【OpenClaw本地部署实测分享】一键部署小龙虾

最近不少人在讨论 OpenClaw，很多人把它当作一个“AI Agent 工具”。简单来说，它不只是普通聊天AI，而是可以帮你写代码、生成内容、整理资料，甚至做一些自动化任务。

但不少人看到“本地部署”就有点头大，觉得肯定要折腾 Python、Docker 之类的环境。实际上现在已经简单很多了，我最近测试了一下，用【OpenClaw部署助手】这款软件基本可以一键搞定。下面我把整个OpenClaw本地部署流程整理出来，按步骤做基本都能跑起来。

一、下载OpenClaw部署助手

如果你打算在本地跑OpenClaw，第一步肯定是准备部署环境。以前的方式一般是：

① 手动装Python

② 配Node环境

③ 安装Docker

④ 拉取项目代码

这一套下来，对新手确实不太友好。因此就出现了【OpenClaw部署助手】这类工具，它已经把很多配置集成好了，支持一键式部署。

二、完成部署配置

进入部署助手之后，需要先完成一次部署配置。

1、点击“开始部署”后，OpenClaw部署助手通常会自动配置以下环境：Node.js、Python、Docker、Git、CUDA工具。

2、等待部署完成即可。

三、选择AI模型服务

部署完成后，接下来需要做一件很关键的事情：选择大模型服务。因为OpenClaw本身只是一个平台，需要连接大模型才能使用 AI 功能。

1、在OpenClaw部署助手里，目前提供了几个比较主流的模型选项，这里把每个模型特点简单说一下：

① 智谱GLM：国内比较早的一批大模型，也是目前可免费使用的

② 通义千问：阿里云AI服务

③ DeepSeek：现在讨论度很高，代码能力强

④ Doubao：字节跳动推出的大模型

2、选好模型之后，下一步就是配置接口。

四、获取并填写 API Key

想让OpenClaw调用AI模型，需要一个API Key。这个Key相当于访问模型的授权密钥。获取方法其实很简单：

1、打开对应模型官网，比如智谱，点击左侧栏的API Key，创建新的API Key。

2、接着复制这个 Key，把刚刚复制的Key粘贴到方框里。

3、点击“测试连接”，如果提示保存成功，就说明配置没问题。

五、打开聊天界面开始互动

1、到这里就是最后一步了，你可以直接开始聊天了。

2、比如输入：你现在用的是什么模型，顺便验证一下刚刚选的AI模型。

3、OpenClaw 就会调用你刚刚配置的模型返回结果。

基本上到这里，本地 AI 助手就算跑起来了。

六、简单说说本地部署的体验

我自己实际用下来，感觉优点还是挺明显的：

① 本地运行比较稳定

② 不用一直开网页

③ 可以长期使用

④ AI响应速度也不错

再加上【OpenClaw部署助手】把部署流程简化了很多，基本不用自己折腾环境。如果你只是想体验 AI Agent + 本地部署，其实还是挺值得试试的。