张大妈

数学家怎么看OpenAI的722篇论文?3分钟读懂大模型数学逻辑

源自34位全网作者

10-12 10:04

北京时间10月6日(美东时间,合北京时间10月7日),OpenAI把一批由未发布内部模型产生的数学成果放上GitHub:722份手稿,归入372个“结果家族”,一个家族里可能同时装着核心证明、配套论证和替代证明,其中377项自称新证明。最受关注的是一项“准黎曼猜想”:模型证明了所有狄利克雷L函数在实部大于7/8的整个半平面内绝对不存在零点,并排除了困扰数论界多年的朗道-西格尔零点。数学家们真正抗议的,不是AI会解题,而是一家公司跳过同行评审、一次性批量公开“人类的答案清单”,而人类的验证和理解根本来不及跟上。这场争论,恰好是看懂大模型数学逻辑的最佳入口。机器之心新智元

先把“722篇”拆清楚:是手稿、是家族,也还在变

722数的是手稿份数,不是722道题。372个家族里,205族只有一篇手稿,最大的第034族有14篇,有的证主结论,有的补关键步骤,有的做推广。OpenAI称,约三分之一成果涉及数学界广泛关注的重要猜想,另有三分之一在各自细分领域具有重要价值,剩下的主要是较小结果或已有证明的变体;这批手稿出自同一个未发布模型,它从8月28日开始训练,每项结果消耗的计算量平均相当于ChatGPT Pro思考约3小时。盒饭财经机器之心

清单第二天就缩水了:一处符号错误使一篇手稿的核心论证失效,并连带两篇依赖它的论文被撤回,另有14篇修订、13篇更新引用关系,在列手稿变为719份,OpenAI在README里也写明一些未形式化的结果可能存在问题。机器的“验货”也未全覆盖:编辑的粗略检索显示,约六成成果族附有Lean形式化、即由计算机逐行检查过的证明,没有形式化的结果目前只能算“声称”;清单里也不只有“证明”,还有约50个成果族给出的声称是“证伪”或反例。爱范儿机器之心

数学界的分裂:守住的不是饭碗,是信任链和议程权

预警其实提前发过。今年8月,OpenAI曾秘密召集40位全球顶级数学家闭门开会,讨论“如果AI在纯数学领域全面超越人类,我们该如何应对”,学者们苦苦劝它按学术规范发表严谨论文、给人类留下消化和验证的时间。但这些话没有被听进去:9月,由28位菲尔兹奖得主签署、得到8000多人支持的《人工智能在数学领域严重失衡》宣言发表,批评把解题当成竞赛、忽视理解与传承。新智元爱范儿

这份声明承认AI数学能力的进步,也强调解题应服务于“概念理解与洞见”。发布之后,人类数学协会又发表声明,认为“数学家们并没有要求进行这项工作”,敦促所有数学家停止与OpenAI的合作;陶哲轩在博客转载了这篇声明,但连他本人都不在协会会员名单里,而这个8月才成立、约809名会员且多为研究生的协会,其声明文本还被检测工具测出100%由AI生成。盒饭财经爱范儿

真正让专业人士不安的是验证链条。即使AI证明通过Lean形式化检查,也只能说明形式化命题内部逻辑成立,无法自动保证它准确对应自然语言手稿里的原始论证——完全可能正确地证明了一个错误的定理。而裁判本身也不是铁板一块:10月9日陶哲轩转发了托马斯·黑尔斯谈Lean可靠性的文章,2026年夏天Lean接连暴露健全性漏洞,7月甚至出现过一份利用内核缺陷、被机器接受的“证伪考拉兹猜想”形式化证明。机器之心腾讯科技

冲击落在具体的人身上。2022年菲尔兹奖得主Hugo Duminil-Copin说,这批手稿里有16个问题正是他长期钻研的方向,“他们彻底摧毁了我的研究领域”;理论计算机科学家Dana Moshkovitz研究了一辈子唯一博弈猜想,打开文档却发现这个猜想已被AI“证明”,她觉得那份满是跳跃和诡异构造的证明“像是吃了致幻剂的人写出来的东西”。机器之心

反对之外也有另一侧的声音:组合数学家吉尔·卡莱称这次发布是“数学的一个惊人里程碑”,同时提醒仍需人类核验;OpenAI开发者社区里已有人重新运行准黎曼结果的Lean检查并报告通过;供职于OpenAI的数学家苏炜杰则直言,这像是一场哥白尼一般范式转变的开始。新智元

三分钟:大模型做数学的逻辑,是搜索,不是灵感

OpenAI给出的起点很朴素:既有评测趋于饱和,分不清模型能力了,于是累计向模型提供了约4000个研究问题,再筛选、归组输出;每份任务都写得像实验手册,研究对象、输入条件、要证明的结论、什么样的反例足以推翻它都事先写明,证明路线由模型自己找。公开的10份删节推理摘要里能看到“提出方案—检查它会在哪里失效—调整路线”的循环,连没走通的尝试也留了下来,途中反复调用前人已经证明的定理。所谓“AI证明定理”,本质是把证明拆成可重复执行的搜索步骤:人类靠直觉花几年走完的搜索树,模型用平均3小时的思考算力硬搜过去,再交给程序逐行验货。盒饭财经

有了这套逻辑,就能看懂手稿里“突破”的几种成色。一类是拆掉一批定理共同依赖了几十年的假设,比如让Basic-SDP阈值的NP-困难性不再依赖唯一博弈猜想。一类是给未知问题一个新答案,新稿声称衡量π被分数逼近速度的“无理度”指标等于2。还有一类是把结论推向更高维度:三维挂谷猜想在2025年由王虹与Joshua Zahl正式解决,OpenAI这次直接把175页的证明稿摆上桌,目标直指四维版本。新智元盒饭财经新智元

接下来看账本,不是看篇数

AI让数学成果的生产成本急剧下降,但理解、验证和判断这些成果价值的成本,并没有同步下降——这种不对称正在改写整个科学研究的运行方式。OpenAI已承诺出资资助研讨班、会议和专项活动,帮助人类消化这些证明,但公告尚未列出预算、受资助名单或实施日期。至于普通人和学生要不要继续学数学,MIT教授Justin Solomon在播客里的回答很笃定:生成答案变得越来越便宜,但“验证”与“理解”却没有跟着降价,反而成了最稀缺的奢侈品。爱范儿盒饭财经新智元

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