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超写实类人生物AI绘画保姆级实现指南:从模型选择到细节修复全流程

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01-29 12:15

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6. 这算造假吧?30元的人像摄影教学书籍,里面大部分人像图片疑似AI生成。有的人物出现六根手指、六根脚趾等明显的AI幻觉,目前出版社致歉,并表示“将提供无条件退款服务”。估计该书籍里面的图片用的模型还是1年前的,现在的新模型手脚瑕疵很少了。但不管技术迭代多牛,摄影教学书籍里,一定要有摄影作品吧?

7. 即梦图片4.0上线4K直出,这就是AI人像的新巅峰。

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9. 你有没有发现一个很反直觉的现象?那些不是程序员、没学过提示词工程、甚至连 AI 行业都不了解的人,反而能写出最硬核、最强、最能打的 Prompt。为什么?因为高手根本不靠背术语、背框架;他们靠的是:元思维。简单讲,就是:别自己“手搓提示词”,要让 AI 帮你写提示词。今天我把我自己常用的「元提示词 SOP」完整拆开,让你照着学会之后,也能写出专业级别的提示词。建议你先码住,慢慢看。第一步:把原始素材全丢给 AI大部分人写提示词的时候,会很紧张:- 这个术语我不会怎么办?- 提示词结构要怎么写?- 我不是专家能写得好吗?结果越写越别扭,越写越像 AI。我反而反其道而行,我的做法只有一句话:“把你脑袋里的东西全丢给它。”我会把:- 脑海里乱七八糟的想法- 还没成型的需求- 在网上看到的好文章(当风格参考)直接一股脑扔进去,然后给 AI 说:> “我是小白,但我想达到专家的效果。> 这些是我的原材料,你先别生成内容,先理解它们。”第一步的目标只有一个:让 AI 吃饱。第二步:让 AI 自己补知识这是整个 SOP 的灵魂。很多人提示词写得“塑料感十足”,就是因为缺少这一环:他们不知道什么是专业,也不知道专业需要什么。那怎么办?让 AI 自己补!我会对它说:> “为了完成这个任务,你需要哪些专业术语?> 你会用哪些思维模型?> 你会参考哪些行业标准?> 请用这些知识,帮我生成一套结构化的 System Prompt。”这一步的效果非常惊人。你会发现 AI 自动给你:- 行业术语- 核心逻辑- 专家常用的判断框架- 清晰分工的 Prompt 结构这是一个“AI 写给 AI 的提示词”,专业度往往远超人类自己写的。第三步:让 AI 自己跑 3 次模拟看到这里,有些人会立刻把 Prompt 拿去用。错了,你必须让它自测、自跑、自演示。我会让 AI:> “用你刚写的 Prompt,给我 3 组【用户输入 → 模型输出】的模拟案例。”这一招特别强。通过模拟,你能一眼看穿:- 它是不是真的懂你的意图- 输出有没有“AI 味儿”- 行业语气是否对- 它会不会胡乱瞎编- Prompt 哪里不够精确这一步就是“沙盒测试”,能让你用极低成本发现问题。第四步:导演式优化这一步,你完全不需要懂技术。你只需要告诉 AI:- 哪一段不顺- 哪一部分风格不对- 哪一句话你不喜欢- 你想让它更犀利、更幽默、更人味一点我的反馈方式通常很口语化:- “这段太机械了。”- “第二个案例要更有温度。”- “这个专家应该敢下判断,不要这么中规中矩。”像导演一样调风格、调感觉、调情绪,然后 AI 会自己回去修改逻辑、结构、术语、Prompt。反复迭代几轮之后,你就能得到一个完美贴合你审美的 Prompt。总结你只需要会让 AI 扮演专家。过去,我们必须学会机器的语言,才能指挥它。现在完全反了:- 你提供原始信息(原料)- 你给风格偏好(审美)- 你告诉它目标(想要的效果)剩下的交给 AI——让它去补知识、建系统、写提示词。换句话说:你不需要会提示词工程,你只需要会“导演 AI”。这就是大模型时代真正的能力。#科技先锋官##AI创造营##微博兴趣创作计划#

10. Z-Image 零基础上手指南:本地部署 + 提示词模板实战 http://t.cn/AXyoszxn “无需 4090,6GB 显存笔记本也能生成带中文字的商业级海报! Z-Image 作为一款高效能、轻量化的生成式 AI 模型,不仅推理速度快,更原生支持中英双语理解与精准渲染。本文将从模型下载 → 配置 ComfyUI → 撰写提示词 → 解决常见报错,手把手带你完成 Z-Image 的本地部署与实战使用,小白友好。” #科技先锋官#

