打脸，四本书根本不够成为数据科学家！

【说明】：本号不定期更新机器学习相关书籍荐购，全部为个人认真阅读后，给出建议，分为推荐购买和不建议购买，希望给志同道合的值友带来一定的选购帮助。

前言

本人非数据科学出身，只是出于兴趣爱好，进行一些相关方面的学习，并且人工智能技术是未来升职加薪最容易的方向，这点估计没有人会反对吧！毕竟华为给应届毕业生年薪都开到200多万了。。。

本文为系列第二篇，第一篇更新时间较为久远了，为2019年3月，毕竟读书不易，入坑机器学习更是难上加难，希望值友理解！

闲聊机器学习 篇一：四本书，给未来更多希望--谁都可以成为数据科学家！提示：本人为机器学习爱好者，此文推荐同是爱好者的值友阅读，专业人士绕行。前言自从上一篇详解了一下Tensorflow的安装配置，被很多值友攻击，说张大妈是一个休闲购物平台，不应该把具有工具属性的软件或者经验分享上来，看了头疼，所以我就停更了深度学习解密系列，安安心心的读了几本书，没有做分享。但是绝大战斗大四哥| 赞44 评论85 收藏782查看详情

当时看了几本书，豪言壮志的一派胡言了一番，居然说4本书成为数据科学家，本文就是给自己打脸的。

618活动价，购买了许多种草已久的书籍，目前2个月的时间完全读完3本，一本在读，先分享给各位，也够折腾一段时间了！下面是618购买清单和价格，本文就不再介绍入手价了，反正不便宜也不贵，毕竟京东不太给力了。。。

每年618都没有心愿清单，因为基本憋不到618----6月剁手清单关注话题#下单前必看的对比评测#（点击关注）。买东西，货比三家，权衡择优才是王道。这里有衣食住行、方方面面的对比体验，看值友们的购物智慧，帮你买得值。每年618和11.11都是重要的电商促销时间点，但如果你参加过很多次，就会发现很多商品的底价却并非618或者11.11当天。或者在大促当天仅仅是持平历战斗大四哥| 赞47 评论159 收藏116查看详情

1.《深度学习的数学》

深度学习的数学54.5元京东去购买

首先推荐这本书，自从读了斋藤康毅，一个日本人写的《深度学习入门基于Python的理论与实现》，我顿时对日本作家产生了强烈的好感，为什么日本工业这么发达，因为他们实在太认真了，真的就是把读者当小白一样的在写作，几乎面面俱到的介绍每一步，所以这次入手《深度学习的数学》，更加加深了我对日本科学家的好感。。。

书不厚，但非常全面，基础的向量计算都是用图进行一点点教授的，也正是书很薄，阅读也就不会有恐惧心理。

计算都是一步一步推导，没有什么跳跃，目前顶替《深度学习入门基于Python的理论与实现》提升为深度学习入门的第一本书！

但是也有一点点小问题，本书用Excel展示的框架结构，虽然方便理解，但是操作起来没什么实际意义，建议后期快速阅读，然后接上《深度学习入门基于Python的理论与实现》，基本就入门深度学习了！

