11月5日晚上，DeepSeek Harness 团队公布了一组数据：截至11月4日，日活154万，一天消耗92万亿 token；9月底这个数字还是27.1万，五周翻了五倍多。微博知乎
几乎同一时间，有人用 GitHub API 拉了社区插件的 star 排行。第一名不是多智能体，也不是上下文管理，而是一个叫 dsh-our-free-model 的插件：57,324 星。知乎
装上它，不用登录、不用 API key，就能在 DSH 里调 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3。
第二名是第三方桌面端，34,545 星；第三名是插件精选列表。真正管上下文的 dsh-context、管多智能体的 dsh-agent-teams，排在后面。
这个排序比 154 万更能说明问题。
先把 DSH 是什么说清楚。模型只会吐字。它不知道你的文件放在哪，不能执行命令，也记不住上一轮对话。
Harness 是中间那层：给模型眼睛、手、记忆和规矩，再跑一个“想一步、做一步、看结果”的循环。Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 底层可以接同一个模型，差别全在这层壳。
DSH 的做法是把壳拆开。8月13日开源，MIT。官方仓库 27 万 star，58 个包，模型适配、工具、会话、沙箱、存储、UI，连 agent loop 本身都是可替换插件。GitHub
一行 npx @deepseek-ai/dsh web 就能跑。三个月，社区长出 3.5 万个插件，六成活跃用户至少装过一个。微博
这不是“国产 Claude Code”的故事，更像 Chrome 早期：浏览器免费，扩展生态长出来，最后大家工作离不开的不是浏览器，是那几个扩展。
但插件榜很诚实。社区第一需求不是“把活干得更好”，是“别让我花钱”。第二是“让我双击就能用”。第三是“告诉我该装什么”。真正解决上下文和多智能体的，排在后面。
门槛降下去，账单跟着来。官方 README 写着开发者预览，未来会有破坏兼容性的变更。插件全局生效，装完要重启，pnpm 没装会直接报错，版本冲突是常事。知乎
官方 Discussion 里，一条被顶得很高的建议是：前两周什么都别装，先写脚本、改文件，别让它动配置文件。理由很朴素——插件对新手“负担大于收益”。
更刺眼的是第三方评测 AtlasCloud 的测试：同一个任务、同一个模型跑三次，三次都打印“Done”，打开页面只有一次是好的。知乎
帮作者找到问题的是 Trajectory 视图。
DSH 把模型看到的系统提示、推理、工具调用、上下文注入全写进一个只追加的 JSONL，能 Resume、Fork、Replay。可回放不是附赠功能，是“一切皆插件”的副产品。
所以 DSH 不适合所有人。想要明天就能稳定干活，Claude Code 和 Codex 仍然更稳。
Claude Code 10 月月活约 1400 万、周活约 900 万。知乎
DSH 月活 548 万、日活 154 万，数字已经不小，但还差着一截。微博
但如果你要接国产模型、自建端点、做私有化或审计，或者想弄明白 agent loop 到底怎么跑，它值得一个下午。
154 万日活说明 harness 已经成了入口。插件榜第一说明，这个入口的租金还没人收得上来。模型越来越便宜，壳越来越值钱，但用户先投票给了“免费”。
这大概是 2026 年 AI 开发最真实的一页：大家不是不想要更强的 agent，只是先不想为它再付一次钱。
