连各种小众风格的提示词都齐全！ 🌟核心优势： ✅ 分类超细致，想要的效果基本都有 ✅ 每个案例都配参考视频，直观看到效果 ✅ 用法超简单：复制→粘贴→生成，三步搞定 ✅ 零学习成本，小白也能秒上手以前写提示词要从零开始构思现在直接从库里选模板，一秒钟套用效率直接翻倍不止！！不管是用于内容创作还是技能训练都能直接上手，让你的视频制作效率起飞喜欢的朋友赶紧收藏起来！下次出视频的时候直接用保证你的创作效率原地爆炸💥 #AI工具 #AI视频 #效率工具 #AI #提示词库

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194. 只要1分钟，你可以做一个万能AI提示词生成器 AI提示词不会写？你可以自己做一个万能提示词生成器。按照我的思路，不用写代码，不用做设计，1分钟你也可以自己做一个。有哪些提示词技巧，其实非常简单。全程让AI帮你做。恭喜，你自己开发了第一个的AI工具。#AI #ai提示词 #提示词 #提示词生成器 #效率神器

新手必看：3天掌握高效提示词，告别AI答非所问

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