智能辅助驾驶必须依赖激光雷达吗？一场集结多位专业媒体的严苛实测，检验了卓驭智能驾驶系统在夜晚、乡道、地库等复杂场景的真实表现。其纯视觉方案的出色发挥，为行业提供了高性价比技术路线的新可能，揭示了算法在智能驾驶中的核心价值。
智能速览
卓驭系统采用惯导立体视觉与OCC占用网络，能识别未知障碍物，精度达5厘米。
红旗天工05在夜间乡道成功绕行动物，泊车环节精准识别悬空及低矮障碍物。
卓驭通过了大众集团502项严苛测试，是国内唯一通过三方联合审核的供应商。
实测中，红旗天工05在部分场景的表现优于搭载激光雷达的竞品车型。
卓驭系统具备进化能力，可适配不同芯片与传感器组合，实现性能持续提升。
精华内容
面对恶劣光线与无标识乡路等极端场景，卓驭的纯视觉方案能否应对自如？实测给出了答案。
底层技术解析
卓驭智能驾驶系统的核心是“惯导立体视觉”与“OCC占用网络”的结合。这套方案不依赖高精地图，而是通过端到端的视觉模型，让系统自主学习路况。其OCC占用网络技术尤为关键，它不需要精准识别障碍物是何物，只要物体占据空间，车辆就能绕开，识别精度可达5厘米。这种架构使其能够适配不同的传感器组合，并具备持续进化的能力。
复杂路况实测
在真实路况测试中，搭载卓驭三目纯视觉方案的红旗天工05表现亮眼。在夜间光线不足的城市道路上，其路线选择、变道及跟车动作流畅，没有明显延迟。在更具挑战性的乡间小道，面对突然穿行的活鸡，系统以30公里/小时的速度行驶时能及时识别并减速绕行。即使将活鸡置于路中央，车辆也能成功识别并刹停，表现接近老司机。
泊车环节考验
自动泊车环节是另一个考验点。测试模拟了地下车库常见的悬空障碍物（如消防箱）和低矮障碍物（如18厘米高的小狗模型）。红旗天工05在多次测试中，均能精准识别悬空消防箱，并主动调整位置安全泊入。而在识别低矮小狗模型的测试中，只有红旗天工05成功识别并中断泊车，展现了其系统对细微风险的强大感知能力。
体系化验证
优异的实测表现背后，是严苛的体系化验证。卓驭的满血版IQ Pilot系统通过了大众集团A-SPICE CL2审核，总计测试项目高达502项，涵盖可靠性、电磁兼容性等五大类别，光测试就耗时8个月。因此，卓驭成为国内唯一通过大众集团、一汽大众、上汽大众三方联合审核的智能驾驶供应商，标志着其已具备全球化的流程体系能力与产品出海条件。
