面对复杂的数据处理工具，许多用户陷入“找数难”与“用数难”的困境。ChatExcel的出现，正是为了通过AI技术重构整个数据工作流。其核心价值在于打造一个能理解自然语言的AI DataAgent，让普通人也能轻松驾驭全模态数据，从信息获取到决策辅助，实现数据生产力的全面解放。
智能速览
ChatExcel于2025年内完成三轮融资，累计金额达数千万元。
公司核心团队源自北京大学，技术架构从传统机器学习转向Transformer。
产品定位为AI DataAgent平台，旨在解决“找数难”和“用数难”的行业痛点。
平台集成了从数据获取、处理、查询到报告生成的六大核心模块。
目前已服务超千万用户，并与苹果、联想等企业达成端侧AI合作。
公司计划于2026年启动全球化战略，海外版本已上线。
精华内容
面对海量且分散的数据，AI如何破局？ChatExcel的答案是构建一个能够理解、处理并转化全模态信息的智能体，真正释放数据的生产力。
破局数据困境
大数据分析市场前景广阔，据InData Labs预测，该市场规模将从2024年的3482.1亿美元增长至2032年的9240亿美元。然而，现实中的数据处理却面临两大难题：一是“找数难”，有价值的信息以非结构化形态分散于网页、PDF、音视频中；二是“用数难”，信息被复杂的Excel函数、SQL代码和孤立数据库所束缚，转化效率低下。
全链路AI平台
针对这些痛点，ChatExcel构建了全模态数据链路平台，涵盖六大模块。首先是“AI找数”，能自动化抓取并转化网页、PDF、音视频等信息。其次是核心处理模块“ChatExcel”，用户能用自然语言驱动复杂逻辑演算，替代400多个复杂函数。“ChatDB”则让非技术人员通过语义对话查询数据库。“Chat BI”和“AI PPT”负责辅助决策和自动生成报告，最后通过“Agent交易”实现数据资产流通。
商业化落地
截至目前，ChatExcel系列产品累计服务用户已超千万次。在商业化方面，公司已与苹果、联想、华为、惠普等头部企业达成深度合作，重点布局端侧AI软件。将AI能力下沉至本地设备，不仅满足了用户对数据隐私的严格要求，也显著提升了数据处理的响应速度，为其在B端市场的拓展奠定了坚实基础。
未来全球化布局
ChatExcel创始人逄大嵬透露，2025年下半年公司重点布局了Agentic AI服务、智能体以及端侧AI软件。关于未来，全球化已成为2026年的核心驱动力，其海外版本已正式上线。相较于早期的产品打磨，如今的ChatExcel已将战场延伸至全球，准备在国际市场展开竞争。
ChatExcel不仅是一款工具，更是在探索一种全新的数据交互范式，通过AI降低数据分析的门槛，让数据价值回归到业务本身。随着其技术生态和全球布局的完善，它或许能真正成为下一代数据处理的基础设施，为各行各业带来变革。