11. 可以啊,这个 AI 绘画提示词图库 OpenNana 网站又收了50+ Nano Banana Pro提示词,现在已经更新了 475 个案例了,对于 AI 生图不知道怎么提示词的,可以看看。网站:opennana.com/awesome-prompt-gallery#AI创造营##AI绘画##微博兴趣创作计划#

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14. 如果你长期在做 AI 绘画,那你一定经历过这种疲惫感:写提示词写到像在写配置文件。人物、构图、材质、光线、参数、风格……越写越像 YAML。久而久之,备忘录里的 Prompt 越堆越乱,复制粘贴成了日常,稍微复杂一些的结构就得从旧记录里翻半天。明明是艺术工作流,操作却越来越像在写代码。给大家推荐一个宝藏开源项目:PromptFill ,一个专门为 AI 绘画 Prompt 设计的结构化生成工具,它把原本枯燥的“堆文本”变成了可视化的“填空式”交互,让写 Prompt 终于回到有序和掌控感之中。多数 Prompt 管理工具仍然停留在文本编辑层面,而 PromptFill 直接做了更底层的事情:把提示词拆成结构化的变量,再通过可视化 UI 把组合逻辑交回给创作者。它不是简单的替换模板,而是提供一套“可视化的可编程 Prompt”。比如在写人物角色时,你不再需要回忆之前用过哪些关键词,而是可以直接从“角色词库”里点选。在选择画风时,也不再需要复制粘贴一整串风格参数,而是用下拉菜单切换即可。看似简单,但本质是在把 Prompt 当作一种“可组合语言”来处理,让创作过程更接近编译器思维:可复用、可扩展、可视化。开源项目地址:github.com/TanShilongMario/PromptFill#科技先锋官##AI创造营##微博兴趣创作计划#

15. AI绘画新纪元:3个“王炸”提示词,让你的创作直冲热门!

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18. 国外一个网友总记得《Gemini 3 提示词最佳实践:日常使用指南》,内容如下:我用 Gemini 3 Pro 有一段时间了,直接说吧,它比 2.5 Pro 强太多了!这篇文章分享的是目前对我最有效的一些原则和结构模式。这不是什么金科玉律,更多是给你一个起点,帮你找到适合自己的策略。拿去试试,调整优化,不断迭代。核心原则Gemini 3 更喜欢直接明了的指令,逻辑胜过冗长。要想发挥最佳性能,遵循这些核心原则:1、精确指令:输入提示词时要简洁。Gemini 3 对直接、清晰的指令响应最好。明确说出你的目标,别绕弯子。2、一致性与明确参数:在提示词中保持统一的结构(比如标准化的 XML 标签),并明确定义那些容易产生歧义的术语。3、输出简洁度:默认情况下,Gemini 3 不太啰嗦,倾向于提供直接、高效的答案。如果你需要更像聊天或者更随性的风格,必须明确提出要求。4、多模态协调:文本、图像、音频或视频都应该被同等对待。指令中应该明确提到具体的模态,确保模型能综合处理它们,避免孤立分析。5、约束条件放置:把行为约束和角色定义放在系统指令中,或者提示词最开头的位置,这样能确保它们锚定模型的推理过程。6、长上下文结构:处理大量上下文(书籍、代码库、长视频)时,把你的具体指令放在提示词末尾(数据内容之后)。7、上下文衔接:从大段数据过渡到你的问题时,要明确做好衔接。用一个过渡短语,比如"基于以上信息……",然后再提问。内容很长,可以看原文,也可以看我的配图。原文链接见评论区。#提示词##提示词工程##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

