理想Livis接入小红书Agent，逛街免掏手机

1. #蚂蚁韩歆毅：企业需要聪明的智能体，更需要可信的智能体#AI不能止于提效，更要扎根产业场景推动组织进化🤖7月19日，2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团CEO韩歆毅指出，过去两年大量企业已完成接入大模型、搭建知识库等第一轮部署，但“这还远远不够”。企业AI的真正价值不能停留在个体工具提效，而要扎根真实业务流程，沉淀企业专属数据和经验，推动组织整体进化。他提出“经验型智能”（Experience AI）概念，认为依靠公开知识训练的通用大模型无法真正理解企业运行逻辑，真正的企业级AI需要企业独有的数据和日常经验积累，“没有企业专属数据，就没有企业专属智能”。他同时指出，企业流程多为“人”而设计，智能体不能仅做辅助工具，而应成为重构流程的“智慧顾问”，在业务推进与风控间找到平衡。蚂蚁数科同期发布智能体超级工厂方案，帮助企业建设面向AI时代的新型生产系统。【评论】当AI完成了“第一轮部署”，真正的考题刚刚开始——“聪明的智能体”是门槛，“可信的智能体”才是护城河。只做工具提效，AI可能反而被旧流程裹挟；扎根业务、沉淀经验、重构流程，AI才能成为组织的“智慧顾问”而非“高级秘书”。

新浪微博 2026-07-19 00:00:00

2. 多模态大模型训练的显存与吞吐困局，被小红书开源的BigMac打破了

微信公众号 2026-07-24 00:00:00

3. Livis Day 上理想的胡含和他的同事演示了那个 Demo，我发了这条微博。当时评论区很多质疑，毕竟很多品牌早于理想 show 过所谓的复杂语义多步骤导航，不知道理想这个牛在什么地方。现在来说说理想在 AI 座舱上做了哪些事。1. ChatGPT 是在 22 年年底发布，理想是在 23 年年中找的高通，提出需要超大算力的 NPU 来部署端侧模型。最终骁龙 8797 的算力是 320 TOS，这个规格是理想深度参与的，参与到什么程度，就是大家经常看到安卓手机品牌说和高通「联合定义」，8797 理想完全可以说和高通联合定义——我的意思不是理想自吹，是高通认可的——新 L9 也是 8797 的全球 Wave ONE 首发车型。2. 胡含那个导航 Demo，背后是 Livis Agent 和高德的出行 AI Agent 通过 A2A 的协议直接打通了。如果你细看的话，那个女生说出一大堆需求后，没有一个导航搜索框一个字一个字键入地名，再发起搜索的过程。在导航这件事上，无论是 POI、复杂导航语义理解，模糊语义，你做得再好，你能好过高德？不可能的，而且是遥遥落后。音乐、视频 App 也是同理。这里有一个很自然的联系是第一个做了这个的特斯拉有第三方 Agent 吗？特斯拉连导航都是自研的，这就不对比了。对中国品牌来说，专业的第三方原生 Agent 可以实现更加高效和可靠的成功率，对用户体验来说一定是最优解。3. 还有一类需求是车控需求，比如开空调天窗这些，这个通过自研解决。但行车场景下对安全和延迟敏感，所以理想基于骁龙 8797 设计了 Android & Linux 双系统，把 Livis Agent 相关的 AI 架构部署在独立 Linux OS 上，以确保车载场景下的安全要求，并大幅提升模型的响应速度。4. 还有就是支持快慢并行的需求。比如可能这么说「Hi Livis，帮我打开天窗透透气，然后找一个公司附近的粤菜馆去吃饭。」「打开天窗」是一个简单的车控任务，「找附近的粤菜馆」要复杂得多。理想设计了一套支持快慢并行的 Agent 架构，允许 Livis 同时调用快速响应的车控 Agent 和响应更慢但可以理解更加模糊和复杂语义的 Agent。所有这些事情看下来，理想在座舱 AI 上思路比较系统，推进是比较快的。比如和高德的 Agent 就是首发，但 Livis Day 上就只能 show 一个快嘴导航。一是因为这些东西比较技术，大部分用户不感兴趣，二是因为很多东西还在研发过程中，接下来更新会陆续呈现。从这个角度来说，理想愿意给 L6 干一个 8797 上去还是挺不错的。过去我喷了一整年的行业的座舱发展基本停滞了如今终于开始起变化了，而且体验门槛也没有多高，入门的车也给了。

新浪微博 2026-07-21 00:00:00

4. 理想AI眼镜 Livis 7月OTA，AI能力大跃升！

微信公众号 2026-07-22 00:00:00

5. 理想AI眼镜 Livis 7月OTA，AI能力全面跃升

微信公众号 2026-07-22 00:00:00