科技巨头入局具身智能:真需求还是伪风口?全网观点大碰撞
25-12-02
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41. AI应该像个会成长的伙伴,而不是只会复述的机器。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体
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42. 大模型只是能力,必须要跟场景结合。 #大咖观察 #红衣聊AI #大模型
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45. 大模型更像人的大脑,智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型
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46. 智能体商战,是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊
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49. 「Github一周热点92期」智能机器人操作系统、语音转文本桌面应用、机械臂系统、虚拟音频工具、图片盲水印和多功能终端
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50. AI存在伪造信息、滥用数据等风险。 国家人工智能安全治理框架2.0版正填补空白。#大咖观察 #红衣聊AI #网络安全
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51. 对话云栖大会:下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场
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53. 这个模型有机会成为世界模型的Deepseek#AI #大模型 #世界模型 #北京人形机器人创新中心 #北京人形WoW具身世界模型
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54. 2025 是具身智能的元年!只有在场景里实践、获取数据反馈,才能让具身智能真正从实验室走向我们的生活#郭彦东#智平方科技##具身智能##机器人##科技 ##智能制造##人工智能 #科技趋势#发展#生产力##名人##未来公开课 #网易 Tech逆向思维的微博视频
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55. 有同学让我评价那6个方向,量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信。这个都是上面定下来的,我可不敢乱讲,那必然是极好的。其中我比较出乎预料的还是这个脑机接口,这个感觉是个小方向,被拉到一个high level上了,市场可能不是想象中那么大。具身智能确实热,感觉也是AI人工智能方向的一个部分,这个部分被拉到了一个high level,反而是大方向AI人工智能没有体现。。也许内部有博弈吧,咱也不懂。氢能和核聚变绝对是大方向,超级方向,这个是AI人工智能,军事,工业化三重需求加持,方向是极好的,极重要的。如果我要给6个方向的话,我可能会这么给。 1)高质量弹性能源 2)AI人工智能 3)生物医药 4)数字货币 5)无人化(Autonomy) 6)尖端芯片 。
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56. #人工智能#当ChatGPT式的突破席卷语言模型领域,具身智能机器人何时能迎来属于自己的爆发时刻?北京人形机器人创新中心CTO唐剑给出了答案:世界模型,正是开启这一时刻的关键钥匙。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频
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57. 在第七届世界新能源汽车大会上,华为靳玉志提出汽车产业正经历“三波浪潮”变革,并加速迈向具身智能:第一波(2015-2022):电动化:电力替代燃油,出行成本显著降低。第二波(2022-2027):智能化:算法逐步替代司机,大幅提升安全与体验。第三波(2027年起):自动化:算法全面替代司机,重新定义安全与体验标准,极大提升出行和社会效率。“三波浪潮”后,汽车产业将加速进入具身智能时代。#华为乾崑#
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58. 李想在 Q3 财报会上的发言,可以说是理想发布 Master Plan 的投资者日。各位理想股东了解下。在未来的 3 - 5 年内,理想汽车要成为具身智能领域表现最好的企业,用户价值最高的企业。面向第二个十年,理想的三个最重要的关键选择应该怎么做,分别是组织、产品、技术。组织:从今年四季度开始,理想坚定地回到创业公司的管理模式。产品:未来十年,理想的产品将不再是电动车、或者是智能终端,而是具身机器人。「汽车形态机器人,是新时代给予汽车企业和创业者们最好的机遇和最高难度的挑战!」技术(顺便剧透了下理想即将发布的研发成果):理想自研芯片 M100,对传统 GPU 架构和算力进行深度的改造和定制,以及专有的操作系统,为解决具身智能本质的问题而研发。「如果模型运行的帧率可以快 2 - 3 倍,现在辅助驾驶的一些舒适性的问题、反应迟钝的问题都可以有效的解决。」三维神经控制的线控和主动液压悬架系统,提高本体执行的效率和准确性。线控转向,可以把自动驾驶从感知到执行的完整链路提升 200 毫秒,可以把事故率下降 50% 以上。「过去三年,我们对于具身智能完整系统的技术储备,让我们下一代的产品充满信心,具身智能机器人的元年从汽车机器人正式开启,千亿收入只是起步。」#理想汽车发布25年Q3财报#
