DeepSeek网页端悄然更新，引发了对新一代模型的猜测与测试。初步结果显示，新模型在处理速度与长文本输出上实现了显著突破，尤其在思考模式下展现出惊人的吞吐量。然而，在复杂的逻辑推理任务中，其表现仍有提升空间。这篇测试深入探讨了其在速度、推理、实战应用及创意写作等多个维度的真实能力。
智能速览
思考模式速度高达52.2tps，输出token量突破75K。
API速度提升至40-45tps，性价比优势明显。
成功分析256KB路由器日志，并准确定位固件问题。
面对高难度逻辑题时仍会出错，推理能力有待加强。
创意写作呈现独特文学风格，AI味有所减弱。
精华内容
在基础性能显著提升的背景下，这款新模型在具体应用场景中的真实表现究竟如何？通过一系列针对性测试，其能力的边界与潜力逐渐清晰。
速度与吞吐突破
新模型的速度表现令人瞩目。API响应速度从此前的29-35tps提升至40-45tps，而最惊人的变化发生在思考模式。在处理一道难题时，模型思考了1440秒，生成了75174个token，远超上一代64K的理论输出上限。其思考过程中的生成速度达到52.2tps，在国产大模型中处于第一梯队，展现出强大的长文本生成能力。
逻辑推理待考
尽管速度提升，但新模型的逻辑推理能力呈现出复杂性。在面对一道此前仅有少数模型能答对的概率题时，它给出了接近但错误的答案。在另一道需要精确枚举的排列组合题中，模型同样未能得出正确结果，尽管其思考过程极为漫长。这表明，在需要严谨、多步骤推理的领域，模型仍需优化，其表现甚至不如部分更早的模型版本。
长文本处理实战
在贴近实际应用的测试中，新模型展现出了强大的实力。面对一个256KB大小、数十万字符的路由器故障日志，模型不仅完整阅读了全文，还准确提取了关键信息，并最终推断出“固件损坏”的结论，给出了“重刷固件”的有效解决方案。这种处理大规模、非结构化文本并提供精准决策的能力，超越了此前多数国产模型的表现。
文风与创意演进
除了逻辑分析，新模型在创意写作上也显示出新的特点。根据《故都·斜阳·冬日》这一题目生成的散文，带有明显的上世纪乡土文学风味，AI生成的痕迹相对淡薄。这可能暗示其世界知识或风格模仿能力有所进步，为内容创作提供了更多可能性。同时，模型在对话中自然使用Emoji，使其表达更贴近现代交流习惯。
总体来看，DeepSeek新模型在速度、性价比和长文本处理上取得了长足进步，使其成为处理分析类任务的强大工具。然而，其高级逻辑推理能力仍是短板。未来若能在保持速度优势的同时，补齐推理能力的短板，其应用潜力将不可估量。
