天翼Token币被定性为非金融计量单位，电信推AI算力新计价体系
05-19 02:16
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梨视频 2026-05-17
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北京交通广播 2026-03-26
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1. 【#移动推出Token通用服务#】#多家运营商推出Token服务# 5月17日，“智能加码 科创申城” 中国移动上海公司世界电信日主题发布会5月17日在沪举行，会上集中发布四大核心成果：5G-A超级上行网络规模商用、数智兴企计划落地、“AI 慧申活”民生服务升级、上海通信行业数据创新实验室揭牌，以网络、产业、民生、数据四大维度全面 “智能加码”，助力上海国际数字之都建设。上海移动同步启动 “AI 慧申活” 升级计划 ，构建天地人一体化民生服务体系：推出 “天通 + 北斗” 双星通信，实现手机直连卫星；推进家庭万兆光网建设，打造下行万兆、上行千兆极致体验；面向市民推出超级随行Wi-Fi、双Vivid菁彩视听、AI智能观赛、爱家灵犀屏等产品，并加快具身智能、Token普惠服务走进家庭。面向大众与办公场景，上海移动推出Token通用服务，实现 “一号通用、跨平台使用、话费支付”，并联合腾讯推出AI原生工作台，以低成本、便捷化方式让市民与小微企业轻松用AI能力，1元40万Tokens，实现 “一个额度、一个价格、任选模型”，还可支持话费账单支付。同日，中国电信推出系列试商用Token套餐，具体包括以下三部分内容。其中，面向开发者及中小微企业客户，提供“Token+连接+安全”一体化服务，推出三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。面向个人及家庭客户，提供“Token+连接+安全”一体化服务，推出三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。面向Token生态合作伙伴，中国电信即将推出天翼Token币和Token权益。 （综合财联社） 网页链接
新浪微博 2026-05-17 00:00:00
2. Token出圈！日均调用量突破140万亿， 带来哪些思考？
微信公众号 2026-03-26 00:00:00
3. #为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews
新浪微博 2026-03-17 00:00:00
4. 在 AI 语境中，如何翻译 token 这个词更恰当？
知乎 2026-03-20 00:00:00
5. 爆肝10亿token，我给OpenClaw做了个龙虾管家！【一键安装龙虾】
哔哩哔哩 2026-03-10 00:00:00
6. 这段时间被龙虾刷屏，连带Token这个词也火出了圈。正好赶上阿里成立Token事业群、黄仁勋大谈Token经济，感觉这东西突然就成了AI界的硬通货。那么Token到底是啥？其实就是AI理解信息的最小单位，你可以把它想象成AI世界的“度电”。至于#为什么AI大厂开始卖Token#了，因为商业模式变了。以前卖API像卖水，现在卖Token像卖电，只要AI在跑，Token就在烧，这是持续性消耗。我猜未来Token会成为AI时代的通用货币，因为当AI Agent之间需要互相调用、结算，Token天然就是最合适的计价单位。就像现在没人怀疑“度”是电的计量单位，未来Token可能就是AI世界的通用语
新浪微博 2026-03-17 00:00:00
7. Token中文名确认为词元，到底是啥意思？#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI
抖音 2026-03-25 00:00:00
