10月23日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，围绕人工智能的就业影响作出专项部署，明确6个方面18项主要任务。这是国家层面首次专门就“减缓人工智能应用就业替代影响”建章立制，思路不是给AI踩刹车，而是在做大新增岗位的同时，为被技术替代的人装上缓冲带。文件对此的表述是，积极增强人工智能创造就业机会、赋能传统岗位、提升就业质量、激发创业活力的正面效应，有效减缓人工智能应用就业替代影响。新华网人民日报
政策定调之外，就业市场自身已经给出了“逆势增长”的样本：养老/看护行业岗位数增速居全行业之首，AI工程师平均招聘月薪逼近1.8万元。把这些分散的数据放在一起看，逆势增长的岗位大体是三类：造AI的核心技术岗、AI暂时接不了手的“动手”岗位，以及AI产业链外溢出来的新职业。经济日报
减缓替代的关键：管住AI投向哪里、投多快
《意见》的增量部署指向岗位创造：深入实施“人工智能＋”行动，培育智能原生企业、专精特新“小巨人”企业，并明确扩大数字化管理师、人工智能工程技术人员、人工智能训练师等新职业新工种需求。界面新闻
最受关注的是节奏安排：文件要求AI应用优先投向劳动力紧缺、环境高危等岗位，对劳动密集型行业则要“稳慎把握应用的范围、力度、节奏，尽可能减少对从业人员的冲击”，并同步建立人工智能应用就业风险评估机制。换言之，政策划定的是技术落地的顺序和速度，而不是要不要落地。界面新闻
缓冲端则覆盖培训与保障两条线：实施人工智能专项培训计划、加大转型转岗就业支持力度。同时规范人工智能在人力资源管理领域的应用，依法治理因滥用算法造成的就业歧视、虚假招聘等问题。新华网界面新闻
第一类：最缺人的，是“造AI的人”
这波岗位热潮从年初贯穿至今。猎聘大数据研究院3月报告显示，具身智能领域新发职位同比大涨73.65%，明确要求“会使用AI工具”的岗位暴涨215%；脉脉的春招口径下，平台新发AI岗位同比激增12倍，平均月薪超6万元。钛媒体
巨头校招也在整体转向：百度2026届校招AI岗位占比超90%，腾讯技术岗扩招36%，蚂蚁集团超70%的技术岗直指AI核心。钛媒体
最能体现当下行情的样本是FDE（前线部署工程师）——驻扎到客户现场、把AI真正装进企业业务流程的工程师，国内不少大厂开出的月薪在三万到五万元。36氪
全球玩家都在押注这一岗位：Anthropic宣布投资1亿美元、在2027年底前培训1万名FDE工程师，OpenAI出资40亿美元成立专做部署的公司，AWS拿出10亿美元组建FDE部门；国内Kimi联合多家IT服务商共建FDE队伍，腾讯云推出号称行业首个的FDE工程师认证。36氪
但增长有明确的门槛。同样出自脉脉的数据，AI整体人才供需比约为0.97、看似平衡，大模型算法方向已降至0.39，高性能计算领域仅0.15——大约7个高薪岗位争夺1名合格候选人。逆势增长是真的，但它首先争夺的是已有技术积累的人。钛媒体
第二类：AI接不了的“动手”岗位，涨幅反而最大
三季度人才市场最大的意外不在AI本身：智联招聘《2026年三季度人才市场热点快报》显示，养老/看护行业招聘职位数同比增长43.9%，位居各行业首位。同口径下，新质生产力领域里临床研究/试验岗位需供比高达4.6∶1，人工智能、新能源等热门赛道都被甩在身后。21世纪经济报道经济日报
需求缺口还在重塑这个行业的职业结构：2025年养老服务师作为新职业发布，今年6月《养老服务师职业资格制度暂行规定》落地，打通了这一职业的职称通道，2026年又新增适老化改造设计师新工种。另一边的现实是，养老行业的一线人力仍以中年群体为主。21世纪经济报道
养老护理员中40—59岁群体占比高达83.25%，30岁以下不足2%——年轻人正以“服务方案制定者”的身份进入这个行业，而不是替代上一代护理员。21世纪经济报道
同样的“替代—补强”剧本正在金融业上演。工行、建行、农行、中行2027年度校招岗位合计约6.41万个，低于上一年度的7.15万个，收缩的恰恰是客服、柜台、管理支持等重复性岗位。36氪
而一家国有大行今年秋招安排逾3000个营销类岗位、同比增长逾10%，技术研发类岗位增加逾400个，覆盖AI建模、数据治理等方向。银行的解释很直白：AI让服务更高效，但客户仍希望通过面对面沟通获得个性化金融服务。被替代的是流程，被补强的是“与人打交道”。36氪
第三类：AI产业链外溢出来的新饭碗
《意见》点名的就业方向，多数落在这一类：引导中西部地区因地制宜承接数据标注、智能终端制造等上下游产业，让AI产业链的就业机会向低成本地区扩散。界面新闻
市场动作比文件更快。京东已宣布计划未来5年创造10万个机器人维修师岗位，其维保服务同智元、云深处、众擎等近百家机器人企业达成合作，并推动以快递员为代表的一线人员经系统化培训转型为机器人维修师。送快递的人，去维修保养未来可能替代自己的机器——这个安排本身就是政策思路的注脚。每一个被AI改写的行业，都在衍生标注、训练、部署、维保、合规这一串配套岗位。36氪
增长的另一面：替代也在真实发生
判断这些信号的分量，要放回大盘：前三季度全国城镇新增就业1052万人、完成全年目标任务的87.7%，城镇调查失业率均值5.2%、与上年同期持平。总量平稳的另一面是结构换血：AI对就业的替代效应局部正在显现，制造业流水线工人、文书助理、初级会计等职位受冲击较大。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林将其概括为“传统代工厂的岗位缩减，而人工智能、绿色经济等领域需要的人才增多”。新华网界面新闻
这正是《意见》把风险评估、监测预警写进制度的原因：替代目前集中在重复性、标准化岗位，尚在可控区间，但缓冲机制必须跑在冲击前面。接下来值得盯住两个节点：人工智能应用就业风险评估机制如何落地，专项培训与转岗支持先在哪些行业铺开。而这份逆势增长名单本身就是路标——离机器越近的岗位在收缩，离人越近、或者让机器转得更好的岗位，正在涨价。
