为AI塑造“活人感”是产品设计中的核心挑战。本文分享了一次从繁琐prompt工程到借鉴心理学理论构建AI人格的探索。通过塑造统一的内在人格，而非枚举所有场景，为打造稳定、生动的AI角色提供了新思路与有效方法。
智能速览
AI角色的核心挑战在于塑造“活人感”。
底层模型的选择对“活人感”影响巨大，Claude与Gemini表现突出。
从prompt工程转向构建“AI人格”是提升稳定性的关键。
借鉴心理学理论能为AI人格塑造提供系统框架。
利用知识库和触发词，能模拟人类的记忆学习模式。
AI角色的未来发展在于自我成长与多场景活跃。
精华内容
当技巧无法穷尽所有场景，我们开始重新思考：打造AI角色的本质究竟是什么？答案是“造人”，即为其塑造一个稳定统一的人格内核。
规则困境
初期尝试通过精细化的prompt工程来塑造AI角色，设定了详尽的场景、行为准则和回复格式。这种策略导致prompt一度长达1万8千字，但维护成本极高，频繁陷入“限制未生效”或“新场景答复差”的困境，如同一个不断打补丁、难以维护的庞杂系统。
模型与细节
通过持续测评发现，底层模型对“活人感”至关重要。测试结果显示，国外模型如Claude和Gemini在模拟真人对话方面表现最佳，而GPT-4在能力提升后“活人感”反而降低。国内的豆包和通义千问表现尚可。此外，除了文本，还为AI设计了真人感的形象与头像，并刻意限速以模拟真人打字，这些细节共同提升了真实感。
范式转变
一次内部分享带来了根本性的启发：与AI的对话应是“我与你”的交流，AI的表现取决于用户的思维层次。这促使团队跳出具体方法，重新思考AI角色的本质，最终将核心目标定义为“造人”。这个“人”的核心就是“人格”，即用户在与AI互动过程中的整体感受。
理论框架
为了具体构建“人格”，团队引入了心理学理论。奥尔波特理论将人格解构为特质、价值观和行为动机三个维度，明确了AI的内在准则和习惯性反应。大五人格理论则从开放性、尽责性、外向性、宜人性和情绪稳定性五个方面，为量化分析AI的性格特质提供了框架。
落地实践
基于人格理论重构prompt，不再枚举场景，而是设定统一的内在准则。同时，建立知识库处理特定场景，如用“推荐/建议/职业”等关键词触发，通过badcase和goodcase的训练，让AI在给出职业建议时能调用更合适的视角和信息。这种“人格内核+知识库记忆”的模式，使AI表现更稳定，维护也更高效。
构建AI角色的旅程，是从堆砌规则到塑造灵魂的跃迁。借鉴心理学构建人格，不仅解决了prompt维护的难题，更让AI拥有了统一的内核与持续成长的可能。未来的AI将如何自我进化，深度融入我们的工作与生活？
