Token刷量没用了:Devin给AI用量上了"信用分"

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08:10

芝麻信用你熟,"token信用分"听说过吗?最近Devin背后的Cognition给企业客户上了一套新机制:给每个员工的AI使用效率打分,分高的,额度自动涨。翻译一下——以前提额看谁会申请,以后看谁会用。哔哩哔哩

Token刷量没用了:Devin给AI用量上了

企业先被"刷量"坑怕了

为什么搞这套?因为企业被token刷量坑惨了。今年初,Meta、亚马逊纷纷把token消耗量纳入考核,上线内部排行榜,谁用得多谁排名高。Meta的非官方榜单Claudeonomics追踪全公司8万多员工的消耗量,重度用户被封"词元传奇"。知乎微博

结果迅速变味:有人写脚本让Agent空跑刷量,有人让几个AI互相挑刺再把文档翻译成八种语言,主打一个上有政策下有对策。Meta全公司30天的token消耗从6万亿飙到73.7万亿,产出却没跟着涨。亚马逊先撑不住,紧急关掉KiroRank榜单,高管公开喊话"不要单纯为了用AI而用AI";Meta的Claudeonomics也只活了四个月。行业给这现象起了个名字:Tokenmaxxing。《The Pragmatic Engineer》主理人Gergely Orosz最近的行业观察里,它已经"凉了"。微博知乎微博微博

干得好,额度自己涨

Devin的新玩法,等于把教训写进了产品。企业版的提额审批有三种模式:全人工、无条件通过,以及最扎眼的"按效率审批"——系统根据你最近的云端会话用量给出效率评级,分Healthy、Satisfactory、Needs improvement三档,前两档才能自动提额。评级好、快触顶的人,甚至不用自己开口,系统主动加。Devin官方文档

Token刷量没用了:Devin给AI用量上了

最讲究的是兜底承诺:系统永远不会自动拒绝任何申请。自动批不了的转人工,超出自动上限的先批到上限让你继续干活,拒绝永远是管理员的决定,不是算法的决定。Devin官方文档

据B站UP主的拆解,这套评分还有些反直觉的细节:滚动窗口只看最近的用量、不背终身旧账;官方示例里"谨慎低量"的分数反而高于"高效重度"——不瞎烧钱,分更高。哔哩哔哩

五种烧钱姿势,当场被抓

配套还有个"教练"Devin Coach,专抓你按下发送前的低效提示词。以下五类烧钱行为,当场被抓:Devin官方文档

  • 张嘴就要"重写计费系统"、没有任何方案 → 建议先让AI调研出计划再动手

  • 改一行文案却挂着旗舰档模型 → 建议降档

  • 工作会话里冒出"规划日本十日游" → 建议清空

  • 老会话里硬塞不相关的新任务 → 建议新开会话

  • 一条提示词塞满互相独立的任务 → 建议拆开并行跑

这五条哪是Devin专属,拿去对照Claude Code、Cursor,条条通用。

Token刷量没用了:Devin给AI用量上了

先别急着叫好

泼几瓢冷水:这套机制还在beta,需要企业申请开通;主要用本地Agent或用量太少的人会被评"Unknown",享受不到自动提额。更现实的是古德哈特定律——指标一旦成为目标,就会有人想办法刷它。用模型估算工时、再拿估算结果决定真金白银的额度,估算器本身就成了权力。据那位UP主说,推特上已经有工程师吐槽这味道像"软件工程变工厂岗位",但企业采购圈在叫好。Devin官方文档哔哩哔哩

额度分配的逻辑,正在从"花得越多给得越多"变成"干得越好给得越多"。对普通开发者,这其实是好消息:提示词写得准、token花在刀刃上,这些以前没法量化的本事,开始记账了。就像那条评论说的:token分配,可能是下一个十年最重要的技能。你打的每个字,都在给自己的信用分记账。哔哩哔哩

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