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英伟达发布 GB200 AI 计算卡:2080 亿晶体管,性能提升5倍

2024-03-19 15:31:11 37点赞 42收藏 159评论

今天,黄仁勋在英伟达GTC 2024大会上,带来了算力更加强大的基于全新Balckwell架构的B200芯片。

英伟达发布 GB200 AI 计算卡:2080 亿晶体管,性能提升5倍

B200芯片是首款基于Blackwell打造的GPU,采用台积电4nm(4NP)工艺,使用10 TB/sec NVLink 5.0(1.8TB/s数据传输,是上代的两倍)连接整合到一起,总共拥有2080亿个晶体管(上一代800亿)。

英伟达发布 GB200 AI 计算卡:2080 亿晶体管,性能提升5倍

AI超算GB200基于2颗B200芯片以及Grace CPU打造,可为人工智能公司提供了巨大的性能升级,其AI性能为每秒20千万亿次浮点运算,而H100为每秒4千万亿次浮点运算,相当于如今的5倍性能。

英伟达发布 GB200 AI 计算卡:2080 亿晶体管,性能提升5倍

GB200可为LLM推理工作负载提供30倍的性能,大大提高效率。在具有1750亿个参数的GPT-3 LLM基准测试中,GB200的性能是H100的7倍,而训练速度是H100的4倍。英伟达举例表示,按照AI厂商一个1.8万亿个参数的模型以前需要8000个Hopper GPU和15兆瓦的电力。如今,2000个Blackwell GPU就能完成这项工作,耗电量仅为4兆瓦。

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159评论

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  • 以前A和N都是做显卡的,现在只有A还是做显卡的,N已经超出显卡范畴了,电脑显示卡已经是附带功能了

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    a卡也有计算卡,部分cfd软件已经开始对a卡的支持,见starccm2402 release note

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    不能比不能比。。。。

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  • 同样的显卡,老黄就是踩中风口…从挖矿,到AI,整整10年,卖显卡卖到全球市值前三,AMD基本失声了…

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    但对游戏玩家来说 很多人都会选AMD.因为性价比高

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    不是卡的问题,是坚持cuda,直至形成生态

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  • 这是彻底追不上美利坚合众国半导体以及前沿科技的步伐了。但我感觉这轮技术感觉有点虚啊。ai演算到底对于微软,apple,facebook,百度,体现了什么生产力,如果是对于科研来说的话,马斯克的星箭成功可能有ai数据模拟的体现。但是他也不需要一直演算啊。我感觉现在万物皆可ai.有点太虚了。他是提高了一些生产力,但不是革命性的。例如ai人,ai风景,这种玩意提升了什么吗?有大佬给我们讲解讲解答疑解惑吗?之前说有个什么做视频的很火是叫sora吗?那他能不能做一条完整的能够获得收益的商业广告呢?例如生成一条关于马斯克星舰的宣传CG

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    我觉得对于化学,医学这种……帮助太大咯

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    新药研发,看到有介绍很有用,应用可能还需要时间。代替大部分人类工作可能处于前夕了,但要说是好事则未必了

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  • 中国买不到

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    买得到,靠转手

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  • 干瞪眼

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  • 仅为 4 兆瓦 [喜极而泣]

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    四千度电我一年也用不完

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    不算高了,一个大点的新能源充电站就得15兆瓦 [傻笑]

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  • 史上第一张FP4显卡,看起来AI是真的不需要精度

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  • 吾辈需努力,至少不添乱和冷嘲热讽。

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  • 这才是真的遥遥遥遥领先

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  • 这牛逼的显卡要取代cpu么?

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  • 这个又被老美制裁了,国内老老实实用华为的昇腾吧

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    你是来搞笑的吧,菊花能用吗?他自己都不行 [傻笑]

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    你买的到啊

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  • 当AI的分析判断能力超越了人脑,当无线互联技术带宽稳定高速,当空气动力学越来越完美,可能你100名战士拿着机关枪也打不到身边的无人机,就好像你想用手抓苍蝇一样

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    所以美国啥时候登月 啥时候有高超声速

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  • 这玩意应该能火 [龇牙]

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  • 单个耗电没太大变化啊 [惊喜] ,看来可以期待50系的性能功耗比了

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    怎么可能,老黄表示都要上水冷了,功耗肯定低不了。像老黄那么抠的人,能用风冷还会上水冷?

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    嗯,价格也得高到上水冷

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  • 如何体现提升

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  • 现在什么都叫ai。所谓的ai我觉得应该能自主升级越用越快。不然和芯片有什么区别。想当初华为的710a,用到淘汰也不知道ai是干啥用的

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    总要对未来有所憧憬不是,不久的将来实际应用落地,普通人也能感知到科技带来的变化,那就最好了。 [高兴]

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    比特币也是这么说的

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  • 我是臭打游戏的 所以爱用a卡

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  • 我只想说辣鸡公司吃枣倒闭

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  • 看来显卡市场英伟达已经不待见了

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  • 围观一下。

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