8. AI时代的Token #为什么AI大厂开始卖Token#一、Token 是什么？（AI 的 “语言积木”）你可以把 Token 理解成：AI 处理文字的最小 “积木块”。人类用汉字、单词说话；AI 只认 Token。它不是一个字，也不是一个词，而是 AI 把文字 “切碎” 后的最小单元。中文大概：1000 Token ≈ 400–500 个汉字。英文大概：1 Token ≈ 0.75 个单词。你给 AI 发一句话，AI 先切成一堆 Token，再去理解、生成回答。一句话记：Token = AI 世界的 “文字原子”。二、为什么流行用 Token 计费？（最公平的 “算力计价器”）因为：Token 数 = 实际算力消耗 = 成本。1. 算力和 Token 直接挂钩处理 1 个 Token，AI 要做大量数学计算（矩阵运算）。Token 越多，计算量越大、越费电、越占 GPU 内存。按 Token 收费，就是按 “AI 实际干了多少活” 收费。2. 比 “按字数 / 按次 / 按时长” 更公平按字数：中文和英文计算量不一样，不公平。按次：一句话和一篇长文，成本天差地别。按时长：简单问答和深度推理，耗时可能一样，但算力差百倍。Token 完美统一了不同语言、不同长度的计算成本。3. 鼓励高效使用你写得越简洁、AI 回答越短，Token 越少、越省钱。一句话记：Token 计费 = 按 “AI 工作量” 付费，最公平。三、Token 和算力的关系？（Token 越多，算力越爆炸）算力 = 机器的计算能力；Token = 计算的工作量。1. 正比关系（基础）处理的 Token 越多，消耗的算力、电力、时间就越多。就像：搬砖越多，花的力气（算力）越多。2. 恐怖的 “平方律”（关键）AI 底层算法（Transformer）决定：算力消耗 ≈ Token 数的平方。比如：4000 Token → 4000×4000 = 1600 万次计算。8000 Token → 8000×8000 = 6400 万次计算。Token 翻 1 倍，算力翻 4 倍。一句话记：Token 越多，算力不是线性涨，是爆炸式涨。四、龙虾（OpenClaw）为什么这么费 Token？（“Token 黑洞”）龙虾 = 自主 AI 智能体，不是普通聊天机器人。它费 Token，是因为工作方式完全不同。1. 它是 “全自动打工仔”，不是 “一问一答”普通 AI：你问一句，它答一句，几百 Token 搞定。龙虾：接到任务 → 自己拆解 → 规划步骤 → 调用工具（搜索、写文件、执行命令）→ 检查结果 → 循环重试。一个简单任务，可能要几十轮后台调用，Token 是普通对话的几十倍。2. 每次都带 “超级长的说明书 + 全量历史”龙虾每次请求，都要把：系统指令（我是谁、能干嘛）工具列表（浏览器、文件、代码）全部历史对话一起发给模型。光系统提示词就1.5 万 Token 起步。聊 5 轮，第 6 轮要把前 5 轮全带上，Token 直接滚雪球。3. 隐形消耗：心跳 + 记忆膨胀心跳：每 30 分钟自动唤醒一次，没任务也耗 Token。记忆：所有交互都存下来，越用越重。一句话记：龙虾是 “全自动 + 全历史 + 循环调用”，Token 自然爆炸。总结：Token：AI 的语言积木，计价单位。Token 计费：按算力干活多少收费，最公平。Token 与算力：Token 越多，算力呈平方级暴涨。龙虾费 Token：全自动 + 全历史 + 多轮循环，是普通对话的几十倍。
新浪微博 2026-03-17 00:00:00
9. 涨价83%后token卖爆，智谱的财报藏着一个行业拐点
知乎 2026-04-01 00:00:00
10. 2026年，AI大模型加速迭代，一个现实问题是：模型、应用、用户之间怎么价值流转？中国移动给的答案是Token。5月8日中国移动在Token运营发展分论坛上，正式发布Token运营生态体系，同时联合科大讯飞、中兴、华为等7家生态伙伴启动Token运营生态联盟。核心就四件事：筑牢根基让人人都有Token，打通渠道让处处可用Token，激活生态让行行受益，全链协同让环环皆通。简单来说，就是要实现Token像流量一样人人能用、处处可用。目标也很明确：让Token不再是少数人的专属，而是全民普及的数字通用凭证。#中国移动把Token玩明白了#
新浪微博 2026-05-09 00:00:00
11. 大模型的token究竟是什么？
知乎 2026-03-13 00:00:00
12. #为什么ai大厂开始卖token#从龙虾到Token，AI真开始烧钱干活了龙虾为什么火？因为它让我们看到AI不只是聊天，还是能替你干活的牛马。干这些复杂活，背后烧的是Token。所以大厂开始卖Token，本质是商业模式的根本转变。现在按Token收费像建电网收电费，厂商能收到源源不断的现金流。现在Token已经是AI世界的通用语，只是过去我们没意识到，每一次免费的对话背后，Token都在默默计数。现在随着龙虾们把Token的消耗量放大到肉眼可见的程度，这种模式从幕后走到了台前。大家觉得，未来的某一天，我们普通人会不会也像关心电价、油价一样，开始关心Token价？
新浪微博 2026-03-17 00:00:00
13. 一次离谱的技术科普翻车：不是所有 Token 都能叫「词元」