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59. #赛力斯人形机器人# 突破汽车制造的边界,赛力斯正式亮出其在人工智能领域的核心底牌——人形机器人,从战略构想快步走向现实落地。作为公认的人工智能下一个风口,“具身智能”承载着打通虚拟与现实的关键使命。赛力斯凭借其在智能汽车领域积累的深厚技术底蕴,正将全栈自研的智能化能力,系统性延伸至机器人这一全新赛道。我们有理由相信,作为智能化出行的头部企业,赛力斯具备在这一前沿领域开疆拓土的强大基因。当技术的边界被不断推展,一个由赛力斯所驱动的、更广阔的智能生态图景,正清晰呈现。
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60. 机器人界的“Windows”!“业界首个具身智能操作系统来了
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61. 看完李厂长这番财报会的发言,我的感觉:纯造车同质化严重,赛道不再“性感”,物理世界AI、机器人 —— 才是未来形成差异化的重点,当然...也是资本的重点。厂长发言三个重点:➡️ 组织选择:回归创业公司管理模式公司2022年开始转向「职业经理人」模式,但是最近三年的实践成果,决定回到「创业公司」模式,尤其强调了“深度对话”和“杜绝信息不对称”。由此可见,决策层已感受到一手真实信息传递不畅的问题,希望通过组织模式调整打破沟通壁垒。➡️ 产品选择:聚焦具身智能机器人形态聊的是如何定位“未来汽车”。肯定不是单纯的交通工具了,同时也否定了所谓“智能终端”的路线 —— 把手机的功能直接COPY的路线肯定不对。最终核心强调的是汽车的 “自主性”:无论是静态场景下的功能服务,还是动态行驶中的驾驶需求,都将交给 AI 主动、自主地解决。这个选择,也是在造车行业同质化严重的背景下,期望通过 AI 技术实现差异化竞争的关键布局。➡️ 技术选择:构建具身智能完整技术体系紧跟行业趋势,弱化语言智能(翻篇了),重点聚焦物理世界和空间智能,开始搞具身智能。(早这样,公司可能不会出去那么多搞具身智能创业的了)#理想汽车发布三季度财报##理想汽车#
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62. 智元机器人创始人邓泰华表示,年底完成C轮融资,2026年机器人出货量几万台(2025年出货量预计不破万)。如果智元2026年不考虑上市,那么随着宇树科技明年完成IPO,其挂钩的影子上纬新材估计还能在目前涨了10余倍的基础上,再翻3倍,冲击千亿市值。2026年将是具身智能爆发的元年,手机、汽车、AI等公司的阶段性尽头都将是具身智能。本条纯粹个人妄念,不构成任何投资建议。
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63. Figure 02机器人 1. 这是我见过的最有「向往感」的具身机器人,demo的场景,都是日常生活里我最烦的家务, 2. 建议具身机器人公司,不要再演示格斗、武术了。机器人最有向往感的场景,是可以帮助人类最大化利用个人时间的场景,比如说家务场景,而不是“保镖场景”, 3. 汽车是初级阶段智能体,机器人是高阶智能体。接下来会有越来越多的自动驾驶/辅助驾驶领域的大牛,流向具身机器人领域。 4. 把自己定义为科技公司的汽车公司,都会去做机器人,比如说特斯拉和小鹏。 http://t.cn/AXP9RBCd
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64. 理想一开始是个汽车企业,现在他们在往人工智能企业转型。以前,汽车是他们唯一的实体产品。以后,汽车是具身智能产品。顾名思义,具身智能产品就是具有身体的智能产品,“车”就是身体,他们自研的基座模型就是大脑。最容易理解的具身智能产品就是人形机器人。以后,在理想,车是被定义为车形机器人的。车形机器人太大,没有手脚,不能像人形机器人一样帮人做家务,但是可以自己去A点,把人带到B点,并且提供丰富的娱乐功能和私密空间。不是把车叫机器人ta就是机器人了,现在智能化程度还不够,但是方向早就有了,未来已经清晰可见了。目前预测是,车形机器人会比人形机器人更早真正落地,这跟飞机的(部分)自动驾驶比汽车的自动驾驶更早实现一个道理:其中一个原因是,天空中的情况比道路上的情况要简单得多。同样,车能走的地方也比人能走的地方要简单得多。而这个Livis眼镜,没手没脚没轮子没履带没螺旋桨,它不是机器人。但是它有脑子有眼睛有耳朵能说话,所以它是理想这家人工智能企业做的一个智能终端设备。这很好理解。以上是关于为什么理想汽车会出智能眼镜,我的理解。#李想称将发布智能眼镜#
