一个 100% 本地替代 Manus AI 的开源项目，绝了。

一个月获得了 2000+ Star，这个刚刚开源的 AI Agent 工具有点东西啊。

它号称是 100% 本地替代 Manus AI 的开源工具。

Manus 是啥我不用多说了，关注逛逛 GitHub 的同学肯定很清楚，之前提过好多次，说白了：就是一个能够像人类一样自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的 AI 工具。

你只需下达指令（比如：规划端午的旅行），Manus 自动拆解任务（订机票、查酒店、算预算等），调用 API、代码工具等执行，交付你最后结果。

前几个月 Manus 发布后，GitHub 上一天一个它的开源替代品，都麻了。

比如：OpenManus、AutoMate、Suna 等等，挖个坑，改天把 GitHub 上面 Manus 的开源平台盘点一遍。

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AgenticSeek 简介

这个 AgenticSeek 也是 Manus 的开源平替。

最大的特色是完全本地化，你的所有数据都在自己本地硬件上运行，确保你的隐私安全。

Manus 是典型的云端 AI 应用的代表，有一个类似虚拟机的东西。你请求的指令会在云端的虚拟环境中，调用各类工具，然后返回给你。

虽然在使用 Manus 的时候，右侧会有一个实时执行的进度显示，这个其实是虚拟环境传递过来的，调用的工具或者浏览器并不是自己本地的。

来看看下面这个案例：

可以看到，本地部署的 AgenticSeek后，你告诉它：

“规划一次为期三天的布达佩斯经济型旅行。请为我列出一份活动清单并推荐青年旅社，将所有内容保存在CSV文件中”

下达指令后，直接在本地的 Mac 笔记本中自动拆解执行任务了，指令、访问浏览器网页、数据交互都是在这台 Mac 笔记本上，零上云。

可以看到 AgenticSeek 独立在本地浏览器中访问一个个的网页，最终得到了结果生产了一个 CSV 文件保存到本地了。

除了本地特色这个特点，AgenticSeek 还有其他特点：

这里补充一下，既然是本地运行的 Agent 工具，肯定有利有弊：好处就是数据安全、隐私不泄露。

缺点是本地算力太局限了，背后的 AI 大模型估计也就部署个 14B 模型，相比于超大尺寸、参数规模的模型，智力肯定是比较低下的。

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如何部署

1️⃣ 环境准备

安装 Python 3.10+、ChromeDriver（用于网页浏览）、Docker（容器化支持）

git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek

2️⃣ 依赖安装

使用脚本快速安装：

Linux/Mac：./install.sh

Windows：双击install.bat

或手动安装：pip install -r requirements.txt

3️⃣ 配置模型与服务器

安装 Ollama（本地模型管理工具），拉取 DeepSeek R1模型：

ollama pull deepseek-r1:14b
ollama serve # 启动本地模型服务器

修改 config.ini 文件，设置本地运行参数：

[MAIN]
is_local = True
provider_name = ollama
provider_model = deepseek-r1:14b
provider_server_address = 127.0.0.1:11434

4️⃣ 启动服务

运行启动脚本：

Linux/Mac：sudo ./start_services.sh

Windows：双击 start_services.cmd

启动主程序：

https://github.com/Fosowl/agenticSeek