AMD的AI生态发展的怎样了？“AIPC”真的能成AIPC么？50T算力的零刻SER9本地部署文生图、大语言模型教程

这两年最火的是什么？

AI

从刚开始的Chat GPT，到后起之秀Kimi，貌似整个互联网上讨论都是AI。

但目前来看，AI到底有什么用呢？

我这里收集了点相关的信息，归纳总结下

1、大语言模型。自然语言理解，对话解答等，这类主要的作用就是帮助归纳相关文字信息

2、绘画。文生图、图生图、画质增强等等，都是属于绘画类别。相比于大语言来说，绘画对于性能的要求要高很多

3、视频。文生视频、图生视频等等，这类通常需要非常强大的算力，一般家庭用户难以部署。

4、生产力方面。动画中AI骨骼识别、智能驾驶中路况识别等等，在生产力方面通常与我们普通家庭用户相隔甚远。

其实对于咱们普通用户来说，自己能在家部署的AI也就只有大语言模型以及绘画，这俩对于性能的要求偏低一些。

那有的小伙伴可能会说，现在网上那么多的AI工具，我为什么还要费力在本地部署呢？

那这里就不得不未雨绸莫下了：AI收费。

我这也不是空穴来风，三星在前段时间就表示，后续手机上的AI功能可能会收费。现在大部分的AI公司都在烧钱做产品，谁也不能保证他们以后就一定是免费的。

另外一点：隐私

大部分云端AI都需要在云端进行计算，你输入的文字，图片都会存放在AI公司的云端服务器中，他们会拿这些数据去干点啥，那谁也不知道。

在这俩前提下，AI工具的本地部署就显得尤为重要了。特别是今年下半年以来，不论是Intel还是AMD亦或者是移动端的高通、联发科等厂商都加紧布局AI。

特别是AMD 新推出的AI 9 HX370处理器，自带50T算力的NPU。那我们也是拿到了零刻的SER9这款迷你主机，就借着这款机器一起来看看AMD目前的AI生态怎么样。

先来看看这颗处理器的性能表现

性能表现

AMD今年处理器的命名方式也是莫名其妙的，直接冒出来一个AI9 HX370，顿时让人眼前一黑。

这一代AI处理器目前一共发了三款，分别是HX375、HX370以及HX365，这三颗处理器之间的主要差别就是体现在CPU、GPU的核心数以及NPU的频率和算力上。

这一代的AMD处理器在架构上由上一代的Zen4架构升级到了Zen5+Zen5C的混合架构形式，单核性能上提升较为明显，并且支持到了AVX512指令集。

GPU方面，890M核显架构由上一代的RDNA3升级到了3.5。CU数由上一代最高12CU升级到了16CU。

那备受瞩目的AI算力上，这次大幅度提升了XDNA2架构的算力，可以提供50TOPS的8bit算力，是目前移动端AI算力最强的NPU单元。

闲话少说，直接来看SER9的跑分情况。

在R23中，HX370多核21186分，单核2045分！多核心大幅度领先Intel的Ultra移动端处理器，但是令我没想到的是，HX370的单核成绩也要比Ultra移动端高！这也是罕见的AMD单核强于Intel的情况了。

在R24中，HX370多核1173分，单核116分，同样是领先Intel的Ultra移动端处理器。

在代表DX12游戏性能的3DMark Time Spy中，CPU得分9963分，显卡得分3542分。相比于我们之前测的780M核显来说，性能提升算是中规中矩。放眼整个核显产品中，890M的性能表现应该是最强的。

在Time Spy Extreme中，HX370 CPU得分6868，显卡得分1684分，同样也是领先于Intel的Ultra移动端处理器。

在代表DX11游戏性能的3DMark Fire Strike中，显卡得分10218分，物理分数29059分，相比于上一代780M来说提升大概有30%。

在娱乐大师中，零刻SER9跑出了151w分的成绩，其中显卡跑分16w分，CPU跑分91万分。

从鲁大师的显卡天梯图中可知890M超过1650Ti，接近TITAN，这个性能表现还是可以的，1K分辨率下降点画质玩玩3A游戏还是不错的。

在代表办公性能的PCMARK10中，零刻SER9得分7154分。

内存方面，这次零刻SER9搭载的是LPDDR5X内存，板载不可更换。LPDDR5X相对于DDR5来说频率更高，写入、复制速度都很不错。但是就是延迟有点高，不过无伤大雅。