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65. 用Gemini 3 Pro总结了李想财报会上的发言:李想认为,面对人工智能重塑行业的剧变期,理想汽车必须在组织、产品、技术三个维度做出根本性的战略调整:1. 组织抉择:回归“创业公司管理模式”反思: 过去三年尝试学习“职业经理人模式”,结果导致效率下降、自我退化。该模式仅适用于行业稳定、企业处于绝对垄断且创始人退出的情况。决定: 鉴于行业技术周期巨变、格局未定且创始人动力十足,理想汽车从2025年Q4起坚定回归“创业公司模式”。核心做法: 强调深度对话而非汇报、聚焦用户价值、极致提升效率(少花钱多办事)、直面关键问题。2. 产品抉择:定义为“具身智能机器人”否定旧路: 拒绝单纯做“电动车”(陷入参数内卷和成本浪费)或“智能终端”(手机功能简单搬运,伪需求)。新定义: 汽车应是物理世界的具身智能机器人(类似《变形金刚》)。核心价值: 具备“自动”(顶级司机)和“主动”(像家人一样的服务与关怀)的能力。3. 技术抉择:构建完整的“具身智能AI系统”差异化: 区别于云端的语言智能(数字世界),具身智能必须理解物理世界,强调端侧算力、高帧率和软硬融合。系统重构: 既然没有供应商能提供全套方案,理想必须自研全链路:感知(眼耳): 从现有模型升级为3D ViT,模仿人眼原理,大幅提升感知距离。计算与模型(脑): 自研M100芯片,提升模型运行帧率(从10Hz到30Hz+),解决反应迟钝问题。本体(身体): 通过线控和主动悬架,将执行响应速度从550ms压缩至350ms,大幅提升安全性。有人跟我说,这更像是一场发布会,而不是简单的财报电话会,看看市场的反响吧。
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66. 虽然我不太相信这个图1,但赛力斯迟早会公布具身智能,不一定是这个型这个样子,但是赛力斯已经在布局了并且投入很大,因为:将智能电动车的三电及智能技术复用于具身智能,将会是全球龙头智能电动车企必争之地具身智能的潜力,也是完全能够承载智能电动车龙头的第二增长曲线重任,一旦商业化落地,将会产生比人类劳动力更强大的持续生产力,有望给人类社会带来经济与物资的无限繁荣具身智能业务的产业链中有大量的中国供应商企业,并且很多核心供应商,目前已经在给赛力斯供货,有的是造车供应商,有的直接与具身智能业务相关,例如拓普集团,绿的谐波只是赛力斯向来比较低调,还没有专门针对具身智能布局的细节进行过说明,我们只能从一些迹象来观察包括赛力斯与字节火山引擎联合合作具身智能的框架协议,都是在表明,赛力斯在积极并低调地布局具身智能#赛力斯汽车##电车财经##大v聊车#
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67. 2025的AI Agent浪潮,百度早已布局
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68. #理想汽车发布25年Q3财报# 财报会开场,李想分享了大量信息,下一个10年的理想,是什么样的理想,关于组织、产品、技术方向的选择,那种熟悉的感觉回来了,以下是李想发言内容:2025年的第三季度,也是理想汽车面向第二个十年的第一个季度。我们经历了产品周期、公关舆情、供应链爬产、政策变化等带来的各种挑战,这些因素对我们的交付和经营产生了影响。但是,今天更想和大家聊一聊我们长期的思考,理想汽车面向第二个十年,三个最重要的关键选择应该怎么做,分别是组织、产品、技术。第一个关键选择是组织:我们面临的选择是创业公司的管理模式,还是职业经理人的管理模式?理想汽车在过去的十年里,最初的七年是创业公司的管理模式。随着规模的扩大,大到了我之前创业所没有经历过的营收规模,在2022年前后,很多人都会建议我们走向职业经理人的管理模式,因为在历史上,奔驰、宝马这样的百年汽车企业,以及微软、苹果这样的科技巨头,都在这一模式下取得了非常大的成功。过去三年,我们非常努力的让自己变成职业经理人的治理体系,在真实的体验和落地后,我们认识到创业公司和职业经理人是两种完全不同的治理体系,与流程、组织结构无关,而是管理理念和要素的差异,以及各自适用于不同的阶段和行业环境。职业经理人的管理方式可以非常成功,但是需要三个要素:第一,行业和技术周期相对稳定;第二,企业的行业地位领先且稳固;第三,创始人和创业团队要么没有动力干了,要么已经不在了。如果满足这些条件,职业经理人的管理模式是非常好的选择,苹果和微软也都在职业经理人接班后从千亿美金企业成长为万亿美金的企业。而创业公司适用的条件恰恰相反:第一,行业和技术周期在发生巨大的变化;第二,行业格局不确定,企业还不是领先者;第三,创始人和创业团队每天还在投入的努力工作,充满动力。在人工智能重塑各个行业的今天,我们所处的环境,我们自身的特点,更符合创业公司的条件。过去三年我和创业团队努力学习职业经理人的管理体系,逼迫自己接受各种变化。但是,我们却变成了越来越差的自己。而英伟达和特斯拉今天仍以创业公司的方式管理,如果全世界最强的公司都是创业公司的管理模式,我们有什么理由放弃最擅长的方式?从1998年开始,我有27年的创业公司的管理经验,而且从来没有在任何大企业中以职业经理人的方式工作过,当下面对的又是一个行业高度竞争、技术高度变化的大环境,自己热爱产品、热爱汽车、热爱人工智能,工作就是自己最大的爱好,为什么不用自己最擅长的能力和方式来管理理想汽车?这是理想汽车面向第二个十年,第一重要的选择。因此,从今年四季度开始,我们坚定地回到创业公司的管理模式,以此来面对新时代、新技术的挑战。组织的选择是一切的基础,进入新的十年,更关键的问题是我们真正要为用户解决什么问题:产品是什么,技术往哪走?这是永恒不变的本质。首先,关于产品,我们同样要做一个选择,未来十年我们的产品到底是什么?是电动车?智能终端?还是具身机器人?当产品停留在“电动车”,竞争逻辑就会变成参数大战:续航多20公里还是少20公里,车长多2cm还是少2cm?如果只是电动车的竞争,就是更大的空间,更多的续航,更便宜的价格,顺便Copy一下已经被验证成功的那些设计。所有除此之外的研发投入都是研发成本的浪费,更强的传感器、更强的模型、更强的算力、更强的主动悬架,都是整车成本的浪费,甚至性能强大的算力和主动悬架等产生的能耗还给续航带来的负面效应。如果我们选择做智能终端,就会更加关注屏幕里的那些事情,本能的会变成智能手机功能的重复建设,过去几年行业在“智能终端”上的大部分创新,本质上是把智能手机上的功能搬到车里:把手机的APP放到车机里,在车里上更大的语言模型,甚至希望能在车里做 Coding,在车里做 Deep Research。