2.《利用Python进行数据分析》

这本书是第二版，从python2升级为了python3，并增加了一些时间序列的计算，对数据的处理介绍非常到位，建议放在第三本阅读。

此书经常例举经济学现象，对经济数据进行刨析，但是各类数据也都差不多形式进行处理。

难度总体有些偏难，我在网上学了python入门基础课程，再看这本书，很多函数和方法都没见过，感觉学会的话，原来10行代码才行的事用本书的方法一行足矣。。。

书是绝对的好书，但是也有点问题

第一，不如上面推荐的两本日本科学家写的详细，简单。

第二，代码没有注释，有些例子不太容易想明白作者在干什么。。。为什么这么写

第三，书有点厚，并且语言不幽默，特别正经，阅读起来压力比较大，很容易读前两章就扔一边了。。。

但是如果啃下来这本书，个人认为机器学习前期的数据处理工作就妥妥的了！

3《Python数据分析》

这本书是我618买来后阅读的第一本书，然而，接下来介绍的是不推荐购买的书，帮值友避坑。

Python数据分析第2版47.5元京东去购买

首先说明，为什么不推荐购买这本书。

第一，如果你购买了上一本《利用Python进行数据分析》，个人认为就没必要再买其他数据分析相关的书了，真心话。

第二，这本《Python数据分析第二版》正好我阅读过第一版，发现一个惊人的事。。。两本书的作者居然不是同一个人，甚至第一版是印度人，第二版是美国人，并且他们在书中完全没有提到过对方。然而，两本书内容几乎一样，只是第二版把语言升级为Python3 但是翻译作者都是同一个人，不知道问题出在哪里，反正目测有学术不端的嫌疑。。。

不管是印度还是美国，写的书就不如日本详细了，很多都是直接列出公式，不给推导也没有解释，仿佛告诉你，直接拿来用就行，不用考虑为什么。

当时我对两本书拍了照片，但是找不到了。我找到一个链接，给值友避坑。反正不管怎么样，这个第一版用python2已经没什么价值了，毕竟第二版我在实现书中代码的时候也经常不好用，使用的库总是失效。。。并且有些许错误，尤其是在公式部分的错误真心增加了阅读难度！

Python数据分析40.6元京东去购买

但是，其实这本书比较薄，对例子实现的介绍倒还算详细，如果觉得第二本推荐的书太厚，太贵，买一个这个第二版入入门，倒是也还好。。。

4《统计之美比-人工智能时代的科学思维》

这本书，我没办法推荐，主要是特别像文学作品，可能也是作者题目的意思，介绍的是一种科学思维，个人觉得特别适合当作枕边书，睡前阅读，而不是工具书。。。

书里插画很多，有许多作者独到的见解，读起来像故事书，不过读书体验确实是轻松愉快的，毕竟唬人的公式很少，虽然个人不推荐作为机器学习进阶路线书单内容，但是作为一个科普读物还是挺称职的。

阅读难度很低，如果出现好价的话，并且有时间阅读，可以买一个翻一翻。

但是这本我还没看完，所以整体质量如何我还没办法下结论，反正前半部分略微有些凑字数的感觉。

如果你想快速进阶，这本书就暂时不用浪费时间加入书单了！

5.《白话统计》

这本书和4是差不多性质的，枕边书很不错，工具书不推荐。

书是淡淡的彩印，质量比统计之美好一些，有钱有时间的值友，可以买一本辅助思维构建，但是放入进阶书单，依然不做推荐。

6《动手学深度学习》

这本书不做推荐的原因是使用了MXnet框架，小伙伴虽然要博学，但是也不要学杂了，知道有几个框架就可以了，用明白一个就很了不起了，不用在许多框架上浪费时间。

如果按照我推荐的书单顺序来学习的话，其实前期都没有使用任何框架，如果前几本学完直接接本书，可能也没啥问题。但是由于我之前了解最多的还是Tensorflow，所以看到这本书用了MXNet，我就没有仔细阅读了，但是大致翻几页的印象并不是很好，从京东常年参加100-50活动的情况来说，这本书应该质量不算高，不信你关注一下周志华的《机器学习》，2016年出版的“过时”书，就明白，好书基本不参加任何活动的。。。

虽然有周志华推荐，李沐大神第二作者做背书，我依然不推荐将此书加入进阶书单。

总结

由于时间短，任务重，时隔5个月只为大家推荐了2本书，避坑4本，加上之前推荐的4本，有兴趣的值友可以好好研究一下了

尤其是两本日本人写的书，真心零基础，文科生也基本无障碍。

好了，有任何问题欢迎值友留言讨论，我还要继续去啃书，有一本800+页的数学书等着我攀登呢，再做推荐估计得明年了吧！可以关注一下等推送了。。。