硬盘上，零刻传统了美光的P3P，读5198，写4752，PCIe4.0的盘，之前我们评测的零刻的机器也是用的这款美光P3 Plus，虽然速度上不是顶级，但是用在迷你主机上不会有啥瓶颈。

那整体的性能情况大概就是这样了，核显部分相比于上一代7980M来说提升大概在30%左右，目前最强核显！

下面看下具体的游戏表现如何

游戏表现

值得注意的是，这次的890M的显存可以直接通过AMD的控制软件进行调节。下载安装好AMD Adrenaline驱动，在AMD的控制软件内即可调节。默认显存是4G，可以手动调整到16G，当然调整之后对应的系统可用内存就会减少。

我个人建议是这个显存不用去动了，正常使用4G是完全够的，但是如果是跑一些AI任务的话，对于大显存还是有一定的要求，建议可以适当的调高一些。如果日常用PS、Lr等软件比较多的，建议不要调了，不然16G的系统内存很快就满了。

游戏方面，我就简单测了几个游戏

地平线5 1080P分辨率 低画质预设下，零刻SER9能跑出98帧的分数，基本上游玩不成问题。

地平线5 1080P分辨率 中画质预设

黑神话悟空，在1080P分辨率，超采样50，画质全低的情况下，平均帧率67帧，基本上属于能玩的程度。

（1080P分辨率）

（2K分辨率）

CS2在1080P下能做到平均帧88.6，在2K分辨率下能做到62.3帧。

零刻SER9的游戏表现可以说呢，1K分辨率下中低画质下还是可以玩的，但是想要1K分辨率以上呢，就稍微有点难度了！

拆解&散热

我们先来拆解，零刻这一代SER9采用的是外置电源。拆解起来的难度并不是很大，只需卸下背面的四枚螺丝，拉起这个小拉手就可以提起整个底部盖板。

盖板下面便是防尘网，这个跟零刻SER8是一样的设计。

卸下防尘网的螺丝后，零刻这一次将扬声器部分集成在了防尘网上，并且与主板之间采用的是排线连接，在卸下防尘网时要稍微注意下不要拉扯到排线。

扬声器嘛，我个人是觉得可以有，但我不一定要用。对于一些没有独立音箱设备的用户来说，这两枚小小的扬声器还是能起到一定的作用的。

零刻给到的散热鳍片还是挺大的，一整块覆盖在固态上，拆解掉散热鳍片，下面是美光的P3 Plus以及一个空着的m2盘位。

这次在散热鳍片上事先贴上了硅脂片，如果需要加装只需要撕掉贴膜覆盖在固态上即可。这也是第一次在迷你主机内部的散热鳍片上看到事先贴好了硅脂片。零刻这些小细节做的还是很不错的。

无线网卡部分，AX200，也可以算是不错的网卡了。

网卡天线延长到底部塑料小板上，可以增强无线信号（无线信号在复杂的网络环境中受干扰的影响较大，我个人建议还是老老实实走有线网络）

其它部分的设计跟之前的SER8基本上一致，只是两个DDR5的内存插槽不见了，转而换成了板载内存。

拆解完，零刻SER9内部做工延续了零刻以往的风格，干净，整洁，有一种工业设计美感。同时散热系统跟上代一致，上代优秀的散热表现是给我留下了深刻的印象，那这次咱们也来看看零刻SER9的散热表现如何吧~

在性能模式下烤鸡一小时，机身正面最高温度出现在尾部出风口处35.1℃，尾部出风口处温度最高为53℃，底部温度维持在24.4℃，侧面等处温度都较低。手摸上去整体温热。