用户买车,是为了工作,还是为了生活?在手机和电脑上体验更好、更自然的应用,为什么非要放在车上?这些投入对用户价值的提升非常有限,甚至是企业的自娱自乐。我们还可以让车变成物理世界的具身智能产品,说白了就是机器人。《变形金刚》明确的告诉我们,机器人的最大分类就是两种形式:一种像人一样,一种像车一样。《霹雳游侠》和《赛车总动员》也清晰的告诉我们,汽车是机器人的核心形态之一。如何把车变成机器人?给他眼睛和耳朵的感知能力,给他大脑和神经的模型能力,给他心脏等器官一样的计算能力,改造硬件形成更强的本体能力。让汽车机器人具备“顶级司机”的能力,不仅可以开车,还可以每天迎接你、帮你停车、帮你充电、给你开关车门,无微不至的为你提供便捷、体验和关怀。他还可以扮演父母、助理、乘务员的角色,在车内给你提供最便捷的生活服务和空间照顾,就像飞机的头等舱服务,就像小时候妈妈一直在我们身边的照顾和关怀。如何定义一个好的具身机器人?从被动的机器成长为自动的机器,再进化为主动的机器人。未来十年,具身智能最有价值的产品一定是具备自动和主动能力的汽车,产品的竞争也是自动和主动的能力达到什么程度,而这些价值会融入高频的生活和体验中,有了就再也回不去了。电动车的选择不是不好,而是不够;智能终端的选择也不是不好,而是不够;只有选择具身智能这个最难的题,我们才可以真正改变用户的生活,提供自动和主动服务的具身智能机器人产品,恰好他就是《变形金刚》的汽车形态机器人,是《赛车总动员》《霹雳游侠》的汽车形态机器人。新时代给予汽车企业和创业者们最好的机遇和最高难度的挑战!接下来是技术选择,更具体的讲是完整AI系统的技术选择,是面向数字世界的语言智能还是物理世界的具身智能?这意味着要构建完全不同的系统能力。要想做好具身智能,最重要的是构建一套不同于语言智能的 AI 系统,包含具身智能的感知相当于眼睛和耳朵、具身智能的模型相当于大脑、具身智能的操作系统相当于神经、具身智能的算力相当于心脏、具身智能的本体相当于身体,当下没有任何第三方供应商可以完整的提供这套系统,甚至没有任何一个是可以供应的。语言智能最大的特点是关注好模型和计算,更大规模的模型、更大规模的计算,就会带来更强的能力。而具身智能必须增加对物理世界的感知,模型也是必须基于对物理世界的理解,精准是首要任务,其次才是泛化。操作系统需要确保软硬的最优融合,提供更高的帧率,整体系统要快和精准。为具身智能的感知、模型、操作系统等提供的算力也需要在端侧供应,而不是云端。最后,还要改造硬件成为具身智能的本体,比如三维神经控制的线控和主动液压悬架系统,提高本体执行的效率和准确性。如果以具身智能理解整个AI系统,你会发现可以改变,以及急切需要改变的实在太多了。首先是感知,基于现有的感知模型和端侧的算力,现在的3D BEV、OCC占用网络、2D ViT,有效的感知距离(而非理论上最大)只有100多米,远远不如人类的眼睛。如果升级成人眼工作原理相似的3D ViT,有效距离可以扩大2-3倍,今天我们辅助驾驶可能50%以上的常见问题,自然就解决了。3D ViT不仅限于自动驾驶的领域,在车外和车主的主动交互与服务,在车内与家人的主动交互和服务,也就变成了可能。这需要感知模型的研究和研发的重大突破,还必须有M100这样为具身智能定制设计的芯片和编译器团队高效率的配合才可以实现。其次是模型,有了3D ViT才有了真正的对物理世界的理解,VLA模型中的VL才可以更好的对于物理世界的感知和理解,人类的数据才可以更高效率的被用于训练,世界模型生成的数据才可以更好的去完善训练。现有最好的计算平台,一个4B MoE的模型运行帧率是有10Hz,而执行系统是60Hz,如果模型运行的帧率可以快2-3倍,现在辅助驾驶的一些舒适性的问题、反应迟钝的问题都可以有效的解决。这同样需要对传统的GPU架构和算力进行深度的改造和定制,以及专有的操作系统。M100芯片就是为了解决具身智能这些本质的问题而研发的。最后是本体,人类的刹车、转向的最快响应速度在450毫秒左右,目前自动驾驶从感知到执行的完整链路在550毫秒左右,坐在驾驶员的位置本能的反应就是慢很多,像老年人在开车。线控体系可以把整个链路的响应速度提升到350毫秒,别小看这200毫秒的差距,这大概可以把事故率下降50%以上,而且让人感觉车开的比自己还要好、还要安全。既是理性的真安全,又是感性的安全感。基于这样的需求,整个控制的方式都会变得完全不同。如果只是关注于语言智能那样模型规模的提升,模型规模扩大一倍,算力提升带来的性能提升只有5-10%。如果从具身智能整体来看,每个环节全系统的去解决最关键的问题,下一轮自动驾驶的性能提升应该有5-10倍。具身智能为用户提供自动和主动的快速交互和真实服务的能力,更是有和无的质变。过去三年,我们对于具身智能完整系统的技术储备,让我们下一代的产品充满信心,具身智能机器人的元年从汽车机器人正式开启,千亿收入只是起步。以上三个关键的选择,决定了我们第二个十年发展的基础,它比上一个十年更难,也更具挑战性。我们深知,未来的竞争不在一时一刻,而在方向的长期选择和持续投入的定力。依托坚实的财务基础,我们会保持专注,用我们最热爱的创业公司的管理模式,打造领先的具身智能产品,确保理想汽车能够穿越周期、引领技术,成为一家长期为用户和社会创造独特价值的企业。我也希望,以后更多的以这样的方式与投资人们进行沟通和交流,而不是每个季度以固定格式的“汇报”。感谢我们的投资人,在我们最难的时候仍然支持和信任我们,我们一定尽最大的努力,在未来的3-5年内,让理想汽车成为具身智能领域表现最好的企业,用户价值最高的企业。
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69. 机器人的下一步是什么形态?全天候人形机器人是否能重塑产业智能化未来?