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21. 跟 AI 要 PPT,别只说"帮我做个 PPT"这就像跟厨师说"做顿饭"——能做,但多半不合你口味。想要好结果,得给它三样东西:角色定位 + 内容框架 + 具体要求下面是 7 个实用提示词模板,直接套用就行。1. 完整演示文稿(通用型)适合日常汇报、培训、分享会这类场景。提示词:"你是一位演示文稿创作者。请为【主题】做一套完整的 PPT 结构,包括:标题页、核心观点、支撑数据、案例说明、视觉呈现建议、结尾的行动建议。叙事逻辑参考 TED 演讲的节奏。"2. 研究型 PPT(专业深度)适合行业分析、专业报告、需要展示研究深度的场合。提示词:"为【主题】制作一份研究型演示文稿。内容需包含:相关统计数据、实际案例分析、行业观点引用、可落地的见解,每页都要有信息含量。最后附上参考来源。"3. 入门解释型 PPT(降低理解门槛)适合知识科普、产品介绍、给非专业人士讲解的场景。提示词:"为【主题】做一个适合初学者的 PPT。把复杂内容拆解成简单的解释、类比和图示,确保没有背景知识的人也能理解。"4. 商业计划书(BP 专用)适合创业融资、项目立项、商业方案展示。提示词:"为【创意/项目】制作一套商业计划书,包含:问题陈述、解决方案、市场规模、产品特点、商业模式、竞争分析、财务预测、团队介绍、融资诉求。"5. 故事叙事型 PPT(增强感染力)适合经验分享、年会演讲、需要情感共鸣的主题。提示词:"为【主题】设计一个故事化的演示文稿,按这个结构展开:开场吸引 → 提出问题 → 探索过程 → 关键洞察 → 改变/成果 → 行动号召。每页配上演讲者备注。"6. 正式企业风 PPT(偏严肃场合)适合高层会议、战略汇报、董事会这类正式场景。提示词:"为【主题】制作一份正式的企业演示文稿。使用专业表达,采用结构化要点,建议加入图表、SWOT 分析、趋势判断、数据支撑等内容。"7. PPT + 演讲稿一体(适合不擅长临场发挥的人)适合所有需要开口讲、但担心忘词或不知道怎么说的情况。提示词:"为【主题】制作完整 PPT,同时写出配套的演讲稿。讲稿要和幻灯片内容对应,标注停顿点、重点强调的地方,以及情绪起伏的节奏。"这些提示词的核心逻辑是:先告诉 AI 你要什么类型的输出,再明确内容结构和质量标准。#AI创造营##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

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23. 太绝了!一句话生成超美AI小姐姐!

24. 优点:1. 有 CoT 收集上下文;2. 有清晰的角色设定; 3. 有❌ vs ✅ 的对比式教学。可以优化的地方:1. 清晰的读者画像,是专业人士还是爱好者还是小白;2. 补充读者不了解的背景知识和事实核查;3. 输出的格式、长度;4. 改写的尺度:是润色、结构化改写?如果是结构化改写,应该有哪几种结构参考?可以根据文章类型提供几种不同结构选择会更好。 最后,可以让 AI 给建议,例如可以这样问AI: <draft-prompt>[你的原始提示词]</draft-prompt> 这是一套{将学术文章变成科普文章}的提示词,我希望它能{通俗易懂引人入胜,让读者读后有收获感}。 帮我从提示词工程的角度点评一下上面的提示词,哪些地方做得好,哪些地方不足,如何改进

25. 看到了吗?这么复杂的一张图,这么多文字,几乎都没有糊,没有乱码。在 X(推特)上,我看到博主 serva huang 分享的一个秘诀提示词,使用这套提示词,可以让 Nano Banana Pro 生成中文的时候,精确率更上一层楼。核心在于:它激活了字形感知编码器,将汉字视为高优先级矢量图层,而非像素纹理。同时,结构化的排版指令强迫模型“先推理再排版”,为文字创建独立的渲染空间。这让4K下的汉字获得了印刷级锐利度。具体提示词如下:Prompt:绘制使用中文绘制成为完整的信息卡输出,尽可能的使用PUNCH的展示所有内容在一页内容!这是一个基于您提供的文章内容设计的完整信息卡片。可以包含香蕉的形象元素展示,为了达到“PUNCH”的效果,我采用了模块化设计,提炼了核心关键词,并配合了视觉符号和紧凑的排版,强调视觉冲击力和信息获取效率。【xxxx(输入你要绘制的中文内容)】博主原帖地址:x.com/servasyy/status/1992573963751264663#AI创造营##AI绘画##提示词##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

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28. 太爽了!AI绘画全面进化:懂中文、会做中文设计,还开源免费!Qwen Image+Edit模型零基础教程,一个视频讲清楚全部应用 | 附Comfy UI工作流

29. 发现一个调试LLM系统提示词的妙招,很简单但是很有用,不管你把LLM设计成工具调用还是结构化输出的Agent,当它输出不符合预期的时候,直接基于当前的历史记录问它:你为什么要这么做?它对于自己错误给出的分析是最准确的。

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32. 李继刚分享的“Prompt Engineering的100个基本”Prompt Engineering(提示工程)不是魔法咒语,而是一门“人机对齐”的通信艺术。它试图用结构化的自然语首,去驯服一个本质上基于概率统计的随机鹦鹉,让它在无限的可能性中場缩出你想要的那一种结果。#科技先锋官#

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38. 上交

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40. aleya   CC ℘ anatomically detailed 𓏵𓏵

41. babybells777 ℘ anatomically detailed 𓏵𓏵

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