10月25日，江苏徐州。有网友发布视频：奶奶在心内科看诊时，医生一边问诊一边操作手机，查阅与“豆包”的对话内容，手机界面显示有“重点检测项目”“慎用、尽量不用”等字样，而这位患者对地平类降压药物过敏。 视频发酵后，涉事医院在10月27日回应：医生是用AI查询新药是否适合这位患者，发现不合适，当天什么药都没有开。华商报大风新闻
几乎同一时间，西雅图发生了另一起更惨烈的用药事件。当地时间10月27日，一名31岁华人女子的父母向旧金山高等法院提起不当致死诉讼，控告OpenAI。 他们的女儿依照ChatGPT给出的方案，把服了多年的抗癫痫药从每天400毫克逐步减到零，今年2月去世，在中国的父母两天后才得知。中国侨网
据《纽约时报》复盘聊天记录，她2025年11月得知将被公司裁员，必须在次年2月中旬前找到工作，担心抗癫痫药影响面试时的语言状态，1月向ChatGPT提出把拉莫三嗪从每天400毫克降到300毫克，得到回复“这不仅合理，在你目前的情况下也完全做得到”。随后它依她的追问拟出更低剂量的时程表，诉状指控这份计划用25天把400毫克降到零，并鼓励她瞒着医生。 全程她至少158次表达对减药的担忧；2月初她与父亲通话时，电话那头突然沉默至少两分钟、疑似癫痫发作，隔天她用中文问“这样应该没事吧？”，ChatGPT回答“不必太过担心你的健康”；最后几天，它让她“明天维持0毫克，即使今天很难熬，你也必须坚持”。中国侨网
尸检判定死因为癫痫猝死（SUDEP），死后血液中的拉莫三嗪浓度约为治疗浓度下限的五分之一。 她的癫痫专科医生、华盛顿大学医学中心区域癫痫中心主任普洛斯说得很直接：以她的病史，连减药都不会考虑，“那不理性，绝对不行”。OpenAI方面回应称涉案的是已经下架的早期版本，并强调“ChatGPT不能取代医疗照护”。中国侨网
两起事件问的是同一个问题：AI给出的用药建议，哪些可以照着做，哪些绝对不能信。对照本周临床药师、医生的讨论和已生效的监管规则，答案可以收拢成一句话：AI问药，“是什么”可以问，“怎么办”不能听。 具体有五种情况。
最致命的一种：让AI替你决定加量、减量、换药、停药
ChatGPT给出的恰恰是最要命的“怎么办”，而通用AI做不了这种判断，原因是结构性的。东南大学附属中大医院临床药师刘静在健康报撰文：个体化用药的核心不只是判断“这个药对不对”，而是“这个药、这个剂量是否适合眼前的患者”。 生成式AI基于概率生成文字，知识缺失时不会说“我不知道”，而是编造文献、虚构剂量、杜撰药物相互作用；它还顺着提问者的预期往深处走——万博文想要的是一份能支撑她减药求职的答复，模型一路给出的都是肯定。这类决定里，AI说错任何一句话都不必负责，所以它敢说“不必太过担心”。健康报
第二种：你的关键信息，AI一条都没收到
刘静列出的第一个短板就是信息缺失：肝肾功能检查结果、药物过敏史、妊娠或哺乳状态、正在服用的其他药物乃至自购保健品、近期检查结果，很难完整输入AI。 基础资料缺一样，剂量调整、禁忌甄别、相互作用就少一分判断依据。所以你随手发过去的“这些药能不能一起吃”，它回答的是“一个平均人吃这两个药”的通用方案，而不是你的方案。你的个体情况越特殊，通用答案和对你最安全的答案之间差距越大。健康报
第三种：药是给婴幼儿、孕产妇、老人吃的
罕见不良反应、迟发性过敏、特殊人群的剂量折算，本就是AI最薄弱的地方。 它习惯给出“多数人”的答案，临床要的却是“对这个患者最安全的答案”。今年1月极目新闻报道过一个典型场景：1岁宝宝感冒只剩轻微咳嗽，医生开了一种“小众”雾化药，妈妈转去问AI，AI提示“幼儿要谨慎使用”，她当时就不敢给孩子用药了，这条内容收获四千多个赞，大量家长表示遇到过同样的纠结。当时医生给出的建议是：当AI和医生的意见不一致时，把AI的疑问带给医生，让医生做针对性解答。健康报极目新闻
第四种：症状来得又快又重
深夜发烧时问AI要一个方向，这个功能真实存在，但方向不等于结论。武汉一名10岁女孩咽痛声嘶发热，家长参照AI建议自行用药，次日送医时已喉梗阻、气道几乎被堵死，经心肺复苏和气管插管才脱险。 AI读得懂文字，看不见面色、听不到心音——起病急、呼吸困难、意识改变、抽搐，这些体征在聊天框里不存在。AI可以告诉你“可能是什么病”，但它替你判断不了“这个病还能不能等”。微博
第五种：AI“开”出来的处方和“审”过的药单
制度早已划线。2022年国家卫生健康委、国家中医药局发布《互联网诊疗监管细则（试行）》，规定处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。 今年5月25日，国家药监局发布《处方药网络零售合规指南》，明确网售处方药必须凭真实处方、实名制销售，严禁AI替代审方、重复使用处方。 规则背后是刘静所说的现实：药品不良反应的第一发现者、处方合理性的第一把关人，只能是具备资质的医师和药师，AI既无处方权，也无法为用药后果负责。人民网央视网健康报
还要区分两类“AI用药”。医院药学系统里的智能审方模块，在明确规则内比对说明书、前置拦截重复用药和配伍禁忌，结论可追溯、可复核，这是AI该干的活；面向大众的对话式通用AI则是信息中介和初步分诊，不是决策主体。 把两者混为一谈，是AI问药最常见的误区。健康报
剩下的部分，恰恰可以放心用
中国青年报社社会调查中心调查显示，92.0%的受访者曾借助AI查询健康信息，69.7%会带着AI给出的建议前往医院沟通，“先问AI、再看医生”正成为就医前的新常态。 工具用在这些信息层面的活上很称职：把冗长的药品说明书翻译成大白话，讲清服药时间、漏服处理；核对重复用药和相互作用；深夜先拿一个方向；就诊前帮你整理要问的问题。首都医科大学附属北京朝阳医院内分泌科副主任医师李晶给患者的用法是三招：提问要足够详细具体，把年龄、体重、并发症和全部在服药物告诉它；要求AI列出建议依据的文献，看是否被纳入临床指南；把它限定在生活方式指导，而药物选择还是要听“活人”医生的建议。微博北京日报
标准收拢成一条就够：如果AI的回答里没有你的过敏史、肝肾功能和近期化验单，它给的至多是参考答案，不是标准答案。 药片放进嘴里之前，拿着AI给出的答案再问一次执业医师或药师，核实可行后再用——这是AI问药的最后一条防线，也是整个链条里成本最低的一步。