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70. 美团、滴滴、字节等巨头数十亿入局,具身机器人行业迎来“修罗场”的一周
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71. 【宇树CEO王兴兴:具身智能现阶段不缺数据 缺合适的模型架构】“目前具身智能所处的阶段就像ChatGPT诞生之前的1-3年,”8月9日,在于北京亦庄举行的世界机器人大会上,人形机器人创业公司宇树科技的创始人、CEO王兴兴在一场论坛上表示,目前机器人本体的硬件完全够用,最大的挑战是具身智能的智能程度远不及语言模型,具身智能大模型目前“不太够用”。宇树CEO王兴兴:具身智能现阶段不缺数据 缺合适的模型架构 王兴兴进一步指出,具身智能达到类似ChatGPT的临界点的判断标准是,当一个人形机器人来到陌生的环境,能够听懂用户的随机指令并完成相应任务。“这一天快则1-3年就可实现,慢则3-5年也大概率能实现,”他说。 “今年上半年,机器人行业非常火爆,再加上政策的支持,整机厂商和零部件厂商平均有50%-100%的增长,这是很少见的,”王兴兴说。 大语言模型通过互联网上现成的海量文本、图片和视频训练,而物理世界数据相对匮乏,产业界普遍认为具身智能发展的最大瓶颈是缺乏足够的数据。王兴兴反驳称,数据并不缺,缺的是适用于具身智能的模型架构。
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72. 人形机器人的现状与未来
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73. 世界模型(World Model)是不是机器人(具身智能)下一个“奇点时刻”?
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74. 阿里 Qwen 内部组建具身智能团队,释放了哪些行业信号?如何看待当下大模型和机器人领域的关系?
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75. 来自MIT最强AI实验室:OpenAI天才华人研究员博士毕业了!
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77. #理想汽车发布25年Q3财报#关于理想汽车的财报,给大家总结一下重点:1.未来的发展方向:具身智能领域,提供自动/主动服务的具身智能机器人产品2.纯电产品 i8、i6 正在提升产能,明年年初 i6 产能可以稳定在 2 万台,向等待提车的车主致歉3.明年会发布理想 L 系列大改款,新L系列全系标配 800V+5C 电池,精简配置单,重回增程产品领先地位你们看好理想汽车接下来的发展方向吗?
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78. 3年1000台!全球半导体显示产业首次迎来具身智能机器人
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79. 在第七届世界新能源汽车大会上,华为@靳玉志 表示,汽车产业正进行“三波浪潮”变革,并加速迈向具身智能。第一波:2015-2022,电动化阶段,电力代替燃油,出行成本大幅降低;第二波:2022-2027,智能化阶段,算法替代司机,安全和体验大幅提升;第三波:2027年开始,自动化阶段,算法替代司机,重新定义安全和体验标准,极大提升出行效率和社会效率。“三波浪潮”变革之后,汽车产业将加速迈向具身智能。#华为乾崑#
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80. 【腾讯对外提供人形机器人软件模块 行业未到“大哥大时代”】人形机器人行业热潮涌动,互联网巨头腾讯亦想参与其中。7月27日,腾讯在2025世界人工智能大会期间发布具身智能平台Tairos,以模块化方式,向人形机器人厂商提供模型算法和云服务等软件产品,意图为各家硬件厂商安上“大脑”。腾讯对外提供人形机器人软件模块 行业未到“大哥大时代” 首批合作企业包括宇树科技、越疆科技、乐聚机器人、帕西尼感知科技、擎朗智能、众擎机器人等国内机器人公司。 腾讯首席科学家、Robotics X实验室主任张正友在会后的采访中向财新等表示,其平台提供规划大模型、多模态感知模型、感知行动联合大模型三种模型,分别类似于人的左脑、右脑和小脑,可以帮助机器人将任务拆解成一个个可执行的策略步骤,让机器人通过“视觉”和“触觉”等感官认识周遭世界,根据感知到的环境做出安全精准的行动指令。
