乌镇峰会｜蔡崇信：开源开放，才是AI普惠的必由之路！

➡️ 本文基于 11 月 3 日乌镇世界互联网大会蔡崇信开幕式发言，解读阿里 “开源开放” AI 战略。梳理千问、魔搭社区开源成果，列举乌干达本地化模型、达摩院两条医疗影像开源技术路线，同时介绍平头哥、阿里云、千问系列应用落地进展，探讨开源对于实现 AI 全球普惠的现实意义。

文｜捉驿 • 栏目｜数字视线

11 月 3 日上午，2026 年世界互联网大会乌镇峰会正式开幕。阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信在开幕式发表主题发言，抛出核心判断：只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。

当下 AI 产业正在加速向各行各业渗透。工业制造、医疗健康、公共服务、企业办公、科研领域，AI 落地场景持续扩张，市场需求一路走高，随之而来的是算力供不应求的现实矛盾。

蔡崇信提到，在全球 AI 浪潮当中，中国已经成为当前全球开源智能的引领者之一。

国内开源模型不管是下载规模，还是衍生模型数量均处在全球第一梯队，综合性能、推理效率广受海外开发者认可。

在他看来，国内企业集体拥抱开源，背后是中国创新的精神内核：跳出单一企业利益，追求共同福祉，在共享当中迭代技术，彼此成就，做大 AI 产业整体价值。

开源的价值，不止于技术公开，更在于弥合全球智能鸿沟。

阿里三年前正式确立开源开放 AI 战略，据阿里披露，如今千问已经开源超 470 款模型，全球累计下载量突破 40 亿次，衍生模型数量超过 33 万个，按开源模型数量与衍生生态来看，千问属于全球领先的开源模型家族。

开源极大压低了中小企业 AI 研发门槛，对于发展中国家、小语种地区意义尤为突出。

不必从零训练基座模型，新兴经济体开发者可以直接基于开源底座搭建本地化 AI 应用。

他举了乌干达的案例：当地一家非营利机构，依托千问开源底座，打造出覆盖 68 种非洲本土语言的模型，帮助非洲民众跨过 AI 技术门槛，打破语言壁垒。

如果你做应用开发、出海或者小语种相关项目，这一点尤其值得关注，不用从零训练基座模型，直接基于千问底座就可以搭建适配本地的应用。

作为国内头部 AI 开源社区，魔搭平台已经汇聚来自全球 239 个国家和地区的 3300 万用户。

平台沉淀 28 万个开源模型、4 万套数据集以及 1.2 万个 MCP 模型上下文协议资源，践行 “立足中国、服务全球” 的定位，为全世界开发者提供共享协作的土壤。

除了模型开源，阿里全栈 AI 成果也在本届乌镇大会集中对外展出，覆盖平头哥芯片、阿里云云 + AI 体系、千问大模型与多款 AI 终端应用。

其中智能体平台 Qoder 拿下大会 “领先科技奖”，据都市快报等现场报道，它也是国内获此荣誉的通用智能体产品。

医疗：从专病到通用，且选择开源！

医疗方向，达摩院医疗影像 AI 成果实现重要突破。

DAMORADAR 通用医疗影像 AI 模型，基于腹部增强 CT，一次性评估 18 个腹部解剖器官内的 146 种病症，综合诊断准确性达到专家级，属于辅助诊断定位，最终决策权在医生，相关成果刊发于《Science》，该模型同样选择对外开源。

另一条技术线，「平扫 CT+AI」（PANDA 系列）实现单次平扫同步筛查 5 类癌症、2 类急症、5 类慢性病，和 DAMORADAR 属于两条独立技术路线，不可混为一谈。

面向普通 C 端用户，千问 App 持续迭代 “AI 办事” 能力，本届大会展示了在用户授权与平台规则内，支持点餐、购物、酒店机票预订；全新个人助理千问 Go！，可在授权前提下处理跨领域复杂个人事务。

面向企业市场，千问办公深度打通钉钉生态，连接企业内部数据库，集合多模态生成、网页自动化、定时调度、全套文档处理，目前已迭代相关能力，服务组织数字化提效。

站在产业视角，AI 已经不再是少数巨头手里的技术玩具。

闭源模式下，AI 能力容易被少数主体掌握；而开源开放，给中小企业、海外新兴市场拿到 AI 工具的机会。

当然开源不等于数据裸奔，企业可以将开源模型部署在自有私有数据中心，兼顾模型能力与数据安全，并不代表开源模型默认绝对安全。

AI 生产力变革正在走向更深层次。算力紧张、应用爆发的大背景下，开源不是简单的公益行为，它是实现 AI 全球普惠落地的重要路径。

技术不被封闭垄断，让更多主体参与创新，才能让智能真正走进千行百业，走向世界各个角落。

你更关心开源带来的「降本」，还是「中国模型出海」？评论区选一个。

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