知乎 2026-04-10 00:00:00
14. 第一个为全民买单ChatGPT 会员的国家/上海电信首推 Token资费套餐/中国AI短剧一天上架470部｜Hunt Good周报
微信公众号 2026-05-17 00:00:00
15. 大模型的token究竟是什么？如何通俗易懂地解释？
知乎 2026-03-20 00:00:00
16. “烧Token”成KPI，有程序员一个月花掉15w
微信公众号 2026-03-28 00:00:00
17. 多家AI Token涨价后，怎么养“龙虾”最划算？
微信公众号 2026-03-27 00:00:00
18. Agent狂烧Token？你要学会减少无效的Token消耗。
微信公众号 2026-03-25 00:00:00
19. 老师好，求推荐 #普通人现在不建议养龙虾##龙虾在中国可实现百万Token成本1元# 【“虾客”最头疼的算力成本，中国科学家用DeepSeek大模型，实现每百万Token一块钱】“龙虾”并不是人工智能模型，而是一个“人工智能体”，它能选择合适的人工智能模型作为“大脑”，来操作用户的电脑来干活。当然，“龙虾”要想把活干好，离不开算力、人工智能模型、开发者社区等的支持。中国科学家用DeepSeek大模型，实现了Token（词元）生成速度到7.3毫秒。在Token（词元）的输出的成本上，已经实现了每百万Token（词元）大概一块钱人民币。北京新闻的微博视频
新浪微博 2026-03-23 00:00:00
20. 小米不想“贱卖”token
微信公众号 2026-04-10 00:00:00
21. 【#DeepSeek的成本打下来了#】#记者实测DeepSeek迭代的最大亮点# 近期，国产大模型迎来密集更新。从模型性能、应用场景到落地能力全面提升，同时在海外开发者平台，token调用量超过美国。在这波模型迭代中，最大的亮点是以国产开源大模型DeepSeek为代表的大模型，进入了百万token上下文时代。一起看记者实测↓↓ @央视网 央视网的微博视频
新浪微博 2026-05-17 00:00:00
22. 最低月租9.9元，全国性Token套餐来了
微信公众号 2026-05-17 00:00:00
23. 阿里的“DeepMind时刻”：吴泳铭亲征，Token帝国的黎明
知乎 2026-03-17 00:00:00
24. #小鲁说事# 【#AI养龙虾成本可能超预期#】#被Token消耗成本惊到了# 最近，随着人工智能应用场景不断深化，有关Token消耗与使用成本的讨论也越来越多。记者调查发现，随着智能体产品广泛落地，日常简单交互时，成本变化并不明显；可一旦进入深度使用，Token消耗就会显著增加，相关支出也随之上升。持续增长的Token消耗，也给算力系统带来不小压力。 央视网的微博视频
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
25. “Token”中文名定了：词元
微信公众号 2026-03-25 00:00:00
26. 【#1个汉字约等于1至2个Token#】Token是大语言模型处理文本时的基本单位。在分词层面，中文、英文及标点符号的Token化方式不同：单个汉字通常对应1–2个Token，英文单词一般为1个Token，标点亦独立成Token。以“今天天气很好。”为例，其中文Token数约为7个，对应英文译句则约为6个Token。统计表明，实现同等语义表达，中文文本平均比英文多消耗30%–50%的Token。 Token在实际应用中承担三重核心功能：其一，作为计费基础——多数商用大模型按Token用量结算；其二，构成上下文窗口的计量单位——模型单次可处理的Token上限，直接决定其能记住多少对话内容；其三，支撑模型推理过程——每一步生成、理解或逻辑推演均需消耗Token，任务复杂度越高，Token消耗越显著。 http://t.cn/AXfJ6LXl
新浪微博 2026-03-20 00:00:00
27. 阿里成立Alibaba Token Hub事业群，CEO吴泳铭负责
微信公众号 2026-03-16 00:00:00
28. A股算力龙头，将在无锡建大规模“Token工厂”
知乎 2026-05-17 00:00:00