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81. 【自变量机器人获10亿元A轮融资 阿里云首次投资具身智能】又一机器人公司获大额融资。9月8日,自变量机器人宣布完成近10亿元A+轮融资。本轮由阿里云、国科投资领投,国开金融、红杉中国、渶策资本跟投。老股东美团战投超额跟投,联想之星、君联资本追投。自变量机器人获10亿元A轮融资 阿里云首次投资具身智能 此次为阿里云首次出手具身智能公司,阿里云将为自变量机器人提供多方面支持。融资资金将用于自变量全自研通用具身智能基础模型的持续训练和硬件产品的研发迭代。 自变量机器人在成立于2023年12月,创始人兼CEO王潜本硕毕业于清华大学,在美国南加州大学攻读了博士,是注意力机制(Transformer架构核心模块)最早研究者之一。联合创始人兼CTO王昊是北大计算物理博士,曾在粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA研究院)担任封神榜大模型团队算法负责人,领导了国内千亿级大模型之一Ziya的研发。 自变量重点开发端到端具身智能大模型,发布了视频,演示自研大模型控制高自由度灵巧手拿取并分发扑克牌这类弹性易形变物体。硬件上,自变量发布了适配多模态大模型控制的全自研轮式双臂仿人形机器人——量子2号(Quanta X2),五指灵巧手拥有 20 个自由度,并能感知细微的压力变化。
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82. 腾讯入局具身智能,宇树首批用上“大脑”
今日头条
83. 刘强东连投3家具身智能!京东美团「战火」烧到外卖之外
今日头条
84. 李想谈「未来十年我们的产品到底是什么」:电动车的选择不是不好,而是不够;智能终端的选择也不是不好,而是不够;只有选择具身智能这个最难的题,我们才可以真正改变用户的生活,提供自动和主动服务的具身智能机器人产品,恰好他就是《变形金刚》的汽车形态机器人,是《赛车总动员》《霹雳游侠》的汽车形态机器人。新时代给予汽车企业和创业者们最好的机遇和最高难度的挑战! 理想接下来十年决定追求「具身智能这个最难的题」,你看好吗?#42how##理想汽车# #理想汽车发布25年Q3财报#
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85. 10月31日晚间,东土科技(300353)发布公告,宣布拟通过发行股份及支付现金的方式,向张浔、刘新平等43名交易对象收购高威科100%股份,同时向不超过35名特定投资者发行股份募集配套资金,本次交易预计构成重大资产重组,公司股票将于2025年11月3日复牌。资料显示,高威科是一家专注于工业自动化、数字化综合服务及自动化控制系统核心产品研发、生产与销售的高新技术企业,长期为新能源电池、光伏、汽车、消费电子、环保、印刷包装等制造业细分领域客户提供自动化控制解决方案,曾多次冲击IPO。据其2024年6月更新的招股书财务数据,2020年至2022年,高威科营业收入分别为13.15亿元、16.35亿元、15.24亿元,归母净利润分别达3704.99万元、4728.40万元、5860.42万元。东土科技在公告中表示,此次收购具有双重意义:一方面将提升装备制造尤其是高端装备制造领域核心控制技术的国产化率,助力我国新型工业化转型升级;另一方面将补齐公司在解决方案环节的能力短板,推动业务模式从产品提供向成套解决方案及系统化服务升级。公开信息显示,东土科技成立于2000年3月,总部位于北京石景山区,主营业务为工业互联网全栈解决方案研发,覆盖软件定义网络、控制及城市功能,推动5G与人工智能在工业、交通、能源等领域的应用。其中,工业网络通信作为传统核心业务,每年贡献超6亿元收入,2024年收入占比达64.25%。值得注意的是,今年以来东土科技通过多项战略投资深度布局具身机器人领域。10月1日,公司宣布连续投资三家企业,包括参股深圳逐际动力科技有限公司、成都安努智能技术有限公司,以及领投北京人形机器人创新中心有限公司(“天工机器人”)A轮融资。从参股标的来看,深圳逐际动力在具身机器人运动控制技术领域处于国内领先地位,自研算法可实现高动态平衡与复杂地形适应,还打造了标准化机器人本体及AI工具链,为科研与产业应用提供通用技术底座;成都安努智能作为智元机器人参股的场景型厂商,深耕工业领域具身机器人场景化落地,已于2025年7月在富临精工绵阳工厂实现具身智能机器人落地作业,并完成批量商业化订单。东土科技方面表示,通过参股逐际动力和成都安努智能,公司已聚焦具身机器人运动控制、工业训练场景等关键环节,初步搭建起技术研发与场景应用的合作网络。
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86. 人工智能是不是走错了方向?
知乎
87. 阿里亲身入局具身智能!Qwen内部组团,通义千问技术负责人带队
今日头条
88. 巨头搅局具身智能,世界机器人大会看什么?
今日头条
89. 李想总结了这段时间理想汽车的问题,组织、产品、技术。组织上,理想决定从职业经理人管理模式回归创业公司模式。李想提到当前行业技术变化快、格局未定,创始团队仍有动力,创业公司模式更适配 —— 核心是深度对话、聚焦用户价值、提升效率、解决关键问题,而非流程化汇报,这比职业经理人模式更能应对高速变化的环境。产品上,他否定了电动车参数大战,选择将汽车打造成 具身机器人,升级感知、模型、算力等能力,让汽车从被动机器进化为主动服务的智能体,可实现接送、泊车、互动等功能,融入高频生活服务。技术上层面聚焦 “具身智能” 而非语言智能,需自研感知、模型、操作系统等全栈能力,提升物理世界的感知精度、决策速度,优化本体控制效率,目标是让自动驾驶更安全、体验更自然,实现具身智能的质变。理想汽车需要打造长期价值的核心布局。
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90. 这波人工智能浪潮怎么越来越像泡沫,AI到底带来了什么?