再来看到内部传感器检测温度，CPU温度最终维持在61℃，最高温度75℃，固态温度35℃，这个表现还是很不错的！

另外就是满载时的噪音情况。

我住的这个房子位于马路旁，平时噪音就比较大，关上窗户、门之后，靠近窗户时房间内环境噪音还有37.4分贝。

在满载烤机1小时时靠近机器尾部测量噪音，分贝仪显示49.7分贝。

机器正前方43.7分贝

人身位噪音为36.4分贝，这个噪音表现还是很不错的！这还是满载情况下的噪音，如果是正常使用时噪音更低，我这也顺手测了一下。

机身正前方，正常使用噪音为39分贝。

机身尾部噪音为41.6分贝

人身位噪音仅为35.8分贝，这个表现在日常使用过程中几乎听不见。

（零刻可以在BIOS内开启高性能模式，功耗65w，以上测试均是在高性能模式下进行）

那说了这么多，还是半点没提到AI，别急别急，咱们现在就来看看AMD的AI到底怎样了！

AMD的AI生态

首先AMD AI9 HX370是一颗自带有NPU的CPU，这颗NPU的算力高达50TOPS，那在实际的使用中有什么作用呢？

那可以很明确的告诉你，目前，像SD绘画、Topaz Video AI、剪映等一些会使用到AI能力的软件都不能调用这颗NPU的算力。

但是！

在仔细翻阅了AMD官网有关AI部分的内容之后，我还真发现有款AI绘图软件可以调用HX370的这颗NPU的算力！下面一起来看看这颗NPU的表现如何

开启NPU

在开始之前，我们需要先确认自己的机器有无开启NPU，零刻的机器是默认开启的，不论是8845HS处理器的SER8还是HX370处理器的SER9，都是默认开启的。

在设备管理器中，如果看到有这个NPU的驱动，就代表你的NPU是开启状态。

如果没有也可以手动打上驱动，驱动在AMD官网就能找到。

如果是7000系的产品，需要进入到BIOS中，开启这个IPU。（注意，有的品牌BIOS中并无这个选项，这就没办法了，只能等待厂商后续更新BIOS）

在使用AI之前，建议在AMD的控制软件中将核显显存提高到16G。

Amuse

确认好自己的设备开启NPU之后，咱们需要下载“Amuse”这个软件，这个软件是AMD官方推出的AI绘画软件，我自己试用了下，体验还是不错的。

不过比较可惜的是，这款软件目前不支持中文，包括输入相关的描述词汇，都只能是英文。

下载好之后，可以看到三个标签，第一个是文生图、第二个是图生图、第三个是根据你画的内容和描述的内容生图，基本上涵盖了目前所有的生图玩法。

再点击“Generate Images”后，会提示需要下载对应的模型。

我这是下载了全部的模型，差不多是将近200G的模型文件。

在主页面点击Advaned。

进入Model Manager

选择Install model

这里注意选择与当前模型一致的文件，导入进来即可

第一个标签就是根据文字生成图片，这很简单，直接一句英文就能生成。这里我生成的是宇航员在太空。

这是生成的效果，可以这个效果还是不错的。

另外我还录了一段生成所耗费时间的视频，可以看到这个生成的速度还是挺快的。

但！

NPU还是没动，这是不是哪里除了什么问题？

诶，诶诶诶！这里有个XDNA的开关，我们前面提到了这一代大幅度提升了XDNA2的速度，那把这个开关打开会不会有效果呢？我们来试试看！

看到没！NPU被成功调用！打开XDNA的开关，主要的作用就是提升分辨率。

这是开启后生成的图片，可以看到比原先的要精细很多了。

经过几次测试，我发现设置图片生成的质量越高，开启XDNA之后，被调用的NPU的性能释放更高，甚至还能达到20%的调用。

后面的功能，同样开启XDNA之后，NPU也会被调用。

那Amuse这个软件使用下来我的感受就是简单，相比于常规的AI绘画的WebUI还需要细微调整来说，Amuse一句话就行，甚至有时候你描述不准确，还能画出来。并且生成速度上都要快上不少。另外一点，这款软件在部署完成后是完全本地运算的，并不是云端计算。支持完全离线的运行。

