近期，一款名为Yoohe的国产AI音乐平台引起了关注。它集成了开源模型ACE Step 1.5，并提供了强大的音频分离功能。对于在AI音乐创作中追求更高可控性，或需要便捷处理音频素材的用户，这个平台提供了一个全新的解决方案，值得深入探索。
智能速览
Yoohe平台集成了开源ACE模型，主打音乐生成的强可控性。
用户可手动设定速度、调性等参数，摆脱“抽卡”式生成模式。
平台核心功能是STEM音频分离，能精准分离二胡、长笛等特定乐器。
平台支持人声修复、降噪等后期处理，功能全面性突出。
采用点卡制消费模式，用户可按需购买，成本更灵活。
精华内容
Yoohe平台的出现，为AI音乐爱好者带来了新的可能。它不仅提供了一个可以在线体验开源模型ACE的窗口，更凭借其独特的STEM分离功能，展示了一条与主流AI音乐工具不同的发展路径。
ACE模型体验
Yoohe平台联合首发了开源模型ACE Step 1.5 Turbo。虽然其音质和审美与闭源的Suno模型尚有差距，但核心优势在于强大的可控性。用户可以在生成选项中直接设定速度、调性、拍号（如4/4拍或6/8拍）以及作品时长。
这种参数化生成方式，类似于图像生成中的LoRA技术，让创作者能更精准地实现意图，摆脱了传统AI音乐生成中“抽卡”式的不确定性，为未来的开源模型发展指明了方向。
STEM功能解析
平台最引人注目的功能是STEM音频分离。它不仅能像Suno Studio一样分离人声、鼓、贝斯等常规音轨，还能进一步将“其他”音轨细分，精准分离出笛子、箫、长笛、各类吉他、提琴乃至二胡、琵琶等民族乐器。
此外，该功能还集成了去混响、降噪、人声修复增强等专业工具，其功能的全面性和精细度在当前网页端应用中较为罕见。
创作工作流
Yoohe将AI生成与音频编辑整合，形成了创作闭环。用户可先用ACE模型生成音乐，再利用STEM功能对生成的作品进行拆分、编辑或提取特定乐器音轨。
平台还提供了简易的在线DAW（数字音频工作站）界面，支持solo、mute、音量和声像调节，进一步提升了编辑的灵活性。用户甚至可以在线训练自己的音色模型，实现声音替换，丰富了创作的可能性。
点卡制模式
与主流的月卡订阅制不同，Yoohe采用点卡制。用户可以根据实际使用需求购买点数，无需为闲置功能付费。
这种模式对于使用频率不高或有特定项目需求的用户来说，成本更为可控，降低了体验高级功能的门槛，是一种更灵活的消费选择。
Yoohe平台展示了AI音乐创作的另一种思路，即通过可控性与精细化工具，赋予创作者更多主导权。虽然目前在生成质量上仍有追赶空间，但其整合的STEM技术和点卡制模式已展现出独特的竞争力。未来开源模型与专业工具的结合将如何演变？这无疑为AI音乐领域带来了新的期待。
关键评论
有用户指出，使用ComfyUI在本地部署开源模型ACE Step 1.5已经相当便捷。
部分用户反映平台近期服务不稳定，出现了生成失败和时长异常的问题。