知乎
91. 宇树王兴兴称当下具身机器人发展阶段类似于 ChatGPT 发布前的 1~3 年左右,怎样看待这一言论?
知乎
92. 2025 WAIC落幕,深谋科技异军突起,以技术与落地破局具身智能赛道
今日头条
93. 人形机器人会实现么?
知乎
94. 李想谈「完整AI系统的技术选择」:如果只是关注于语言智能那样模型规模的提升,模型规模扩大一倍,算力提升带来的性能提升只有 5-10%。如果从具身智能整体来看,每个环节全系统的去解决最关键的问题,下一轮自动驾驶的性能提升应该有 5-10 倍。具身智能为用户提供自动和主动的快速交互和真实服务的能力,更是有和无的质变。过去三年,我们对于具身智能完整系统的技术储备,让我们下一代的产品充满信心,具身智能机器人的元年从汽车机器人正式开启,千亿收入只是起步。……我们一定尽最大的努力,在未来的 3-5 年内,让理想汽车成为具身智能领域表现最好的企业,用户价值最高的企业。你看好理想在3-5 年内成为具身智能领域表现最好的企业吗?#42how##理想汽车# #理想汽车发布25年Q3财报#
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95. 【华为投资物理 AI:首家国产世界模型公司“极佳视界”完成新一轮亿元级 A1 轮融资】极佳视界上周宣布完成新一轮亿元级 A1 轮融资,本轮融资由某知名产业方、华控基金联合投资。此前 8 月底,极佳视界宣布完成 Pre-A&Pre-A+ 连续两轮数亿元融资。据量子位消息,这个“某知名产业方”就是华为哈勃。极佳视界是一家物理 AI 公司,成立于 2023 年,专注「世界模型驱动的物理世界通用智能」,公司产品包括世界模型平台 GigaWorld(驾驶和具身)、具身基础模型 GigaBrain、通用具身本体 Maker 等物理 AI 全栈软硬件产品。极佳视界宣称是国内第一家专注「世界模型」的科技公司。世界模型是人工智能领域用于模拟环境动态并预测未来状态的核心技术框架,有望成为具身智能、自动驾驶等物理 AI 方向的主导路线。华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志曾在今年 8 月表示,华为不会走向 VLA 的路径,更看重能实现真正自动驾驶的 WA(World Action):我们不会走向 VLA 的路径,我们认为看似这样取巧的路径,并不是最终走向真正自动驾驶的路径。我们更看重 WA,省掉了 Language 这个环节,直接通过视觉等信息输入控车,而不是把各种各样的信息转成语言,再通过语言大模型来控车。
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96. 刚刚,谷歌发布机器人最新「大脑」模型!思考能力SOTA,还能「跨物种」学习
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97. 大规模元学习:下一代自主学习智能体的关键技术研究
知乎
98. 前理想CTO王凯创业具身智能,已获约5000万美元融资|36氪独家
今日头条
99. 【京东领投千寻、众擎和逐际动力三家具身智能公司 科技巨头“广撒网”】京东一天内投资三家机器人公司。7月21日,具身智能企业千寻智能、逐际动力和众擎分别宣布完成由京东领投的新融资。京东领投千寻、众擎和逐际动力三家具身智能公司 科技巨头“广撒网” 千寻智能完成了6亿元Pre-A+轮融资,由京东领投,中国互联网投资基金、浙江省科创母基金、华泰紫金、复星锐正等知名机构跟投。中东的阿美风险投资旗下Prosperity7 Ventures(P7)、顺为资本、华控基金、华发集团、千乘资本、靖亚资本、弘晖基金等老股东超额追加投资。 千寻智能成立于2024年2月,联合创始人高阳是清华大学交叉信息学院助理教授、清华大学视觉与具身智能实验室主任。千寻智能创始人兼CEO韩峰涛曾任珞石机器人联合创始人&CTO,负责研发高性能轻型工业机器人和力控协作技术,团队曾交付数十款型号产品超2万台。
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100. 【宇树股东首程控股:具身智能融资加快 上市进程超预期】http://t.cn/A6sq5I1T “具身智能的融资进程比想象中快很多,上市的进程也比预期快很多。”8月10日,在2025世界机器人大会(WRC)上,首程控股( 00697.HK )董事会办公室总经理康雨对财新表示,他们原本以为具身智能还是“星辰大海”,在2024年的时候投资步伐还较放松,没想到2025年各路资本都来到了具身智能赛道,同时具身智能也获得了政策的支持。 仍处在商业化初期的具身智能企业加速冲刺上市。康雨预计,明年首程控股的被投企业中,有三四家具身智能企业将上市或进入上市辅导期。 首程控股重点投资机器人领域等前沿技术方向,首钢集团是首程控股第一大股东。2024年,首程控股参与设立并管理“北京机器人产业发展投资基金”,规模总计100亿元。在具身智能领域,首程控股已投资宇树科技、银河通用、松延动力、星海图和加速进化等企业。
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101. 科技巨头押注具身智能,京东三个月完成“六连投”
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102. 具身智能的“iPhone时刻”:阿里下注穹彻,巨头抢滩下一代计算平台
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103. 百度智能云与四川具身科技达成战略合作 共推人形机器人行业发展
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104. 具身智能迎来爆发式增长,未来路在何方?
