小红书越刷越想去，地图一看全不顺路，试试让NAS帮你排个行程

旅游攻略这个事，收藏的时候是最爽的，刷到一篇觉得有用就往收藏夹里塞，塞的时候感觉自己这趟已经会玩了。真到了订酒店、排路线的那天，把收藏夹翻出来一看，才发现这些东西根本接不上。

这篇说某个景点必去，那篇说另一个地方也不能错过，看着哪个都有道理。真全塞进一天，地图一打开，好家伙，景点各占城市一头，旅游还没开始，先给自己安排了一场拉练。

项目介绍

今天熊猫给大家分享的TripStar，中文叫“旅途星辰”，就是一个可以自己部署的AI旅行规划项目。

项目简介

进去就是填目的地和出行日期，然后选交通方式、住宿类型，再挑一下旅行兴趣，想看历史建筑还是想看自然风光，都有现成的选项可以勾。要是还有别的想法，页面留了文字框，把具体要求补充进去就行。

项目制定

比如准备去西安玩几天，就可以写上：“公共交通为主，每天少安排几个景点，中午留出休息时间。”

计划执行

这样写，比直接一句“帮我规划西安旅游”有用多了，尤其是带老人、带孩子出门的，一天能走多少路，比能打卡多少个景点重要。这种要求你不写，它也不知道你是想慢慢逛，还是想从早跑到晚。

功能展开

这个项目比较有意思的地方，是接入了小红书攻略搜索，再配合地图、天气和酒店相关信息，让不同智能体分工整理，最后生成旅行计划。

功能展开

有一说一，预约这件事比“推荐十个必去景点”实在，景点就在眼前，结果发现当天进不去，那种难受可不是换个拍照角度就能解决的。

详细内容

生成后的内容按天组织，页面可以展示景点安排、餐饮和住宿建议，也能结合地图查看位置。熊猫觉得地图值得多看两眼，几个名字看起来都挺熟，放到地图上才知道到底隔了多远。

景点地图

路线看着顺，也别把时间卡得太死。找入口、等车、吃饭排队，都可能让纸面上的安排往后挪。出去玩还得给临时起意留点位置，没必要照着一份生成结果赶进度。

预算管理

TripStar带有预算明细，顶部筛选可以把景点、住宿、餐饮、交通等开销分开呈现，页面还提供了修改预算条目金额的操作。已经查到酒店实际价格，就可以按自己的信息调整，没必要守着最初生成的数字。

这里的数字适合拿来做初步估算，住宿价格和具体日期有关，门票也可能涉及不同票种，真正下单还是以预订页面为准。

AI助手

最后项目还提供带行程上下文的AI问答，这个在左下角的小图标中，生成计划后可以继续追问细节。比如某天安排会不会太赶，某个景点适不适合自己的出行需求，不用每次从头描述目的地和整份路线。

项目部署

项目支持Docker构建，但作者并没有提供镜像，于是熊猫就打包了镜像上传到了ghcr.io上面。

项目部署

打开极空间的Docker，随后在Compose中新建项目复制以下代码进去，其中涉及到的环境变量一定需要注意更改为自己的。

name: tripstar services: trip-planner: image: ghcr.milu.moe/panda-995/tripstar:latest # 也可用具体版本号 tag,见 ghcr 包页面 container_name: tripstar restart: unless-stopped stop_grace_period: 60s ports: - "7860:7860" # 浏览器打开 http://NAS_IP:7860 即是前端 environment: # ---- LLM(必填,OpenAI 兼容格式;也可启动后在设置页填) ---- - LLM_API_KEY= - LLM_BASE_URL= - LLM_MODEL_ID= - LLM_TIMEOUT=${LLM_TIMEOUT:-600} # ---- 高德地图(后端 REST: 地理编码/POI/天气/路线) ---- - VITE_AMAP_WEB_KEY= # ---- 小红书数据源(网页版 Cookie,过期需更新) ---- - XHS_COOKIE=ets= # ---- Google Maps(可选,国外行程用) ---- - GOOGLE_MAPS_API_KEY=${GOOGLE_MAPS_API_KEY:-} - GOOGLE_MAPS_PROXY=${GOOGLE_MAPS_PROXY:-} # ---- 用户偏好记忆(可选) ---- - ENABLE_USER_MEMORY=${ENABLE_USER_MEMORY:-false} - MEMORY_THRESHOLD=${MEMORY_THRESHOLD:-2.0} - MIN_INIT_WEIGHT=${MIN_INIT_WEIGHT:-4.0} - MEMORY_DECAY_FACTOR=${MEMORY_DECAY_FACTOR:-0.97} - MEMORY_MAX_RECALL=${MEMORY_MAX_RECALL:-10} - MEMORY_MAX_SINGLE_CONTENT=${MEMORY_MAX_SINGLE_CONTENT:-120} - MEMORY_USE_SQLITE=${MEMORY_USE_SQLITE:-false} - HOST=0.0.0.0 - PORT=7860 - LOG_LEVEL=INFO volumes: # 任务状态/历史行程等业务数据 - ./data/backend:/app/backend/data # 设置页保存的运行时配置(密钥等)。注意:上游默认不持久化这个文件, # 重建容器会丢配置;这里单独挂出来。首次启动前确保该文件存在(交付包已带,内容 {}) - ./data/runtime_settings.json:/app/backend/runtime_settings.json

其中LLM的设置熊猫就不多说了，准备好自己要对接的AI接口地址、模型以及Key就行了，这里重点还是讲高德的地图API和小红书的Cookie。