2025年AI大模型该拥抱还是观望?普通用户观点激烈交锋
25-12-31
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108. Codex vs Claude...。我的使用体验:Claude Code vs Codex CLI vs GPT-5 \n昨天我用 Codex CLI 做了一些比较繁重的调试工作,过程中也顺便对比了 Claude Code 和 GPT-5 的体验。这里记录一下感受。 \n使用限制的困扰\n我在使用 ChatGPT Plus 的时候,最大的痛点是使用限制。系统提示说每 5 小时会重置一次,但实际情况并没有那么透明:\n这 5 个小时到底是从会话开始算,还是从限制触发后算?完全没有明确的规则。\n我大概连续工作了 4 个小时后触碰到上限,差不多等了 3 个小时才恢复。\n恢复后没多久,又再次被频率限制。不到半小时就被切断,完全没有提前预警。 \n这种情况对于日常写代码或者做严肃项目的人来说,非常不可靠。尤其是当需要导出总结或进度时,突然被切断会让人很难受。 \n工具对比 \nClaude Code \n我一直是 Claude Code 的重度用户(甚至订了 200 美元套餐)。不过,它有时候容易出岔子,尤其在处理复杂逻辑时,会显得有点“懒”,甚至偶尔“偷工减料”。 \nGPT-5\n相比之下,GPT-5 在很多方面表现更均衡:\n不会在某一个方向走极端,给出的代码和解释都比较稳。\n在调试和生成解决方案时,表现得很平衡,既不冗余,也不空洞。 \n如果能有一个像 Claude 那样的 100 美元套餐,我应该会第一时间入手。 \nCodex CLI\n几天前我重新尝试了 Codex CLI,发现它比我之前印象中好很多:\n设置花了一点时间,但调试能力让我眼前一亮。\n支持 MCP 服务器作为客户端之后,体验更顺畅。\n如果未来能支持自定义斜线命令,我会非常倾向于彻底转向 Codex CLI。 \n唯一的不足是文档还不够完善,配置和选项说明可以更清晰一些。 \n我的日常开发环境\n作为一个每天写 10 到 12 个小时代码的创业者,我在工具上的依赖很重。现在的组合大概是:\nClaude Code:主要写代码的核心工具。\nGPT-5:在需要平衡性和稳定性的时候首选。\nGemini CLI:偶尔用来做特定的研究。\nCodex CLI:最近才重新启用,结果发现越用越顺手。\n总结#AI编程 #AI #代码 #编程
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