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105. 美的、京东、腾讯…巨头们都在做机器人,具身智能成“新宠”
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106. 科技巨头“拧紧”具身智能 要用平台模式为机器人装上“大脑”
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107. 阿里官宣!成立机器人和具身智能团队,科技巨头激战“物理AI”
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108. 腾讯、字节系大佬带队,全球动捕巨头杀入具身智能,完成亿元融资
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109. 阿里杀入机器人新战场:AI巨头们加速“具身智能”竞赛
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110. 统一的视觉-语言-行动模型
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111. 全程直播 WAIC 人形机器人与具身智能发展论坛即将启动
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112. 8个月签单数千万!好莱坞巨头杀入具身智能,腾讯、字节大佬带队
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113. [智源研究院+清华等] UniVLA: 用于机器人操作和自动驾驶的新型统一视觉-语言-动作(VLA)模型
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114. 2045年具身智能有望全面超越人类,代表人类走向星际丨具身智能与人形机器人论坛精彩回顾
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115. 自变量机器人完成近10亿元A+轮融资 阿里云首次布局具身智能赛道
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116. 具身智能站上产业风口 规模化商用落地加速推进
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117. 卷完外卖卷机器人 京东美团争相下注具身智能
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118. 中国人民大学高瓴人工智能学院联合蚂蚁集团发表的LLaDA-VLA技术解析与实践价值:首个基于扩散型视觉语言模型的视觉语言动作模型
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119. 具身智能:技术进度、投融资版图与产业链
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120. 具身智能落地加速,机器人产业商业化大幕拉开
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121. 京东入局具身智能 是否已错失战略机遇?
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122. 互联网大厂竞相布局具身智能
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123. 学会快慢思考的VLA大模型:下一站会与世界模型融合吗?
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124. 【投研】上海具身智能发展方案,最全利好梳理(附名单)
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125. 技术向新场景突破 具身智能开启万亿元市场空间
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126. DreamVLA:一个拥有全面世界知识的视觉-语言-行动模型
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127. 从意图到执行:探索视觉-语言-行动模型的泛化边界
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128. 具身智能应用百花齐放:人形机器人将商业落地异构机器人已导入场景
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129. 具身智能港!深圳又一人工智能产业新地标诞生
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130. 视觉语言动作模型(VLA)在自动驾驶自动驾驶技术中的路线对比分析
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131. LLaDA-VLA:首个视觉-语言-扩散-行动模型,显著超越现有VLA
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132. 业界首个具身智能操作系统来了,智元机器人发布\
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133. 赛力斯联手火山引擎,具身智能为何成为科技巨头必争之地?
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134. 11.25-4|统一的融合世界模型的VLA模型;VLA视觉信息预测,视觉前瞻解耦
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135. 端到端模型!GraphCoT-VLA:面向模糊指令的操作任务的VLA模型
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136. 智元创新斩获数千万元订单,近百台具身机器人落地富临精工工厂
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137. “具身智能”北京显身手 场景驱动量产落地
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138. 独家丨林倞入职京东担任具身智能一号位
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139. MLA:机器人操作中多模态理解和预测的多感官语言-动作模型
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140. Hugging Face 发布 SmolVLA:一款面向经济高效机器人的紧凑型视觉 - 语言 - 行动模型
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141. 全新范式!LLaDA-VLA:首个基于大语言扩散模型的VLA模型
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142. NORA:一个用于具身任务的小型开源通才视觉-语言-动作模型
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143. 超越免训练剪枝:LightVLA引入可微分token剪枝,首次实现VLA模型性能和效率的双重突破
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144. OmniVLA:用于机器人导航的全模态视觉-语言-动作模型
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146. 天永智能:与柏奥尼克机器人战略合作推动人形机器人在中国规模化应用,中联重科发布具身智能大模型人形机器人落地再提速
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147. EfficientVLA:面向视觉-语言-动作模型无训练的加速与压缩
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148. 又有两位互联网大厂技术“大牛”,入局具身智能赛道创业!
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149. CVPR-2025 视觉-语言-动作(Vision-Language-Action, VLA)论文集+全文可视化解读
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150. 阿里入局“具身智能”,机器人与人类共事的未来已来
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155. 具身智能机器人,开始布局超级数据工厂了
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157. 加速具身智能实用化,伟景机器人和中科光电签署具身智能人形机器人项目战略合作协议
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158. 红谷快讯|西安中科光电与陕西伟景机器人构建具身智能人形机器人产业生态闭环
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159. TrackVLA 是银河通用推出的产品级导航大模型,纯视觉环境感知、自然语言指令驱动、端到端输出语言和机器人动作,是一个由仿真合成动作数据训练的“视觉-语言-动作”(Vision-Language-Action, VLA)大模型。#VLA #视觉语言模型 #银河通用 #人形机器人 #具身智能
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160. “具身智能核心技术开发与应用”研修班暨工业和信息化部教育与考试中心《人工智能应用工程师》(高级)职业技术人才培养
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