29. 【#1个汉字约等于1至2个Token#】#Token三大作用#Token是人工智能大模型理解和生成语言的最小语义单元。在具体换算上，不同语言的Token数量有所差异。通常，一个汉字约等于1到2个Token，而一个英文单词约等于1个Token，标点符号也单独计算。例如，中文句子“今天天气很好。”大约会被拆分为7个Token，而同样的英文句子则会生成约6个Token。因此，表达相同的意思，中文消耗的Token往往比英文多30%至50%。Token在大模型应用中扮演着三个至关重要的角色：第一，它是AI的“计价器”和“电费”，绝大多数商业大模型都按照Token数量收费；第二，它决定了AI的“记忆力”。每个大模型都有一次性能处理的Token上限，超出这个范围的对话内容，AI就会“忘记”；第三，它是驱动AI执行任务的“能源”。模型每进行一步思考和推理，都需要消耗Token。任务越复杂，消耗就越大。#Token的中文名应该叫什么#（红星新闻）红星新闻的微博视频
新浪微博 2026-03-21 00:00:00
30. 电信日：中国电信Token套餐来了！
今日头条 2026-05-18 00:00:00
31. 一文读懂Token经济，AI时代的“通用结算币”
今日头条 2026-03-26 00:00:00
32. 中国电信推出试商用Token套餐：提供三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务，即将推出天翼Token币和Token权益
今日头条 2026-05-18 00:00:00
33. 新赛道落地！中国电信全面布局token经营
今日头条 2026-03-29 00:00:00
34. 天翼智屏亮相2026智能云生态大会 以Token经营赋能家庭AI普惠
知乎 2026-04-30 00:00:00
35. Token工厂化：AI产业从算力计费走向Token计费的关键拐点
知乎 2026-03-20 00:00:00
36. 中国AI“Token霸权”：从算力狂飙到产业跃迁的新叙事
知乎 2026-03-31 00:00:00
37. 国云出手定格局！天翼云开启Token运营新时代
今日头条 2026-05-08 00:00:00
38. 从“流量”到“算力”：天翼智屏打造Token普惠新形态
知乎 2026-04-08 00:00:00
39. 天翼词元（Token）智造场：国云为基，Token为尺，丈量智能经济新未来
知乎 2026-05-08 00:00:00
40. 央视聚焦！天翼云让Token用得起、用得稳！
微信公众号 2026-04-10 00:00:00
41. 央视报道！中国电信推出Token成本难题的“国云方案”
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
42. _TOKEN是AI算力计量单位？先明确：token不是商品，是AI大模型算力消耗的计量单位，也叫“词元”——类比用电按度算，流量按G算，AI干活就按token算。 1️⃣提需求：比如问“明天上海到杭州最便宜高铁”，这是第一步。 2️⃣转机器语言：中文是自然语言，AI识别不了，会拆成字符转数字代码，生成“输入token”。一句话约18-28个token，不同模型规则不同，数量差不了多少。 3️⃣带上下文：AI不是只看当前内容，会把历史对话、设定的问题全“打包”，所以实际消耗的token会不止18-28个，可能大几百到上千个。这也是不少人账单看涨的原因。 4️⃣数据及算力调用：数据先传AI算力中心，再分到对应大模型服务器，开始调用算力运算。 5️⃣思考作答：AI推理、回顾深层内容时，输出内容会计算为“输出token”。 6️⃣回传结果：终端收到回复，整个对话结束，全程都在消耗算力、产生token。 行业核心：输入token便宜，输出token贵。主流大模型里，百万输入token约1元，百万输出token约13-19元，差价十几倍。 #科技#AI#人工智能
抖音 2026-05-02 00:00:00
43. Token全解析：AI时代的数字计量单位与价值逻辑
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
44. 一篇文章搞懂Token：大模型的“货币”，AI世界的计量单位
今日头条 2026-03-26 00:00:00
45. AI调用的Token到底是啥？
今日头条 2026-03-24 00:00:00
46. 【概念股】Token（词元经济）
微信公众号 2026-03-29 00:00:00
47. 140万亿Token，有你的贡献吗？
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
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