除了这个软件之外，还有没有其它的AI软件可以调用NPU呢？

虽然AMD官网中也推荐有其它的软件，但在测试过程中均为发现NPU被调用。不过Amuse上的成功调用以及实际的效果，还是让人对这颗AI处理器抱有比较高的期望。

既然NPU目前还不能被调用充分发挥出性能，那GPU能完美支持其它AI应用么？

LM Studio

LM Studio算是对AMD平台支持比较好的AI应用了，先来看看如何部署。

首先进入LM Studio官网，下载Windows版本。

下载完成后，双击进入软件页面。点击搜索按钮。AMD在LM Studio上提供了两个大预言模型Mistral 7b（TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF）和LLAMA v2 7b（TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF）。那我们需要在搜索框内搜索这两个模型并下载下来使用。

但由于众所周知的原因，直接下载肯定是不行的啦~我们要修改下

首先进入VS Code官网，下载并安装Windows用户安装程序

打开VS Code，点击左侧的搜索按钮，点击“Open Folder”添加你安装的“LM Studio”软件运行目录

按照图片内的搜索下，最后点击替换按钮，等待替换完成即可。

再回到LM Studio中，搜索“TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF”，在右侧选择“Q4 K M”模型文件点击下载

这个仅支持英文，我们还能再换一个，那个支持中文。

搜索“TheBloke/openHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF”，同样选择“Q4 K M”模型文件进行下载。

我们切换回聊天界面，输入问题即可进行对话。可以看到这里也是正常调用HX370的GPU进行运算的。LM Studio也是支持完全的本地运算。

那，除了NPU之外，AMD的这颗GPU对于视频创作方面的支持如何呢？

创意生产力方面

我本人就是从事的这一行业，后期剪辑，所以我对视频渲染方面还是比较在意的。

但在这一方面上，还没有什么标准的可衡量性能的测试软件，我仅只能以自己的体验来说了！

Adobe系软件

在Premiere Pro的支持中，这里我使用的是2025版本，在打开4K工程文件，并剪辑时，HX370的GPU是成功被调用的。

在直接导出渲染4K项目中，890M核显全程都保持在90%左右的占用。最终导出时间差不多16mins。

那下面我还有一台3080独显的台式机，同样的设置、同样的工程项目，最终导出时间差不多6mins。两者相比，对于890m来说，这个表现已经很不错了。

Lr这个软件在批处理时基本上都是CPU在运算，但是在新版的Lr中有一个去杂色的功能，就是使用AI来进行降噪。

我这里也是用Lr来处理了一批需要降噪的图片，可以看到在降噪的过程中，890M的性能几乎是被吃满了！

Topaz Video AI

这个AI视频软件在AMD的AI宣传功能中也是可以使用到AMD的AI性能。

但是在实际的使用过程中，其实就是GPU在运算，这个吃的性能还是挺满的。

达芬奇19

达芬奇不用多说了，对于AMD的支持还是不错的，GPU的性能近乎全部吃满

剪映

剪映对于AMD平台也算是比较友好的了，890M核显性能吃的也是比较满的。但是比较遗憾的是剪映的AI功能并不能调用到NPU。

从我的日常使用角度上来说，SER9的表现能够满足中度的剪辑需求，毕竟4K也能流畅剪，除了导出速度慢一点之外，其它都还不错。

总结

这款机器怎么说呢？

如果不看价格，整体的性能、噪音、散热等等表现都是目前迷你主机的第一梯队。但是由于今年AMD的这个定价，导致整个迷你主机市场的芯片成本上涨，没办法，厂商也只能跟着涨价。价格属实是贵了点。

如果在意性价比的，其实零刻的那款GTI 12Ultra的性价比就要高很多，并且搭配上显卡坞，还能插上独显使用，不管是AI还是生产力还是游戏，体验上都要更好。

零刻SER9的优势在于未来，其他厂商的AI应用优化更上之后，能够充分调用NPU的性能，整体上的AI体验会更上一层楼。

那么好了，以上就是本篇文章的全部内容啦

希望对你有所帮助

让我们下篇文章

再见~