科研软件推荐

作为一只科研狗，科研软件是必不可少的生产力 。工欲善其事必先利其器，能够提高效率的工具，可以让科研工作事半功倍。今天为大家总结一些科研软件，希望它们能成为大家科研途中的利器。助力你战力扶摇直上走向人生巅峰 ！

1.文献阅读管理软件

科研工作者必备的就是文献阅读管理软件，可以从繁杂多的文献中整理出千丝万缕的联系。

常用的文献阅读管理软件有：EndNote、Mendeley、NoteExpress、Biblioscape、ReferenceManager等。这里推荐两款软件EndNote和Mendeley。

Endnote由Thomson Corporation下属的Thomson ResearchSoft 开发。 Thomson ResearchSoft是以学术信息市场化和开发学术软件为宗旨的子公司。Thomson Corporation总部位于美国康涅狄格州的Stanford。

Mendeley是一款免费的跨平台文献管理软件，同时也是一个在线的学术社交网络平台。可一键抓取网页上的文献信息添加到个人的library中。还可安装MS Word和Open Office插件，方便在文字编辑器中插入和管理参考文献。参考文献格式与Zotero一样用各种期刊格式的CLS文件。Mendeley还免费提供各2GB的文献存储和100MB的共享空间。我现在使用的也是Mendeley，还不是因为它免费 。

2.排版软件

大家平时码子排版估计用的是MS家的Word。这里推荐一个免费的排版软件LATEX。

LaTeX（LATEX， 音译“拉泰赫”）是一种基于TeX的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TeX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品 。

对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个 系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。易于转换成PostScript或pdf文档，支持多种操作系统平台。

3.图中取点软件

图中取点软件getdata。是不是在看东西的时候想知道图里具体的数字，这时候这个软件就派上用场了。（虽然自己coding利用matlab、python也能实现，有现成的不是更好吗 ）

在软件中先设置坐标的范围（set the scale）→ 再选取自己想要取的点 → 最后从右上角复制得到的（X，Y）数据即可，使用方法非常简单易上手。

4.流程图或实验图软件

面对流程图，一般的推荐是用MS家的Visio。Visio不仅可以用来做流程图还可以用来做实验流程图，比如实验中那些复杂的标志，Visio里面都有，因此做起来非常方便，而且可以输出矢量图并随意控制大小。但是其实MS家的PowerPoint也能实现类似的功能，而且更易上手。具体也就见仁见智了 。

5.公式编辑

说实话如果进行公式编辑，上文提到的LATEX已经可以完美编辑，但是可能有的同学用不习惯LATEX。当然Word里也集成了公式编辑的功能。这里推荐的Mathtype可以大大提高效率。

MathType是一款专业的数学公式编辑器,完美兼容Office word,excel等700多种程序,用于编辑数学试卷、书籍、报刊、论文、幻灯演示等文档轻松输入各种复杂的数学公式和符号。最推荐的当然是它的手写功能啦 。

6.公式数据处理

这里为大家推荐科研最强生产力MATLAB 。MATLAB能做的只有你想不到，没有他做不到 。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。