DeepSeek结合Cherry Studio几分钟搭建本地知识库，终于不卡了

在当今信息爆炸的时代，搭建一个属于自己的本地知识库显得尤为重要。Cherry Studio 作为一个支持多模型服务的桌面客户端，为用户提供了便捷的解决方案。本文将详细介绍如何使用 Cherry Studio 搭建本地知识库，帮助您更好地管理和获取所需内容。

一、注册账号与安装客户端

首先，前往 硅基官网 注册一个账号。注册成功后，您将获得 14R（2000W Token），用于配置 Embedding（嵌入式模型）。

接下来，下载安装 Cherry Studio 客户端。官网提供了全平台客户端下载，包括 Mac、Win 和 Linux 版本。下载并安装适合您操作系统的客户端。

二、配置 API 密钥

安装完成后，打开 Cherry Studio 客户端。在硅基平台新建 API 密钥，名称可自定义。创建完成后，点击“API 密钥”自动复制。

将复制的 API 密钥粘贴到 Cherry Studio 客户端的设置中，点击右下角的“检查”按钮，若提示成功，则表示配置完成。

三、添加嵌入式模型

在客户端底部点击“管理按钮”，添加嵌入式模型。这里需要注意，BAAI/bge-m3 模型是免费的，而 Pro/BAAI/bge-m3 模型是收费的。本文以 Pro/BAAI/bge-m3 模型为例进行演示。

选择左侧倒数第二个“知识库按钮”，点击后，命名知识库名称并选择模型。

四、添加数据

Cherry Studio 支持多种方式添加数据：

• 添加文件：点击添加文件按钮，选择支持的文件格式（如 pdf、docx、pptx、xlsx、txt、md、mdx 等），系统会自动进行向量化处理，完成后显示绿色“✓”。

• 文件夹目录：可添加整个文件夹目录，目录下支持格式的文件将被自动向量化。

当显示绿色“√”表示向量化完成，点击“探索知识库”按钮即可开始查询。

五、创建助手

新建一个“助手”，填写提示词。提示词较长，可点击知识库提示词复制。将提示词粘贴进助手，点击关闭后即可使用。

• 将提示词 粘贴进来，点击关闭后即可使用。正常思考会很长，可以选择将代码块折叠打开，不会占用太多排版。

在助手的聊天界面底部，打开并选中知识库，即可开始使用。